src/language/stats/npar-summary.c

   1 /* PSPP - a program for statistical analysis.
   2    Copyright (C) 2006, 2009, 2010 Free Software Foundation, Inc.
   3
   4    This program is free software: you can redistribute it and/or modify
   5    it under the terms of the GNU General Public License as published by
   6    the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
   7    (at your option) any later version.
   8
   9    This program is distributed in the hope that it will be useful,
  10    but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  11    MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
  12    GNU General Public License for more details.
  13
  14    You should have received a copy of the GNU General Public License
  15    along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>. */
  16
  17 #include <config.h>
  18
  19 #include <data/format.h>
  20 #include <output/tab.h>
  21 #include <data/casereader.h>
  22 #include <data/variable.h>
  23 #include "npar-summary.h"
  24 #include <math/moments.h>
  25 #include <data/case.h>
  26 #include <data/dictionary.h>
  27 #include <math.h>
  28 #include <minmax.h>
  29
  30 #include "gettext.h"
  31 #define _(msgid) gettext (msgid)
  32
  33
  34 void
  35 npar_summary_calc_descriptives (struct descriptives *desc,
  36                                 struct casereader *input,
  37                                 const struct dictionary *dict,
  38                                 const struct variable *const *vv,
  39                                 int n_vars UNUSED,
  40                                 enum mv_class filter)
  41 {
  42   int i = 0;
  43   while (*vv)
  44     {
  45       double minimum = DBL_MAX;
  46       double maximum = -DBL_MAX;
  47       double var;
  48       struct moments1 *moments = moments1_create (MOMENT_VARIANCE);
  49       struct ccase *c;
  50       const struct variable *v = *vv++;
  51       struct casereader *pass;
  52
  53       pass = casereader_clone (input);
  54       pass = casereader_create_filter_missing (pass,
  55                                                &v, 1,
  56                                                filter, NULL, NULL);
  57       pass = casereader_create_filter_weight (pass, dict, NULL, NULL);
  58       while ((c = casereader_read (pass)) != NULL)
  59         {
  60           double val = case_num (c, v);
  61           double w = dict_get_case_weight (dict, c, NULL);
  62           minimum = MIN (minimum, val);
  63           maximum = MAX (maximum, val);
  64           moments1_add (moments, val, w);
  65           case_unref (c);
  66         }
  67       casereader_destroy (pass);
  68
  69       moments1_calculate (moments,
  70                           &desc[i].n,
  71                           &desc[i].mean,
  72                           &var,
  73                           NULL, NULL);
  74
  75       desc[i].std_dev = sqrt (var);
  76
  77       moments1_destroy (moments);
  78
  79       desc[i].min = minimum;
  80       desc[i].max = maximum;
  81
  82       i++;
  83     }
  84   casereader_destroy (input);
  85 }
  86
  87
  88
  89 void
  90 do_summary_box (const struct descriptives *desc,
  91                 const struct variable *const *vv,
  92                 int n_vars)
  93 {
  94   int v;
  95   bool quartiles = false;
  96
  97   int col;
  98   int columns = 1 ;
  99   struct tab_table *table ;
 100
 101   if ( desc ) columns += 5;
 102   if ( quartiles ) columns += 3;
 103
 104   table = tab_create (columns, 2 + n_vars);
 105
 106
 107   tab_title (table, _("Descriptive Statistics"));
 108
 109   tab_headers (table, 1, 0, 1, 0);
 110
 111   tab_box (table, TAL_1, TAL_1, -1, TAL_1,
 112            0, 0, tab_nc (table) - 1, tab_nr(table) - 1 );
 113
 114   tab_hline (table, TAL_2, 0, tab_nc (table) -1, 2);
 115   tab_vline (table, TAL_2, 1, 0, tab_nr (table) - 1);
 116
 117   col = 1;
 118   if ( desc )
 119     {
 120       tab_joint_text (table, col, 0, col, 1, TAT_TITLE | TAB_CENTER,
 121                       _("N"));
 122       col++;
 123       tab_joint_text (table, col, 0, col, 1, TAT_TITLE | TAB_CENTER,
 124                       _("Mean"));
 125       col++;
 126       tab_joint_text (table, col, 0, col, 1, TAT_TITLE | TAB_CENTER,
 127                       _("Std. Deviation"));
 128       col++;
 129       tab_joint_text (table, col, 0, col, 1, TAT_TITLE | TAB_CENTER,
 130                       _("Minimum"));
 131       col++;
 132       tab_joint_text (table, col, 0, col, 1, TAT_TITLE | TAB_CENTER,
 133                       _("Maximum"));
 134       col++;
 135     }
 136
 137   if ( quartiles )
 138     {
 139       tab_joint_text (table, col, 0, col + 2, 0, TAT_TITLE | TAB_CENTER,
 140                       _("Percentiles"));
 141       tab_hline (table, TAL_1, col, col + 2, 1);
 142
 143       tab_text (table, col, 1, TAT_TITLE | TAB_CENTER,
 144                 _("25th"));
 145       col++;
 146       tab_text (table, col, 1, TAT_TITLE | TAB_CENTER,
 147                 _("50th (Median)"));
 148       col++;
 149       tab_text (table, col, 1, TAT_TITLE | TAB_CENTER,
 150                 _("75th"));
 151       col++;
 152     }
 153
 154
 155   for ( v = 0 ; v < n_vars ; ++v )
 156     {
 157       const struct variable *var = vv[v];
 158       const struct fmt_spec *fmt = var_get_print_format (var);
 159
 160       tab_text (table, 0, 2 + v, 0, var_to_string (var));
 161
 162       col = 1;
 163       if (desc != NULL)
 164         {
 165           tab_double (table, col++, 2 + v, 0, desc[v].n, fmt);
 166           tab_double (table, col++, 2 + v, 0, desc[v].mean, fmt);
 167           tab_double (table, col++, 2 + v, 0, desc[v].std_dev, fmt);
 168           tab_double (table, col++, 2 + v, 0, desc[v].min, fmt);
 169           tab_double (table, col++, 2 + v, 0, desc[v].max, fmt);
 170         }
 171     }
 172
 173
 174   tab_submit (table);
 175 }