pintos-os.org Git - pspp/blob - src/language/stats/frequencies.c

   1 /*
   2   PSPP - a program for statistical analysis.
   3   Copyright (C) 1997-9, 2000, 2007, 2009, 2010, 2011, 2014 Free Software Foundation, Inc.
   4
   5   This program is free software: you can redistribute it and/or modify
   6   it under the terms of the GNU General Public License as published by
   7   the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
   8   (at your option) any later version.
   9
  10   This program is distributed in the hope that it will be useful,
  11   but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  12   MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
  13   GNU General Public License for more details.
  14
  15   You should have received a copy of the GNU General Public License
  16   along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.
  17 */
  18
  19 #include <config.h>
  20 #include <stdlib.h>
  21 #include <gsl/gsl_histogram.h>
  22
  23
  24 #include "data/case.h"
  25 #include "data/casegrouper.h"
  26 #include "data/casereader.h"
  27 #include "data/dataset.h"
  28 #include "data/dictionary.h"
  29 #include "data/format.h"
  30 #include "data/missing-values.h"
  31 #include "data/settings.h"
  32 #include "data/value-labels.h"
  33 #include "data/variable.h"
  34
  35 #include "language/dictionary/split-file.h"
  36
  37 #include "language/command.h"
  38 #include "language/lexer/lexer.h"
  39 #include "language/lexer/variable-parser.h"
  40 #include "language/stats/freq.h"
  41
  42 #include "libpspp/array.h"
  43 #include "libpspp/bit-vector.h"
  44 #include "libpspp/compiler.h"
  45 #include "libpspp/hmap.h"
  46 #include "libpspp/message.h"
  47 #include "libpspp/misc.h"
  48 #include "libpspp/pool.h"
  49
  50 #include "math/histogram.h"
  51 #include "math/moments.h"
  52 #include "math/chart-geometry.h"
  53
  54
  55 #include "output/chart-item.h"
  56 #include "output/charts/piechart.h"
  57 #include "output/charts/plot-hist.h"
  58 #include "output/tab.h"
  59
  60 #include "gl/minmax.h"
  61 #include "gl/xalloc.h"
  62
  63 #include "gettext.h"
  64 #define _(msgid) gettext (msgid)
  65 #define N_(msgid) msgid
  66
  67 /* Percentiles to calculate. */
  68
  69 struct percentile
  70 {
  71   double p;        /* the %ile to be calculated */
  72   double value;    /* the %ile's value */
  73   bool show;       /* True to show this percentile in the statistics box. */
  74 };
  75
  76 static int
  77 ptile_3way (const void *_p1, const void *_p2)
  78 {
  79   const struct percentile *p1 = _p1;
  80   const struct percentile *p2 = _p2;
  81
  82   if (p1->p < p2->p)
  83     return -1;
  84
  85   return (p1->p > p2->p);
  86 }
  87
  88
  89 enum
  90   {
  91     FRQ_NONORMAL,
  92     FRQ_NORMAL
  93   };
  94
  95 enum
  96   {
  97     FRQ_FREQ,
  98     FRQ_PERCENT
  99   };
 100
 101 enum sortprops
 102   {
 103     FRQ_AFREQ,
 104     FRQ_DFREQ,
 105     FRQ_AVALUE,
 106     FRQ_DVALUE
 107   };
 108
 109 /* Array indices for STATISTICS subcommand. */
 110 enum
 111   {
 112     FRQ_ST_MEAN,
 113     FRQ_ST_SEMEAN,
 114     FRQ_ST_MEDIAN,
 115     FRQ_ST_MODE,
 116     FRQ_ST_STDDEV,
 117     FRQ_ST_VARIANCE,
 118     FRQ_ST_KURTOSIS,
 119     FRQ_ST_SEKURTOSIS,
 120     FRQ_ST_SKEWNESS,
 121     FRQ_ST_SESKEWNESS,
 122     FRQ_ST_RANGE,
 123     FRQ_ST_MINIMUM,
 124     FRQ_ST_MAXIMUM,
 125     FRQ_ST_SUM,
 126     FRQ_ST_count
 127   };
 128
 129 /* Description of statistics. */
 130 static const char *st_name[FRQ_ST_count] =
 131 {
 132    N_("Mean"),
 133    N_("S.E. Mean"),
 134    N_("Median"),
 135    N_("Mode"),
 136    N_("Std Dev"),
 137    N_("Variance"),
 138    N_("Kurtosis"),
 139    N_("S.E. Kurt"),
 140    N_("Skewness"),
 141    N_("S.E. Skew"),
 142    N_("Range"),
 143    N_("Minimum"),
 144    N_("Maximum"),
 145    N_("Sum")
 146 };
 147
 148 struct freq_tab
 149   {
 150     struct hmap data;           /* Hash table for accumulating counts. */
 151     struct freq *valid;         /* Valid freqs. */
 152     int n_valid;                /* Number of total freqs. */
 153     const struct dictionary *dict; /* Source of entries in the table. */
 154
 155     struct freq *missing;       /* Missing freqs. */
 156     int n_missing;              /* Number of missing freqs. */
 157
 158     /* Statistics. */
 159     double total_cases;         /* Sum of weights of all cases. */
 160     double valid_cases;         /* Sum of weights of valid cases. */
 161   };
 162
 163 struct frq_chart
 164   {
 165     double x_min;               /* X axis minimum value. */
 166     double x_max;               /* X axis maximum value. */
 167     int y_scale;                /* Y axis scale: FRQ_FREQ or FRQ_PERCENT. */
 168
 169     /* Histograms only. */
 170     double y_max;               /* Y axis maximum value. */
 171     bool draw_normal;           /* Whether to draw normal curve. */
 172
 173     /* Pie charts only. */
 174     bool include_missing;       /* Whether to include missing values. */
 175   };
 176
 177 /* Per-variable frequency data. */
 178 struct var_freqs
 179   {
 180     const struct variable *var;
 181
 182     /* Freqency table. */
 183     struct freq_tab tab;        /* Frequencies table to use. */
 184
 185     /* Percentiles. */
 186     int n_groups;               /* Number of groups. */
 187     double *groups;             /* Groups. */
 188
 189     /* Statistics. */
 190     double stat[FRQ_ST_count];
 191
 192     /* Variable attributes. */
 193     int width;
 194   };
 195
 196 struct frq_proc
 197   {
 198     struct pool *pool;
 199
 200     struct var_freqs *vars;
 201     size_t n_vars;
 202
 203     /* Percentiles to calculate and possibly display. */
 204     struct percentile *percentiles;
 205     int n_percentiles, n_show_percentiles;
 206
 207     /* Frequency table display. */
 208     int max_categories;         /* Maximum categories to show. */
