5cff5892d62dec1cc4e75ad6622b1c81e4412b63
[pspp-builds.git] / src / frequencies.q
1 /* PSPP - computes sample statistics.
2    Copyright (C) 1997-9, 2000 Free Software Foundation, Inc.
3    Written by Ben Pfaff <blp@gnu.org>.
4
5    This program is free software; you can redistribute it and/or
6    modify it under the terms of the GNU General Public License as
7    published by the Free Software Foundation; either version 2 of the
8    License, or (at your option) any later version.
9
10    This program is distributed in the hope that it will be useful, but
11    WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
12    MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
13    General Public License for more details.
14
15    You should have received a copy of the GNU General Public License
16    along with this program; if not, write to the Free Software
17    Foundation, Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA
18    02110-1301, USA. */
19
20 /*
21   TODO:
22
23   * Remember that histograms, bar charts need mean, stddev.
24 */
25
26 #include <config.h>
27 #include "error.h"
28 #include <math.h>
29 #include <stdlib.h>
30 #include <gsl/gsl_histogram.h>
31
32 #include "alloc.h"
33 #include "bitvector.h"
34 #include "case.h"
35 #include "dictionary.h"
36 #include "hash.h"
37 #include "pool.h"
38 #include "command.h"
39 #include "lexer.h"
40 #include "moments.h"
41 #include "error.h"
42 #include "algorithm.h"
43 #include "magic.h"
44 #include "misc.h"
45 #include "output.h"
46 #include "som.h"
47 #include "str.h"
48 #include "tab.h"
49 #include "value-labels.h"
50 #include "var.h"
51 #include "vfm.h"
52 #include "settings.h"
53 #include "chart.h"
54
55 #include "gettext.h"
56 #define _(msgid) gettext (msgid)
57 #define N_(msgid) msgid
58
59 /* (headers) */
60
61 #include "debug-print.h"
62
63 /* (specification)
64    FREQUENCIES (frq_):
65      *variables=custom;
66      format=cond:condense/onepage(*n:onepage_limit,"%s>=0")/!standard,
67             table:limit(n:limit,"%s>0")/notable/!table, 
68             labels:!labels/nolabels,
69             sort:!avalue/dvalue/afreq/dfreq,
70             spaces:!single/double,
71             paging:newpage/!oldpage;
72      missing=miss:include/!exclude;
73      barchart(ba_)=:minimum(d:min),
74             :maximum(d:max),
75             scale:freq(*n:freq,"%s>0")/percent(*n:pcnt,"%s>0");
76      piechart(pie_)=:minimum(d:min),
77             :maximum(d:max),
78             missing:missing/!nomissing;
79      histogram(hi_)=:minimum(d:min),
80             :maximum(d:max),
81             scale:freq(*n:freq,"%s>0")/percent(*n:pcnt,"%s>0"),
82             norm:!nonormal/normal,
83             incr:increment(d:inc,"%s>0");
84      hbar(hb_)=:minimum(d:min),
85             :maximum(d:max),
86             scale:freq(*n:freq,"%s>0")/percent(*n:pcnt,"%s>0"),
87             norm:!nonormal/normal,
88             incr:increment(d:inc,"%s>0");
89      grouped=custom;
90      ntiles=integer;
91      +percentiles = double list;
92      statistics[st_]=1|mean,2|semean,3|median,4|mode,5|stddev,6|variance,
93             7|kurtosis,8|skewness,9|range,10|minimum,11|maximum,12|sum,
94             13|default,14|seskewness,15|sekurtosis,all,none.
95 */
96 /* (declarations) */
97 /* (functions) */
98
99 /* Statistics. */
100 enum
101   {
102     frq_mean = 0, frq_semean, frq_median, frq_mode, frq_stddev, frq_variance,
103     frq_kurt, frq_sekurt, frq_skew, frq_seskew, frq_range, frq_min, frq_max,
104     frq_sum, frq_n_stats
105   };
106
107 /* Description of a statistic. */
108 struct frq_info
109   {
110     int st_indx;                /* Index into a_statistics[]. */
111     const char *s10;            /* Identifying string. */
112   };
113
114 /* Table of statistics, indexed by dsc_*. */
115 static struct frq_info st_name[frq_n_stats + 1] =
116 {
117   {FRQ_ST_MEAN, N_("Mean")},
118   {FRQ_ST_SEMEAN, N_("S.E. Mean")},
119   {FRQ_ST_MEDIAN, N_("Median")},
120   {FRQ_ST_MODE, N_("Mode")},
121   {FRQ_ST_STDDEV, N_("Std Dev")},
122   {FRQ_ST_VARIANCE, N_("Variance")},
123   {FRQ_ST_KURTOSIS, N_("Kurtosis")},
124   {FRQ_ST_SEKURTOSIS, N_("S.E. Kurt")},
125   {FRQ_ST_SKEWNESS, N_("Skewness")},
126   {FRQ_ST_SESKEWNESS, N_("S.E. Skew")},
127   {FRQ_ST_RANGE, N_("Range")},
128   {FRQ_ST_MINIMUM, N_("Minimum")},
129   {FRQ_ST_MAXIMUM, N_("Maximum")},
130   {FRQ_ST_SUM, N_("Sum")},
131   {-1, 0},
132 };
133
134 /* Percentiles to calculate. */
135
136 struct percentile
137 {
138   double p;        /* the %ile to be calculated */
139   double value;    /* the %ile's value */
140   double x1;       /* The datum value <= the percentile */
141   double x2;       /* The datum value >= the percentile */
142   int flag;        
143   int flag2;       /* Set to 1 if this percentile value has been found */
144 };
145
146
147 static void add_percentile (double x) ;
148
149 static struct percentile *percentiles;
150 static int n_percentiles;
151
152 static int implicit_50th ; 
153
154 /* Groups of statistics. */
155 #define BI          BIT_INDEX
156 #define frq_default                                                     \
157         (BI (frq_mean) | BI (frq_stddev) | BI (frq_min) | BI (frq_max))
158 #define frq_all                                                 \
159         (BI (frq_sum) | BI(frq_min) | BI(frq_max)               \
160          | BI(frq_mean) | BI(frq_semean) | BI(frq_stddev)       \
161          | BI(frq_variance) | BI(frq_kurt) | BI(frq_sekurt)     \
162          | BI(frq_skew) | BI(frq_seskew) | BI(frq_range)        \
163          | BI(frq_range) | BI(frq_mode) | BI(frq_median))
164
165 /* Statistics; number of statistics. */
166 static unsigned long stats;
167 static int n_stats;
168
169 /* Types of graphs. */
170 enum
171   {
172     GFT_NONE,                   /* Don't draw graphs. */
173     GFT_BAR,                    /* Draw bar charts. */
174     GFT_HIST,                   /* Draw histograms. */
175     GFT_PIE,                    /* Draw piechart */
176     GFT_HBAR                    /* Draw bar charts or histograms at our discretion. */
177   };
178
179 /* Parsed command. */
180 static struct cmd_frequencies cmd;
181
182 /* Summary of the barchart, histogram, and hbar subcommands. */
