pintos-os.org Git - pspp/blob - src/language/stats/frequencies.c

   1 /*
   2   PSPP - a program for statistical analysis.
   3   Copyright (C) 1997-9, 2000, 2007, 2009, 2010, 2011, 2014 Free Software Foundation, Inc.
   4
   5   This program is free software: you can redistribute it and/or modify
   6   it under the terms of the GNU General Public License as published by
   7   the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
   8   (at your option) any later version.
   9
  10   This program is distributed in the hope that it will be useful,
  11   but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  12   MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
  13   GNU General Public License for more details.
  14
  15   You should have received a copy of the GNU General Public License
  16   along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.
  17 */
  18
  19 #include <config.h>
  20 #include <stdlib.h>
  21 #include <gsl/gsl_histogram.h>
  22
  23
  24 #include "data/case.h"
  25 #include "data/casegrouper.h"
  26 #include "data/casereader.h"
  27 #include "data/dataset.h"
  28 #include "data/dictionary.h"
  29 #include "data/format.h"
  30 #include "data/missing-values.h"
  31 #include "data/settings.h"
  32 #include "data/value-labels.h"
  33 #include "data/variable.h"
  34
  35 #include "language/dictionary/split-file.h"
  36
  37 #include "language/command.h"
  38 #include "language/lexer/lexer.h"
  39 #include "language/lexer/variable-parser.h"
  40 #include "language/stats/freq.h"
  41
  42 #include "libpspp/array.h"
  43 #include "libpspp/bit-vector.h"
  44 #include "libpspp/compiler.h"
  45 #include "libpspp/hmap.h"
  46 #include "libpspp/message.h"
  47 #include "libpspp/misc.h"
  48 #include "libpspp/pool.h"
  49
  50 #include "math/histogram.h"
  51 #include "math/moments.h"
  52 #include "math/chart-geometry.h"
  53
  54
  55 #include "output/chart-item.h"
  56 #include "output/charts/piechart.h"
  57 #include "output/charts/plot-hist.h"
  58 #include "output/tab.h"
  59
  60 #include "gl/minmax.h"
  61 #include "gl/xalloc.h"
  62
  63 #include "gettext.h"
  64 #define _(msgid) gettext (msgid)
  65 #define N_(msgid) msgid
  66
  67 /* Percentiles to calculate. */
  68
  69 struct percentile
  70 {
  71   double p;        /* the %ile to be calculated */
  72   double value;    /* the %ile's value */
  73   bool show;       /* True to show this percentile in the statistics box. */
  74 };
  75
  76 static int
  77 ptile_3way (const void *_p1, const void *_p2)
  78 {
  79   const struct percentile *p1 = _p1;
  80   const struct percentile *p2 = _p2;
  81
  82   if (p1->p < p2->p)
  83     return -1;
  84
  85   if (p1->p == p2->p)
  86     {
  87       if (p1->show > p2->show)
  88         return -1;
  89
  90       return (p1->show < p2->show);
  91     }
  92
  93   return (p1->p > p2->p);
  94 }
  95
  96
  97 enum
  98   {
  99     FRQ_NONORMAL,
 100     FRQ_NORMAL
 101   };
 102
 103 enum
 104   {
 105     FRQ_FREQ,
 106     FRQ_PERCENT
 107   };
 108
 109 enum sortprops
 110   {
 111     FRQ_AFREQ,
 112     FRQ_DFREQ,
 113     FRQ_AVALUE,
 114     FRQ_DVALUE
 115   };
 116
 117 /* Array indices for STATISTICS subcommand. */
 118 enum
 119   {
 120     FRQ_ST_MEAN,
 121     FRQ_ST_SEMEAN,
 122     FRQ_ST_MEDIAN,
 123     FRQ_ST_MODE,
 124     FRQ_ST_STDDEV,
 125     FRQ_ST_VARIANCE,
 126     FRQ_ST_KURTOSIS,
 127     FRQ_ST_SEKURTOSIS,
 128     FRQ_ST_SKEWNESS,
 129     FRQ_ST_SESKEWNESS,
 130     FRQ_ST_RANGE,
 131     FRQ_ST_MINIMUM,
 132     FRQ_ST_MAXIMUM,
 133     FRQ_ST_SUM,
 134     FRQ_ST_count
 135   };
 136
 137 /* Description of statistics. */
 138 static const char *st_name[FRQ_ST_count] =
 139 {
 140    N_("Mean"),
 141    N_("S.E. Mean"),
 142    N_("Median"),
 143    N_("Mode"),
 144    N_("Std Dev"),
 145    N_("Variance"),
 146    N_("Kurtosis"),
 147    N_("S.E. Kurt"),
 148    N_("Skewness"),
 149    N_("S.E. Skew"),
 150    N_("Range"),
 151    N_("Minimum"),
 152    N_("Maximum"),
 153    N_("Sum")
 154 };
 155
 156 struct freq_tab
 157   {
 158     struct hmap data;           /* Hash table for accumulating counts. */
 159     struct freq *valid;         /* Valid freqs. */
 160     int n_valid;                /* Number of total freqs. */
 161     const struct dictionary *dict; /* Source of entries in the table. */
 162
 163     struct freq *missing;       /* Missing freqs. */
 164     int n_missing;              /* Number of missing freqs. */
 165
 166     /* Statistics. */
 167     double total_cases;         /* Sum of weights of all cases. */
 168     double valid_cases;         /* Sum of weights of valid cases. */
 169   };
 170
 171 struct frq_chart
 172   {
 173     double x_min;               /* X axis minimum value. */
 174     double x_max;               /* X axis maximum value. */
 175     int y_scale;                /* Y axis scale: FRQ_FREQ or FRQ_PERCENT. */
 176
 177     /* Histograms only. */
 178     double y_max;               /* Y axis maximum value. */
 179     bool draw_normal;           /* Whether to draw normal curve. */
 180
 181     /* Pie charts only. */
 182     bool include_missing;       /* Whether to include missing values. */
 183   };
 184
 185 /* Per-variable frequency data. */
 186 struct var_freqs
 187   {
 188     const struct variable *var;
 189
 190     /* Freqency table. */
 191     struct freq_tab tab;        /* Frequencies table to use. */
 192
 193     /* Percentiles. */
 194     int n_groups;               /* Number of groups. */
 195     double *groups;             /* Groups. */
 196
 197     /* Statistics. */
 198     double stat[FRQ_ST_count];
 199
 200     /* Variable attributes. */
 201     int width;
 202   };
 203
 204 struct frq_proc
 205   {
 206     struct pool *pool;
 207
 208     struct var_freqs *vars;
 209     size_t n_vars;
 210
 211     /* Percentiles to calculate and possibly display. */
 212     struct percentile *percentiles;
 213     int n_percentiles, n_show_percentiles;