 209     int sort;                   /* FRQ_AVALUE or FRQ_DVALUE
 210                                    or FRQ_AFREQ or FRQ_DFREQ. */
 211
 212     /* Statistics; number of statistics. */
 213     unsigned long stats;
 214     int n_stats;
 215
 216     /* Histogram and pie chart settings. */
 217     struct frq_chart *hist, *pie;
 218   };
 219
 220
 221 struct freq_compare_aux
 222   {
 223     bool by_freq;
 224     bool ascending_freq;
 225
 226     int width;
 227     bool ascending_value;
 228   };
 229
 230 static void calc_stats (const struct var_freqs *vf, double d[FRQ_ST_count]);
 231
 232 static void do_piechart(const struct frq_chart *pie,
 233                         const struct variable *var,
 234                         const struct freq_tab *frq_tab);
 235
 236 static void dump_statistics (const struct frq_proc *frq,
 237                              const struct var_freqs *vf,
 238                              const struct variable *wv);
 239
 240 static int
 241 compare_freq (const void *a_, const void *b_, const void *aux_)
 242 {
 243   const struct freq_compare_aux *aux = aux_;
 244   const struct freq *a = a_;
 245   const struct freq *b = b_;
 246
 247   if (aux->by_freq && a->count != b->count)
 248     {
 249       int cmp = a->count > b->count ? 1 : -1;
 250       return aux->ascending_freq ? cmp : -cmp;
 251     }
 252   else
 253     {
 254       int cmp = value_compare_3way (&a->value, &b->value, aux->width);
 255       return aux->ascending_value ? cmp : -cmp;
 256     }
 257 }
 258
 259 /* Create a gsl_histogram from a freq_tab */
 260 static struct histogram *
 261 freq_tab_to_hist (const struct frq_proc *frq, const struct freq_tab *ft,
 262                   const struct variable *var);
 263
 264
 265 /* Displays a full frequency table for variable V. */
 266 static void
 267 dump_freq_table (const struct var_freqs *vf, const struct variable *wv)
 268 {
 269   const struct fmt_spec *wfmt = wv ? var_get_print_format (wv) : &F_8_0;
 270   const struct freq_tab *ft = &vf->tab;
 271   int n_categories;
 272   struct freq *f;
 273   struct tab_table *t;
 274   int r, x;
 275   double cum_total = 0.0;
 276   double cum_freq = 0.0;
 277
 278   static const char *headings[] = {
 279     N_("Value Label"),
 280     N_("Value"),
 281     N_("Frequency"),
 282     N_("Percent"),
 283     N_("Valid Percent"),
 284     N_("Cum Percent")
 285   };
 286
 287   n_categories = ft->n_valid + ft->n_missing;
 288   t = tab_create (6, n_categories + 2);
 289   tab_set_format (t, RC_WEIGHT, wfmt);
 290   tab_headers (t, 0, 0, 1, 0);
 291
 292   for (x = 0; x < 6; x++)
 293     tab_text (t, x, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, gettext (headings[x]));
 294
 295   r = 1;
 296   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
 297     {
 298       const char *label;
 299       double percent, valid_percent;
 300
 301       cum_freq += f->count;
 302
 303       percent = f->count / ft->total_cases * 100.0;
 304       valid_percent = f->count / ft->valid_cases * 100.0;
 305       cum_total += valid_percent;
 306
 307       label = var_lookup_value_label (vf->var, &f->value);
 308       if (label != NULL)
 309         tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT, label);
 310
 311       tab_value (t, 1, r, TAB_NONE, &f->value, vf->var, NULL);
 312       tab_double (t, 2, r, TAB_NONE, f->count, NULL, RC_WEIGHT);
 313       tab_double (t, 3, r, TAB_NONE, percent, NULL, RC_OTHER);
 314       tab_double (t, 4, r, TAB_NONE, valid_percent, NULL, RC_OTHER);
 315       tab_double (t, 5, r, TAB_NONE, cum_total, NULL, RC_OTHER);
 316       r++;
 317     }
 318   for (; f < &ft->valid[n_categories]; f++)
 319     {
 320       const char *label;
 321
 322       cum_freq += f->count;
 323
 324       label = var_lookup_value_label (vf->var, &f->value);
 325       if (label != NULL)
 326         tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT, label);
 327
 328       tab_value (t, 1, r, TAB_NONE, &f->value, vf->var, NULL);
 329       tab_double (t, 2, r, TAB_NONE, f->count, NULL, RC_WEIGHT);
 330       tab_double (t, 3, r, TAB_NONE,
 331                   f->count / ft->total_cases * 100.0, NULL, RC_OTHER);
 332       tab_text (t, 4, r, TAB_NONE, _("Missing"));
 333       r++;
 334     }
 335
 336   tab_box (t, TAL_1, TAL_1, -1, TAL_1, 0, 0, 5, r);
 337   tab_hline (t, TAL_2, 0, 5, 1);
 338   tab_hline (t, TAL_2, 0, 5, r);
 339   tab_joint_text (t, 0, r, 1, r, TAB_RIGHT | TAT_TITLE, _("Total"));
 340   tab_vline (t, TAL_0, 1, r, r);
 341   tab_double (t, 2, r, TAB_NONE, cum_freq, NULL, RC_WEIGHT);
 342   tab_double (t, 3, r, TAB_NONE, 100.0, &F_5_1, RC_OTHER);
 343   tab_double (t, 4, r, TAB_NONE, 100.0, &F_5_1, RC_OTHER);
 344
 345   tab_title (t, "%s", var_to_string (vf->var));
 346   tab_submit (t);
 347 }
 348 \f
 349 /* Statistical display. */
 350
 351 static double
 352 calc_percentile (double p, double valid_cases, double x1, double x2)
 353 {
 354   double s, dummy;
 355
 356   s = (settings_get_algorithm () != COMPATIBLE
 357        ? modf ((valid_cases - 1) * p, &dummy)
 358        : modf ((valid_cases + 1) * p - 1, &dummy));
 359
 360   return x1 + (x2 - x1) * s;
 361 }
 362
 363 /* Calculates all of the percentiles for VF within FRQ. */
 364 static void
 365 calc_percentiles (const struct frq_proc *frq, const struct var_freqs *vf)
 366 {
 367   const struct freq_tab *ft = &vf->tab;
 368   double W = ft->valid_cases;
 369   const struct freq *f;
 370   int percentile_idx;
 371   double rank;
 372
 373   assert (ft->n_valid > 0);
 374
 375   rank = 0;
 376   percentile_idx = 0;
 377   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
 378     {
 379       rank += f->count;
 380       for (; percentile_idx < frq->n_percentiles; percentile_idx++)
 381         {
 382           struct percentile *pc = &frq->percentiles[percentile_idx];
