pintos-os.org Git - pspp/blob - src/language/stats/frequencies.c

   1 /*
   2   PSPP - a program for statistical analysis.
   3   Copyright (C) 1997-9, 2000, 2007, 2009, 2010, 2011, 2014 Free Software Foundation, Inc.
   4
   5   This program is free software: you can redistribute it and/or modify
   6   it under the terms of the GNU General Public License as published by
   7   the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
   8   (at your option) any later version.
   9
  10   This program is distributed in the hope that it will be useful,
  11   but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  12   MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
  13   GNU General Public License for more details.
  14
  15   You should have received a copy of the GNU General Public License
  16   along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.
  17 */
  18
  19 #include <config.h>
  20 #include <stdlib.h>
  21 #include <gsl/gsl_histogram.h>
  22
  23
  24 #include "data/case.h"
  25 #include "data/casegrouper.h"
  26 #include "data/casereader.h"
  27 #include "data/dataset.h"
  28 #include "data/dictionary.h"
  29 #include "data/format.h"
  30 #include "data/missing-values.h"
  31 #include "data/settings.h"
  32 #include "data/value-labels.h"
  33 #include "data/variable.h"
  34
  35 #include "language/dictionary/split-file.h"
  36
  37 #include "language/command.h"
  38 #include "language/lexer/lexer.h"
  39 #include "language/lexer/variable-parser.h"
  40 #include "language/stats/freq.h"
  41
  42 #include "libpspp/array.h"
  43 #include "libpspp/bit-vector.h"
  44 #include "libpspp/compiler.h"
  45 #include "libpspp/hmap.h"
  46 #include "libpspp/message.h"
  47 #include "libpspp/misc.h"
  48 #include "libpspp/pool.h"
  49
  50 #include "math/histogram.h"
  51 #include "math/moments.h"
  52 #include "math/chart-geometry.h"
  53
  54
  55 #include "output/chart-item.h"
  56 #include "output/charts/piechart.h"
  57 #include "output/charts/plot-hist.h"
  58 #include "output/tab.h"
  59
  60 #include "gl/minmax.h"
  61 #include "gl/xalloc.h"
  62
  63 #include "gettext.h"
  64 #define _(msgid) gettext (msgid)
  65 #define N_(msgid) msgid
  66
  67 /* Percentiles to calculate. */
  68
  69 struct percentile
  70 {
  71   double p;        /* the %ile to be calculated */
  72   double value;    /* the %ile's value */
  73   bool show;       /* True to show this percentile in the statistics box. */
  74 };
  75
  76 static int
  77 ptile_3way (const void *_p1, const void *_p2)
  78 {
  79   const struct percentile *p1 = _p1;
  80   const struct percentile *p2 = _p2;
  81
  82   if (p1->p < p2->p)
  83     return -1;
  84
  85   return (p1->p > p2->p);
  86 }
  87
  88
  89 enum
  90   {
  91     FRQ_NONORMAL,
  92     FRQ_NORMAL
  93   };
  94
  95 enum
  96   {
  97     FRQ_FREQ,
  98     FRQ_PERCENT
  99   };
 100
 101 enum sortprops
 102   {
 103     FRQ_AFREQ,
 104     FRQ_DFREQ,
 105     FRQ_AVALUE,
 106     FRQ_DVALUE
 107   };
 108
 109 /* Array indices for STATISTICS subcommand. */
 110 enum
 111   {
 112     FRQ_ST_MEAN,
 113     FRQ_ST_SEMEAN,
 114     FRQ_ST_MEDIAN,
 115     FRQ_ST_MODE,
 116     FRQ_ST_STDDEV,
 117     FRQ_ST_VARIANCE,
 118     FRQ_ST_KURTOSIS,
 119     FRQ_ST_SEKURTOSIS,
 120     FRQ_ST_SKEWNESS,
 121     FRQ_ST_SESKEWNESS,
 122     FRQ_ST_RANGE,
 123     FRQ_ST_MINIMUM,
 124     FRQ_ST_MAXIMUM,
 125     FRQ_ST_SUM,
 126     FRQ_ST_count
 127   };
 128
 129 /* Description of statistics. */
 130 static const char *st_name[FRQ_ST_count] =
 131 {
 132    N_("Mean"),
 133    N_("S.E. Mean"),
 134    N_("Median"),
 135    N_("Mode"),
 136    N_("Std Dev"),
 137    N_("Variance"),
 138    N_("Kurtosis"),
 139    N_("S.E. Kurt"),
 140    N_("Skewness"),
 141    N_("S.E. Skew"),
 142    N_("Range"),
 143    N_("Minimum"),
 144    N_("Maximum"),
 145    N_("Sum")
 146 };
 147
 148 struct freq_tab
 149   {
 150     struct hmap data;           /* Hash table for accumulating counts. */
 151     struct freq *valid;         /* Valid freqs. */
 152     int n_valid;                /* Number of total freqs. */
 153     const struct dictionary *dict; /* Source of entries in the table. */
 154
 155     struct freq *missing;       /* Missing freqs. */
 156     int n_missing;              /* Number of missing freqs. */
 157
 158     /* Statistics. */
 159     double total_cases;         /* Sum of weights of all cases. */
 160     double valid_cases;         /* Sum of weights of valid cases. */
 161   };
 162
 163 struct frq_chart
 164   {
 165     double x_min;               /* X axis minimum value. */
 166     double x_max;               /* X axis maximum value. */
 167     int y_scale;                /* Y axis scale: FRQ_FREQ or FRQ_PERCENT. */
 168
 169     /* Histograms only. */
 170     double y_max;               /* Y axis maximum value. */
 171     bool draw_normal;           /* Whether to draw normal curve. */
 172
 173     /* Pie charts only. */
 174     bool include_missing;       /* Whether to include missing values. */
 175   };
 176
 177 /* Per-variable frequency data. */
 178 struct var_freqs
 179   {
 180     const struct variable *var;
 181
 182     /* Freqency table. */
 183     struct freq_tab tab;        /* Frequencies table to use. */
 184
 185     /* Percentiles. */
 186     int n_groups;               /* Number of groups. */
 187     double *groups;             /* Groups. */
 188
 189     /* Statistics. */
 190     double stat[FRQ_ST_count];
 191
 192     /* Variable attributes. */
 193     int width;
 194   };
 195
 196 struct frq_proc
 197   {
 198     struct pool *pool;
 199
 200     struct var_freqs *vars;
 201     size_t n_vars;
 202
 203     /* Percentiles to calculate and possibly display. */
 204     struct percentile *percentiles;
 205     int n_percentiles, n_show_percentiles;
 206
 207     /* Frequency table display. */