183 /* FIXME: These should not be mututally exclusive */
184 static int chart;               /* NONE/BAR/HIST/HBAR/PIE. */
185 static double min, max;         /* Minimum, maximum on y axis. */
186 static int format;              /* FREQ/PERCENT: Scaling of y axis. */
187 static double scale, incr;      /* FIXME */
188 static int normal;              /* FIXME */
189
190 /* Variables for which to calculate statistics. */
191 static size_t n_variables;
192 static struct variable **v_variables;
193
194 /* Arenas used to store semi-permanent storage. */
195 static struct pool *int_pool;   /* Integer mode. */
196 static struct pool *gen_pool;   /* General mode. */
197
198 /* Frequency tables. */
199
200 /* Frequency table entry. */
201 struct freq
202   {
203     union value v;              /* The value. */
204     double c;                   /* The number of occurrences of the value. */
205   };
206
207 /* Types of frequency tables. */
208 enum
209   {
210     FRQM_GENERAL,
211     FRQM_INTEGER
212   };
213
214 /* Entire frequency table. */
215 struct freq_tab
216   {
217     int mode;                   /* FRQM_GENERAL or FRQM_INTEGER. */
218
219     /* General mode. */
220     struct hsh_table *data;     /* Undifferentiated data. */
221
222     /* Integer mode. */
223     double *vector;             /* Frequencies proper. */
224     int min, max;               /* The boundaries of the table. */
225     double out_of_range;        /* Sum of weights of out-of-range values. */
226     double sysmis;              /* Sum of weights of SYSMIS values. */
227
228     /* All modes. */
229     struct freq *valid;         /* Valid freqs. */
230     int n_valid;                /* Number of total freqs. */
231
232     struct freq *missing;       /* Missing freqs. */
233     int n_missing;              /* Number of missing freqs. */
234
235     /* Statistics. */
236     double total_cases;         /* Sum of weights of all cases. */
237     double valid_cases;         /* Sum of weights of valid cases. */
238   };
239
240
241 /* Per-variable frequency data. */
242 struct var_freqs
243   {
244     /* Freqency table. */
245     struct freq_tab tab;        /* Frequencies table to use. */
246
247     /* Percentiles. */
248     int n_groups;               /* Number of groups. */
249     double *groups;             /* Groups. */
250
251     /* Statistics. */
252     double stat[frq_n_stats];
253   };
254
255 static inline struct var_freqs *
256 get_var_freqs (struct variable *v)
257 {
258   assert (v != NULL);
259   assert (v->aux != NULL);
260   return v->aux;
261 }
262
263 static void determine_charts (void);
264
265 static void calc_stats (struct variable *v, double d[frq_n_stats]);
266
267 static void precalc (void *);
268 static int calc (struct ccase *, void *);
269 static void postcalc (void *);
270
271 static void postprocess_freq_tab (struct variable *);
272 static void dump_full (struct variable *);
273 static void dump_condensed (struct variable *);
274 static void dump_statistics (struct variable *, int show_varname);
275 static void cleanup_freq_tab (struct variable *);
276
277 static hsh_hash_func hash_value_numeric, hash_value_alpha;
278 static hsh_compare_func compare_value_numeric_a, compare_value_alpha_a;
279 static hsh_compare_func compare_value_numeric_d, compare_value_alpha_d;
280 static hsh_compare_func compare_freq_numeric_a, compare_freq_alpha_a;
281 static hsh_compare_func compare_freq_numeric_d, compare_freq_alpha_d;
282
283
284 static void do_piechart(const struct variable *var,
285                         const struct freq_tab *frq_tab);
286
287 gsl_histogram * 
288 freq_tab_to_hist(const struct freq_tab *ft, const struct variable *var);
289
290
291 \f
292 /* Parser and outline. */
293
294 static int internal_cmd_frequencies (void);
295
296 int
297 cmd_frequencies (void)
298 {
299   int result;
300
301   int_pool = pool_create ();
302   result = internal_cmd_frequencies ();
303   pool_destroy (int_pool);
304   int_pool=0;
305   pool_destroy (gen_pool);
306   gen_pool=0;
307   free (v_variables);
308   v_variables=0;
309   return result;
310 }
311
312 static int
313 internal_cmd_frequencies (void)
314 {
315   int i;
316
317   n_percentiles = 0;
318   percentiles = NULL;
319
320   n_variables = 0;
321   v_variables = NULL;
322
323   if (!parse_frequencies (&cmd))
324     return CMD_FAILURE;
325
326   if (cmd.onepage_limit == NOT_LONG)
327     cmd.onepage_limit = 50;
328
329   /* Figure out statistics to calculate. */
330   stats = 0;
331   if (cmd.a_statistics[FRQ_ST_DEFAULT] || !cmd.sbc_statistics)
332     stats |= frq_default;
333   if (cmd.a_statistics[FRQ_ST_ALL])
334     stats |= frq_all;
335   if (cmd.sort != FRQ_AVALUE && cmd.sort != FRQ_DVALUE)
336     stats &= ~frq_median;
337   for (i = 0; i < frq_n_stats; i++)
338     if (cmd.a_statistics[st_name[i].st_indx])
339       stats |= BIT_INDEX (i);
340   if (stats & frq_kurt)
341     stats |= frq_sekurt;
342   if (stats & frq_skew)
343     stats |= frq_seskew;
344
345   /* Calculate n_stats. */
346   n_stats = 0;
347   for (i = 0; i < frq_n_stats; i++)
348     if ((stats & BIT_INDEX (i)))
349       n_stats++;
350
351   /* Charting. */
352   determine_charts ();
353   if (chart != GFT_NONE || cmd.sbc_ntiles)
354     cmd.sort = FRQ_AVALUE;
355
356   /* Work out what percentiles need to be calculated */
357   if ( cmd.sbc_percentiles ) 
358     {
359       for ( i = 0 ; i < MAXLISTS ; ++i ) 
360         {
361           int pl;
362           subc_list_double *ptl_list = &cmd.dl_percentiles[i];
363           for ( pl = 0 ; pl < subc_list_double_count(ptl_list); ++pl)
364               add_percentile(subc_list_double_at(ptl_list,pl) / 100.0 );
365         }
366     }
367   if ( cmd.sbc_ntiles ) 
368     {
369       for ( i = 0 ; i < cmd.sbc_ntiles ; ++i ) 
370         {
371           int j;
372           for (j = 0; j <= cmd.n_ntiles[i]; ++j ) 
373               add_percentile(j / (double) cmd.n_ntiles[i]);
374         }
375     }
376   
377
378   /* Do it! */
379   procedure_with_splits (precalc, calc, postcalc, NULL);
380
381   free_frequencies(&cmd);
382
383   return CMD_SUCCESS;
384 }
385
386 /* Figure out which charts the user requested.  */
387 static void
388 determine_charts (void)
389 {
