src/language/stats/means.c

   1 /* PSPP - a program for statistical analysis.
   2    Copyright (C) 2011, 2012 Free Software Foundation, Inc.
   3
   4    This program is free software: you can redistribute it and/or modify
   5    it under the terms of the GNU General Public License as published by
   6    the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
   7    (at your option) any later version.
   8
   9    This program is distributed in the hope that it will be useful,
  10    but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  11    MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
  12    GNU General Public License for more details.
  13
  14    You should have received a copy of the GNU General Public License
  15    along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>. */
  16
  17 #include <config.h>
  18
  19 #include "data/case.h"
  20 #include "data/casegrouper.h"
  21 #include "data/casereader.h"
  22 #include "data/dataset.h"
  23 #include "data/dictionary.h"
  24 #include "data/format.h"
  25 #include "data/variable.h"
  26
  27 #include "language/command.h"
  28 #include "language/lexer/lexer.h"
  29 #include "language/lexer/variable-parser.h"
  30
  31 #include "libpspp/misc.h"
  32 #include "libpspp/pool.h"
  33
  34 #include "math/categoricals.h"
  35 #include "math/interaction.h"
  36 #include "math/moments.h"
  37
  38 #include "output/tab.h"
  39
  40 #include <math.h>
  41
  42 #include "gettext.h"
  43 #define _(msgid) gettext (msgid)
  44 #define N_(msgid) (msgid)
  45
  46
  47 struct means;
  48
  49 struct per_var_data
  50 {
  51   void **cell_stats;
  52   struct moments1 *mom;
  53 };
  54
  55
  56 typedef void *stat_create (struct pool *pool);
  57 typedef void stat_update  (void *stat, double w, double x);
  58 typedef double stat_get   (const struct per_var_data *, void *aux);
  59
  60 struct cell_spec
  61 {
  62   /* Printable title for output */
  63   const char *title;
  64
  65   /* Keyword for syntax */
  66   const char *keyword;
  67
  68   stat_create *sc;
  69   stat_update *su;
  70   stat_get *sd;
  71 };
  72
  73 struct harmonic_mean
  74 {
  75   double rsum;
  76   double n;
  77 };
  78
  79 static void *
  80 harmonic_create (struct pool *pool)
  81 {
  82   struct harmonic_mean *hm = pool_alloc (pool, sizeof *hm);
  83
  84   hm->rsum = 0;
  85   hm->n = 0;
  86
  87   return hm;
  88 }
  89
  90
  91 static void
  92 harmonic_update (void *stat, double w, double x)
  93 {
  94   struct harmonic_mean *hm = stat;
  95   hm->rsum  += w / x;
  96   hm->n += w;
  97 }
  98
  99
 100 static double
 101 harmonic_get (const struct per_var_data *pvd UNUSED, void *stat)
 102 {
 103   struct harmonic_mean *hm = stat;
 104
 105   return hm->n / hm->rsum;
 106 }
 107
 108 \f
 109
 110 struct geometric_mean
 111 {
 112   double prod;
 113   double n;
 114 };
 115
 116
 117 static void *
 118 geometric_create (struct pool *pool)
 119 {
 120   struct geometric_mean *gm = pool_alloc (pool, sizeof *gm);
 121
 122   gm->prod = 1.0;
 123   gm->n = 0;
 124
 125   return gm;
 126 }
 127
 128
 129 static void
 130 geometric_update (void *stat, double w, double x)
 131 {
 132   struct geometric_mean *gm = stat;
 133   gm->prod  *=  pow (x, w);
 134   gm->n += w;
 135 }
 136
 137
 138 static double
 139 geometric_get (const struct per_var_data *pvd UNUSED, void *stat)
 140 {