 383           double tp;
 384
 385           tp = (settings_get_algorithm () == ENHANCED
 386                 ? (W - 1) * pc->p
 387                 : (W + 1) * pc->p - 1);
 388
 389           if (rank <= tp)
 390             break;
 391
 392           if (tp + 1 < rank || f + 1 >= ft->missing)
 393             pc->value = f->value.f;
 394           else
 395             pc->value = calc_percentile (pc->p, W, f->value.f, f[1].value.f);
 396         }
 397     }
 398   for (; percentile_idx < frq->n_percentiles; percentile_idx++)
 399     {
 400       struct percentile *pc = &frq->percentiles[percentile_idx];
 401       pc->value = ft->valid[ft->n_valid - 1].value.f;
 402     }
 403 }
 404
 405 /* Returns true iff the value in struct freq F is non-missing
 406    for variable V. */
 407 static bool
 408 not_missing (const void *f_, const void *v_)
 409 {
 410   const struct freq *f = f_;
 411   const struct variable *v = v_;
 412
 413   return !var_is_value_missing (v, &f->value, MV_ANY);
 414 }
 415
 416
 417 /* Summarizes the frequency table data for variable V. */
 418 static void
 419 postprocess_freq_tab (const struct frq_proc *frq, struct var_freqs *vf)
 420 {
 421   struct freq_tab *ft = &vf->tab;
 422   struct freq_compare_aux aux;
 423   size_t count;
 424   struct freq *freqs, *f;
 425   size_t i;
 426
 427   /* Extract data from hash table. */
 428   count = hmap_count (&ft->data);
 429   freqs = freq_hmap_extract (&ft->data);
 430
 431   /* Put data into ft. */
 432   ft->valid = freqs;
 433   ft->n_valid = partition (freqs, count, sizeof *freqs, not_missing, vf->var);
 434   ft->missing = freqs + ft->n_valid;
 435   ft->n_missing = count - ft->n_valid;
 436
 437   /* Sort data. */
 438   aux.by_freq = frq->sort == FRQ_AFREQ || frq->sort == FRQ_DFREQ;
 439   aux.ascending_freq = frq->sort != FRQ_DFREQ;
 440   aux.width = vf->width;
 441   aux.ascending_value = frq->sort != FRQ_DVALUE;
 442   sort (ft->valid, ft->n_valid, sizeof *ft->valid, compare_freq, &aux);
 443   sort (ft->missing, ft->n_missing, sizeof *ft->missing, compare_freq, &aux);
 444
 445   /* Summary statistics. */
 446   ft->valid_cases = 0.0;
 447   for(i = 0 ;  i < ft->n_valid ; ++i )
 448     {
 449       f = &ft->valid[i];
 450       ft->valid_cases += f->count;
 451
 452     }
 453
 454   ft->total_cases = ft->valid_cases ;
 455   for(i = 0 ;  i < ft->n_missing ; ++i )
 456     {
 457       f = &ft->missing[i];
 458       ft->total_cases += f->count;
 459     }
 460
 461 }
 462
 463 /* Frees the frequency table for variable V. */
 464 static void
 465 cleanup_freq_tab (struct var_freqs *vf)
 466 {
 467   free (vf->tab.valid);
 468   freq_hmap_destroy (&vf->tab.data, vf->width);
 469 }
 470
 471 /* Add data from case C to the frequency table. */
 472 static void
 473 calc (struct frq_proc *frq, const struct ccase *c, const struct dataset *ds)
 474 {
 475   double weight = dict_get_case_weight (dataset_dict (ds), c, NULL);
 476   size_t i;
 477
 478   for (i = 0; i < frq->n_vars; i++)
 479     {
 480       struct var_freqs *vf = &frq->vars[i];
 481       const union value *value = case_data (c, vf->var);
 482       size_t hash = value_hash (value, vf->width, 0);
 483       struct freq *f;
 484
 485       f = freq_hmap_search (&vf->tab.data, value, vf->width, hash);
 486       if (f == NULL)
 487         f = freq_hmap_insert (&vf->tab.data, value, vf->width, hash);
 488
 489       f->count += weight;
 490     }
 491 }
 492
 493 /* Prepares each variable that is the target of FREQUENCIES by setting
 494    up its hash table. */
 495 static void
 496 precalc (struct frq_proc *frq, struct casereader *input, struct dataset *ds)
 497 {
 498   struct ccase *c;
 499   size_t i;
 500
 501   c = casereader_peek (input, 0);
 502   if (c != NULL)
 503     {
 504       output_split_file_values (ds, c);
 505       case_unref (c);
 506     }
 507
 508   for (i = 0; i < frq->n_vars; i++)
 509     hmap_init (&frq->vars[i].tab.data);
 510 }
 511
 512 /* Finishes up with the variables after frequencies have been
 513    calculated.  Displays statistics, percentiles, ... */
 514 static void
 515 postcalc (struct frq_proc *frq, const struct dataset *ds)
 516 {
 517   const struct dictionary *dict = dataset_dict (ds);
 518   const struct variable *wv = dict_get_weight (dict);
 519   size_t i;
 520
 521   for (i = 0; i < frq->n_vars; i++)
 522     {
 523       struct var_freqs *vf = &frq->vars[i];
 524
 525       postprocess_freq_tab (frq, vf);
 526
 527       /* Frequencies tables. */
 528       if (vf->tab.n_valid + vf->tab.n_missing <= frq->max_categories)
 529         dump_freq_table (vf, wv);
 530
 531       calc_percentiles (frq, vf);
 532
 533       /* Statistics. */
 534       if (frq->n_stats)
 535         dump_statistics (frq, vf, wv);
 536
 537       if (frq->hist && var_is_numeric (vf->var) && vf->tab.n_valid > 0)
 538         {
 539           double d[FRQ_ST_count];
 540           struct histogram *histogram;
 541
 542           calc_stats (vf, d);
 543
 544           histogram = freq_tab_to_hist (frq, &vf->tab, vf->var);
 545
 546           if ( histogram)
 547             {
 548               chart_item_submit (histogram_chart_create (
 549                                histogram->gsl_hist, var_to_string(vf->var),
 550                                vf->tab.valid_cases,
 551                                d[FRQ_ST_MEAN],
 552                                d[FRQ_ST_STDDEV],
 553                                frq->hist->draw_normal));
 554
 555               statistic_destroy (&histogram->parent);
 556             }
 557         }
 558
 559       if (frq->pie)
 560         do_piechart(frq->pie, vf->var, &vf->tab);
 561
 562       cleanup_freq_tab (vf);
 563     }
 564 }
 565
 566 int
 567 cmd_frequencies (struct lexer *lexer, struct dataset *ds)
 568 {
 569   int i;
 570   struct frq_proc frq;
 571   const struct variable **vars;
 572