 208     int max_categories;         /* Maximum categories to show. */
 209     int sort;                   /* FRQ_AVALUE or FRQ_DVALUE
 210                                    or FRQ_AFREQ or FRQ_DFREQ. */
 211
 212     /* Statistics; number of statistics. */
 213     unsigned long stats;
 214     int n_stats;
 215
 216     /* Histogram and pie chart settings. */
 217     struct frq_chart *hist, *pie;
 218   };
 219
 220
 221 struct freq_compare_aux
 222   {
 223     bool by_freq;
 224     bool ascending_freq;
 225
 226     int width;
 227     bool ascending_value;
 228   };
 229
 230 static void calc_stats (const struct var_freqs *vf, double d[FRQ_ST_count]);
 231
 232 static void do_piechart(const struct frq_chart *pie,
 233                         const struct variable *var,
 234                         const struct freq_tab *frq_tab);
 235
 236 static void dump_statistics (const struct frq_proc *frq,
 237                              const struct var_freqs *vf,
 238                              const struct variable *wv);
 239
 240 static int
 241 compare_freq (const void *a_, const void *b_, const void *aux_)
 242 {
 243   const struct freq_compare_aux *aux = aux_;
 244   const struct freq *a = a_;
 245   const struct freq *b = b_;
 246
 247   if (aux->by_freq && a->count != b->count)
 248     {
 249       int cmp = a->count > b->count ? 1 : -1;
 250       return aux->ascending_freq ? cmp : -cmp;
 251     }
 252   else
 253     {
 254       int cmp = value_compare_3way (&a->value, &b->value, aux->width);
 255       return aux->ascending_value ? cmp : -cmp;
 256     }
 257 }
 258
 259 /* Create a gsl_histogram from a freq_tab */
 260 static struct histogram *
 261 freq_tab_to_hist (const struct frq_proc *frq, const struct freq_tab *ft,
 262                   const struct variable *var);
 263
 264
 265 /* Displays a full frequency table for variable V. */
 266 static void
 267 dump_freq_table (const struct var_freqs *vf, const struct variable *wv)
 268 {
 269   const struct fmt_spec *wfmt = wv ? var_get_print_format (wv) : &F_8_0;
 270   const struct freq_tab *ft = &vf->tab;
 271   int n_categories;
 272   struct freq *f;
 273   struct tab_table *t;
 274   int r, x;
 275   double cum_total = 0.0;
 276   double cum_freq = 0.0;
 277
 278   static const char *headings[] = {
 279     N_("Value Label"),
 280     N_("Value"),
 281     N_("Frequency"),
 282     N_("Percent"),
 283     N_("Valid Percent"),
 284     N_("Cum Percent")
 285   };
 286
 287   n_categories = ft->n_valid + ft->n_missing;
 288   t = tab_create (6, n_categories + 2);
 289   tab_headers (t, 0, 0, 1, 0);
 290
 291   for (x = 0; x < 6; x++)
 292     tab_text (t, x, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, gettext (headings[x]));
 293
 294   r = 1;
 295   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
 296     {
 297       const char *label;
 298       double percent, valid_percent;
 299
 300       cum_freq += f->count;
 301
 302       percent = f->count / ft->total_cases * 100.0;
 303       valid_percent = f->count / ft->valid_cases * 100.0;
 304       cum_total += valid_percent;
 305
 306       label = var_lookup_value_label (vf->var, &f->value);
 307       if (label != NULL)
 308         tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT, label);
 309
 310       tab_value (t, 1, r, TAB_NONE, &f->value, vf->var, NULL);
 311       tab_double (t, 2, r, TAB_NONE, f->count, wfmt);
 312       tab_double (t, 3, r, TAB_NONE, percent, NULL);
 313       tab_double (t, 4, r, TAB_NONE, valid_percent, NULL);
 314       tab_double (t, 5, r, TAB_NONE, cum_total, NULL);
 315       r++;
 316     }
 317   for (; f < &ft->valid[n_categories]; f++)
 318     {
 319       const char *label;
 320
 321       cum_freq += f->count;
 322
 323       label = var_lookup_value_label (vf->var, &f->value);
 324       if (label != NULL)
 325         tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT, label);
 326
 327       tab_value (t, 1, r, TAB_NONE, &f->value, vf->var, NULL);
 328       tab_double (t, 2, r, TAB_NONE, f->count, wfmt);
 329       tab_double (t, 3, r, TAB_NONE,
 330                      f->count / ft->total_cases * 100.0, NULL);
 331       tab_text (t, 4, r, TAB_NONE, _("Missing"));
 332       r++;
 333     }
 334
 335   tab_box (t, TAL_1, TAL_1, -1, TAL_1, 0, 0, 5, r);
 336   tab_hline (t, TAL_2, 0, 5, 1);
 337   tab_hline (t, TAL_2, 0, 5, r);
 338   tab_joint_text (t, 0, r, 1, r, TAB_RIGHT | TAT_TITLE, _("Total"));
 339   tab_vline (t, TAL_0, 1, r, r);
 340   tab_double (t, 2, r, TAB_NONE, cum_freq, wfmt);
 341   tab_fixed (t, 3, r, TAB_NONE, 100.0, 5, 1);
 342   tab_fixed (t, 4, r, TAB_NONE, 100.0, 5, 1);
 343
 344   tab_title (t, "%s", var_to_string (vf->var));
 345   tab_submit (t);
 346 }
 347 \f
 348 /* Statistical display. */
 349
 350 static double
 351 calc_percentile (double p, double valid_cases, double x1, double x2)
 352 {
 353   double s, dummy;
 354
 355   s = (settings_get_algorithm () != COMPATIBLE
 356        ? modf ((valid_cases - 1) * p, &dummy)
 357        : modf ((valid_cases + 1) * p - 1, &dummy));
 358
 359   return x1 + (x2 - x1) * s;
 360 }
 361
 362 /* Calculates all of the percentiles for VF within FRQ. */
 363 static void
 364 calc_percentiles (const struct frq_proc *frq, const struct var_freqs *vf)
 365 {
 366   const struct freq_tab *ft = &vf->tab;
 367   double W = ft->valid_cases;
 368   const struct freq *f;
 369   int percentile_idx;
 370   double rank;
 371
 372   assert (ft->n_valid > 0);
 373
 374   rank = 0;
 375   percentile_idx = 0;
 376   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
 377     {
 378       rank += f->count;
 379       for (; percentile_idx < frq->n_percentiles; percentile_idx++)
 380         {
 381           struct percentile *pc = &frq->percentiles[percentile_idx];
 382           double tp;
 383
 384           tp = (settings_get_algorithm () == ENHANCED