 214
 215     /* Frequency table display. */
 216     int max_categories;         /* Maximum categories to show. */
 217     int sort;                   /* FRQ_AVALUE or FRQ_DVALUE
 218                                    or FRQ_AFREQ or FRQ_DFREQ. */
 219
 220     /* Statistics; number of statistics. */
 221     unsigned long stats;
 222     int n_stats;
 223
 224     /* Histogram and pie chart settings. */
 225     struct frq_chart *hist, *pie;
 226   };
 227
 228
 229 struct freq_compare_aux
 230   {
 231     bool by_freq;
 232     bool ascending_freq;
 233
 234     int width;
 235     bool ascending_value;
 236   };
 237
 238 static void calc_stats (const struct var_freqs *vf, double d[FRQ_ST_count]);
 239
 240 static void do_piechart(const struct frq_chart *pie,
 241                         const struct variable *var,
 242                         const struct freq_tab *frq_tab);
 243
 244 static void dump_statistics (const struct frq_proc *frq,
 245                              const struct var_freqs *vf,
 246                              const struct variable *wv);
 247
 248 static int
 249 compare_freq (const void *a_, const void *b_, const void *aux_)
 250 {
 251   const struct freq_compare_aux *aux = aux_;
 252   const struct freq *a = a_;
 253   const struct freq *b = b_;
 254
 255   if (aux->by_freq && a->count != b->count)
 256     {
 257       int cmp = a->count > b->count ? 1 : -1;
 258       return aux->ascending_freq ? cmp : -cmp;
 259     }
 260   else
 261     {
 262       int cmp = value_compare_3way (&a->value, &b->value, aux->width);
 263       return aux->ascending_value ? cmp : -cmp;
 264     }
 265 }
 266
 267 /* Create a gsl_histogram from a freq_tab */
 268 static struct histogram *
 269 freq_tab_to_hist (const struct frq_proc *frq, const struct freq_tab *ft,
 270                   const struct variable *var);
 271
 272
 273 /* Displays a full frequency table for variable V. */
 274 static void
 275 dump_freq_table (const struct var_freqs *vf, const struct variable *wv)
 276 {
 277   const struct fmt_spec *wfmt = wv ? var_get_print_format (wv) : &F_8_0;
 278   const struct freq_tab *ft = &vf->tab;
 279   int n_categories;
 280   struct freq *f;
 281   struct tab_table *t;
 282   int r, x;
 283   double cum_total = 0.0;
 284   double cum_freq = 0.0;
 285
 286   static const char *headings[] = {
 287     N_("Value Label"),
 288     N_("Value"),
 289     N_("Frequency"),
 290     N_("Percent"),
 291     N_("Valid Percent"),
 292     N_("Cum Percent")
 293   };
 294
 295   n_categories = ft->n_valid + ft->n_missing;
 296   t = tab_create (6, n_categories + 2);
 297   tab_set_format (t, RC_WEIGHT, wfmt);
 298   tab_headers (t, 0, 0, 1, 0);
 299
 300   for (x = 0; x < 6; x++)
 301     tab_text (t, x, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, gettext (headings[x]));
 302
 303   r = 1;
 304   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
 305     {
 306       const char *label;
 307       double percent, valid_percent;
 308
 309       cum_freq += f->count;
 310
 311       percent = f->count / ft->total_cases * 100.0;
 312       valid_percent = f->count / ft->valid_cases * 100.0;
 313       cum_total += valid_percent;
 314
 315       label = var_lookup_value_label (vf->var, &f->value);
 316       if (label != NULL)
 317         tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT, label);
 318
 319       tab_value (t, 1, r, TAB_NONE, &f->value, vf->var, NULL);
 320       tab_double (t, 2, r, TAB_NONE, f->count, NULL, RC_WEIGHT);
 321       tab_double (t, 3, r, TAB_NONE, percent, NULL, RC_OTHER);
 322       tab_double (t, 4, r, TAB_NONE, valid_percent, NULL, RC_OTHER);
 323       tab_double (t, 5, r, TAB_NONE, cum_total, NULL, RC_OTHER);
 324       r++;
 325     }
 326   for (; f < &ft->valid[n_categories]; f++)
 327     {
 328       const char *label;
 329
 330       cum_freq += f->count;
 331
 332       label = var_lookup_value_label (vf->var, &f->value);
 333       if (label != NULL)
 334         tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT, label);
 335
 336       tab_value (t, 1, r, TAB_NONE, &f->value, vf->var, NULL);
 337       tab_double (t, 2, r, TAB_NONE, f->count, NULL, RC_WEIGHT);
 338       tab_double (t, 3, r, TAB_NONE,
 339                   f->count / ft->total_cases * 100.0, NULL, RC_OTHER);
 340       tab_text (t, 4, r, TAB_NONE, _("Missing"));
 341       r++;
 342     }
 343
 344   tab_box (t, TAL_1, TAL_1, -1, TAL_1, 0, 0, 5, r);
 345   tab_hline (t, TAL_2, 0, 5, 1);
 346   tab_hline (t, TAL_2, 0, 5, r);
 347   tab_joint_text (t, 0, r, 1, r, TAB_RIGHT | TAT_TITLE, _("Total"));
 348   tab_vline (t, TAL_0, 1, r, r);
 349   tab_double (t, 2, r, TAB_NONE, cum_freq, NULL, RC_WEIGHT);
 350   tab_double (t, 3, r, TAB_NONE, 100.0, &F_5_1, RC_OTHER);
 351   tab_double (t, 4, r, TAB_NONE, 100.0, &F_5_1, RC_OTHER);
 352
 353   tab_title (t, "%s", var_to_string (vf->var));
 354   tab_submit (t);
 355 }
 356 \f
 357 /* Statistical display. */
 358
 359 static double
 360 calc_percentile (double p, double valid_cases, double x1, double x2)
 361 {
 362   double s, dummy;
 363
 364   s = (settings_get_algorithm () != COMPATIBLE
 365        ? modf ((valid_cases - 1) * p, &dummy)
 366        : modf ((valid_cases + 1) * p - 1, &dummy));
 367
 368   return x1 + (x2 - x1) * s;
 369 }
 370
 371 /* Calculates all of the percentiles for VF within FRQ. */
 372 static void
 373 calc_percentiles (const struct frq_proc *frq, const struct var_freqs *vf)
 374 {
 375   const struct freq_tab *ft = &vf->tab;
 376   double W = ft->valid_cases;
 377   const struct freq *f;
 378   int percentile_idx = 0;
 379   double  rank = 0;
 380
 381   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
 382     {
 383       rank += f->count;
 384       for (; percentile_idx < frq->n_percentiles; percentile_idx++)
 385         {
 386           struct percentile *pc = &frq->percentiles[percentile_idx];
 387           double tp;
 388