 141   struct geometric_mean *gm = stat;
 142
 143   return pow (gm->prod, 1.0 / gm->n);
 144 }
 145
 146 \f
 147
 148 static double
 149 sum_get (const struct per_var_data *pvd, void *stat UNUSED)
 150 {
 151   double n, mean;
 152
 153   moments1_calculate (pvd->mom, &n, &mean, 0, 0, 0);
 154
 155   return mean * n;
 156 }
 157
 158
 159 static double
 160 n_get (const struct per_var_data *pvd, void *stat UNUSED)
 161 {
 162   double n;
 163
 164   moments1_calculate (pvd->mom, &n, 0, 0, 0, 0);
 165
 166   return n;
 167 }
 168
 169 static double
 170 arithmean_get (const struct per_var_data *pvd, void *stat UNUSED)
 171 {
 172   double n, mean;
 173
 174   moments1_calculate (pvd->mom, &n, &mean, 0, 0, 0);
 175
 176   return mean;
 177 }
 178
 179 static double
 180 variance_get (const struct per_var_data *pvd, void *stat UNUSED)
 181 {
 182   double n, mean, variance;
 183
 184   moments1_calculate (pvd->mom, &n, &mean, &variance, 0, 0);
 185
 186   return variance;
 187 }
 188
 189
 190 static double
 191 stddev_get (const struct per_var_data *pvd, void *stat)
 192 {
 193   return sqrt (variance_get (pvd, stat));
 194 }
 195
 196
 197 \f
 198
 199 static double
 200 skew_get (const struct per_var_data *pvd, void *stat UNUSED)
 201 {
 202   double skew;
 203
 204   moments1_calculate (pvd->mom, NULL, NULL, NULL, &skew, 0);
 205
 206   return skew;
 207 }
 208
 209 static double
 210 sekurt_get (const struct per_var_data *pvd, void *stat UNUSED)
 211 {
 212   double n;
 213
 214   moments1_calculate (pvd->mom, &n, NULL, NULL, NULL, NULL);
 215
 216   return calc_sekurt (n);
 217 }
 218
 219 static double
 220 seskew_get (const struct per_var_data *pvd, void *stat UNUSED)
 221 {
 222   double n;
 223
 224   moments1_calculate (pvd->mom, &n, NULL, NULL, NULL, NULL);
 225
 226   return calc_seskew (n);
 227 }
 228
 229 static double
 230 kurt_get (const struct per_var_data *pvd, void *stat UNUSED)
 231 {
 232   double kurt;
 233
 234   moments1_calculate (pvd->mom, NULL, NULL, NULL, NULL, &kurt);
 235
 236   return kurt;
 237 }
 238
 239 static double
 240 semean_get (const struct per_var_data *pvd, void *stat UNUSED)
 241 {
 242   double n, var;
 243
 244   moments1_calculate (pvd->mom, &n, NULL, &var, NULL, NULL);
 245
 246   return sqrt (var / n);
 247 }
 248
 249 \f
 250
 251 static void *
 252 min_create (struct pool *pool)
 253 {
 254   double *r = pool_alloc (pool, sizeof *r);
 255
 256   *r = DBL_MAX;
 257
 258   return r;
 259 }
 260
 261 static void
 262 min_update (void *stat, double w UNUSED, double x)
 263 {
 264   double *r = stat;
 265
 266   if (x < *r)
 267     *r = x;
 268 }
 269
 270 static double
 271 min_get (const struct per_var_data *pvd UNUSED, void *stat)
 272 {
 273   double *r = stat;
 274
 275   return *r;
 276 }
 277
 278 static void *
 279 max_create (struct pool *pool)
 280 {
 281   double *r = pool_alloc (pool, sizeof *r);
 282
 283   *r = -DBL_MAX;
 284
 285   return r;
 286 }
 287
 288 static void
 289 max_update (void *stat, double w UNUSED, double x)
 290 {
 291   double *r = stat;
 292
 293   if (x > *r)
 294     *r = x;
 295 }
 296
 297 static double
 298 max_get (const struct per_var_data *pvd UNUSED, void *stat)
 299 {
 300   double *r = stat;
 301
 302   return *r;
 303 }
 304
 305 \f
 306
 307 struct range
 308 {
 309   double min;
 310   double max;
 311 };
 312
 313 static void *
 314 range_create (struct pool *pool)