390   int count = (!!cmd.sbc_histogram) + (!!cmd.sbc_barchart) + 
391     (!!cmd.sbc_hbar) + (!!cmd.sbc_piechart);
392
393   if (!count)
394     {
395       chart = GFT_NONE;
396       return;
397     }
398   else if (count > 1)
399     {
400       chart = GFT_HBAR;
401       msg (SW, _("At most one of BARCHART, HISTOGRAM, or HBAR should be "
402            "given.  HBAR will be assumed.  Argument values will be "
403            "given precedence increasing along the order given."));
404     }
405   else if (cmd.sbc_histogram)
406     chart = GFT_HIST;
407   else if (cmd.sbc_barchart)
408     chart = GFT_BAR;
409   else if (cmd.sbc_piechart)
410     chart = GFT_PIE;
411   else
412     chart = GFT_HBAR;
413
414   min = max = SYSMIS;
415   format = FRQ_FREQ;
416   scale = SYSMIS;
417   incr = SYSMIS;
418   normal = 0;
419
420   if (cmd.sbc_barchart)
421     {
422       if (cmd.ba_min != SYSMIS)
423         min = cmd.ba_min;
424       if (cmd.ba_max != SYSMIS)
425         max = cmd.ba_max;
426       if (cmd.ba_scale == FRQ_FREQ)
427         {
428           format = FRQ_FREQ;
429           scale = cmd.ba_freq;
430         }
431       else if (cmd.ba_scale == FRQ_PERCENT)
432         {
433           format = FRQ_PERCENT;
434           scale = cmd.ba_pcnt;
435         }
436     }
437
438   if (cmd.sbc_histogram)
439     {
440       if (cmd.hi_min != SYSMIS)
441         min = cmd.hi_min;
442       if (cmd.hi_max != SYSMIS)
443         max = cmd.hi_max;
444       if (cmd.hi_scale == FRQ_FREQ)
445         {
446           format = FRQ_FREQ;
447           scale = cmd.hi_freq;
448         }
449       else if (cmd.hi_scale == FRQ_PERCENT)
450         {
451           format = FRQ_PERCENT;
452           scale = cmd.ba_pcnt;
453         }
454       if (cmd.hi_norm != FRQ_NONORMAL )
455         normal = 1;
456       if (cmd.hi_incr == FRQ_INCREMENT)
457         incr = cmd.hi_inc;
458     }
459
460   if (cmd.sbc_hbar)
461     {
462       if (cmd.hb_min != SYSMIS)
463         min = cmd.hb_min;
464       if (cmd.hb_max != SYSMIS)
465         max = cmd.hb_max;
466       if (cmd.hb_scale == FRQ_FREQ)
467         {
468           format = FRQ_FREQ;
469           scale = cmd.hb_freq;
470         }
471       else if (cmd.hb_scale == FRQ_PERCENT)
472         {
473           format = FRQ_PERCENT;
474           scale = cmd.ba_pcnt;
475         }
476       if (cmd.hb_norm)
477         normal = 1;
478       if (cmd.hb_incr == FRQ_INCREMENT)
479         incr = cmd.hb_inc;
480     }
481
482   if (min != SYSMIS && max != SYSMIS && min >= max)
483     {
484       msg (SE, _("MAX must be greater than or equal to MIN, if both are "
485            "specified.  However, MIN was specified as %g and MAX as %g.  "
486            "MIN and MAX will be ignored."), min, max);
487       min = max = SYSMIS;
488     }
489 }
490
491 /* Add data from case C to the frequency table. */
492 static int
493 calc (struct ccase *c, void *aux UNUSED)
494 {
495   double weight;
496   size_t i;
497   int bad_warn = 1;
498
499   weight = dict_get_case_weight (default_dict, c, &bad_warn);
500
501   for (i = 0; i < n_variables; i++)
502     {
503       struct variable *v = v_variables[i];
504       const union value *val = case_data (c, v->fv);
505       struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
506
507       switch (ft->mode)
508         {
509           case FRQM_GENERAL:
510             {
511
512               /* General mode. */
513               struct freq **fpp = (struct freq **) hsh_probe (ft->data, val);
514
515               if (*fpp != NULL)
516                 (*fpp)->c += weight;
517               else
518                 {
519                   struct freq *fp = *fpp = pool_alloc (gen_pool, sizeof *fp);
520                   fp->v = *val;
521                   fp->c = weight;
522                 }
523             }
524           break;
525         case FRQM_INTEGER:
526           /* Integer mode. */
527           if (val->f == SYSMIS)
528             ft->sysmis += weight;
529           else if (val->f > INT_MIN+1 && val->f < INT_MAX-1)
530             {
531               int i = val->f;
532               if (i >= ft->min && i <= ft->max)
533                 ft->vector[i - ft->min] += weight;
534             }
535           else
536             ft->out_of_range += weight;
537           break;
538         default:
539           assert (0);
540         }
541     }
542   return 1;
543 }
544
545 /* Prepares each variable that is the target of FREQUENCIES by setting
546    up its hash table. */
547 static void
548 precalc (void *aux UNUSED)
549 {
550   size_t i;
551
552   pool_destroy (gen_pool);
553   gen_pool = pool_create ();
554   
555   for (i = 0; i < n_variables; i++)
556     {
557       struct variable *v = v_variables[i];
558       struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
559
560       if (ft->mode == FRQM_GENERAL)
561         {
562           hsh_hash_func *hash;
563           hsh_compare_func *compare;
564
565           if (v->type == NUMERIC) 
566             {
567               hash = hash_value_numeric;
568               compare = compare_value_numeric_a; 
569             }
570           else 
571             {
572               hash = hash_value_alpha;
573               compare = compare_value_alpha_a;
574             }
575           ft->data = hsh_create (16, compare, hash, NULL, v);
576         }
577       else
578         {
579           int j;
580
581           for (j = (ft->max - ft->min); j >= 0; j--)
582             ft->vector[j] = 0.0;
583           ft->out_of_range = 0.0;
584           ft->sysmis = 0.0;
585         }
586     }
587 }
588
589 /* Finishes up with the variables after frequencies have been
590    calculated.  Displays statistics, percentiles, ... */
591 static void
592 postcalc (void *aux UNUSED)
593 {
594   size_t i;
595
596   for (i = 0; i < n_variables; i++)
597     {
598       struct variable *v = v_variables[i];
599       struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v);
600       struct freq_tab *ft = &vf->tab;
601       int n_categories;
602       int dumped_freq_tab = 1;
603
604       postprocess_freq_tab (v);
605
606       /* Frequencies tables. */
607       n_categories = ft->n_valid + ft->n_missing;