 573   bool sbc_barchart = false;
 574   bool sbc_piechart = false;
 575   bool sbc_histogram = false;
 576
 577   double pie_min = -DBL_MAX;
 578   double pie_max = DBL_MAX;
 579   bool pie_missing = false;
 580
 581   double hi_min = -DBL_MAX;
 582   double hi_max = DBL_MAX;
 583   int hi_scale = FRQ_FREQ;
 584   int hi_freq = INT_MIN;
 585   int hi_pcnt = INT_MIN;
 586   int hi_norm = FRQ_NONORMAL;
 587
 588   frq.pool = pool_create ();
 589   frq.sort = FRQ_AVALUE;
 590
 591   frq.vars = NULL;
 592   frq.n_vars = 0;
 593
 594   frq.stats = BIT_INDEX (FRQ_ST_MEAN)
 595     | BIT_INDEX (FRQ_ST_STDDEV)
 596     | BIT_INDEX (FRQ_ST_MINIMUM)
 597     | BIT_INDEX (FRQ_ST_MAXIMUM);
 598
 599   frq.n_stats = 4;
 600
 601   frq.max_categories = INT_MAX;
 602
 603   frq.percentiles = NULL;
 604   frq.n_percentiles = 0;
 605   frq.n_show_percentiles = 0;
 606
 607   frq.hist = NULL;
 608   frq.pie = NULL;
 609
 610
 611   /* Accept an optional, completely pointless "/VARIABLES=" */
 612   lex_match (lexer, T_SLASH);
 613   if (lex_match_id  (lexer, "VARIABLES"))
 614     {
 615       if (! lex_force_match (lexer, T_EQUALS) )
 616         goto error;
 617     }
 618
 619   if (!parse_variables_const (lexer, dataset_dict (ds),
 620                               &vars,
 621                               &frq.n_vars,
 622                               PV_NO_DUPLICATE))
 623     goto error;
 624
 625   frq.vars = xzalloc (frq.n_vars * sizeof (*frq.vars));
 626   for (i = 0; i < frq.n_vars; ++i)
 627     {
 628       frq.vars[i].var = vars[i];
 629     }
 630
 631   while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD)
 632     {
 633       lex_match (lexer, T_SLASH);
 634
 635       if (lex_match_id (lexer, "STATISTICS"))
 636         {
 637           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 638
 639           frq.stats = 0;
 640           frq.n_stats = 0;
 641
 642           while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD
 643                  && lex_token (lexer) != T_SLASH)
 644             {
 645               if (lex_match_id (lexer, "DEFAULT"))
 646                 {
 647                   frq.stats = BIT_INDEX (FRQ_ST_MEAN)
 648                     | BIT_INDEX (FRQ_ST_STDDEV)
 649                     | BIT_INDEX (FRQ_ST_MINIMUM)
 650                     | BIT_INDEX (FRQ_ST_MAXIMUM);
 651
 652                   frq.n_stats = 4;
 653                 }
 654               else if (lex_match_id (lexer, "MEAN"))
 655                 {
 656                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_MEAN);
 657                   frq.n_stats++;
 658                 }
 659               else if (lex_match_id (lexer, "SEMEAN"))
 660                 {
 661                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_SEMEAN);
 662                   frq.n_stats++;
 663                 }
 664               else if (lex_match_id (lexer, "MEDIAN"))
 665                 {
 666                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_MEDIAN);
 667                   frq.n_stats++;
 668                 }
 669               else if (lex_match_id (lexer, "MODE"))
 670                 {
 671                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_MODE);
 672                   frq.n_stats++;
 673                 }
 674               else if (lex_match_id (lexer, "STDDEV"))
 675                 {
 676                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_STDDEV);
 677                   frq.n_stats++;
 678                 }
 679               else if (lex_match_id (lexer, "VARIANCE"))
 680                 {
 681                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_MEAN);
 682                   frq.n_stats++;
 683                 }
 684               else if (lex_match_id (lexer, "KURTOSIS"))
 685                 {
 686                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_KURTOSIS);
 687                   frq.n_stats++;
 688                 }
 689               else if (lex_match_id (lexer, "SKEWNESS"))
 690                 {
 691                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_SKEWNESS);
 692                   frq.n_stats++;
 693                 }
 694               else if (lex_match_id (lexer, "RANGE"))
 695                 {
 696                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_RANGE);
 697                   frq.n_stats++;
 698                 }
 699               else if (lex_match_id (lexer, "MINIMUM"))
 700                 {
 701                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_MINIMUM);
 702                   frq.n_stats++;
 703                 }
 704               else if (lex_match_id (lexer, "MAXIMUM"))
 705                 {
 706                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_MAXIMUM);
 707                   frq.n_stats++;
 708                 }
 709               else if (lex_match_id (lexer, "SUM"))
 710                 {
 711                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_SUM);
 712                   frq.n_stats++;
 713                 }
 714               else if (lex_match_id (lexer, "SESKEWNESS"))
 715                 {
 716                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_SESKEWNESS);
 717                   frq.n_stats++;
 718                 }
 719               else if (lex_match_id (lexer, "SEKURTOSIS"))
 720                 {
 721                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_SEKURTOSIS);
 722                   frq.n_stats++;
 723                 }
 724               else if (lex_match_id (lexer, "NONE"))
 725                 {
 726                   frq.stats = 0;
 727                   frq.n_stats = 0;
 728                 }
 729               else if (lex_match (lexer, T_ALL))
 730                 {
 731                   frq.stats = ~0;
 732                   frq.n_stats = FRQ_ST_count;
