work on value labels
[pspp] / README
1 PSPP is a program for statistical analysis of sampled data.  It is
2 a free replacement for the proprietary program SPSS.
3
4 PSPP supports T-tests, ANOVA and GLM analyses, factor analysis,
5 non-parametric tests, linear and logistic regression, clustering,
6 and other statistical features.  PSPP produces statistical reports in
7 plain text, PDF, PostScript, CSV, HTML, SVG, and OpenDocument formats.
8 It can import data from OpenDocument, Gnumeric, text and SPSS formats.
9
10 PSPP has both text-based and graphical user interfaces.  The PSPP
11 user interface has been translated into a number of languages.
12
13 Instructions for PSPP installation are in INSTALL, including a list of
14 prerequisite packages and other PSPP-specific information.  Full
15 documentation on PSPP's language is also included.
16
17 For information on differences from previous versions, please see file
18 NEWS.
19
20 Source code for the latest release of PSPP is available at
21 ftp://ftp.gnu.org/pub/gnu/pspp/.  Test releases are at
22 ftp://alpha.gnu.org/gnu/pspp/.  Development sources are available
23 at https://savannah.gnu.org/projects/pspp
24
25 Questions and comments about using PSPP may be sent to
26 pspp-users@gnu.org.  Please email bug reports to bug-gnu-pspp@gnu.org
27 or file them online at https://savannah.gnu.org/bugs/?group=pspp.
28
29 The PSPP bug tracker and bug reporting mailing list are public.  To
30 privately report a security vulnerability in GNU PSPP, please send
31 your report to the closed mailing list pspp-security@gnu.org.  The
32 PSPP developers will help you assess your report and fix problems
33 prior to public disclosure.
34
35 The long term goals for PSPP are ambitious.  We wish to provide the
36 following support to users:
37
38         * All of the SPSS transformation language.  PSPP already
39           supports a large subset of it.
40
41         * All the statistical procedures that someone is willing to
42           implement, whether they exist in SPSS or not.
43
44         * Compatibility with SPSS syntax, including compatibility with
45           known bugs and warts, where it makes sense.  We also provide
46           an "enhanced" mode in certain cases where PSPP can output
47           better results that may surprise SPSS users.
48
49         * Friendly textual and graphical interfaces.
50
51         * Good documentation.  Currently the PSPP manual describes its
52           language completely, but we would like to add information on
53           how to select statistical procedures and interpret their
54           results.
55
56         * Efficient support for very large data sets.  For procedures
57           where it is practical, we wish to efficiently support data
58           sets many times larger than physical memory.  The framework
59           for this feature is already in place. It has not been tuned
60           or extensively tested, however initial experience has given
61           impressive results.
62
63 Over the long term, we also wish to provide support to developers who
64 wish to extend PSPP with new statistical procedures, by supplying the
65 following:
66
67         * Easy-to-use support for parsing language syntax.  Currently,
68           parsing is done by writing "recursive descent" code by hand,
69           with some support for automated parsing of the most common
70           constructs.  We wish to improve the situation by supplying a
71           more complete and flexible parser generator.
72
73         * Eventually, a plug-in interface for procedures.  Over the
74           short term, the interface between the PSPP core and
75           statistical procedures is evolving quickly enough that a
76           plug-in model does not make sense.  Over the long term, it
77           may make sense to introduce plug-ins.
78
79 For any copyright year range specified as YYYY-ZZZZ in this package note
80 that the range specifies every single year in that closed interval.