608       if (cmd.table == FRQ_TABLE
609           || (cmd.table == FRQ_LIMIT && n_categories <= cmd.limit))
610         switch (cmd.cond)
611           {
612           case FRQ_CONDENSE:
613             dump_condensed (v);
614             break;
615           case FRQ_STANDARD:
616             dump_full (v);
617             break;
618           case FRQ_ONEPAGE:
619             if (n_categories > cmd.onepage_limit)
620               dump_condensed (v);
621             else
622               dump_full (v);
623             break;
624           default:
625             assert (0);
626           }
627       else
628         dumped_freq_tab = 0;
629
630       /* Statistics. */
631       if (n_stats)
632         dump_statistics (v, !dumped_freq_tab);
633
634
635
636       if ( chart == GFT_HIST) 
637         {
638           double d[frq_n_stats];
639           struct normal_curve norm;
640           gsl_histogram *hist ;
641
642
643           norm.N = vf->tab.valid_cases;
644
645           calc_stats(v,d);
646           norm.mean = d[frq_mean];
647           norm.stddev = d[frq_stddev];
648
649           hist = freq_tab_to_hist(ft,v);
650
651           histogram_plot(hist, var_to_string(v), &norm, normal);
652
653           gsl_histogram_free(hist);
654         }
655
656
657       if ( chart == GFT_PIE) 
658         {
659           do_piechart(v_variables[i], ft);
660         }
661
662
663
664       cleanup_freq_tab (v);
665
666     }
667 }
668
669 /* Returns the comparison function that should be used for
670    sorting a frequency table by FRQ_SORT using VAR_TYPE
671    variables. */
672 static hsh_compare_func *
673 get_freq_comparator (int frq_sort, int var_type) 
674 {
675   /* Note that q2c generates tags beginning with 1000. */
676   switch (frq_sort | (var_type << 16))
677     {
678     case FRQ_AVALUE | (NUMERIC << 16):  return compare_value_numeric_a;
679     case FRQ_AVALUE | (ALPHA << 16):    return compare_value_alpha_a;
680     case FRQ_DVALUE | (NUMERIC << 16):  return compare_value_numeric_d;
681     case FRQ_DVALUE | (ALPHA << 16):    return compare_value_alpha_d;
682     case FRQ_AFREQ | (NUMERIC << 16):   return compare_freq_numeric_a;
683     case FRQ_AFREQ | (ALPHA << 16):     return compare_freq_alpha_a;
684     case FRQ_DFREQ | (NUMERIC << 16):   return compare_freq_numeric_d;
685     case FRQ_DFREQ | (ALPHA << 16):     return compare_freq_alpha_d;
686     default: assert (0);
687     }
688
689   return 0;
690 }
691
692 /* Returns nonzero iff the value in struct freq F is non-missing
693    for variable V. */
694 static int
695 not_missing (const void *f_, void *v_) 
696 {
697   const struct freq *f = f_;
698   struct variable *v = v_;
699
700   return !mv_is_value_missing (&v->miss, &f->v);
701 }
702
703 /* Summarizes the frequency table data for variable V. */
704 static void
705 postprocess_freq_tab (struct variable *v)
706 {
707   hsh_compare_func *compare;
708   struct freq_tab *ft;
709   size_t count;
710   void *const *data;
711   struct freq *freqs, *f;
712   size_t i;
713
714   ft = &get_var_freqs (v)->tab;
715   assert (ft->mode == FRQM_GENERAL);
716   compare = get_freq_comparator (cmd.sort, v->type);
717
718   /* Extract data from hash table. */
719   count = hsh_count (ft->data);
720   data = hsh_data (ft->data);
721
722   /* Copy dereferenced data into freqs. */
723   freqs = xnmalloc (count, sizeof *freqs);
724   for (i = 0; i < count; i++) 
725     {
726       struct freq *f = data[i];
727       freqs[i] = *f; 
728     }
729
730   /* Put data into ft. */
731   ft->valid = freqs;
732   ft->n_valid = partition (freqs, count, sizeof *freqs, not_missing, v);
733   ft->missing = freqs + ft->n_valid;
734   ft->n_missing = count - ft->n_valid;
735
736   /* Sort data. */
737   sort (ft->valid, ft->n_valid, sizeof *ft->valid, compare, v);
738   sort (ft->missing, ft->n_missing, sizeof *ft->missing, compare, v);
739
740   /* Summary statistics. */
741   ft->valid_cases = 0.0;
742   for(i = 0 ;  i < ft->n_valid ; ++i ) 
743     {
744       f = &ft->valid[i];
745       ft->valid_cases += f->c;
746
747     }
748
749   ft->total_cases = ft->valid_cases ; 
750   for(i = 0 ;  i < ft->n_missing ; ++i ) 
751     {
752       f = &ft->missing[i];
753       ft->total_cases += f->c;
754     }
755
756 }
757
758 /* Frees the frequency table for variable V. */
759 static void
760 cleanup_freq_tab (struct variable *v)
761 {
762   struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
763   assert (ft->mode == FRQM_GENERAL);
764   free (ft->valid);
765   hsh_destroy (ft->data);
766 }
767
768 /* Parses the VARIABLES subcommand, adding to
769    {n_variables,v_variables}. */
770 static int
771 frq_custom_variables (struct cmd_frequencies *cmd UNUSED)
772 {
773   int mode;
774   int min = 0, max = 0;
775
776   size_t old_n_variables = n_variables;
777   size_t i;
778
779   lex_match ('=');
780   if (token != T_ALL && (token != T_ID
781                          || dict_lookup_var (default_dict, tokid) == NULL))
782     return 2;
783
784   if (!parse_variables (default_dict, &v_variables, &n_variables,
785                         PV_APPEND | PV_NO_SCRATCH))
786     return 0;
787
788   if (!lex_match ('('))
789     mode = FRQM_GENERAL;
790   else
791     {
792       mode = FRQM_INTEGER;
793       if (!lex_force_int ())
794         return 0;
795       min = lex_integer ();
796       lex_get ();
797       if (!lex_force_match (','))
798         return 0;
799       if (!lex_force_int ())
800         return 0;
801       max = lex_integer ();
802       lex_get ();
803       if (!lex_force_match (')'))
804         return 0;
805       if (max < min)
806         {
807           msg (SE, _("Upper limit of integer mode value range must be "
808                      "greater than lower limit."));
809           return 0;
810         }
811     }
812
813   for (i = old_n_variables; i < n_variables; i++)
814     {
815       struct variable *v = v_variables[i];
816       struct var_freqs *vf;
817
818       if (v->aux != NULL)
819         {
820           msg (SE, _("Variable %s specified multiple times on VARIABLES "
821                      "subcommand."), v->name);
822           return 0;
823         }
824       if (mode == FRQM_INTEGER && v->type != NUMERIC)