 733                 }
 734               else
 735                 {
 736                   lex_error (lexer, NULL);
 737                   goto error;
 738                 }
 739             }
 740         }
 741       else if (lex_match_id (lexer, "PERCENTILES"))
 742         {
 743           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 744           while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD
 745                  && lex_token (lexer) != T_SLASH)
 746             {
 747               if (lex_force_num (lexer))
 748                 {
 749                   frq.percentiles =
 750                     xrealloc (frq.percentiles,
 751                               (frq.n_percentiles + 1)
 752                               * sizeof (*frq.percentiles));
 753                   frq.percentiles[frq.n_percentiles].p = lex_number (lexer)  / 100.0;
 754                   frq.percentiles[frq.n_percentiles].show = true;
 755                   lex_get (lexer);
 756                   frq.n_percentiles++;
 757                   frq.n_show_percentiles++;
 758                 }
 759               else
 760                 {
 761                   lex_error (lexer, NULL);
 762                   goto error;
 763                 }
 764             }
 765         }
 766       else if (lex_match_id (lexer, "FORMAT"))
 767         {
 768           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 769           while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD
 770                  && lex_token (lexer) != T_SLASH)
 771             {
 772               if (lex_match_id (lexer, "TABLE"))
 773                 {
 774
 775                 }
 776               else if (lex_match_id (lexer, "NOTABLE"))
 777                 {
 778                   frq.max_categories = 0;
 779                 }
 780               else if (lex_match_id (lexer, "AVALUE"))
 781                 {
 782                   frq.sort = FRQ_AVALUE;
 783                 }
 784               else if (lex_match_id (lexer, "DVALUE"))
 785                 {
 786                   frq.sort = FRQ_DVALUE;
 787                 }
 788               else if (lex_match_id (lexer, "AFREQ"))
 789                 {
 790                   frq.sort = FRQ_AFREQ;
 791                 }
 792               else if (lex_match_id (lexer, "DFREQ"))
 793                 {
 794                   frq.sort = FRQ_DFREQ;
 795                 }
 796               else
 797                 {
 798                   lex_error (lexer, NULL);
 799                   goto error;
 800                 }
 801             }
 802         }
 803       else if (lex_match_id (lexer, "NTILES"))
 804         {
 805           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 806
 807           if (lex_force_int (lexer))
 808             {
 809               int i;
 810               int n = lex_integer (lexer);
 811               lex_get (lexer);
 812               for (i = 0; i < n + 1; ++i)
 813                 {
 814                   frq.percentiles =
 815                     xrealloc (frq.percentiles,
 816                               (frq.n_percentiles + 1)
 817                               * sizeof (*frq.percentiles));
 818                   frq.percentiles[frq.n_percentiles].p =
 819                     i / (double) n ;
 820                   frq.percentiles[frq.n_percentiles].show = true;
 821
 822                   frq.n_percentiles++;
 823                   frq.n_show_percentiles++;
 824                 }
 825             }
 826           else
 827             {
 828               lex_error (lexer, NULL);
 829               goto error;
 830             }
 831         }
 832       else if (lex_match_id (lexer, "ALGORITHM"))
 833         {
 834           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 835
 836           if (lex_match_id (lexer, "COMPATIBLE"))
 837             {
 838               settings_set_cmd_algorithm (COMPATIBLE);
 839             }
 840           else if (lex_match_id (lexer, "ENHANCED"))
 841             {
 842               settings_set_cmd_algorithm (ENHANCED);
 843             }
 844           else
 845             {
 846               lex_error (lexer, NULL);
 847               goto error;
 848             }
 849         }
 850       else if (lex_match_id (lexer, "HISTOGRAM"))
 851         {
 852           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 853           sbc_histogram = true;
 854
 855           while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD
 856                  && lex_token (lexer) != T_SLASH)
 857             {
 858               if (lex_match_id (lexer, "NORMAL"))
 859                 {
 860                   hi_norm = FRQ_NORMAL;
 861                 }
 862               else if (lex_match_id (lexer, "NONORMAL"))
 863                 {
 864                   hi_norm = FRQ_NONORMAL;
 865                 }
 866               else if (lex_match_id (lexer, "FREQ"))
 867                 {
 868                   hi_scale = FRQ_FREQ;
 869                   if (lex_match (lexer, T_LPAREN))
 870                     {
 871                       if (lex_force_int (lexer))
 872                         {
 873                           hi_freq = lex_integer (lexer);
 874                           if (hi_freq <= 0)
 875                             {
 876                               lex_error (lexer, _("Histogram frequency must be greater than zero."));
 877                             }
 878                           lex_get (lexer);
 879                           lex_force_match (lexer, T_RPAREN);
 880                         }
 881                     }
 882                 }
 883               else if (lex_match_id (lexer, "PERCENT"))
 884                 {
 885                   hi_scale = FRQ_PERCENT;
 886                   if (lex_match (lexer, T_LPAREN))
 887                     {