 389           tp = (settings_get_algorithm () == ENHANCED
 390                 ? (W - 1) * pc->p
 391                 : (W + 1) * pc->p - 1);
 392
 393           if (rank <= tp)
 394             break;
 395
 396           if (tp + 1 < rank || f + 1 >= ft->missing)
 397             pc->value = f->value.f;
 398           else
 399             pc->value = calc_percentile (pc->p, W, f->value.f, f[1].value.f);
 400         }
 401     }
 402   for (; percentile_idx < frq->n_percentiles; percentile_idx++)
 403     {
 404       struct percentile *pc = &frq->percentiles[percentile_idx];
 405       pc->value = ft->valid[ft->n_valid - 1].value.f;
 406     }
 407 }
 408
 409 /* Returns true iff the value in struct freq F is non-missing
 410    for variable V. */
 411 static bool
 412 not_missing (const void *f_, const void *v_)
 413 {
 414   const struct freq *f = f_;
 415   const struct variable *v = v_;
 416
 417   return !var_is_value_missing (v, &f->value, MV_ANY);
 418 }
 419
 420
 421 /* Summarizes the frequency table data for variable V. */
 422 static void
 423 postprocess_freq_tab (const struct frq_proc *frq, struct var_freqs *vf)
 424 {
 425   struct freq_tab *ft = &vf->tab;
 426   struct freq_compare_aux aux;
 427   size_t count;
 428   struct freq *freqs, *f;
 429   size_t i;
 430
 431   /* Extract data from hash table. */
 432   count = hmap_count (&ft->data);
 433   freqs = freq_hmap_extract (&ft->data);
 434
 435   /* Put data into ft. */
 436   ft->valid = freqs;
 437   ft->n_valid = partition (freqs, count, sizeof *freqs, not_missing, vf->var);
 438   ft->missing = freqs + ft->n_valid;
 439   ft->n_missing = count - ft->n_valid;
 440
 441   /* Sort data. */
 442   aux.by_freq = frq->sort == FRQ_AFREQ || frq->sort == FRQ_DFREQ;
 443   aux.ascending_freq = frq->sort != FRQ_DFREQ;
 444   aux.width = vf->width;
 445   aux.ascending_value = frq->sort != FRQ_DVALUE;
 446   sort (ft->valid, ft->n_valid, sizeof *ft->valid, compare_freq, &aux);
 447   sort (ft->missing, ft->n_missing, sizeof *ft->missing, compare_freq, &aux);
 448
 449   /* Summary statistics. */
 450   ft->valid_cases = 0.0;
 451   for(i = 0 ;  i < ft->n_valid ; ++i )
 452     {
 453       f = &ft->valid[i];
 454       ft->valid_cases += f->count;
 455
 456     }
 457
 458   ft->total_cases = ft->valid_cases ;
 459   for(i = 0 ;  i < ft->n_missing ; ++i )
 460     {
 461       f = &ft->missing[i];
 462       ft->total_cases += f->count;
 463     }
 464
 465 }
 466
 467 /* Frees the frequency table for variable V. */
 468 static void
 469 cleanup_freq_tab (struct var_freqs *vf)
 470 {
 471   free (vf->tab.valid);
 472   freq_hmap_destroy (&vf->tab.data, vf->width);
 473 }
 474
 475 /* Add data from case C to the frequency table. */
 476 static void
 477 calc (struct frq_proc *frq, const struct ccase *c, const struct dataset *ds)
 478 {
 479   double weight = dict_get_case_weight (dataset_dict (ds), c, NULL);
 480   size_t i;
 481
 482   for (i = 0; i < frq->n_vars; i++)
 483     {
 484       struct var_freqs *vf = &frq->vars[i];
 485       const union value *value = case_data (c, vf->var);
 486       size_t hash = value_hash (value, vf->width, 0);
 487       struct freq *f;
 488
 489       f = freq_hmap_search (&vf->tab.data, value, vf->width, hash);
 490       if (f == NULL)
 491         f = freq_hmap_insert (&vf->tab.data, value, vf->width, hash);
 492
 493       f->count += weight;
 494     }
 495 }
 496
 497 /* Prepares each variable that is the target of FREQUENCIES by setting
 498    up its hash table. */
 499 static void
 500 precalc (struct frq_proc *frq, struct casereader *input, struct dataset *ds)
 501 {
 502   struct ccase *c;
 503   size_t i;
 504
 505   c = casereader_peek (input, 0);
 506   if (c != NULL)
 507     {
 508       output_split_file_values (ds, c);
 509       case_unref (c);
 510     }
 511
 512   for (i = 0; i < frq->n_vars; i++)
 513     hmap_init (&frq->vars[i].tab.data);
 514 }
 515
 516 /* Finishes up with the variables after frequencies have been
 517    calculated.  Displays statistics, percentiles, ... */
 518 static void
 519 postcalc (struct frq_proc *frq, const struct dataset *ds)
 520 {
 521   const struct dictionary *dict = dataset_dict (ds);
 522   const struct variable *wv = dict_get_weight (dict);
 523   size_t i;
 524
 525   for (i = 0; i < frq->n_vars; i++)
 526     {
 527       struct var_freqs *vf = &frq->vars[i];
 528
 529       postprocess_freq_tab (frq, vf);
 530
 531       /* Frequencies tables. */
 532       if (vf->tab.n_valid + vf->tab.n_missing <= frq->max_categories)
 533         dump_freq_table (vf, wv);
 534
 535       calc_percentiles (frq, vf);
 536
 537       /* Statistics. */
 538       if (frq->n_stats)
 539         dump_statistics (frq, vf, wv);
 540
 541       if (frq->hist && var_is_numeric (vf->var) && vf->tab.n_valid > 0)
 542         {
 543           double d[FRQ_ST_count];
 544           struct histogram *histogram;
 545
 546           calc_stats (vf, d);
 547
 548           histogram = freq_tab_to_hist (frq, &vf->tab, vf->var);
 549
 550           if ( histogram)
 551             {
 552               chart_item_submit (histogram_chart_create (
 553                                histogram->gsl_hist, var_to_string(vf->var),
 554                                vf->tab.valid_cases,
 555                                d[FRQ_ST_MEAN],
 556                                d[FRQ_ST_STDDEV],
 557                                frq->hist->draw_normal));
 558
 559               statistic_destroy (&histogram->parent);
 560             }
 561         }
 562
 563       if (frq->pie)
 564         do_piechart(frq->pie, vf->var, &vf->tab);
 565
 566       cleanup_freq_tab (vf);
 567     }
 568 }
 569
 570 int
 571 cmd_frequencies (struct lexer *lexer, struct dataset *ds)
 572 {
 573   int i;
 574   struct frq_proc frq;
 575   const struct variable **vars;
 576
 577   bool sbc_barchart = false;
 578   bool sbc_piechart = false;
 579   bool sbc_histogram = false;
 580