 385                 ? (W - 1) * pc->p
 386                 : (W + 1) * pc->p - 1);
 387
 388           if (rank <= tp)
 389             break;
 390
 391           if (tp + 1 < rank || f + 1 >= ft->missing)
 392             pc->value = f->value.f;
 393           else
 394             pc->value = calc_percentile (pc->p, W, f->value.f, f[1].value.f);
 395         }
 396     }
 397   for (; percentile_idx < frq->n_percentiles; percentile_idx++)
 398     {
 399       struct percentile *pc = &frq->percentiles[percentile_idx];
 400       pc->value = ft->valid[ft->n_valid - 1].value.f;
 401     }
 402 }
 403
 404 /* Returns true iff the value in struct freq F is non-missing
 405    for variable V. */
 406 static bool
 407 not_missing (const void *f_, const void *v_)
 408 {
 409   const struct freq *f = f_;
 410   const struct variable *v = v_;
 411
 412   return !var_is_value_missing (v, &f->value, MV_ANY);
 413 }
 414
 415
 416 /* Summarizes the frequency table data for variable V. */
 417 static void
 418 postprocess_freq_tab (const struct frq_proc *frq, struct var_freqs *vf)
 419 {
 420   struct freq_tab *ft = &vf->tab;
 421   struct freq_compare_aux aux;
 422   size_t count;
 423   struct freq *freqs, *f;
 424   size_t i;
 425
 426   /* Extract data from hash table. */
 427   count = hmap_count (&ft->data);
 428   freqs = freq_hmap_extract (&ft->data);
 429
 430   /* Put data into ft. */
 431   ft->valid = freqs;
 432   ft->n_valid = partition (freqs, count, sizeof *freqs, not_missing, vf->var);
 433   ft->missing = freqs + ft->n_valid;
 434   ft->n_missing = count - ft->n_valid;
 435
 436   /* Sort data. */
 437   aux.by_freq = frq->sort == FRQ_AFREQ || frq->sort == FRQ_DFREQ;
 438   aux.ascending_freq = frq->sort != FRQ_DFREQ;
 439   aux.width = vf->width;
 440   aux.ascending_value = frq->sort != FRQ_DVALUE;
 441   sort (ft->valid, ft->n_valid, sizeof *ft->valid, compare_freq, &aux);
 442   sort (ft->missing, ft->n_missing, sizeof *ft->missing, compare_freq, &aux);
 443
 444   /* Summary statistics. */
 445   ft->valid_cases = 0.0;
 446   for(i = 0 ;  i < ft->n_valid ; ++i )
 447     {
 448       f = &ft->valid[i];
 449       ft->valid_cases += f->count;
 450
 451     }
 452
 453   ft->total_cases = ft->valid_cases ;
 454   for(i = 0 ;  i < ft->n_missing ; ++i )
 455     {
 456       f = &ft->missing[i];
 457       ft->total_cases += f->count;
 458     }
 459
 460 }
 461
 462 /* Frees the frequency table for variable V. */
 463 static void
 464 cleanup_freq_tab (struct var_freqs *vf)
 465 {
 466   free (vf->tab.valid);
 467   freq_hmap_destroy (&vf->tab.data, vf->width);
 468 }
 469
 470 /* Add data from case C to the frequency table. */
 471 static void
 472 calc (struct frq_proc *frq, const struct ccase *c, const struct dataset *ds)
 473 {
 474   double weight = dict_get_case_weight (dataset_dict (ds), c, NULL);
 475   size_t i;
 476
 477   for (i = 0; i < frq->n_vars; i++)
 478     {
 479       struct var_freqs *vf = &frq->vars[i];
 480       const union value *value = case_data (c, vf->var);
 481       size_t hash = value_hash (value, vf->width, 0);
 482       struct freq *f;
 483
 484       f = freq_hmap_search (&vf->tab.data, value, vf->width, hash);
 485       if (f == NULL)
 486         f = freq_hmap_insert (&vf->tab.data, value, vf->width, hash);
 487
 488       f->count += weight;
 489     }
 490 }
 491
 492 /* Prepares each variable that is the target of FREQUENCIES by setting
 493    up its hash table. */
 494 static void
 495 precalc (struct frq_proc *frq, struct casereader *input, struct dataset *ds)
 496 {
 497   struct ccase *c;
 498   size_t i;
 499
 500   c = casereader_peek (input, 0);
 501   if (c != NULL)
 502     {
 503       output_split_file_values (ds, c);
 504       case_unref (c);
 505     }
 506
 507   for (i = 0; i < frq->n_vars; i++)
 508     hmap_init (&frq->vars[i].tab.data);
 509 }
 510
 511 /* Finishes up with the variables after frequencies have been
 512    calculated.  Displays statistics, percentiles, ... */
 513 static void
 514 postcalc (struct frq_proc *frq, const struct dataset *ds)
 515 {
 516   const struct dictionary *dict = dataset_dict (ds);
 517   const struct variable *wv = dict_get_weight (dict);
 518   size_t i;
 519
 520   for (i = 0; i < frq->n_vars; i++)
 521     {
 522       struct var_freqs *vf = &frq->vars[i];
 523
 524       postprocess_freq_tab (frq, vf);
 525
 526       /* Frequencies tables. */
 527       if (vf->tab.n_valid + vf->tab.n_missing <= frq->max_categories)
 528         dump_freq_table (vf, wv);
 529
 530       calc_percentiles (frq, vf);
 531
 532       /* Statistics. */
 533       if (frq->n_stats)
 534         dump_statistics (frq, vf, wv);
 535
 536       if (frq->hist && var_is_numeric (vf->var) && vf->tab.n_valid > 0)
 537         {
 538           double d[FRQ_ST_count];
 539           struct histogram *histogram;
 540
 541           calc_stats (vf, d);
 542
 543           histogram = freq_tab_to_hist (frq, &vf->tab, vf->var);
 544
 545           if ( histogram)
 546             {
 547               chart_item_submit (histogram_chart_create (
 548                                histogram->gsl_hist, var_to_string(vf->var),
 549                                vf->tab.valid_cases,
 550                                d[FRQ_ST_MEAN],
 551                                d[FRQ_ST_STDDEV],
 552                                frq->hist->draw_normal));
 553
 554               statistic_destroy (&histogram->parent);
 555             }
 556         }
 557
 558       if (frq->pie)
 559         do_piechart(frq->pie, vf->var, &vf->tab);
 560
 561       cleanup_freq_tab (vf);
 562     }
 563 }
 564
 565 int
 566 cmd_frequencies (struct lexer *lexer, struct dataset *ds)
 567 {
 568   int i;
 569   struct frq_proc frq;
 570   const struct variable **vars;
 571
 572   bool sbc_barchart = false;