 315 {
 316   struct range *r = pool_alloc (pool, sizeof *r);
 317
 318   r->min = DBL_MAX;
 319   r->max = -DBL_MAX;
 320
 321   return r;
 322 }
 323
 324 static void
 325 range_update (void *stat, double w UNUSED, double x)
 326 {
 327   struct range *r = stat;
 328
 329   if (x > r->max)
 330     r->max = x;
 331
 332   if (x < r->min)
 333     r->min = x;
 334 }
 335
 336 static double
 337 range_get (const struct per_var_data *pvd UNUSED, void *stat)
 338 {
 339   struct range *r = stat;
 340
 341   return r->max - r->min;
 342 }
 343
 344 \f
 345
 346 static void *
 347 last_create (struct pool *pool)
 348 {
 349   double *l = pool_alloc (pool, sizeof *l);
 350
 351   return l;
 352 }
 353
 354 static void
 355 last_update (void *stat, double w UNUSED, double x)
 356 {
 357   double *l = stat;
 358
 359   *l = x;
 360 }
 361
 362 static double
 363 last_get (const struct per_var_data *pvd UNUSED, void *stat)
 364 {
 365   double *l = stat;
 366
 367   return *l;
 368 }
 369
 370
 371 static void *
 372 first_create (struct pool *pool)
 373 {
 374   double *f = pool_alloc (pool, sizeof *f);
 375
 376   *f = SYSMIS;
 377
 378   return f;
 379 }
 380
 381 static void
 382 first_update (void *stat, double w UNUSED, double x)
 383 {
 384   double *f = stat;
 385
 386   if (*f == SYSMIS)
 387      *f = x;
 388 }
 389
 390 static double
 391 first_get (const struct per_var_data *pvd UNUSED,  void *stat)
 392 {
 393   double *f = stat;
 394
 395   return *f;
 396 }
 397
 398 enum
 399   {
 400     MEANS_MEAN = 0,
 401     MEANS_N,
 402     MEANS_STDDEV
 403   };
 404
 405 /* Table of cell_specs */
 406 static const struct cell_spec cell_spec[] = {
 407   {N_("Mean"), "MEAN", NULL, NULL, arithmean_get},
 408   {N_("N"), "COUNT", NULL, NULL, n_get},
 409   {N_("Std. Deviation"), "STDDEV", NULL, NULL, stddev_get},
 410 #if 0
 411   {N_("Median"), "MEDIAN", NULL, NULL, NULL},
 412   {N_("Group Median"), "GMEDIAN", NULL, NULL, NULL},
 413 #endif
 414   {N_("S.E. Mean"), "SEMEAN", NULL, NULL, semean_get},
 415   {N_("Sum"), "SUM", NULL, NULL, sum_get},
 416   {N_("Min"), "MIN", min_create, min_update, min_get},
 417   {N_("Max"), "MAX", max_create, max_update, max_get},
 418   {N_("Range"), "RANGE", range_create, range_update, range_get},
 419   {N_("Variance"), "VARIANCE", NULL, NULL, variance_get},
 420   {N_("Kurtosis"), "KURT", NULL, NULL, kurt_get},
 421   {N_("S.E. Kurt"), "SEKURT", NULL, NULL, sekurt_get},
 422   {N_("Skewness"), "SKEW", NULL, NULL, skew_get},
 423   {N_("S.E. Skew"), "SESKEW", NULL, NULL, seskew_get},
 424   {N_("First"), "FIRST", first_create, first_update, first_get},
 425   {N_("Last"), "LAST", last_create, last_update, last_get},
 426 #if 0
 427   {N_("Percent N"), "NPCT", NULL, NULL, NULL},
 428   {N_("Percent Sum"), "SPCT", NULL, NULL, NULL},
 429 #endif
 430   {N_("Harmonic Mean"), "HARMONIC", harmonic_create, harmonic_update, harmonic_get},
 431   {N_("Geom. Mean"), "GEOMETRIC", geometric_create, geometric_update, geometric_get}
 432 };
 433
 434 #define n_C (sizeof (cell_spec) / sizeof (struct cell_spec))
 435
 436
 437 struct summary
 438 {
 439   casenumber missing;
 440   casenumber non_missing;
 441 };
 442
 443
 444 /* The thing parsed after TABLES= */
 445 struct mtable
 446 {
 447   size_t n_dep_vars;
 448   const struct variable **dep_vars;
 449
 450   size_t n_interactions;
 451   struct interaction **interactions;