825         {
826           msg (SE, _("Integer mode specified, but %s is not a numeric "
827                      "variable."), v->name);
828           return 0;
829         }
830
831       vf = var_attach_aux (v, xmalloc (sizeof *vf), var_dtor_free);
832       vf->tab.mode = mode;
833       vf->tab.valid = vf->tab.missing = NULL;
834       if (mode == FRQM_INTEGER)
835         {
836           vf->tab.min = min;
837           vf->tab.max = max;
838           vf->tab.vector = pool_alloc (int_pool,
839                                        sizeof (struct freq) * (max - min + 1));
840         }
841       else
842         vf->tab.vector = NULL;
843       vf->n_groups = 0;
844       vf->groups = NULL;
845     }
846   return 1;
847 }
848
849 /* Parses the GROUPED subcommand, setting the n_grouped, grouped
850    fields of specified variables. */
851 static int
852 frq_custom_grouped (struct cmd_frequencies *cmd UNUSED)
853 {
854   lex_match ('=');
855   if ((token == T_ID && dict_lookup_var (default_dict, tokid) != NULL)
856       || token == T_ID)
857     for (;;)
858       {
859         size_t i;
860
861         /* Max, current size of list; list itself. */
862         int nl, ml;
863         double *dl;
864
865         /* Variable list. */
866         size_t n;
867         struct variable **v;
868
869         if (!parse_variables (default_dict, &v, &n,
870                               PV_NO_DUPLICATE | PV_NUMERIC))
871           return 0;
872         if (lex_match ('('))
873           {
874             nl = ml = 0;
875             dl = NULL;
876             while (lex_integer ())
877               {
878                 if (nl >= ml)
879                   {
880                     ml += 16;
881                     dl = pool_realloc (int_pool, dl, ml * sizeof (double));
882                   }
883                 dl[nl++] = tokval;
884                 lex_get ();
885                 lex_match (',');
886               }
887             /* Note that nl might still be 0 and dl might still be
888                NULL.  That's okay. */
889             if (!lex_match (')'))
890               {
891                 free (v);
892                 msg (SE, _("`)' expected after GROUPED interval list."));
893                 return 0;
894               }
895           }
896         else 
897           {
898             nl = 0;
899             dl = NULL;
900           }
901
902         for (i = 0; i < n; i++)
903           if (v[i]->aux == NULL)
904             msg (SE, _("Variables %s specified on GROUPED but not on "
905                        "VARIABLES."), v[i]->name);
906           else 
907             {
908               struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v[i]);
909                 
910               if (vf->groups != NULL)
911                 msg (SE, _("Variables %s specified multiple times on GROUPED "
912                            "subcommand."), v[i]->name);
913               else
914                 {
915                   vf->n_groups = nl;
916                   vf->groups = dl;
917                 }
918             }
919         free (v);
920         if (!lex_match ('/'))
921           break;
922         if ((token != T_ID || dict_lookup_var (default_dict, tokid) != NULL)
923             && token != T_ALL)
924           {
925             lex_put_back ('/');
926             break;
927           }
928       }
929
930   return 1;
931 }
932
933 /* Adds X to the list of percentiles, keeping the list in proper
934    order. */
935 static void
936 add_percentile (double x)
937 {
938   int i;
939
940   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
941     {
942       /* Do nothing if it's already in the list */
943       if ( fabs(x - percentiles[i].p) < DBL_EPSILON ) 
944         return;
945
946       if (x < percentiles[i].p)
947         break;
948     }
949
950   if (i >= n_percentiles || tokval != percentiles[i].p)
951     {
952       percentiles
953         = pool_realloc (int_pool, percentiles,
954                         (n_percentiles + 1) * sizeof (struct percentile ));
955
956       if (i < n_percentiles)
957           memmove (&percentiles[i + 1], &percentiles[i],
958                    (n_percentiles - i) * sizeof (struct percentile) );
959
960       percentiles[i].p = x;
961       n_percentiles++;
962     }
963 }
964
965 /* Comparison functions. */
966
967 /* Hash of numeric values. */
968 static unsigned
969 hash_value_numeric (const void *value_, void *foo UNUSED)
970 {
971   const struct freq *value = value_;
972   return hsh_hash_double (value->v.f);
973 }
974
975 /* Hash of string values. */
976 static unsigned
977 hash_value_alpha (const void *value_, void *v_)
978 {
979   const struct freq *value = value_;
980   struct variable *v = v_;
981
982   return hsh_hash_bytes (value->v.s, v->width);
983 }
984
985 /* Ascending numeric compare of values. */
986 static int
987 compare_value_numeric_a (const void *a_, const void *b_, void *foo UNUSED)
988 {
989   const struct freq *a = a_;
990   const struct freq *b = b_;
991
992   if (a->v.f > b->v.f)
993     return 1;
994   else if (a->v.f < b->v.f)
995     return -1;
996   else
997     return 0;
998 }
999
1000 /* Ascending string compare of values. */
1001 static int
1002 compare_value_alpha_a (const void *a_, const void *b_, void *v_)
1003 {
1004   const struct freq *a = a_;
1005   const struct freq *b = b_;
1006   const struct variable *v = v_;
1007
1008   return memcmp (a->v.s, b->v.s, v->width);
1009 }
1010
1011 /* Descending numeric compare of values. */
1012 static int
1013 compare_value_numeric_d (const void *a, const void *b, void *foo UNUSED)
1014 {
1015   return -compare_value_numeric_a (a, b, foo);
1016 }
1017
1018 /* Descending string compare of values. */
1019 static int
1020 compare_value_alpha_d (const void *a, const void *b, void *v)
1021 {
1022   return -compare_value_alpha_a (a, b, v);
1023 }
1024
1025 /* Ascending numeric compare of frequency;
1026    secondary key on ascending numeric value. */
1027 static int
1028 compare_freq_numeric_a (const void *a_, const void *b_, void *foo UNUSED)
1029 {
1030   const struct freq *a = a_;
1031   const struct freq *b = b_;
1032
1033   if (a->c > b->c)
1034     return 1;
1035   else if (a->c < b->c)