 573   bool sbc_piechart = false;
 574   bool sbc_histogram = false;
 575
 576   double pie_min = -DBL_MAX;
 577   double pie_max = DBL_MAX;
 578   bool pie_missing = false;
 579
 580   double hi_min = -DBL_MAX;
 581   double hi_max = DBL_MAX;
 582   int hi_scale = FRQ_FREQ;
 583   int hi_freq = INT_MIN;
 584   int hi_pcnt = INT_MIN;
 585   int hi_norm = FRQ_NONORMAL;
 586
 587   frq.pool = pool_create ();
 588   frq.sort = FRQ_AVALUE;
 589
 590   frq.vars = NULL;
 591   frq.n_vars = 0;
 592
 593   frq.stats = BIT_INDEX (FRQ_ST_MEAN)
 594     | BIT_INDEX (FRQ_ST_STDDEV)
 595     | BIT_INDEX (FRQ_ST_MINIMUM)
 596     | BIT_INDEX (FRQ_ST_MAXIMUM);
 597
 598   frq.n_stats = 4;
 599
 600   frq.max_categories = INT_MAX;
 601
 602   frq.percentiles = NULL;
 603   frq.n_percentiles = 0;
 604   frq.n_show_percentiles = 0;
 605
 606   frq.hist = NULL;
 607   frq.pie = NULL;
 608
 609
 610   /* Accept an optional, completely pointless "/VARIABLES=" */
 611   lex_match (lexer, T_SLASH);
 612   if (lex_match_id  (lexer, "VARIABLES"))
 613     {
 614       if (! lex_force_match (lexer, T_EQUALS) )
 615         goto error;
 616     }
 617
 618   if (!parse_variables_const (lexer, dataset_dict (ds),
 619                               &vars,
 620                               &frq.n_vars,
 621                               PV_NO_DUPLICATE))
 622     goto error;
 623
 624   frq.vars = xzalloc (frq.n_vars * sizeof (*frq.vars));
 625   for (i = 0; i < frq.n_vars; ++i)
 626     {
 627       frq.vars[i].var = vars[i];
 628     }
 629
 630   while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD)
 631     {
 632       lex_match (lexer, T_SLASH);
 633
 634       if (lex_match_id (lexer, "STATISTICS"))
 635         {
 636           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 637
 638           frq.stats = 0;
 639           frq.n_stats = 0;
 640
 641           while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD
 642                  && lex_token (lexer) != T_SLASH)
 643             {
 644               if (lex_match_id (lexer, "DEFAULT"))
 645                 {
 646                   frq.stats = BIT_INDEX (FRQ_ST_MEAN)
 647                     | BIT_INDEX (FRQ_ST_STDDEV)
 648                     | BIT_INDEX (FRQ_ST_MINIMUM)
 649                     | BIT_INDEX (FRQ_ST_MAXIMUM);
 650
 651                   frq.n_stats = 4;
 652                 }
 653               else if (lex_match_id (lexer, "MEAN"))
 654                 {
 655                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_MEAN);
 656                   frq.n_stats++;
 657                 }
 658               else if (lex_match_id (lexer, "SEMEAN"))
 659                 {
 660                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_SEMEAN);
 661                   frq.n_stats++;
 662                 }
 663               else if (lex_match_id (lexer, "MEDIAN"))
 664                 {
 665                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_MEDIAN);
 666                   frq.n_stats++;
 667                 }
 668               else if (lex_match_id (lexer, "MODE"))
 669                 {
 670                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_MODE);
 671                   frq.n_stats++;
 672                 }
 673               else if (lex_match_id (lexer, "STDDEV"))
 674                 {
 675                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_STDDEV);
 676                   frq.n_stats++;
 677                 }
 678               else if (lex_match_id (lexer, "VARIANCE"))
 679                 {
 680                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_MEAN);
 681                   frq.n_stats++;
 682                 }
 683               else if (lex_match_id (lexer, "KURTOSIS"))
 684                 {
 685                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_KURTOSIS);
 686                   frq.n_stats++;
 687                 }
 688               else if (lex_match_id (lexer, "SKEWNESS"))
 689                 {
 690                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_SKEWNESS);
 691                   frq.n_stats++;
 692                 }
 693               else if (lex_match_id (lexer, "RANGE"))
 694                 {
 695                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_RANGE);
 696                   frq.n_stats++;
 697                 }
 698               else if (lex_match_id (lexer, "MINIMUM"))
 699                 {
 700                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_MINIMUM);
 701                   frq.n_stats++;
 702                 }
 703               else if (lex_match_id (lexer, "MAXIMUM"))
 704                 {
 705                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_MAXIMUM);
 706                   frq.n_stats++;
 707                 }
 708               else if (lex_match_id (lexer, "SUM"))
 709                 {
 710                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_SUM);
 711                   frq.n_stats++;
 712                 }
 713               else if (lex_match_id (lexer, "SESKEWNESS"))
 714                 {
 715                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_SESKEWNESS);
 716                   frq.n_stats++;
 717                 }
 718               else if (lex_match_id (lexer, "SEKURTOSIS"))
 719                 {
 720                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_SEKURTOSIS);
 721                   frq.n_stats++;
 722                 }
 723               else if (lex_match_id (lexer, "NONE"))
 724                 {
 725                   frq.stats = 0;
 726                   frq.n_stats = 0;
 727                 }
 728               else if (lex_match (lexer, T_ALL))
 729                 {
 730                   frq.stats = ~0;