 888                       if (lex_force_int (lexer))
 889                         {
 890                           hi_pcnt = lex_integer (lexer);
 891                           if (hi_pcnt <= 0)
 892                             {
 893                               lex_error (lexer, _("Histogram percentage must be greater than zero."));
 894                             }
 895                           lex_get (lexer);
 896                           lex_force_match (lexer, T_RPAREN);
 897                         }
 898                     }
 899                 }
 900               else if (lex_match_id (lexer, "MINIMUM"))
 901                 {
 902                   lex_force_match (lexer, T_LPAREN);
 903                   if (lex_force_num (lexer))
 904                     {
 905                       hi_min = lex_number (lexer);
 906                       lex_get (lexer);
 907                     }
 908                   lex_force_match (lexer, T_RPAREN);
 909                 }
 910               else if (lex_match_id (lexer, "MAXIMUM"))
 911                 {
 912                   lex_force_match (lexer, T_LPAREN);
 913                   if (lex_force_num (lexer))
 914                     {
 915                       hi_max = lex_number (lexer);
 916                       lex_get (lexer);
 917                     }
 918                   lex_force_match (lexer, T_RPAREN);
 919                 }
 920               else
 921                 {
 922                   lex_error (lexer, NULL);
 923                   goto error;
 924                 }
 925             }
 926         }
 927       else if (lex_match_id (lexer, "PIECHART"))
 928         {
 929           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 930           while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD
 931                  && lex_token (lexer) != T_SLASH)
 932             {
 933               if (lex_match_id (lexer, "MINIMUM"))
 934                 {
 935                   lex_force_match (lexer, T_LPAREN);
 936                   if (lex_force_num (lexer))
 937                     {
 938                       pie_min = lex_number (lexer);
 939                       lex_get (lexer);
 940                     }
 941                   lex_force_match (lexer, T_RPAREN);
 942                 }
 943               else if (lex_match_id (lexer, "MAXIMUM"))
 944                 {
 945                   lex_force_match (lexer, T_LPAREN);
 946                   if (lex_force_num (lexer))
 947                     {
 948                       pie_max = lex_number (lexer);
 949                       lex_get (lexer);
 950                     }
 951                   lex_force_match (lexer, T_RPAREN);
 952                 }
 953               else if (lex_match_id (lexer, "MISSING"))
 954                 {
 955                   pie_missing = true;
 956                 }
 957               else if (lex_match_id (lexer, "NOMISSING"))
 958                 {
 959                   pie_missing = false;
 960                 }
 961               else
 962                 {
 963                   lex_error (lexer, NULL);
 964                   goto error;
 965                 }
 966             }
 967           sbc_piechart = true;
 968         }
 969       else if (lex_match_id (lexer, "MISSING"))
 970         {
 971           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 972
 973           while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD
 974                  && lex_token (lexer) != T_SLASH)
 975             {
 976               if (lex_match_id (lexer, "EXCLUDE"))
 977                 {
 978                 }
 979               else if (lex_match_id (lexer, "INCLUDE"))
 980                 {
 981                 }
 982               else
 983                 {
 984                   lex_error (lexer, NULL);
 985                   goto error;
 986                 }
 987             }
 988         }
 989       else
 990         {
 991           lex_error (lexer, NULL);
 992           goto error;
 993         }
 994     }
 995
 996   if (frq.stats & FRQ_ST_MEDIAN)
 997     {
 998         frq.percentiles =
 999           xrealloc (frq.percentiles,
1000                     (frq.n_percentiles + 1)
1001                     * sizeof (*frq.percentiles));
1002
1003         frq.percentiles[frq.n_percentiles].p = 0.50;
1004         frq.percentiles[frq.n_percentiles].show = true;
1005
1006         frq.n_percentiles++;
1007     }
1008
1009
1010 /* Figure out which charts the user requested.  */
1011
1012   {
1013     if (sbc_barchart)
1014       msg (SW, _("Bar charts are not implemented."));
1015
1016     if (sbc_histogram)
1017       {
1018         struct frq_chart *hist;
1019
1020         hist = frq.hist = xmalloc (sizeof *frq.hist);
1021         hist->x_min = hi_min;
1022         hist->x_max = hi_max;
1023         hist->y_scale = hi_scale;
1024         hist->y_max = hi_scale == FRQ_FREQ ? hi_freq : hi_pcnt;
1025         hist->draw_normal = hi_norm != FRQ_NONORMAL;
1026         hist->include_missing = false;
1027
1028         if (hist->x_min != SYSMIS && hist->x_max != SYSMIS
1029             && hist->x_min >= hist->x_max)
1030           {
1031             msg (SE, _("%s for histogram must be greater than or equal to %s, "
1032                        "but %s was specified as %.15g and %s as %.15g.  "
1033                        "%s and %s will be ignored."),
1034                  "MAX", "MIN",
1035                  "MIN", hist->x_min,
1036                  "MAX", hist->x_max,
1037                  "MIN", "MAX");
1038             hist->x_min = hist->x_max = SYSMIS;
1039           }
1040
1041         frq.percentiles =
1042           xrealloc (frq.percentiles,
1043                     (frq.n_percentiles + 2)
1044                     * sizeof (*frq.percentiles));
1045
1046         frq.percentiles[frq.n_percentiles].p = 0.25;
1047         frq.percentiles[frq.n_percentiles].show = false;