1036     return -1;
1037
1038   if (a->v.f > b->v.f)
1039     return 1;
1040   else if (a->v.f < b->v.f)
1041     return -1;
1042   else
1043     return 0;
1044 }
1045
1046 /* Ascending numeric compare of frequency;
1047    secondary key on ascending string value. */
1048 static int
1049 compare_freq_alpha_a (const void *a_, const void *b_, void *v_)
1050 {
1051   const struct freq *a = a_;
1052   const struct freq *b = b_;
1053   const struct variable *v = v_;
1054
1055   if (a->c > b->c)
1056     return 1;
1057   else if (a->c < b->c)
1058     return -1;
1059   else
1060     return memcmp (a->v.s, b->v.s, v->width);
1061 }
1062
1063 /* Descending numeric compare of frequency;
1064    secondary key on ascending numeric value. */
1065 static int
1066 compare_freq_numeric_d (const void *a_, const void *b_, void *foo UNUSED)
1067 {
1068   const struct freq *a = a_;
1069   const struct freq *b = b_;
1070
1071   if (a->c > b->c)
1072     return -1;
1073   else if (a->c < b->c)
1074     return 1;
1075
1076   if (a->v.f > b->v.f)
1077     return 1;
1078   else if (a->v.f < b->v.f)
1079     return -1;
1080   else
1081     return 0;
1082 }
1083
1084 /* Descending numeric compare of frequency;
1085    secondary key on ascending string value. */
1086 static int
1087 compare_freq_alpha_d (const void *a_, const void *b_, void *v_)
1088 {
1089   const struct freq *a = a_;
1090   const struct freq *b = b_;
1091   const struct variable *v = v_;
1092
1093   if (a->c > b->c)
1094     return -1;
1095   else if (a->c < b->c)
1096     return 1;
1097   else
1098     return memcmp (a->v.s, b->v.s, v->width);
1099 }
1100 \f
1101 /* Frequency table display. */
1102
1103 /* Sets the widths of all the columns and heights of all the rows in
1104    table T for driver D. */
1105 static void
1106 full_dim (struct tab_table *t, struct outp_driver *d)
1107 {
1108   int lab = cmd.labels == FRQ_LABELS;
1109   int i;
1110
1111   if (lab)
1112     t->w[0] = min (tab_natural_width (t, d, 0), d->prop_em_width * 15);
1113   for (i = lab; i < lab + 5; i++)
1114     t->w[i] = max (tab_natural_width (t, d, i), d->prop_em_width * 8);
1115   for (i = 0; i < t->nr; i++)
1116     t->h[i] = d->font_height;
1117 }
1118
1119 /* Displays a full frequency table for variable V. */
1120 static void
1121 dump_full (struct variable *v)
1122 {
1123   int n_categories;
1124   struct freq_tab *ft;
1125   struct freq *f;
1126   struct tab_table *t;
1127   int r;
1128   double cum_total = 0.0;
1129   double cum_freq = 0.0;
1130
1131   struct init
1132     {
1133       int c, r;
1134       const char *s;
1135     };
1136
1137   struct init *p;
1138
1139   static struct init vec[] =
1140   {
1141     {4, 0, N_("Valid")},
1142     {5, 0, N_("Cum")},
1143     {1, 1, N_("Value")},
1144     {2, 1, N_("Frequency")},
1145     {3, 1, N_("Percent")},
1146     {4, 1, N_("Percent")},
1147     {5, 1, N_("Percent")},
1148     {0, 0, NULL},
1149     {1, 0, NULL},
1150     {2, 0, NULL},
1151     {3, 0, NULL},
1152     {-1, -1, NULL},
1153   };
1154
1155   int lab = cmd.labels == FRQ_LABELS;
1156
1157   ft = &get_var_freqs (v)->tab;
1158   n_categories = ft->n_valid + ft->n_missing;
1159   t = tab_create (5 + lab, n_categories + 3, 0);
1160   tab_headers (t, 0, 0, 2, 0);
1161   tab_dim (t, full_dim);
1162
1163   if (lab)
1164     tab_text (t, 0, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Value Label"));
1165   for (p = vec; p->s; p++)
1166     tab_text (t, p->c - (p->r ? !lab : 0), p->r,
1167                   TAB_CENTER | TAT_TITLE, gettext (p->s));
1168
1169   r = 2;
1170   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1171     {
1172       double percent, valid_percent;
1173
1174       cum_freq += f->c;
1175
1176       percent = f->c / ft->total_cases * 100.0;
1177       valid_percent = f->c / ft->valid_cases * 100.0;
1178       cum_total += valid_percent;
1179
1180       if (lab)
1181         {
1182           const char *label = val_labs_find (v->val_labs, f->v);
1183           if (label != NULL)
1184             tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT, label);
1185         }
1186
1187       tab_value (t, 0 + lab, r, TAB_NONE, &f->v, &v->print);
1188       tab_float (t, 1 + lab, r, TAB_NONE, f->c, 8, 0);
1189       tab_float (t, 2 + lab, r, TAB_NONE, percent, 5, 1);
1190       tab_float (t, 3 + lab, r, TAB_NONE, valid_percent, 5, 1);
1191       tab_float (t, 4 + lab, r, TAB_NONE, cum_total, 5, 1);
1192       r++;
1193     }
1194   for (; f < &ft->valid[n_categories]; f++)
1195     {
1196       cum_freq += f->c;
1197
1198       if (lab)
1199         {
1200           const char *label = val_labs_find (v->val_labs, f->v);
1201           if (label != NULL)
1202             tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT, label);
1203         }
1204
1205       tab_value (t, 0 + lab, r, TAB_NONE, &f->v, &v->print);
1206       tab_float (t, 1 + lab, r, TAB_NONE, f->c, 8, 0);
1207       tab_float (t, 2 + lab, r, TAB_NONE,
1208                      f->c / ft->total_cases * 100.0, 5, 1);
1209       tab_text (t, 3 + lab, r, TAB_NONE, _("Missing"));
1210       r++;
1211     }
1212
1213   tab_box (t, TAL_1, TAL_1,
1214            cmd.spaces == FRQ_SINGLE ? -1 : (TAL_1 | TAL_SPACING), TAL_1,
1215            0, 0, 4 + lab, r);
1216   tab_hline (t, TAL_2, 0, 4 + lab, 2);
1217   tab_hline (t, TAL_2, 0, 4 + lab, r);
1218   tab_joint_text (t, 0, r, 0 + lab, r, TAB_RIGHT | TAT_TITLE, _("Total"));
1219   tab_vline (t, TAL_0, 1, r, r);
1220   tab_float (t, 1 + lab, r, TAB_NONE, cum_freq, 8, 0);
1221   tab_float (t, 2 + lab, r, TAB_NONE, 100.0, 5, 1);
1222   tab_float (t, 3 + lab, r, TAB_NONE, 100.0, 5, 1);
1223
1224   tab_title (t, 1, "%s: %s", v->name, v->label ? v->label : "");
1225   tab_submit (t);
1226
1227 }
1228
1229 /* Sets the widths of all the columns and heights of all the rows in
1230    table T for driver D. */
1231 static void
1232 condensed_dim (struct tab_table *t, struct outp_driver *d)
1233 {
1234   int cum_w = max (outp_string_width (d, _("Cum")),
1235                    max (outp_string_width (d, _("Cum")),
1236                         outp_string_width (d, "000")));
1237
1238   int i;
1239
1240   for (i = 0; i < 2; i++)
1241     t->w[i] = max (tab_natural_width (t, d, i), d->prop_em_width * 8);