 731                   frq.n_stats = FRQ_ST_count;
 732                 }
 733               else
 734                 {
 735                   lex_error (lexer, NULL);
 736                   goto error;
 737                 }
 738             }
 739         }
 740       else if (lex_match_id (lexer, "PERCENTILES"))
 741         {
 742           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 743           while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD
 744                  && lex_token (lexer) != T_SLASH)
 745             {
 746               if (lex_force_num (lexer))
 747                 {
 748                   frq.percentiles =
 749                     xrealloc (frq.percentiles,
 750                               (frq.n_percentiles + 1)
 751                               * sizeof (*frq.percentiles));
 752                   frq.percentiles[frq.n_percentiles].p = lex_number (lexer)  / 100.0;
 753                   frq.percentiles[frq.n_percentiles].show = true;
 754                   lex_get (lexer);
 755                   frq.n_percentiles++;
 756                   frq.n_show_percentiles++;
 757                 }
 758               else
 759                 {
 760                   lex_error (lexer, NULL);
 761                   goto error;
 762                 }
 763             }
 764         }
 765       else if (lex_match_id (lexer, "FORMAT"))
 766         {
 767           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 768           while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD
 769                  && lex_token (lexer) != T_SLASH)
 770             {
 771               if (lex_match_id (lexer, "TABLE"))
 772                 {
 773
 774                 }
 775               else if (lex_match_id (lexer, "NOTABLE"))
 776                 {
 777                   frq.max_categories = 0;
 778                 }
 779               else if (lex_match_id (lexer, "AVALUE"))
 780                 {
 781                   frq.sort = FRQ_AVALUE;
 782                 }
 783               else if (lex_match_id (lexer, "DVALUE"))
 784                 {
 785                   frq.sort = FRQ_DVALUE;
 786                 }
 787               else if (lex_match_id (lexer, "AFREQ"))
 788                 {
 789                   frq.sort = FRQ_AFREQ;
 790                 }
 791               else if (lex_match_id (lexer, "DFREQ"))
 792                 {
 793                   frq.sort = FRQ_DFREQ;
 794                 }
 795               else
 796                 {
 797                   lex_error (lexer, NULL);
 798                   goto error;
 799                 }
 800             }
 801         }
 802       else if (lex_match_id (lexer, "NTILES"))
 803         {
 804           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 805
 806           if (lex_force_int (lexer))
 807             {
 808               int i;
 809               int n = lex_integer (lexer);
 810               lex_get (lexer);
 811               for (i = 0; i < n + 1; ++i)
 812                 {
 813                   frq.percentiles =
 814                     xrealloc (frq.percentiles,
 815                               (frq.n_percentiles + 1)
 816                               * sizeof (*frq.percentiles));
 817                   frq.percentiles[frq.n_percentiles].p =
 818                     i / (double) n ;
 819                   frq.percentiles[frq.n_percentiles].show = true;
 820
 821                   frq.n_percentiles++;
 822                   frq.n_show_percentiles++;
 823                 }
 824             }
 825           else
 826             {
 827               lex_error (lexer, NULL);
 828               goto error;
 829             }
 830         }
 831       else if (lex_match_id (lexer, "ALGORITHM"))
 832         {
 833           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 834
 835           if (lex_match_id (lexer, "COMPATIBLE"))
 836             {
 837               settings_set_cmd_algorithm (COMPATIBLE);
 838             }
 839           else if (lex_match_id (lexer, "ENHANCED"))
 840             {
 841               settings_set_cmd_algorithm (ENHANCED);
 842             }
 843           else
 844             {
 845               lex_error (lexer, NULL);
 846               goto error;
 847             }
 848         }
 849       else if (lex_match_id (lexer, "HISTOGRAM"))
 850         {
 851           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 852           sbc_histogram = true;
 853
 854           while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD
 855                  && lex_token (lexer) != T_SLASH)
 856             {
 857               if (lex_match_id (lexer, "NORMAL"))
 858                 {
 859                   hi_norm = FRQ_NORMAL;
 860                 }
 861               else if (lex_match_id (lexer, "NONORMAL"))
 862                 {
 863                   hi_norm = FRQ_NONORMAL;
 864                 }
 865               else if (lex_match_id (lexer, "FREQ"))
 866                 {
 867                   hi_scale = FRQ_FREQ;
 868                   if (lex_match (lexer, T_LPAREN))
 869                     {
 870                       if (lex_force_int (lexer))
 871                         {
 872                           hi_freq = lex_integer (lexer);
 873                           if (hi_freq <= 0)
 874                             {
 875                               lex_error (lexer, _("Histogram frequency must be greater than zero."));
 876                             }
 877                           lex_get (lexer);
 878                           lex_force_match (lexer, T_RPAREN);
 879                         }
 880                     }
 881                 }
 882               else if (lex_match_id (lexer, "PERCENT"))
 883                 {
 884                   hi_scale = FRQ_PERCENT;
 885                   if (lex_match (lexer, T_LPAREN))