 452   struct summary *summary;
 453
 454   size_t *n_factor_vars;
 455   const struct variable ***factor_vars;
 456
 457   int ii;
 458
 459   int n_layers;
 460
 461   struct categoricals *cats;
 462 };
 463
 464 struct means
 465 {
 466   const struct dictionary *dict;
 467
 468   struct mtable *table;
 469   size_t n_tables;
 470
 471   /* Missing value class for categorical variables */
 472   enum mv_class exclude;
 473
 474   /* Missing value class for dependent variables */
 475   enum mv_class dep_exclude;
 476
 477   bool listwise_exclude;
 478
 479   /* an array  indicating which statistics are to be calculated */
 480   int *cells;
 481
 482   /* Size of cells */
 483   int n_cells;
 484
 485   /* Pool on which cell functions may allocate data */
 486   struct pool *pool;
 487 };
 488
 489
 490 static void
 491 run_means (struct means *cmd, struct casereader *input,
 492            const struct dataset *ds);
 493
 494 /* Append all the variables belonging to layer and all subsequent layers
 495    to iact. And then append iact to the means->interaction.
 496    This is a recursive function.
 497  */
 498 static void
 499 iact_append_factor (struct mtable *means, int layer,
 500                     const struct interaction *iact)
 501 {
 502   int v;
 503   const struct variable **fv;
 504
 505   if (layer >= means->n_layers)
 506     return;
 507
 508   fv = means->factor_vars[layer];
 509
 510   for (v = 0; v < means->n_factor_vars[layer]; ++v)
 511     {
 512       struct interaction *nexti = interaction_clone (iact);
 513
 514       interaction_add_variable (nexti, fv[v]);
 515
 516       iact_append_factor (means, layer + 1, nexti);
 517
 518       if (layer == means->n_layers - 1)
 519         {
 520           means->interactions[means->ii++] = nexti;
 521         }
 522     }
 523 }
 524
 525 static bool
 526 parse_means_table_syntax (struct lexer *lexer, const struct means *cmd, struct mtable *table)
 527 {
 528   table->ii = 0;
 529   table->n_layers = 0;
 530   table->factor_vars = NULL;
 531   table->n_factor_vars = NULL;
 532
 533   /* Dependent variable (s) */
 534   if (!parse_variables_const (lexer, cmd->dict,
 535                               &table->dep_vars, &table->n_dep_vars,
 536                               PV_NO_DUPLICATE | PV_NUMERIC))
 537     return false;
 538
 539   /* Factor variable (s) */
 540   while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD && lex_token (lexer) != T_SLASH)
 541     {
 542       if (lex_match (lexer, T_BY))
 543         {
 544           table->n_layers++;
 545           table->factor_vars =
 546             xrealloc (table->factor_vars,
 547                       sizeof (*table->factor_vars) * table->n_layers);
 548
 549           table->n_factor_vars =
 550             xrealloc (table->n_factor_vars,
 551                       sizeof (*table->n_factor_vars) * table->n_layers);
 552
 553           if (!parse_variables_const (lexer, cmd->dict,
 554                                       &table->factor_vars[table->n_layers - 1],
 555                                       &table->n_factor_vars[table->n_layers -
 556                                                             1],
 557                                       PV_NO_DUPLICATE))
 558             return false;
 559
 560         }
 561     }
 562
 563   return true;
 564 }
 565
 566 /* Match a variable.