1048
1049         frq.percentiles[frq.n_percentiles + 1].p = 0.75;
1050         frq.percentiles[frq.n_percentiles + 1].show = false;
1051
1052         frq.n_percentiles+=2;
1053       }
1054
1055     if (sbc_piechart)
1056       {
1057         struct frq_chart *pie;
1058
1059         pie = frq.pie = xmalloc (sizeof *frq.pie);
1060         pie->x_min = pie_min;
1061         pie->x_max = pie_max;
1062         pie->include_missing = pie_missing;
1063
1064         if (pie->x_min != SYSMIS && pie->x_max != SYSMIS
1065             && pie->x_min >= pie->x_max)
1066           {
1067             msg (SE, _("%s for pie chart must be greater than or equal to %s, "
1068                        "but %s was specified as %.15g and %s as %.15g.  "
1069                        "%s and %s will be ignored."),
1070                  "MAX", "MIN",
1071                  "MIN", pie->x_min,
1072                  "MAX", pie->x_max,
1073                  "MIN", "MAX");
1074             pie->x_min = pie->x_max = SYSMIS;
1075           }
1076       }
1077   }
1078
1079   {
1080     int i,o;
1081     double previous_p = -1;
1082     qsort (frq.percentiles, frq.n_percentiles,
1083            sizeof (*frq.percentiles),
1084            ptile_3way);
1085
1086     frq.n_show_percentiles = 0;
1087     for (i = o = 0; i < frq.n_percentiles; ++i)
1088       {
1089         frq.percentiles[o].p = frq.percentiles[i].p;
1090
1091         if (frq.percentiles[i].show)
1092           frq.percentiles[o].show = true;
1093
1094         if (frq.percentiles[i].p != previous_p)
1095           {
1096             if (frq.percentiles[i].show)
1097               frq.n_show_percentiles++;
1098
1099             o++;
1100           }
1101
1102         previous_p = frq.percentiles[i].p;
1103       }
1104
1105     frq.n_percentiles = o;
1106   }
1107
1108   {
1109     struct casegrouper *grouper;
1110     struct casereader *group;
1111     bool ok;
1112
1113     grouper = casegrouper_create_splits (proc_open (ds), dataset_dict (ds));
1114     while (casegrouper_get_next_group (grouper, &group))
1115       {
1116         struct ccase *c;
1117         precalc (&frq, group, ds);
1118         for (; (c = casereader_read (group)) != NULL; case_unref (c))
1119           calc (&frq, c, ds);
1120         postcalc (&frq, ds);
1121       }
1122     ok = casegrouper_destroy (grouper);
1123     ok = proc_commit (ds) && ok;
1124   }
1125
1126
1127   return CMD_SUCCESS;
1128
1129  error:
1130
1131   return CMD_FAILURE;
1132 }
1133
1134 static double
1135 calculate_iqr (const struct frq_proc *frq)
1136 {
1137   double q1 = SYSMIS;
1138   double q3 = SYSMIS;
1139   int i;
1140
1141   /* This cannot work unless the 25th and 75th percentile are calculated */
1142   assert (frq->n_percentiles >= 2);
1143   for (i = 0; i < frq->n_percentiles; i++)
1144     {
1145       struct percentile *pc = &frq->percentiles[i];
1146
1147       if (fabs (0.25 - pc->p) < DBL_EPSILON)
1148         q1 = pc->value;
1149       else if (fabs (0.75 - pc->p) < DBL_EPSILON)
1150         q3 = pc->value;
1151     }
1152
1153   return q1 == SYSMIS || q3 == SYSMIS ? SYSMIS : q3 - q1;
1154 }
1155
1156 static bool
1157 chart_includes_value (const struct frq_chart *chart,
1158                       const struct variable *var,
1159                       const union value *value)
1160 {
1161   if (!chart->include_missing && var_is_value_missing (var, value, MV_ANY))
1162     return false;
1163
1164   if (var_is_numeric (var)
1165       && ((chart->x_min != SYSMIS && value->f < chart->x_min)
1166           || (chart->x_max != SYSMIS && value->f > chart->x_max)))
1167     return false;
1168
1169   return true;
1170 }
1171
1172 /* Create a gsl_histogram from a freq_tab */
1173 static struct histogram *
1174 freq_tab_to_hist (const struct frq_proc *frq, const struct freq_tab *ft,
1175                   const struct variable *var)
1176 {
1177   double x_min, x_max, valid_freq;
1178   int i;
1179   double bin_width;
1180   struct histogram *histogram;
1181   double iqr;
1182
1183   /* Find out the extremes of the x value, within the range to be included in
1184      the histogram, and sum the total frequency of those values. */
1185   x_min = DBL_MAX;
1186   x_max = -DBL_MAX;
1187   valid_freq = 0;
1188   for (i = 0; i < ft->n_valid; i++)
1189     {
1190       const struct freq *f = &ft->valid[i];
1191       if (chart_includes_value (frq->hist, var, &f->value))
1192         {
1193           x_min = MIN (x_min, f->value.f);
1194           x_max = MAX (x_max, f->value.f);
1195           valid_freq += f->count;
1196         }
1197     }
1198
1199
1200   iqr = calculate_iqr (frq);
1201
1202   if (iqr > 0)
1203     /* Freedman-Diaconis' choice of bin width. */
1204     bin_width = 2 * iqr / pow (valid_freq, 1.0 / 3.0);
1205
1206   else
1207     /* Sturges Rule */
1208     bin_width = (x_max - x_min) / (1 + log2 (valid_freq));
1209
1210   histogram = histogram_create (bin_width, x_min, x_max);
1211
1212   if ( histogram == NULL)
1213     return NULL;
1214
1215   for (i = 0; i < ft->n_valid; i++)
1216     {
1217       const struct freq *f = &ft->valid[i];
1218       if (chart_includes_value (frq->hist, var, &f->value))
1219         histogram_add (histogram, f->value.f, f->count);
1220     }
1221
1222   return histogram;
1223 }
1224
1225 static int
1226 add_slice (const struct frq_chart *pie, const struct freq *freq,
1227            const struct variable *var, struct slice *slice)
1228 {
1229   if (chart_includes_value (pie, var, &freq->value))
1230     {
1231       ds_init_empty (&slice->label);
1232       var_append_value_name (var, &freq->value, &slice->label);
1233       slice->magnitude = freq->count;
1234       return 1;
1235     }
1236   else
1237     return 0;
1238 }
1239
1240 /* Allocate an array of slices and fill them from the data in frq_tab
1241    n_slices will contain the number of slices allocated.