 581   double pie_min = -DBL_MAX;
 582   double pie_max = DBL_MAX;
 583   bool pie_missing = false;
 584
 585   double hi_min = -DBL_MAX;
 586   double hi_max = DBL_MAX;
 587   int hi_scale = FRQ_FREQ;
 588   int hi_freq = INT_MIN;
 589   int hi_pcnt = INT_MIN;
 590   int hi_norm = FRQ_NONORMAL;
 591
 592   frq.pool = pool_create ();
 593   frq.sort = FRQ_AVALUE;
 594
 595   frq.vars = NULL;
 596   frq.n_vars = 0;
 597
 598   frq.stats = BIT_INDEX (FRQ_ST_MEAN)
 599     | BIT_INDEX (FRQ_ST_STDDEV)
 600     | BIT_INDEX (FRQ_ST_MINIMUM)
 601     | BIT_INDEX (FRQ_ST_MAXIMUM);
 602
 603   frq.n_stats = 4;
 604
 605   frq.max_categories = INT_MAX;
 606
 607   frq.percentiles = NULL;
 608   frq.n_percentiles = 0;
 609   frq.n_show_percentiles = 0;
 610
 611   frq.hist = NULL;
 612   frq.pie = NULL;
 613
 614
 615   /* Accept an optional, completely pointless "/VARIABLES=" */
 616   lex_match (lexer, T_SLASH);
 617   if (lex_match_id  (lexer, "VARIABLES"))
 618     {
 619       if (! lex_force_match (lexer, T_EQUALS) )
 620         goto error;
 621     }
 622
 623   if (!parse_variables_const (lexer, dataset_dict (ds),
 624                               &vars,
 625                               &frq.n_vars,
 626                               PV_NO_DUPLICATE))
 627     goto error;
 628
 629   frq.vars = xzalloc (frq.n_vars * sizeof (*frq.vars));
 630   for (i = 0; i < frq.n_vars; ++i)
 631     {
 632       frq.vars[i].var = vars[i];
 633       frq.vars[i].width = var_get_width (vars[i]);
 634     }
 635
 636   while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD)
 637     {
 638       lex_match (lexer, T_SLASH);
 639
 640       if (lex_match_id (lexer, "STATISTICS"))
 641         {
 642           frq.stats = BIT_INDEX (FRQ_ST_MEAN)
 643             | BIT_INDEX (FRQ_ST_STDDEV)
 644             | BIT_INDEX (FRQ_ST_MINIMUM)
 645             | BIT_INDEX (FRQ_ST_MAXIMUM);
 646
 647           frq.n_stats = 4;
 648
 649           if (lex_match (lexer, T_EQUALS))
 650             {
 651               frq.n_stats = 0;
 652               frq.stats = 0;
 653             }
 654
 655           while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD
 656                  && lex_token (lexer) != T_SLASH)
 657             {
 658               if (lex_match_id (lexer, "DEFAULT"))
 659                 {
 660                   frq.stats = BIT_INDEX (FRQ_ST_MEAN)
 661                     | BIT_INDEX (FRQ_ST_STDDEV)
 662                     | BIT_INDEX (FRQ_ST_MINIMUM)
 663                     | BIT_INDEX (FRQ_ST_MAXIMUM);
 664
 665                   frq.n_stats = 4;
 666                 }
 667               else if (lex_match_id (lexer, "MEAN"))
 668                 {
 669                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_MEAN);
 670                   frq.n_stats++;
 671                 }
 672               else if (lex_match_id (lexer, "SEMEAN"))
 673                 {
 674                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_SEMEAN);
 675                   frq.n_stats++;
 676                 }
 677               else if (lex_match_id (lexer, "MEDIAN"))
 678                 {
 679                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_MEDIAN);
 680                   frq.n_stats++;
 681                 }
 682               else if (lex_match_id (lexer, "MODE"))
 683                 {
 684                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_MODE);
 685                   frq.n_stats++;
 686                 }
 687               else if (lex_match_id (lexer, "STDDEV"))
 688                 {
 689                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_STDDEV);
 690                   frq.n_stats++;
 691                 }
 692               else if (lex_match_id (lexer, "VARIANCE"))
 693                 {
 694                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_MEAN);
 695                   frq.n_stats++;
 696                 }
 697               else if (lex_match_id (lexer, "KURTOSIS"))
 698                 {
 699                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_KURTOSIS);
 700                   frq.n_stats++;
 701                 }
 702               else if (lex_match_id (lexer, "SKEWNESS"))
 703                 {
 704                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_SKEWNESS);
 705                   frq.n_stats++;
 706                 }
 707               else if (lex_match_id (lexer, "RANGE"))
 708                 {
 709                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_RANGE);
 710                   frq.n_stats++;
 711                 }
 712               else if (lex_match_id (lexer, "MINIMUM"))
 713                 {
 714                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_MINIMUM);
 715                   frq.n_stats++;
 716                 }
 717               else if (lex_match_id (lexer, "MAXIMUM"))
 718                 {
 719                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_MAXIMUM);
 720                   frq.n_stats++;
 721                 }
 722               else if (lex_match_id (lexer, "SUM"))
 723                 {
 724                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_SUM);
 725                   frq.n_stats++;
 726                 }
 727               else if (lex_match_id (lexer, "SESKEWNESS"))
 728                 {
 729                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_SESKEWNESS);
 730                   frq.n_stats++;
 731                 }
 732               else if (lex_match_id (lexer, "SEKURTOSIS"))
 733                 {
 734                   frq.stats |= BIT_INDEX (FRQ_ST_SEKURTOSIS);
 735                   frq.n_stats++;
 736                 }
 737               else if (lex_match_id (lexer, "NONE"))
 738                 {
 739                   frq.stats = 0;
 740                   frq.n_stats = 0;
 741                 }