 886                     {
 887                       if (lex_force_int (lexer))
 888                         {
 889                           hi_pcnt = lex_integer (lexer);
 890                           if (hi_pcnt <= 0)
 891                             {
 892                               lex_error (lexer, _("Histogram percentaage must be greater than zero."));
 893                             }
 894                           lex_get (lexer);
 895                           lex_force_match (lexer, T_RPAREN);
 896                         }
 897                     }
 898                 }
 899               else if (lex_match_id (lexer, "MINIMUM"))
 900                 {
 901                   lex_force_match (lexer, T_LPAREN);
 902                   if (lex_force_num (lexer))
 903                     {
 904                       hi_min = lex_number (lexer);
 905                       lex_get (lexer);
 906                     }
 907                   lex_force_match (lexer, T_RPAREN);
 908                 }
 909               else if (lex_match_id (lexer, "MAXIMUM"))
 910                 {
 911                   lex_force_match (lexer, T_LPAREN);
 912                   if (lex_force_num (lexer))
 913                     {
 914                       hi_max = lex_number (lexer);
 915                       lex_get (lexer);
 916                     }
 917                   lex_force_match (lexer, T_RPAREN);
 918                 }
 919               else
 920                 {
 921                   lex_error (lexer, NULL);
 922                   goto error;
 923                 }
 924             }
 925         }
 926       else if (lex_match_id (lexer, "PIECHART"))
 927         {
 928           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 929           while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD
 930                  && lex_token (lexer) != T_SLASH)
 931             {
 932               if (lex_match_id (lexer, "MINIMUM"))
 933                 {
 934                   lex_force_match (lexer, T_LPAREN);
 935                   if (lex_force_num (lexer))
 936                     {
 937                       pie_min = lex_number (lexer);
 938                       lex_get (lexer);
 939                     }
 940                   lex_force_match (lexer, T_RPAREN);
 941                 }
 942               else if (lex_match_id (lexer, "MAXIMUM"))
 943                 {
 944                   lex_force_match (lexer, T_LPAREN);
 945                   if (lex_force_num (lexer))
 946                     {
 947                       pie_max = lex_number (lexer);
 948                       lex_get (lexer);
 949                     }
 950                   lex_force_match (lexer, T_RPAREN);
 951                 }
 952               else if (lex_match_id (lexer, "MISSING"))
 953                 {
 954                   pie_missing = true;
 955                 }
 956               else if (lex_match_id (lexer, "NOMISSING"))
 957                 {
 958                   pie_missing = false;
 959                 }
 960               else
 961                 {
 962                   lex_error (lexer, NULL);
 963                   goto error;
 964                 }
 965             }
 966           sbc_piechart = true;
 967         }
 968       else if (lex_match_id (lexer, "MISSING"))
 969         {
 970           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 971
 972           while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD
 973                  && lex_token (lexer) != T_SLASH)
 974             {
 975               if (lex_match_id (lexer, "EXCLUDE"))
 976                 {
 977                 }
 978               else if (lex_match_id (lexer, "INCLUDE"))
 979                 {
 980                 }
 981               else
 982                 {
 983                   lex_error (lexer, NULL);
 984                   goto error;
 985                 }
 986             }
 987         }
 988       else
 989         {
 990           lex_error (lexer, NULL);
 991           goto error;
 992         }
 993     }
 994
 995   if (frq.stats & FRQ_ST_MEDIAN)
 996     {
 997         frq.percentiles =
 998           xrealloc (frq.percentiles,
 999                     (frq.n_percentiles + 1)
1000                     * sizeof (*frq.percentiles));
1001
1002         frq.percentiles[frq.n_percentiles].p = 0.50;
1003         frq.percentiles[frq.n_percentiles].show = true;
1004
1005         frq.n_percentiles++;
1006     }
1007
1008
1009 /* Figure out which charts the user requested.  */
1010
1011   {
1012     if (sbc_barchart)
1013       msg (SW, _("Bar charts are not implemented."));
1014
1015     if (sbc_histogram)
1016       {
1017         struct frq_chart *hist;
1018
1019         hist = frq.hist = xmalloc (sizeof *frq.hist);
1020         hist->x_min = hi_min;
1021         hist->x_max = hi_max;
1022         hist->y_scale = hi_scale;
1023         hist->y_max = hi_scale == FRQ_FREQ ? hi_freq : hi_pcnt;
1024         hist->draw_normal = hi_norm != FRQ_NONORMAL;
1025         hist->include_missing = false;
1026
1027         if (hist->x_min != SYSMIS && hist->x_max != SYSMIS
1028             && hist->x_min >= hist->x_max)
1029           {
1030             msg (SE, _("%s for histogram must be greater than or equal to %s, "
1031                        "but %s was specified as %.15g and %s as %.15g.  "
1032                        "%s and %s will be ignored."),
1033                  "MAX", "MIN",
1034                  "MIN", hist->x_min,
1035                  "MAX", hist->x_max,
1036                  "MIN", "MAX");
1037             hist->x_min = hist->x_max = SYSMIS;
1038           }
1039
1040         frq.percentiles =
1041           xrealloc (frq.percentiles,
1042                     (frq.n_percentiles + 2)
1043                     * sizeof (*frq.percentiles));
