60dc903ece9d4448c0abd8117522ea7a3d16411b
[pspp-builds.git] / tests / language / stats / glm.at
1 AT_BANNER([GLM procedure])
2
3 AT_SETUP([GLM latin square design])
4
5 dnl This example comes from :
6 dnl  http://ssnds.uwo.ca/statsexamples/spssanova/latinsquareresults.html
7 AT_DATA([latin.sps], [dnl
8 set format = F20.3.
9 data list notable  fixed /a 1 b 3 c 5 y 7-10(2).
10 begin data.
11 1 1 6  3.5
12 1 2 2  8.9
13 1 3 3  9.6
14 1 4 4 10.5
15 1 5 5  3.1
16 1 6 1  5.9
17 2 1 2  4.2
18 2 2 6  1.9
19 2 3 5  3.7
20 2 4 3 10.2
21 2 5 1  7.2
22 2 6 4  7.6
23 3 1 1  6.7
24 3 2 4  5.8
25 3 3 6 -2.7
26 3 4 2  4.6
27 3 5 3  4.0
28 3 6 5 -0.7
29 4 1 4  6.6
30 4 2 1  4.5
31 4 3 2  3.7
32 4 4 5  3.7
33 4 5 6 -3.3
34 4 6 3  3.0
35 5 1 3  4.1
36 5 2 5  2.4
37 5 3 4  6.0
38 5 4 1  5.1
39 5 5 2  3.5
40 5 6 6  4.0
41 6 1 5  3.8
42 6 2 3  5.8
43 6 3 1  7.0
44 6 4 6  3.8
45 6 5 4  5.0
46 6 6 2  8.6
47 end data.
48
49 variable labels a 'Factor A' b 'Factor B' c 'Factor C' y 'Criterion'.
50
51 glm y by   b a c
52   /method=sstype(3)
53   /intercept=include
54   /criteria=alpha(.05)
55   /design = a b c
56   .
57 ])
58
59 AT_CHECK([pspp -O format=csv latin.sps], [0], [dnl
60 Table: Tests of Between-Subjects Effects
61 Source,Type III Sum of Squares,df,Mean Square,F,Sig.
62 Corrected Model,263.064,15,17.538,5.269,.000
63 Intercept,815.103,1,815.103,244.910,.000
64 Factor A,78.869,5,15.774,4.739,.005
65 Factor B,28.599,5,5.720,1.719,.176
66 Factor C,155.596,5,31.119,9.350,.000
67 Error,66.563,20,3.328,,
68 Total,1144.730,36,,,
69 Corrected Total,329.627,35,,,
70 ])
71
72 AT_CLEANUP