 742               else if (lex_match (lexer, T_ALL))
 743                 {
 744                   frq.stats = ~0;
 745                   frq.n_stats = FRQ_ST_count;
 746                 }
 747               else
 748                 {
 749                   lex_error (lexer, NULL);
 750                   goto error;
 751                 }
 752             }
 753         }
 754       else if (lex_match_id (lexer, "PERCENTILES"))
 755         {
 756           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 757           while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD
 758                  && lex_token (lexer) != T_SLASH)
 759             {
 760               if (lex_force_num (lexer))
 761                 {
 762                   frq.percentiles =
 763                     xrealloc (frq.percentiles,
 764                               (frq.n_percentiles + 1)
 765                               * sizeof (*frq.percentiles));
 766                   frq.percentiles[frq.n_percentiles].p = lex_number (lexer)  / 100.0;
 767                   frq.percentiles[frq.n_percentiles].show = true;
 768                   lex_get (lexer);
 769                   frq.n_percentiles++;
 770                   frq.n_show_percentiles++;
 771                 }
 772               else
 773                 {
 774                   lex_error (lexer, NULL);
 775                   goto error;
 776                 }
 777               lex_match (lexer, T_COMMA);
 778             }
 779         }
 780       else if (lex_match_id (lexer, "FORMAT"))
 781         {
 782           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 783           while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD
 784                  && lex_token (lexer) != T_SLASH)
 785             {
 786               if (lex_match_id (lexer, "TABLE"))
 787                 {
 788
 789                 }
 790               else if (lex_match_id (lexer, "NOTABLE"))
 791                 {
 792                   frq.max_categories = 0;
 793                 }
 794               else if (lex_match_id (lexer, "AVALUE"))
 795                 {
 796                   frq.sort = FRQ_AVALUE;
 797                 }
 798               else if (lex_match_id (lexer, "DVALUE"))
 799                 {
 800                   frq.sort = FRQ_DVALUE;
 801                 }
 802               else if (lex_match_id (lexer, "AFREQ"))
 803                 {
 804                   frq.sort = FRQ_AFREQ;
 805                 }
 806               else if (lex_match_id (lexer, "DFREQ"))
 807                 {
 808                   frq.sort = FRQ_DFREQ;
 809                 }
 810               else
 811                 {
 812                   lex_error (lexer, NULL);
 813                   goto error;
 814                 }
 815             }
 816         }
 817       else if (lex_match_id (lexer, "NTILES"))
 818         {
 819           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 820
 821           if (lex_force_int (lexer))
 822             {
 823               int i;
 824               int n = lex_integer (lexer);
 825               lex_get (lexer);
 826               for (i = 0; i < n + 1; ++i)
 827                 {
 828                   frq.percentiles =
 829                     xrealloc (frq.percentiles,
 830                               (frq.n_percentiles + 1)
 831                               * sizeof (*frq.percentiles));
 832                   frq.percentiles[frq.n_percentiles].p =
 833                     i / (double) n ;
 834                   frq.percentiles[frq.n_percentiles].show = true;
 835
 836                   frq.n_percentiles++;
 837                   frq.n_show_percentiles++;
 838                 }
 839             }
 840           else
 841             {
 842               lex_error (lexer, NULL);
 843               goto error;
 844             }
 845         }
 846       else if (lex_match_id (lexer, "ALGORITHM"))
 847         {
 848           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 849
 850           if (lex_match_id (lexer, "COMPATIBLE"))
 851             {
 852               settings_set_cmd_algorithm (COMPATIBLE);
 853             }
 854           else if (lex_match_id (lexer, "ENHANCED"))
 855             {
 856               settings_set_cmd_algorithm (ENHANCED);
 857             }
 858           else
 859             {
 860               lex_error (lexer, NULL);
 861               goto error;
 862             }
 863         }
 864       else if (lex_match_id (lexer, "HISTOGRAM"))
 865         {
 866           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 867           sbc_histogram = true;
 868
 869           while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD
 870                  && lex_token (lexer) != T_SLASH)
 871             {
 872               if (lex_match_id (lexer, "NORMAL"))
 873                 {
 874                   hi_norm = FRQ_NORMAL;
 875                 }
 876               else if (lex_match_id (lexer, "NONORMAL"))
 877                 {
 878                   hi_norm = FRQ_NONORMAL;
 879                 }
 880               else if (lex_match_id (lexer, "FREQ"))
 881                 {
 882                   hi_scale = FRQ_FREQ;
 883                   if (lex_match (lexer, T_LPAREN))
 884                     {
 885                       if (lex_force_int (lexer))
 886                         {
 887                           hi_freq = lex_integer (lexer);
 888                           if (hi_freq <= 0)
 889                             {
 890                               lex_error (lexer, _("Histogram frequency must be greater than zero."));
 891                             }
 892                           lex_get (lexer);
 893                           lex_force_match (lexer, T_RPAREN);
 894                         }
 895                     }
 896                 }
 897               else if (lex_match_id (lexer, "PERCENT"))
 898                 {
 899                   hi_scale = FRQ_PERCENT;