1044
1045         frq.percentiles[frq.n_percentiles].p = 0.25;
1046         frq.percentiles[frq.n_percentiles].show = false;
1047
1048         frq.percentiles[frq.n_percentiles + 1].p = 0.75;
1049         frq.percentiles[frq.n_percentiles + 1].show = false;
1050
1051         frq.n_percentiles+=2;
1052       }
1053
1054     if (sbc_piechart)
1055       {
1056         struct frq_chart *pie;
1057
1058         pie = frq.pie = xmalloc (sizeof *frq.pie);
1059         pie->x_min = pie_min;
1060         pie->x_max = pie_max;
1061         pie->include_missing = pie_missing;
1062
1063         if (pie->x_min != SYSMIS && pie->x_max != SYSMIS
1064             && pie->x_min >= pie->x_max)
1065           {
1066             msg (SE, _("%s for pie chart must be greater than or equal to %s, "
1067                        "but %s was specified as %.15g and %s as %.15g.  "
1068                        "%s and %s will be ignored."),
1069                  "MAX", "MIN",
1070                  "MIN", pie->x_min,
1071                  "MAX", pie->x_max,
1072                  "MIN", "MAX");
1073             pie->x_min = pie->x_max = SYSMIS;
1074           }
1075       }
1076   }
1077
1078   {
1079     int i,o;
1080     double previous_p = -1;
1081     qsort (frq.percentiles, frq.n_percentiles,
1082            sizeof (*frq.percentiles),
1083            ptile_3way);
1084
1085     frq.n_show_percentiles = 0;
1086     for (i = o = 0; i < frq.n_percentiles; ++i)
1087       {
1088         frq.percentiles[o].p = frq.percentiles[i].p;
1089
1090         if (frq.percentiles[i].show)
1091           frq.percentiles[o].show = true;
1092
1093         if (frq.percentiles[i].p != previous_p)
1094           {
1095             if (frq.percentiles[i].show)
1096               frq.n_show_percentiles++;
1097
1098             o++;
1099           }
1100
1101         previous_p = frq.percentiles[i].p;
1102       }
1103
1104     frq.n_percentiles = o;
1105   }
1106
1107   {
1108     struct casegrouper *grouper;
1109     struct casereader *group;
1110     bool ok;
1111
1112     grouper = casegrouper_create_splits (proc_open (ds), dataset_dict (ds));
1113     while (casegrouper_get_next_group (grouper, &group))
1114       {
1115         struct ccase *c;
1116         precalc (&frq, group, ds);
1117         for (; (c = casereader_read (group)) != NULL; case_unref (c))
1118           calc (&frq, c, ds);
1119         postcalc (&frq, ds);
1120       }
1121     ok = casegrouper_destroy (grouper);
1122     ok = proc_commit (ds) && ok;
1123   }
1124
1125
1126   return CMD_SUCCESS;
1127
1128  error:
1129
1130   return CMD_FAILURE;
1131 }
1132
1133 static double
1134 calculate_iqr (const struct frq_proc *frq)
1135 {
1136   double q1 = SYSMIS;
1137   double q3 = SYSMIS;
1138   int i;
1139
1140   /* This cannot work unless the 25th and 75th percentile are calculated */
1141   assert (frq->n_percentiles >= 2);
1142   for (i = 0; i < frq->n_percentiles; i++)
1143     {
1144       struct percentile *pc = &frq->percentiles[i];
1145
1146       if (fabs (0.25 - pc->p) < DBL_EPSILON)
1147         q1 = pc->value;
1148       else if (fabs (0.75 - pc->p) < DBL_EPSILON)
1149         q3 = pc->value;
1150     }
1151
1152   return q1 == SYSMIS || q3 == SYSMIS ? SYSMIS : q3 - q1;
1153 }
1154
1155 static bool
1156 chart_includes_value (const struct frq_chart *chart,
1157                       const struct variable *var,
1158                       const union value *value)
1159 {
1160   if (!chart->include_missing && var_is_value_missing (var, value, MV_ANY))
1161     return false;
1162
1163   if (var_is_numeric (var)
1164       && ((chart->x_min != SYSMIS && value->f < chart->x_min)
1165           || (chart->x_max != SYSMIS && value->f > chart->x_max)))
1166     return false;
1167
1168   return true;
1169 }
1170
1171 /* Create a gsl_histogram from a freq_tab */
1172 static struct histogram *
1173 freq_tab_to_hist (const struct frq_proc *frq, const struct freq_tab *ft,
1174                   const struct variable *var)
1175 {
1176   double x_min, x_max, valid_freq;
1177   int i;
1178   double bin_width;
1179   struct histogram *histogram;
1180   double iqr;
1181
1182   /* Find out the extremes of the x value, within the range to be included in
1183      the histogram, and sum the total frequency of those values. */
1184   x_min = DBL_MAX;
1185   x_max = -DBL_MAX;
1186   valid_freq = 0;
1187   for (i = 0; i < ft->n_valid; i++)
1188     {
1189       const struct freq *f = &ft->valid[i];
1190       if (chart_includes_value (frq->hist, var, &f->value))
1191         {
1192           x_min = MIN (x_min, f->value.f);
1193           x_max = MAX (x_max, f->value.f);
1194           valid_freq += f->count;
1195         }
1196     }
1197
1198   /* Freedman-Diaconis' choice of bin width. */
1199   iqr = calculate_iqr (frq);
1200   bin_width = 2 * iqr / pow (valid_freq, 1.0 / 3.0);
1201
1202   histogram = histogram_create (bin_width, x_min, x_max);
1203
1204   if ( histogram == NULL)
1205     return NULL;
1206
1207   for (i = 0; i < ft->n_valid; i++)
1208     {
1209       const struct freq *f = &ft->valid[i];
1210       if (chart_includes_value (frq->hist, var, &f->value))
1211         histogram_add (histogram, f->value.f, f->count);
1212     }
1213
1214   return histogram;
1215 }
1216
1217 static int
1218 add_slice (const struct frq_chart *pie, const struct freq *freq,
1219            const struct variable *var, struct slice *slice)
1220 {
1221   if (chart_includes_value (pie, var, &freq->value))
1222     {
1223       ds_init_empty (&slice->label);
1224       var_append_value_name (var, &freq->value, &slice->label);
1225       slice->magnitude = freq->count;
1226       return 1;
1227     }
1228   else
1229     return 0;
1230 }
1231
1232 /* Allocate an array of slices and fill them from the data in frq_tab
1233    n_slices will contain the number of slices allocated.