1242   for (i = 2; i < 4; i++)
1243     t->w[i] = cum_w;
1244   for (i = 0; i < t->nr; i++)
1245     t->h[i] = d->font_height;
1246 }
1247
1248 /* Display condensed frequency table for variable V. */
1249 static void
1250 dump_condensed (struct variable *v)
1251 {
1252   int n_categories;
1253   struct freq_tab *ft;
1254   struct freq *f;
1255   struct tab_table *t;
1256   int r;
1257   double cum_total = 0.0;
1258
1259   ft = &get_var_freqs (v)->tab;
1260   n_categories = ft->n_valid + ft->n_missing;
1261   t = tab_create (4, n_categories + 2, 0);
1262
1263   tab_headers (t, 0, 0, 2, 0);
1264   tab_text (t, 0, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Value"));
1265   tab_text (t, 1, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Freq"));
1266   tab_text (t, 2, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Pct"));
1267   tab_text (t, 3, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Cum"));
1268   tab_text (t, 3, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Pct"));
1269   tab_dim (t, condensed_dim);
1270
1271   r = 2;
1272   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1273     {
1274       double percent;
1275
1276       percent = f->c / ft->total_cases * 100.0;
1277       cum_total += f->c / ft->valid_cases * 100.0;
1278
1279       tab_value (t, 0, r, TAB_NONE, &f->v, &v->print);
1280       tab_float (t, 1, r, TAB_NONE, f->c, 8, 0);
1281       tab_float (t, 2, r, TAB_NONE, percent, 3, 0);
1282       tab_float (t, 3, r, TAB_NONE, cum_total, 3, 0);
1283       r++;
1284     }
1285   for (; f < &ft->valid[n_categories]; f++)
1286     {
1287       tab_value (t, 0, r, TAB_NONE, &f->v, &v->print);
1288       tab_float (t, 1, r, TAB_NONE, f->c, 8, 0);
1289       tab_float (t, 2, r, TAB_NONE,
1290                  f->c / ft->total_cases * 100.0, 3, 0);
1291       r++;
1292     }
1293
1294   tab_box (t, TAL_1, TAL_1,
1295            cmd.spaces == FRQ_SINGLE ? -1 : (TAL_1 | TAL_SPACING), TAL_1,
1296            0, 0, 3, r - 1);
1297   tab_hline (t, TAL_2, 0, 3, 2);
1298   tab_title (t, 1, "%s: %s", v->name, v->label ? v->label : "");
1299   tab_columns (t, SOM_COL_DOWN, 1);
1300   tab_submit (t);
1301 }
1302 \f
1303 /* Statistical display. */
1304
1305 /* Calculates all the pertinent statistics for variable V, putting
1306    them in array D[].  FIXME: This could be made much more optimal. */
1307 static void
1308 calc_stats (struct variable *v, double d[frq_n_stats])
1309 {
1310   struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
1311   double W = ft->valid_cases;
1312   struct moments *m;
1313   struct freq *f=0; 
1314   int most_often;
1315   double X_mode;
1316
1317   double rank;
1318   int i = 0;
1319   int idx;
1320   double *median_value;
1321
1322   /* Calculate percentiles. */
1323
1324   /* If the 50th percentile was not explicitly requested then we must 
1325      calculate it anyway --- it's the median */
1326   median_value = 0 ;
1327   for (i = 0; i < n_percentiles; i++) 
1328     {
1329       if (percentiles[i].p == 0.5)
1330         {
1331           median_value = &percentiles[i].value;
1332           break;
1333         }
1334     }
1335
1336   if ( 0 == median_value )  
1337     {
1338       add_percentile (0.5);
1339       implicit_50th = 1;
1340     }
1341
1342   for (i = 0; i < n_percentiles; i++) 
1343     {
1344       percentiles[i].flag = 0;
1345       percentiles[i].flag2 = 0;
1346     }
1347
1348   rank = 0;
1349   for (idx = 0; idx < ft->n_valid; ++idx)
1350     {
1351       static double prev_value = SYSMIS;
1352       f = &ft->valid[idx]; 
1353       rank += f->c ;
1354       for (i = 0; i < n_percentiles; i++) 
1355         {
1356           double tp;
1357           if ( percentiles[i].flag2  ) continue ; 
1358
1359           if ( get_algorithm() != COMPATIBLE ) 
1360             tp = 
1361               (ft->valid_cases - 1) *  percentiles[i].p;
1362           else
1363             tp = 
1364               (ft->valid_cases + 1) *  percentiles[i].p - 1;
1365
1366           if ( percentiles[i].flag ) 
1367             {
1368               percentiles[i].x2 = f->v.f;
1369               percentiles[i].x1 = prev_value;
1370               percentiles[i].flag2 = 1;
1371               continue;
1372             }
1373
1374           if (rank >  tp ) 
1375           {
1376             if ( f->c > 1 && rank - (f->c - 1) > tp ) 
1377               {
1378                 percentiles[i].x2 = percentiles[i].x1 = f->v.f;
1379                 percentiles[i].flag2 = 1;
1380               }
1381             else
1382               {
1383                 percentiles[i].flag=1;
1384               }
1385
1386             continue;
1387           }
1388         }
1389       prev_value = f->v.f;
1390     }
1391
1392   for (i = 0; i < n_percentiles; i++) 
1393     {
1394       /* Catches the case when p == 100% */
1395       if ( ! percentiles[i].flag2 ) 
1396         percentiles[i].x1 = percentiles[i].x2 = f->v.f;
1397
1398       /*
1399       printf("percentile %d (p==%.2f); X1 = %g; X2 = %g\n",
1400              i,percentiles[i].p,percentiles[i].x1,percentiles[i].x2);
1401       */
1402     }
1403
1404   for (i = 0; i < n_percentiles; i++) 
1405     {
1406       struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
1407       double s;
1408
1409       double dummy;
1410       if ( get_algorithm() != COMPATIBLE ) 
1411         {
1412           s = modf((ft->valid_cases - 1) * percentiles[i].p , &dummy);
1413         }
1414       else
1415         {
1416           s = modf((ft->valid_cases + 1) * percentiles[i].p -1, &dummy);
1417         }
1418
1419       percentiles[i].value = percentiles[i].x1 + 
1420         ( percentiles[i].x2 - percentiles[i].x1) * s ; 
1421
1422       if ( percentiles[i].p == 0.50) 
1423         median_value = &percentiles[i].value; 
1424     }
1425
1426
1427   /* Calculate the mode. */
1428   most_often = -1;
1429   X_mode = SYSMIS;
1430   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1431     {
1432       if (most_often < f->c) 
1433         {
1434           most_often = f->c;
1435           X_mode = f->v.f;
1436         }
1437       else if (most_often == f->c) 
1438         {
1439           /* A duplicate mode is undefined.