 900                   if (lex_match (lexer, T_LPAREN))
 901                     {
 902                       if (lex_force_int (lexer))
 903                         {
 904                           hi_pcnt = lex_integer (lexer);
 905                           if (hi_pcnt <= 0)
 906                             {
 907                               lex_error (lexer, _("Histogram percentage must be greater than zero."));
 908                             }
 909                           lex_get (lexer);
 910                           lex_force_match (lexer, T_RPAREN);
 911                         }
 912                     }
 913                 }
 914               else if (lex_match_id (lexer, "MINIMUM"))
 915                 {
 916                   lex_force_match (lexer, T_LPAREN);
 917                   if (lex_force_num (lexer))
 918                     {
 919                       hi_min = lex_number (lexer);
 920                       lex_get (lexer);
 921                     }
 922                   lex_force_match (lexer, T_RPAREN);
 923                 }
 924               else if (lex_match_id (lexer, "MAXIMUM"))
 925                 {
 926                   lex_force_match (lexer, T_LPAREN);
 927                   if (lex_force_num (lexer))
 928                     {
 929                       hi_max = lex_number (lexer);
 930                       lex_get (lexer);
 931                     }
 932                   lex_force_match (lexer, T_RPAREN);
 933                 }
 934               else
 935                 {
 936                   lex_error (lexer, NULL);
 937                   goto error;
 938                 }
 939             }
 940         }
 941       else if (lex_match_id (lexer, "PIECHART"))
 942         {
 943           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 944           while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD
 945                  && lex_token (lexer) != T_SLASH)
 946             {
 947               if (lex_match_id (lexer, "MINIMUM"))
 948                 {
 949                   lex_force_match (lexer, T_LPAREN);
 950                   if (lex_force_num (lexer))
 951                     {
 952                       pie_min = lex_number (lexer);
 953                       lex_get (lexer);
 954                     }
 955                   lex_force_match (lexer, T_RPAREN);
 956                 }
 957               else if (lex_match_id (lexer, "MAXIMUM"))
 958                 {
 959                   lex_force_match (lexer, T_LPAREN);
 960                   if (lex_force_num (lexer))
 961                     {
 962                       pie_max = lex_number (lexer);
 963                       lex_get (lexer);
 964                     }
 965                   lex_force_match (lexer, T_RPAREN);
 966                 }
 967               else if (lex_match_id (lexer, "MISSING"))
 968                 {
 969                   pie_missing = true;
 970                 }
 971               else if (lex_match_id (lexer, "NOMISSING"))
 972                 {
 973                   pie_missing = false;
 974                 }
 975               else
 976                 {
 977                   lex_error (lexer, NULL);
 978                   goto error;
 979                 }
 980             }
 981           sbc_piechart = true;
 982         }
 983       else if (lex_match_id (lexer, "MISSING"))
 984         {
 985           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 986
 987           while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD
 988                  && lex_token (lexer) != T_SLASH)
 989             {
 990               if (lex_match_id (lexer, "EXCLUDE"))
 991                 {
 992                 }
 993               else if (lex_match_id (lexer, "INCLUDE"))
 994                 {
 995                 }
 996               else
 997                 {
 998                   lex_error (lexer, NULL);
 999                   goto error;
1000                 }
1001             }
1002         }
1003       else
1004         {
1005           lex_error (lexer, NULL);
1006           goto error;
1007         }
1008     }
1009
1010   if (frq.stats & BIT_INDEX (FRQ_ST_MEDIAN))
1011     {
1012         frq.percentiles =
1013           xrealloc (frq.percentiles,
1014                     (frq.n_percentiles + 1)
1015                     * sizeof (*frq.percentiles));
1016
1017         frq.percentiles[frq.n_percentiles].p = 0.50;
1018         frq.percentiles[frq.n_percentiles].show = true;
1019
1020         frq.n_percentiles++;
1021     }
1022
1023
1024 /* Figure out which charts the user requested.  */
1025
1026   {
1027     if (sbc_barchart)
1028       msg (SW, _("Bar charts are not implemented."));
1029
1030     if (sbc_histogram)
1031       {
1032         struct frq_chart *hist;
1033
1034         hist = frq.hist = xmalloc (sizeof *frq.hist);
1035         hist->x_min = hi_min;
1036         hist->x_max = hi_max;
1037         hist->y_scale = hi_scale;
1038         hist->y_max = hi_scale == FRQ_FREQ ? hi_freq : hi_pcnt;
1039         hist->draw_normal = hi_norm != FRQ_NONORMAL;
1040         hist->include_missing = false;
1041
1042         if (hist->x_min != SYSMIS && hist->x_max != SYSMIS
1043             && hist->x_min >= hist->x_max)
1044           {
1045             msg (SE, _("%s for histogram must be greater than or equal to %s, "
1046                        "but %s was specified as %.15g and %s as %.15g.  "
1047                        "%s and %s will be ignored."),
1048                  "MAX", "MIN",
1049                  "MIN", hist->x_min,
1050                  "MAX", hist->x_max,
1051                  "MIN", "MAX");
1052             hist->x_min = hist->x_max = SYSMIS;
1053           }
1054
1055         frq.percentiles =
1056           xrealloc (frq.percentiles,
1057                     (frq.n_percentiles + 2)
1058                     * sizeof (*frq.percentiles));
1059