1234    The caller is responsible for freeing slices
1235 */
1236 static struct slice *
1237 freq_tab_to_slice_array(const struct frq_chart *pie,
1238                         const struct freq_tab *frq_tab,
1239                         const struct variable *var,
1240                         int *n_slicesp)
1241 {
1242   struct slice *slices;
1243   int n_slices;
1244   int i;
1245
1246   slices = xnmalloc (frq_tab->n_valid + frq_tab->n_missing, sizeof *slices);
1247   n_slices = 0;
1248
1249   for (i = 0; i < frq_tab->n_valid; i++)
1250     n_slices += add_slice (pie, &frq_tab->valid[i], var, &slices[n_slices]);
1251   for (i = 0; i < frq_tab->n_missing; i++)
1252     n_slices += add_slice (pie, &frq_tab->missing[i], var, &slices[n_slices]);
1253
1254   *n_slicesp = n_slices;
1255   return slices;
1256 }
1257
1258
1259 static void
1260 do_piechart(const struct frq_chart *pie, const struct variable *var,
1261             const struct freq_tab *frq_tab)
1262 {
1263   struct slice *slices;
1264   int n_slices, i;
1265
1266   slices = freq_tab_to_slice_array (pie, frq_tab, var, &n_slices);
1267
1268   if (n_slices < 2)
1269     msg (SW, _("Omitting pie chart for %s, which has only %d unique values."),
1270          var_get_name (var), n_slices);
1271   else if (n_slices > 50)
1272     msg (SW, _("Omitting pie chart for %s, which has over 50 unique values."),
1273          var_get_name (var));
1274   else
1275     chart_item_submit (piechart_create (var_to_string(var), slices, n_slices));
1276
1277   for (i = 0; i < n_slices; i++)
1278     ds_destroy (&slices[i].label);
1279   free (slices);
1280 }
1281
1282 /* Calculates all the pertinent statistics for VF, putting them in array
1283    D[]. */
1284 static void
1285 calc_stats (const struct var_freqs *vf, double d[FRQ_ST_count])
1286 {
1287   const struct freq_tab *ft = &vf->tab;
1288   double W = ft->valid_cases;
1289   const struct freq *f;
1290   struct moments *m;
1291   int most_often;
1292   double X_mode;
1293
1294   assert (ft->n_valid > 0);
1295
1296   /* Calculate the mode. */
1297   most_often = -1;
1298   X_mode = SYSMIS;
1299   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1300     {
1301       if (most_often < f->count)
1302         {
1303           most_often = f->count;
1304           X_mode = f->value.f;
1305         }
1306       else if (most_often == f->count)
1307         {
1308           /* A duplicate mode is undefined.
1309              FIXME: keep track of *all* the modes. */
1310           X_mode = SYSMIS;
1311         }
1312     }
1313
1314   /* Calculate moments. */
1315   m = moments_create (MOMENT_KURTOSIS);
1316   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1317     moments_pass_one (m, f->value.f, f->count);
1318   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1319     moments_pass_two (m, f->value.f, f->count);
1320   moments_calculate (m, NULL, &d[FRQ_ST_MEAN], &d[FRQ_ST_VARIANCE],
1321                      &d[FRQ_ST_SKEWNESS], &d[FRQ_ST_KURTOSIS]);
1322   moments_destroy (m);
1323
1324   /* Formulas below are taken from _SPSS Statistical Algorithms_. */
1325   d[FRQ_ST_MINIMUM] = ft->valid[0].value.f;
1326   d[FRQ_ST_MAXIMUM] = ft->valid[ft->n_valid - 1].value.f;
1327   d[FRQ_ST_MODE] = X_mode;
1328   d[FRQ_ST_RANGE] = d[FRQ_ST_MAXIMUM] - d[FRQ_ST_MINIMUM];
1329   d[FRQ_ST_SUM] = d[FRQ_ST_MEAN] * W;
1330   d[FRQ_ST_STDDEV] = sqrt (d[FRQ_ST_VARIANCE]);
1331   d[FRQ_ST_SEMEAN] = d[FRQ_ST_STDDEV] / sqrt (W);
1332   d[FRQ_ST_SESKEWNESS] = calc_seskew (W);
1333   d[FRQ_ST_SEKURTOSIS] = calc_sekurt (W);
1334 }
1335
1336 /* Displays a table of all the statistics requested for variable V. */
1337 static void
1338 dump_statistics (const struct frq_proc *frq, const struct var_freqs *vf,
1339                  const struct variable *wv)
1340 {
1341   const struct fmt_spec *wfmt = wv ? var_get_print_format (wv) : &F_8_0;
1342   const struct freq_tab *ft = &vf->tab;
1343   double stat_value[FRQ_ST_count];
1344   struct tab_table *t;
1345   int i, r;
1346
1347   if (var_is_alpha (vf->var))
1348     return;
1349
1350   if (ft->n_valid == 0)
1351     {
1352       msg (SW, _("No valid data for variable %s; statistics not displayed."),
1353            var_get_name (vf->var));
1354       return;
1355     }
1356   calc_stats (vf, stat_value);
1357
1358   t = tab_create (3, ((frq->stats & FRQ_ST_MEDIAN) ? frq->n_stats - 1 : frq->n_stats) + frq->n_show_percentiles + 2);
1359
1360   tab_box (t, TAL_1, TAL_1, -1, -1 , 0 , 0 , 2, tab_nr(t) - 1) ;
1361
1362
1363   tab_vline (t, TAL_1 , 2, 0, tab_nr(t) - 1);
1364   tab_vline (t, TAL_GAP , 1, 0, tab_nr(t) - 1 ) ;
1365
1366   r = 2; /* N missing and N valid are always dumped */
1367
1368   for (i = 0; i < FRQ_ST_count; i++)
1369     {
1370       if (FRQ_ST_MEDIAN == i)
1371         continue;
1372
1373       if (frq->stats & BIT_INDEX (i))
1374       {
1375         tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT | TAT_TITLE,
1376                       gettext (st_name[i]));
1377         tab_double (t, 2, r, TAB_NONE, stat_value[i], NULL);
1378         r++;
1379       }
1380     }
1381
1382   tab_text (t, 0, 0, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("N"));
1383   tab_text (t, 1, 0, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Valid"));
1384   tab_text (t, 1, 1, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Missing"));
1385
1386   tab_double (t, 2, 0, TAB_NONE, ft->valid_cases, wfmt);
1387   tab_double (t, 2, 1, TAB_NONE, ft->total_cases - ft->valid_cases, wfmt);
1388
1389   for (i = 0; i < frq->n_percentiles; i++)
1390     {
1391       const struct percentile *pc = &frq->percentiles[i];
1392
1393       if (!pc->show)
1394         continue;
1395
1396       if ( i == 0 )
1397         {
1398           tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Percentiles"));
1399         }
1400
1401       if (pc->p == 0.5)
1402         tab_text (t, 1, r, TAB_LEFT, _("50 (Median)"));
1403       else
1404         tab_fixed (t, 1, r, TAB_LEFT, pc->p * 100, 3, 0);
1405       tab_double (t, 2, r, TAB_NONE, pc->value,
1406                   var_get_print_format (vf->var));
1407       r++;
1408     }
1409
1410   tab_title (t, "%s", var_to_string (vf->var));
1411
1412   tab_submit (t);
1413 }
1414