1242    The caller is responsible for freeing slices
1243 */
1244 static struct slice *
1245 freq_tab_to_slice_array(const struct frq_chart *pie,
1246                         const struct freq_tab *frq_tab,
1247                         const struct variable *var,
1248                         int *n_slicesp)
1249 {
1250   struct slice *slices;
1251   int n_slices;
1252   int i;
1253
1254   slices = xnmalloc (frq_tab->n_valid + frq_tab->n_missing, sizeof *slices);
1255   n_slices = 0;
1256
1257   for (i = 0; i < frq_tab->n_valid; i++)
1258     n_slices += add_slice (pie, &frq_tab->valid[i], var, &slices[n_slices]);
1259   for (i = 0; i < frq_tab->n_missing; i++)
1260     n_slices += add_slice (pie, &frq_tab->missing[i], var, &slices[n_slices]);
1261
1262   *n_slicesp = n_slices;
1263   return slices;
1264 }
1265
1266
1267 static void
1268 do_piechart(const struct frq_chart *pie, const struct variable *var,
1269             const struct freq_tab *frq_tab)
1270 {
1271   struct slice *slices;
1272   int n_slices, i;
1273
1274   slices = freq_tab_to_slice_array (pie, frq_tab, var, &n_slices);
1275
1276   if (n_slices < 2)
1277     msg (SW, _("Omitting pie chart for %s, which has only %d unique values."),
1278          var_get_name (var), n_slices);
1279   else if (n_slices > 50)
1280     msg (SW, _("Omitting pie chart for %s, which has over 50 unique values."),
1281          var_get_name (var));
1282   else
1283     chart_item_submit (piechart_create (var_to_string(var), slices, n_slices));
1284
1285   for (i = 0; i < n_slices; i++)
1286     ds_destroy (&slices[i].label);
1287   free (slices);
1288 }
1289
1290 /* Calculates all the pertinent statistics for VF, putting them in array
1291    D[]. */
1292 static void
1293 calc_stats (const struct var_freqs *vf, double d[FRQ_ST_count])
1294 {
1295   const struct freq_tab *ft = &vf->tab;
1296   double W = ft->valid_cases;
1297   const struct freq *f;
1298   struct moments *m;
1299   int most_often;
1300   double X_mode;
1301
1302   assert (ft->n_valid > 0);
1303
1304   /* Calculate the mode. */
1305   most_often = -1;
1306   X_mode = SYSMIS;
1307   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1308     {
1309       if (most_often < f->count)
1310         {
1311           most_often = f->count;
1312           X_mode = f->value.f;
1313         }
1314       else if (most_often == f->count)
1315         {
1316           /* A duplicate mode is undefined.
1317              FIXME: keep track of *all* the modes. */
1318           X_mode = SYSMIS;
1319         }
1320     }
1321
1322   /* Calculate moments. */
1323   m = moments_create (MOMENT_KURTOSIS);
1324   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1325     moments_pass_one (m, f->value.f, f->count);
1326   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1327     moments_pass_two (m, f->value.f, f->count);
1328   moments_calculate (m, NULL, &d[FRQ_ST_MEAN], &d[FRQ_ST_VARIANCE],
1329                      &d[FRQ_ST_SKEWNESS], &d[FRQ_ST_KURTOSIS]);
1330   moments_destroy (m);
1331
1332   /* Formulas below are taken from _SPSS Statistical Algorithms_. */
1333   d[FRQ_ST_MINIMUM] = ft->valid[0].value.f;
1334   d[FRQ_ST_MAXIMUM] = ft->valid[ft->n_valid - 1].value.f;
1335   d[FRQ_ST_MODE] = X_mode;
1336   d[FRQ_ST_RANGE] = d[FRQ_ST_MAXIMUM] - d[FRQ_ST_MINIMUM];
1337   d[FRQ_ST_SUM] = d[FRQ_ST_MEAN] * W;
1338   d[FRQ_ST_STDDEV] = sqrt (d[FRQ_ST_VARIANCE]);
1339   d[FRQ_ST_SEMEAN] = d[FRQ_ST_STDDEV] / sqrt (W);
1340   d[FRQ_ST_SESKEWNESS] = calc_seskew (W);
1341   d[FRQ_ST_SEKURTOSIS] = calc_sekurt (W);
1342 }
1343
1344 /* Displays a table of all the statistics requested for variable V. */
1345 static void
1346 dump_statistics (const struct frq_proc *frq, const struct var_freqs *vf,
1347                  const struct variable *wv)
1348 {
1349   const struct fmt_spec *wfmt = wv ? var_get_print_format (wv) : &F_8_0;
1350   const struct freq_tab *ft = &vf->tab;
1351   double stat_value[FRQ_ST_count];
1352   struct tab_table *t;
1353   int i, r;
1354
1355   if (var_is_alpha (vf->var))
1356     return;
1357
1358   if (ft->n_valid == 0)
1359     {
1360       msg (SW, _("No valid data for variable %s; statistics not displayed."),
1361            var_get_name (vf->var));
1362       return;
1363     }
1364   calc_stats (vf, stat_value);
1365
1366   t = tab_create (3, ((frq->stats & FRQ_ST_MEDIAN) ? frq->n_stats - 1 : frq->n_stats)
1367                   + frq->n_show_percentiles + 2);
1368   tab_set_format (t, RC_WEIGHT, wfmt);
1369   tab_box (t, TAL_1, TAL_1, -1, -1 , 0 , 0 , 2, tab_nr(t) - 1) ;
1370
1371
1372   tab_vline (t, TAL_1 , 2, 0, tab_nr(t) - 1);
1373   tab_vline (t, TAL_GAP , 1, 0, tab_nr(t) - 1 ) ;
1374
1375   r = 2; /* N missing and N valid are always dumped */
1376
1377   for (i = 0; i < FRQ_ST_count; i++)
1378     {
1379       if (FRQ_ST_MEDIAN == i)
1380         continue;
1381
1382       if (frq->stats & BIT_INDEX (i))
1383       {
1384         tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT | TAT_TITLE,
1385                       gettext (st_name[i]));
1386         tab_double (t, 2, r, TAB_NONE, stat_value[i], NULL, RC_OTHER);
1387         r++;
1388       }
1389     }
1390
1391   tab_text (t, 0, 0, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("N"));
1392   tab_text (t, 1, 0, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Valid"));
1393   tab_text (t, 1, 1, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Missing"));
1394
1395   tab_double (t, 2, 0, TAB_NONE, ft->valid_cases, NULL, RC_WEIGHT);
1396   tab_double (t, 2, 1, TAB_NONE, ft->total_cases - ft->valid_cases, NULL, RC_WEIGHT);
1397
1398   for (i = 0; i < frq->n_percentiles; i++)
1399     {
1400       const struct percentile *pc = &frq->percentiles[i];
1401
1402       if (!pc->show)
1403         continue;
1404
1405       if ( i == 0 )
1406         {
1407           tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Percentiles"));
1408         }
1409
1410       if (pc->p == 0.5)
1411         tab_text (t, 1, r, TAB_LEFT, _("50 (Median)"));
1412       else
1413         tab_double (t, 1, r, TAB_LEFT, pc->p * 100, NULL, RC_INTEGER);
1414       tab_double (t, 2, r, TAB_NONE, pc->value,
1415                   var_get_print_format (vf->var), RC_OTHER);
1416       r++;
1417     }
1418
1419   tab_title (t, "%s", var_to_string (vf->var));
1420
1421   tab_submit (t);
1422 }
1423