 567    If the match succeeds, the variable will be placed in VAR.
 568    Returns true if successful */
 569 static bool
 570 lex_is_variable (struct lexer *lexer, const struct dictionary *dict,
 571                  int n)
 572 {
 573   const char *tstr;
 574   if (lex_next_token (lexer, n) !=  T_ID)
 575     return false;
 576
 577   tstr = lex_next_tokcstr (lexer, n);
 578
 579   if (NULL == dict_lookup_var (dict, tstr) )
 580     return false;
 581
 582   return true;
 583 }
 584
 585
 586 int
 587 cmd_means (struct lexer *lexer, struct dataset *ds)
 588 {
 589   int t;
 590   int i;
 591   int l;
 592   struct means means;
 593   bool more_tables = true;
 594
 595   means.exclude = MV_ANY;
 596   means.dep_exclude = MV_ANY;
 597   means.listwise_exclude = false;
 598   means.table = NULL;
 599   means.n_tables = 0;
 600
 601   means.dict = dataset_dict (ds);
 602
 603   means.n_cells = 3;
 604   means.cells = xcalloc (means.n_cells, sizeof (*means.cells));
 605
 606
 607   /* The first three items (MEAN, COUNT, STDDEV) are the default */
 608   for (i = 0; i < 3; ++i)
 609     means.cells[i] = i;
 610
 611
 612   /*   Optional TABLES =   */
 613   if (lex_match_id (lexer, "TABLES"))
 614     {
 615       lex_force_match (lexer, T_EQUALS);
 616     }
 617
 618
 619   more_tables = true;
 620   /* Parse the "tables" */
 621   while (more_tables)
 622     {
 623       means.n_tables ++;
 624       means.table = xrealloc (means.table, means.n_tables * sizeof (*means.table));
 625
 626       if (! parse_means_table_syntax (lexer, &means,
 627                                       &means.table[means.n_tables - 1]))
 628         {
 629           goto error;
 630         }
 631
 632       /* Look ahead to see if there are more tables to be parsed */
 633       more_tables = false;
 634       if ( T_SLASH == lex_next_token (lexer, 0) )
 635         {
 636           if (lex_is_variable (lexer, means.dict, 1) )
 637             {
 638               more_tables = true;
 639               lex_force_match (lexer, T_SLASH);
 640             }
 641         }
 642     }
 643
 644   /* /MISSING subcommand */
 645   while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD)
 646     {
 647       lex_match (lexer, T_SLASH);
 648
 649       if (lex_match_id (lexer, "MISSING"))
 650         {
 651           /*
 652              If no MISSING subcommand is specified, each combination of
 653              a dependent variable and categorical variables is handled
 654              separately.
 655            */
 656           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 657           if (lex_match_id (lexer, "INCLUDE"))
 658             {
 659               /*
 660                 Use the subcommand  "/MISSING=INCLUDE" to include user-missing
 661                 values in the analysis.
 662               */
 663
 664               means.exclude = MV_SYSTEM;
 665               means.dep_exclude = MV_SYSTEM;
 666             }
 667           else if (lex_match_id (lexer, "TABLE"))
 668             /*
 669               This is the default. (I think).
 670               Every case containing a complete set of variables for a given
 671               table. If any variable, categorical or dependent for in a table
 672               is missing (as defined by what?), then that variable will
 673               be dropped FOR THAT TABLE ONLY.
 674             */
 675             {
 676               means.listwise_exclude = true;
 677             }
 678           else if (lex_match_id (lexer, "DEPENDENT"))
 679             /*
 680              Use the command "/MISSING=DEPENDENT" to
 681              include user-missing values for the categorical variables,
 682              while excluding them for the dependent variables.
 683
 684              Cases are dropped only when user-missing values
 685              appear in dependent  variables.  User-missing
 686              values for categorical variables are treated according to
 687              their face value.