1060         frq.percentiles[frq.n_percentiles].p = 0.25;
1061         frq.percentiles[frq.n_percentiles].show = false;
1062
1063         frq.percentiles[frq.n_percentiles + 1].p = 0.75;
1064         frq.percentiles[frq.n_percentiles + 1].show = false;
1065
1066         frq.n_percentiles+=2;
1067       }
1068
1069     if (sbc_piechart)
1070       {
1071         struct frq_chart *pie;
1072
1073         pie = frq.pie = xmalloc (sizeof *frq.pie);
1074         pie->x_min = pie_min;
1075         pie->x_max = pie_max;
1076         pie->include_missing = pie_missing;
1077
1078         if (pie->x_min != SYSMIS && pie->x_max != SYSMIS
1079             && pie->x_min >= pie->x_max)
1080           {
1081             msg (SE, _("%s for pie chart must be greater than or equal to %s, "
1082                        "but %s was specified as %.15g and %s as %.15g.  "
1083                        "%s and %s will be ignored."),
1084                  "MAX", "MIN",
1085                  "MIN", pie->x_min,
1086                  "MAX", pie->x_max,
1087                  "MIN", "MAX");
1088             pie->x_min = pie->x_max = SYSMIS;
1089           }
1090       }
1091   }
1092
1093   {
1094     int i,o;
1095     double previous_p = -1;
1096     qsort (frq.percentiles, frq.n_percentiles,
1097            sizeof (*frq.percentiles),
1098            ptile_3way);
1099
1100     frq.n_show_percentiles = 0;
1101     for (i = o = 0; i < frq.n_percentiles; ++i)
1102       {
1103         frq.percentiles[o].p = frq.percentiles[i].p;
1104
1105         if (frq.percentiles[i].show)
1106           frq.percentiles[o].show = true;
1107
1108         if (frq.percentiles[i].p != previous_p)
1109           {
1110             if (frq.percentiles[i].show)
1111               frq.n_show_percentiles++;
1112
1113             o++;
1114           }
1115
1116         previous_p = frq.percentiles[i].p;
1117       }
1118
1119     frq.n_percentiles = o;
1120   }
1121
1122   {
1123     struct casegrouper *grouper;
1124     struct casereader *group;
1125     bool ok;
1126
1127     grouper = casegrouper_create_splits (proc_open (ds), dataset_dict (ds));
1128     while (casegrouper_get_next_group (grouper, &group))
1129       {
1130         struct ccase *c;
1131         precalc (&frq, group, ds);
1132         for (; (c = casereader_read (group)) != NULL; case_unref (c))
1133           calc (&frq, c, ds);
1134         postcalc (&frq, ds);
1135       }
1136     ok = casegrouper_destroy (grouper);
1137     ok = proc_commit (ds) && ok;
1138   }
1139
1140
1141   return CMD_SUCCESS;
1142
1143  error:
1144
1145   return CMD_FAILURE;
1146 }
1147
1148 static double
1149 calculate_iqr (const struct frq_proc *frq)
1150 {
1151   double q1 = SYSMIS;
1152   double q3 = SYSMIS;
1153   int i;
1154
1155   /* This cannot work unless the 25th and 75th percentile are calculated */
1156   assert (frq->n_percentiles >= 2);
1157   for (i = 0; i < frq->n_percentiles; i++)
1158     {
1159       struct percentile *pc = &frq->percentiles[i];
1160
1161       if (fabs (0.25 - pc->p) < DBL_EPSILON)
1162         q1 = pc->value;
1163       else if (fabs (0.75 - pc->p) < DBL_EPSILON)
1164         q3 = pc->value;
1165     }
1166
1167   return q1 == SYSMIS || q3 == SYSMIS ? SYSMIS : q3 - q1;
1168 }
1169
1170 static bool
1171 chart_includes_value (const struct frq_chart *chart,
1172                       const struct variable *var,
1173                       const union value *value)
1174 {
1175   if (!chart->include_missing && var_is_value_missing (var, value, MV_ANY))
1176     return false;
1177
1178   if (var_is_numeric (var)
1179       && ((chart->x_min != SYSMIS && value->f < chart->x_min)
1180           || (chart->x_max != SYSMIS && value->f > chart->x_max)))
1181     return false;
1182
1183   return true;
1184 }
1185
1186 /* Create a gsl_histogram from a freq_tab */
1187 static struct histogram *
1188 freq_tab_to_hist (const struct frq_proc *frq, const struct freq_tab *ft,
1189                   const struct variable *var)
1190 {
1191   double x_min, x_max, valid_freq;
1192   int i;
1193   double bin_width;
1194   struct histogram *histogram;
1195   double iqr;
1196
1197   /* Find out the extremes of the x value, within the range to be included in
1198      the histogram, and sum the total frequency of those values. */
1199   x_min = DBL_MAX;
1200   x_max = -DBL_MAX;
1201   valid_freq = 0;
1202   for (i = 0; i < ft->n_valid; i++)
1203     {
1204       const struct freq *f = &ft->valid[i];
1205       if (chart_includes_value (frq->hist, var, &f->value))
1206         {
1207           x_min = MIN (x_min, f->value.f);
1208           x_max = MAX (x_max, f->value.f);
1209           valid_freq += f->count;
1210         }
1211     }
1212
1213
1214   iqr = calculate_iqr (frq);
1215
1216   if (iqr > 0)
1217     /* Freedman-Diaconis' choice of bin width. */
1218     bin_width = 2 * iqr / pow (valid_freq, 1.0 / 3.0);
1219
1220   else
1221     /* Sturges Rule */
1222     bin_width = (x_max - x_min) / (1 + log2 (valid_freq));
1223
1224   histogram = histogram_create (bin_width, x_min, x_max);
1225
1226   if ( histogram == NULL)
1227     return NULL;
1228
1229   for (i = 0; i < ft->n_valid; i++)
1230     {
1231       const struct freq *f = &ft->valid[i];
1232       if (chart_includes_value (frq->hist, var, &f->value))
1233         histogram_add (histogram, f->value.f, f->count);
1234     }
1235
1236   return histogram;
1237 }
1238
1239 static int
1240 add_slice (const struct frq_chart *pie, const struct freq *freq,
1241            const struct variable *var, struct slice *slice)
1242 {
1243   if (chart_includes_value (pie, var, &freq->value))
1244     {
1245       ds_init_empty (&slice->label);
1246       var_append_value_name (var, &freq->value, &slice->label);
1247       slice->magnitude = freq->count;
1248       return 1;
1249     }
1250   else
1251     return 0;
1252 }
1253
1254 /* Allocate an array of slices and fill them from the data in frq_tab
1255    n_slices will contain the number of slices allocated.