1440              FIXME: keep track of *all* the modes. */
1441           X_mode = SYSMIS;
1442         }
1443     }
1444
1445   /* Calculate moments. */
1446   m = moments_create (MOMENT_KURTOSIS);
1447   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1448     moments_pass_one (m, f->v.f, f->c);
1449   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1450     moments_pass_two (m, f->v.f, f->c);
1451   moments_calculate (m, NULL, &d[frq_mean], &d[frq_variance],
1452                      &d[frq_skew], &d[frq_kurt]);
1453   moments_destroy (m);
1454                      
1455   /* Formulas below are taken from _SPSS Statistical Algorithms_. */
1456   d[frq_min] = ft->valid[0].v.f;
1457   d[frq_max] = ft->valid[ft->n_valid - 1].v.f;
1458   d[frq_mode] = X_mode;
1459   d[frq_range] = d[frq_max] - d[frq_min];
1460   d[frq_median] = *median_value;
1461   d[frq_sum] = d[frq_mean] * W;
1462   d[frq_stddev] = sqrt (d[frq_variance]);
1463   d[frq_semean] = d[frq_stddev] / sqrt (W);
1464   d[frq_seskew] = calc_seskew (W);
1465   d[frq_sekurt] = calc_sekurt (W);
1466 }
1467
1468 /* Displays a table of all the statistics requested for variable V. */
1469 static void
1470 dump_statistics (struct variable *v, int show_varname)
1471 {
1472   struct freq_tab *ft;
1473   double stat_value[frq_n_stats];
1474   struct tab_table *t;
1475   int i, r;
1476
1477   int n_explicit_percentiles = n_percentiles;
1478
1479   if ( implicit_50th && n_percentiles > 0 ) 
1480     --n_percentiles;
1481
1482   if (v->type == ALPHA)
1483     return;
1484   ft = &get_var_freqs (v)->tab;
1485   if (ft->n_valid == 0)
1486     {
1487       msg (SW, _("No valid data for variable %s; statistics not displayed."),
1488            v->name);
1489       return;
1490     }
1491   calc_stats (v, stat_value);
1492
1493   t = tab_create (3, n_stats + n_explicit_percentiles + 2, 0);
1494   tab_dim (t, tab_natural_dimensions);
1495
1496   tab_box (t, TAL_1, TAL_1, -1, -1 , 0 , 0 , 2, tab_nr(t) - 1) ;
1497
1498
1499   tab_vline (t, TAL_1 , 2, 0, tab_nr(t) - 1);
1500   tab_vline (t, TAL_1 | TAL_SPACING , 1, 0, tab_nr(t) - 1 ) ;
1501   
1502   r=2; /* N missing and N valid are always dumped */
1503
1504   for (i = 0; i < frq_n_stats; i++)
1505     if (stats & BIT_INDEX (i))
1506       {
1507         tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT | TAT_TITLE,
1508                       gettext (st_name[i].s10));
1509         tab_float (t, 2, r, TAB_NONE, stat_value[i], 11, 3);
1510         r++;
1511       }
1512
1513   tab_text (t, 0, 0, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("N"));
1514   tab_text (t, 1, 0, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Valid"));
1515   tab_text (t, 1, 1, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Missing"));
1516
1517   tab_float(t, 2, 0, TAB_NONE, ft->valid_cases, 11, 0);
1518   tab_float(t, 2, 1, TAB_NONE, ft->total_cases - ft->valid_cases, 11, 0);
1519
1520
1521   for (i = 0; i < n_explicit_percentiles; i++, r++) 
1522     {
1523       if ( i == 0 ) 
1524         { 
1525           tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Percentiles"));
1526         }
1527
1528       tab_float (t, 1, r, TAB_LEFT, percentiles[i].p * 100, 3, 0 );
1529       tab_float (t, 2, r, TAB_NONE, percentiles[i].value, 11, 3);
1530
1531     }
1532
1533   tab_columns (t, SOM_COL_DOWN, 1);
1534   if (show_varname)
1535     {
1536       if (v->label)
1537         tab_title (t, 1, "%s: %s", v->name, v->label);
1538       else
1539         tab_title (t, 0, v->name);
1540     }
1541   else
1542     tab_flags (t, SOMF_NO_TITLE);
1543
1544
1545   tab_submit (t);
1546 }
1547
1548
1549 /* Create a gsl_histogram from a freq_tab */
1550 gsl_histogram *
1551 freq_tab_to_hist(const struct freq_tab *ft, const struct variable *var)
1552 {
1553   int i;
1554   double x_min = DBL_MAX;
1555   double x_max = -DBL_MAX;
1556
1557   gsl_histogram *hist;
1558   const double bins = 11;
1559
1560   struct hsh_iterator hi;
1561   struct hsh_table *fh = ft->data;
1562   struct freq *frq;
1563
1564   /* Find out the extremes of the x value */
1565   for ( frq = hsh_first(fh, &hi); frq != 0; frq = hsh_next(fh, &hi) ) 
1566     {
1567       if ( mv_is_value_missing(&var->miss, &frq->v))
1568         continue;
1569
1570       if ( frq->v.f < x_min ) x_min = frq->v.f ;
1571       if ( frq->v.f > x_max ) x_max = frq->v.f ;
1572     }
1573
1574   hist = histogram_create(bins, x_min, x_max);
1575
1576   for( i = 0 ; i < ft->n_valid ; ++i ) 
1577     {
1578       frq = &ft->valid[i];
1579       gsl_histogram_accumulate(hist, frq->v.f, frq->c);
1580     }
1581
1582   return hist;
1583 }
1584
1585
1586 static struct slice *
1587 freq_tab_to_slice_array(const struct freq_tab *frq_tab, 
1588                         const struct variable *var,
1589                         int *n_slices);
1590
1591
1592 /* Allocate an array of slices and fill them from the data in frq_tab
1593    n_slices will contain the number of slices allocated.
1594    The caller is responsible for freeing slices
1595 */
1596 static struct slice *
1597 freq_tab_to_slice_array(const struct freq_tab *frq_tab, 
1598                         const struct variable *var,
1599                         int *n_slices)
1600 {
1601   int i;
1602   struct slice *slices;
1603
1604   *n_slices = frq_tab->n_valid;
1605   
1606   slices = xnmalloc (*n_slices, sizeof *slices);
1607
1608   for (i = 0 ; i < *n_slices ; ++i ) 
1609     {
1610       const struct freq *frq = &frq_tab->valid[i];
1611
1612       slices[i].label = value_to_string(&frq->v, var);
1613
1614       slices[i].magnetude = frq->c;
1615     }
1616
1617   return slices;
1618 }
1619
1620
1621
1622
1623 static void
1624 do_piechart(const struct variable *var, const struct freq_tab *frq_tab)
1625 {
1626   struct slice *slices;
1627   int n_slices;
1628
1629   slices = freq_tab_to_slice_array(frq_tab, var, &n_slices);
1630
1631   piechart_plot(var_to_string(var), slices, n_slices);
1632
1633   free(slices);
1634 }
1635
1636
1637 /* 
1638    Local Variables:
1639    mode: c
1640    End:
1641 */