 688
 689              Cases are ALWAYS dropped when System Missing values appear
 690              in the categorical variables.
 691             */
 692             {
 693               means.dep_exclude = MV_ANY;
 694               means.exclude = MV_SYSTEM;
 695             }
 696           else
 697             {
 698               lex_error (lexer, NULL);
 699               goto error;
 700             }
 701         }
 702       else if (lex_match_id (lexer, "CELLS"))
 703         {
 704           lex_match (lexer, T_EQUALS);
 705
 706           /* The default values become overwritten */
 707           means.n_cells = 0;
 708           while (lex_token (lexer) != T_ENDCMD
 709                  && lex_token (lexer) != T_SLASH)
 710             {
 711               int k = 0;
 712               if (lex_match (lexer, T_ALL))
 713                 {
 714                   int x;
 715                   means.cells =
 716                     xrealloc (means.cells,
 717                               (means.n_cells += n_C) * sizeof (*means.cells));
 718
 719                   for (x = 0; x < n_C; ++x)
 720                     means.cells[means.n_cells - (n_C - 1 - x) - 1] = x;
 721                 }
 722               else if (lex_match_id (lexer, "NONE"))
 723                 {
 724                   /* Do nothing */
 725                 }
 726               else if (lex_match_id (lexer, "DEFAULT"))
 727                 {
 728                   means.cells =
 729                     xrealloc (means.cells,
 730                               (means.n_cells += 3) * sizeof (*means.cells));
 731
 732                   means.cells[means.n_cells - 2 - 1] = MEANS_MEAN;
 733                   means.cells[means.n_cells - 1 - 1] = MEANS_N;
 734                   means.cells[means.n_cells - 0 - 1] = MEANS_STDDEV;
 735                 }
 736               else
 737                 {
 738                   for (; k < n_C; ++k)
 739                     {
 740                       if (lex_match_id (lexer, cell_spec[k].keyword))
 741                         {
 742                           means.cells =
 743                             xrealloc (means.cells,
 744                                       ++means.n_cells * sizeof (*means.cells));
 745
 746                           means.cells[means.n_cells - 1] = k;
 747                           break;
 748                         }
 749                     }
 750                 }
 751               if (k >= n_C)
 752                 {
 753                   lex_error (lexer, NULL);
 754                   goto error;
 755                 }
 756             }
 757         }
 758       else
 759         {
 760           lex_error (lexer, NULL);
 761           goto error;
 762         }
 763     }
 764
 765   means.pool = pool_create ();
 766
 767
 768   for (t = 0; t < means.n_tables; ++t)
 769   {
 770     struct mtable *table = &means.table[t];
 771     table->n_interactions = 1;
 772     for (l = 0; l < table->n_layers; ++l)
 773       {
 774         const int n_vars = table->n_factor_vars[l];
 775         table->n_interactions *= n_vars;
 776       }
 777
 778     table->interactions =
 779       xcalloc (table->n_interactions, sizeof (*table->interactions));
 780
 781     table->summary =
 782       xcalloc (table->n_dep_vars * table->n_interactions, sizeof (*table->summary));
 783
 784
 785     if (table->n_layers > 0)
 786       iact_append_factor (table, 0, interaction_create (NULL));
 787     else
 788       table->interactions[0] = interaction_create (NULL);
 789
 790   }
 791
 792
 793   {
 794     struct casegrouper *grouper;
 795     struct casereader *group;
 796     bool ok;
 797
 798     grouper = casegrouper_create_splits (proc_open (ds), means.dict);
 799     while (casegrouper_get_next_group (grouper, &group))
 800       {