1256    The caller is responsible for freeing slices
1257 */
1258 static struct slice *
1259 freq_tab_to_slice_array(const struct frq_chart *pie,
1260                         const struct freq_tab *frq_tab,
1261                         const struct variable *var,
1262                         int *n_slicesp)
1263 {
1264   struct slice *slices;
1265   int n_slices;
1266   int i;
1267
1268   slices = xnmalloc (frq_tab->n_valid + frq_tab->n_missing, sizeof *slices);
1269   n_slices = 0;
1270
1271   for (i = 0; i < frq_tab->n_valid; i++)
1272     n_slices += add_slice (pie, &frq_tab->valid[i], var, &slices[n_slices]);
1273   for (i = 0; i < frq_tab->n_missing; i++)
1274     n_slices += add_slice (pie, &frq_tab->missing[i], var, &slices[n_slices]);
1275
1276   *n_slicesp = n_slices;
1277   return slices;
1278 }
1279
1280
1281 static void
1282 do_piechart(const struct frq_chart *pie, const struct variable *var,
1283             const struct freq_tab *frq_tab)
1284 {
1285   struct slice *slices;
1286   int n_slices, i;
1287
1288   slices = freq_tab_to_slice_array (pie, frq_tab, var, &n_slices);
1289
1290   if (n_slices < 2)
1291     msg (SW, _("Omitting pie chart for %s, which has only %d unique values."),
1292          var_get_name (var), n_slices);
1293   else if (n_slices > 50)
1294     msg (SW, _("Omitting pie chart for %s, which has over 50 unique values."),
1295          var_get_name (var));
1296   else
1297     chart_item_submit (piechart_create (var_to_string(var), slices, n_slices));
1298
1299   for (i = 0; i < n_slices; i++)
1300     ds_destroy (&slices[i].label);
1301   free (slices);
1302 }
1303
1304 /* Calculates all the pertinent statistics for VF, putting them in array
1305    D[]. */
1306 static void
1307 calc_stats (const struct var_freqs *vf, double d[FRQ_ST_count])
1308 {
1309   const struct freq_tab *ft = &vf->tab;
1310   double W = ft->valid_cases;
1311   const struct freq *f;
1312   struct moments *m;
1313   int most_often = -1;
1314   double X_mode = SYSMIS;
1315
1316   /* Calculate the mode. */
1317   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1318     {
1319       if (most_often < f->count)
1320         {
1321           most_often = f->count;
1322           X_mode = f->value.f;
1323         }
1324       else if (most_often == f->count)
1325         {
1326           /* A duplicate mode is undefined.
1327              FIXME: keep track of *all* the modes. */
1328           X_mode = SYSMIS;
1329         }
1330     }
1331
1332   /* Calculate moments. */
1333   m = moments_create (MOMENT_KURTOSIS);
1334   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1335     moments_pass_one (m, f->value.f, f->count);
1336   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1337     moments_pass_two (m, f->value.f, f->count);
1338   moments_calculate (m, NULL, &d[FRQ_ST_MEAN], &d[FRQ_ST_VARIANCE],
1339                      &d[FRQ_ST_SKEWNESS], &d[FRQ_ST_KURTOSIS]);
1340   moments_destroy (m);
1341
1342   /* Formulae below are taken from _SPSS Statistical Algorithms_. */
1343   d[FRQ_ST_MINIMUM] = ft->valid[0].value.f;
1344   d[FRQ_ST_MAXIMUM] = ft->valid[ft->n_valid - 1].value.f;
1345   d[FRQ_ST_MODE] = X_mode;
1346   d[FRQ_ST_RANGE] = d[FRQ_ST_MAXIMUM] - d[FRQ_ST_MINIMUM];
1347   d[FRQ_ST_SUM] = d[FRQ_ST_MEAN] * W;
1348   d[FRQ_ST_STDDEV] = sqrt (d[FRQ_ST_VARIANCE]);
1349   d[FRQ_ST_SEMEAN] = d[FRQ_ST_STDDEV] / sqrt (W);
1350   d[FRQ_ST_SESKEWNESS] = calc_seskew (W);
1351   d[FRQ_ST_SEKURTOSIS] = calc_sekurt (W);
1352 }
1353
1354 /* Displays a table of all the statistics requested for variable V. */
1355 static void
1356 dump_statistics (const struct frq_proc *frq, const struct var_freqs *vf,
1357                  const struct variable *wv)
1358 {
1359   const struct fmt_spec *wfmt = wv ? var_get_print_format (wv) : &F_8_0;
1360   const struct freq_tab *ft = &vf->tab;
1361   double stat_value[FRQ_ST_count];
1362   struct tab_table *t;
1363   int i, r = 2; /* N missing and N valid are always dumped */
1364
1365   if (var_is_alpha (vf->var))
1366     return;
1367
1368   calc_stats (vf, stat_value);
1369
1370   t = tab_create (3, ((frq->stats & BIT_INDEX (FRQ_ST_MEDIAN)) ? frq->n_stats - 1 : frq->n_stats)
1371                                 + frq->n_show_percentiles + 2);
1372
1373   tab_set_format (t, RC_WEIGHT, wfmt);
1374   tab_box (t, TAL_1, TAL_1, -1, -1 , 0 , 0 , 2, tab_nr(t) - 1) ;
1375
1376   tab_vline (t, TAL_1 , 2, 0, tab_nr(t) - 1);
1377   tab_vline (t, TAL_GAP , 1, 0, tab_nr(t) - 1 ) ;
1378
1379   for (i = 0; i < FRQ_ST_count; i++)
1380     {
1381       if (FRQ_ST_MEDIAN == i)
1382         continue;
1383
1384       if (frq->stats & BIT_INDEX (i))
1385       {
1386         tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT | TAT_TITLE,
1387                       gettext (st_name[i]));
1388
1389         if (vf->tab.n_valid <= 0 && r >= 2)
1390           tab_text (t, 2, r, 0,   ".");
1391         else
1392           tab_double (t, 2, r, TAB_NONE, stat_value[i], NULL, RC_OTHER);
1393         r++;
1394       }
1395     }
1396
1397   tab_text (t, 0, 0, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("N"));
1398   tab_text (t, 1, 0, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Valid"));
1399   tab_text (t, 1, 1, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Missing"));
1400
1401   tab_double (t, 2, 0, TAB_NONE, ft->valid_cases, NULL, RC_WEIGHT);
1402   tab_double (t, 2, 1, TAB_NONE, ft->total_cases - ft->valid_cases, NULL, RC_WEIGHT);
1403
1404   for (i = 0; i < frq->n_percentiles; i++)
1405     {
1406       const struct percentile *pc = &frq->percentiles[i];
1407
1408       if (!pc->show)
1409         continue;
1410
1411       if ( i == 0 )
1412         {
1413           tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Percentiles"));
1414         }
1415
1416       if (vf->tab.n_valid <= 0)
1417         {
1418           tab_text (t, 2, r, 0,   ".");
1419           ++r;
1420           continue;
1421         }
1422
1423       if (pc->p == 0.5)
1424         tab_text (t, 1, r, TAB_LEFT, _("50 (Median)"));
1425       else
1426         tab_double (t, 1, r, TAB_LEFT, pc->p * 100, NULL, RC_INTEGER);
1427       tab_double (t, 2, r, TAB_NONE, pc->value,
1428                   var_get_print_format (vf->var), RC_OTHER);
1429
1430       ++r;
1431     }
1432
1433   tab_title (t, "%s", var_to_string (vf->var));
1434
1435   tab_submit (t);
1436 }
1437