 801         run_means (&means, group, ds);
 802       }
 803     ok = casegrouper_destroy (grouper);
 804     ok = proc_commit (ds) && ok;
 805   }
 806
 807
 808   return CMD_SUCCESS;
 809
 810 error:
 811
 812   return CMD_FAILURE;
 813 }
 814
 815
 816 static bool
 817 is_missing (const struct means *cmd,
 818             const struct variable *dvar,
 819             const struct interaction *iact,
 820             const struct ccase *c)
 821 {
 822   if ( interaction_case_is_missing (iact, c, cmd->exclude) )
 823     return true;
 824
 825
 826   if (var_is_value_missing (dvar,
 827                             case_data (c, dvar),
 828                             cmd->dep_exclude))
 829     return true;
 830
 831   return false;
 832 }
 833
 834 static void output_case_processing_summary (const struct mtable *);
 835
 836 static void output_report (const struct means *, int, const struct mtable *);
 837
 838
 839 struct per_cat_data
 840 {
 841   struct per_var_data *pvd;
 842
 843   bool warn;
 844 };
 845
 846 static void *
 847 create_n (const void *aux1, void *aux2)
 848 {
 849   int i, v;
 850   const struct means *means = aux1;
 851   struct mtable *table = aux2;
 852   struct per_cat_data *per_cat_data = xmalloc (sizeof *per_cat_data);
 853
 854   struct per_var_data *pvd = xcalloc (table->n_dep_vars, sizeof *pvd);
 855
 856   for (v = 0; v < table->n_dep_vars; ++v)
 857     {
 858       enum moment maxmom = MOMENT_KURTOSIS;
 859       struct per_var_data *pp = &pvd[v];
 860
 861       pp->cell_stats = xcalloc (means->n_cells, sizeof *pp->cell_stats);
 862
 863
 864       for (i = 0; i < means->n_cells; ++i)
 865         {
 866           int csi = means->cells[i];
 867           const struct cell_spec *cs = &cell_spec[csi];
 868           if (cs->sc)
 869             {
 870               pp->cell_stats[i] = cs->sc (means->pool);
 871             }
 872         }
 873       pp->mom = moments1_create (maxmom);
 874     }
 875
 876
 877   per_cat_data->pvd = pvd;
 878   per_cat_data->warn = true;
 879   return per_cat_data;
 880 }
 881
 882 static void
 883 update_n (const void *aux1, void *aux2, void *user_data, const struct ccase *c, double weight)
 884 {
 885   int i;
 886   int v = 0;
 887   const struct means *means = aux1;
 888   struct mtable *table = aux2;
 889   struct per_cat_data *per_cat_data = user_data;
 890
 891   for (v = 0; v < table->n_dep_vars; ++v)
 892     {
 893       struct per_var_data *pvd = &per_cat_data->pvd[v];
 894
 895       const double x = case_data (c, table->dep_vars[v])->f;
 896
 897       for (i = 0; i < table->n_interactions; ++i)
 898         {
 899           if ( is_missing (means, table->dep_vars[v], table->interactions[i], c))
 900             goto end;
 901         }
 902
 903       for (i = 0; i < means->n_cells; ++i)
 904         {
 905           const int csi = means->cells[i];
 906           const struct cell_spec *cs = &cell_spec[csi];
 907
 908
 909           if (cs->su)
 910             cs->su (pvd->cell_stats[i],
 911                     weight, x);
 912         }
 913
 914       moments1_add (pvd->mom, x, weight);
 915
 916     end:
 917       continue;
 918     }
 919 }
 920
 921 static void
 922 calculate_n (const void *aux1, void *aux2, void *user_data)
 923 {
 924   int i;
 925   int v = 0;
 926   struct per_cat_data *per_cat_data = user_data;
 927   const struct means *means = aux1;
 928   struct mtable *table = aux2;
 929
 930   for (v = 0; v < table->n_dep_vars; ++v)
 931     {
 932       struct per_var_data *pvd = &per_cat_data->pvd[v];
 933       for (i = 0; i < means->n_cells; ++i)
 934         {
 935           int csi = means->cells[i];
 936           const struct cell_spec *cs = &cell_spec[csi];
 937
 938           if (cs->su)
 939             cs->sd (pvd, pvd->cell_stats[i]);
 940         }
 941     }
 942 }
 943
 944
 945 static void
 946 run_means (struct means *cmd, struct casereader *input,
 947            const struct dataset *ds UNUSED)
 948 {
 949   int i,t;
 950   const struct variable *wv = dict_get_weight (cmd->dict);
 951   struct ccase *c;
 952   struct casereader *reader;
 953
 954   struct payload payload;
 955   payload.create = create_n;
 956   payload.update = update_n;
 957   payload.destroy = calculate_n;
 958
 959   for (t = 0; t < cmd->n_tables; ++t)
 960   {
 961     struct mtable *table = &cmd->table[t];
 962     table->cats
 963       = categoricals_create (table->interactions,
 964                              table->n_interactions, wv, cmd->exclude);
 965
 966     categoricals_set_payload (table->cats, &payload, cmd, table);
 967   }
 968
 969   for (reader = casereader_clone (input);
 970        (c = casereader_read (reader)) != NULL; case_unref (c))
 971     {
 972       for (t = 0; t < cmd->n_tables; ++t)
 973         {
 974           bool something_missing = false;
 975           int  v;
 976           struct mtable *table = &cmd->table[t];
 977
 978           for (v = 0; v < table->n_dep_vars; ++v)
 979             {
 980               int i;
 981               for (i = 0; i < table->n_interactions; ++i)
 982                 {
 983                   const bool missing =
 984                     is_missing (cmd, table->dep_vars[v],
 985                                 table->interactions[i], c);
 986                   if (missing)
 987                     {
 988                       something_missing = true;
 989                       table->summary[v * table->n_interactions + i].missing++;
 990                     }
 991                   else
 992                     table->summary[v * table->n_interactions + i].non_missing++;
 993                 }
 994             }
 995           if ( something_missing && cmd->listwise_exclude)
 996             continue;
 997
 998           categoricals_update (table->cats, c);
 999         }
1000     }
1001   casereader_destroy (reader);
1002
1003   for (t = 0; t < cmd->n_tables; ++t)
1004     {
1005       struct mtable *table = &cmd->table[t];
1006
1007       categoricals_done (table->cats);
1008     }
1009
1010
1011   for (t = 0; t < cmd->n_tables; ++t)
1012     {
1013       const struct mtable *table = &cmd->table[t];
1014
1015       output_case_processing_summary (table);
1016
1017       for (i = 0; i < table->n_interactions; ++i)
1018         {
1019           output_report (cmd, i, table);
1020         }
1021
1022       categoricals_destroy (table->cats);
1023     }
1024 }
1025
1026
1027 static void
1028 output_case_processing_summary (const struct mtable *table)
1029 {
1030   int i, v;
1031   const int heading_columns = 1;
1032   const int heading_rows = 3;
1033   struct tab_table *t;
1034
1035   const int nr = heading_rows + table->n_interactions * table->n_dep_vars;
1036   const int nc = 7;
1037
1038   t = tab_create (nc, nr);
1039   tab_title (t, _("Case Processing Summary"));
1040
1041   tab_headers (t, heading_columns, 0, heading_rows, 0);
1042
1043   tab_box (t, TAL_2, TAL_2, -1, TAL_1, 0, 0, nc - 1, nr - 1);
1044
1045   tab_hline (t, TAL_2, 0, nc - 1, heading_rows);
1046   tab_vline (t, TAL_2, heading_columns, 0, nr - 1);
1047
1048
1049   tab_joint_text (t, heading_columns, 0,
1050                   nc - 1, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Cases"));
1051
1052   tab_joint_text (t, 1, 1, 2, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Included"));
1053   tab_joint_text (t, 3, 1, 4, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Excluded"));
1054   tab_joint_text (t, 5, 1, 6, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Total"));
1055
1056   tab_hline (t, TAL_1, heading_columns, nc - 1, 1);
1057   tab_hline (t, TAL_1, heading_columns, nc - 1, 2);
1058
1059
1060   for (i = 0; i < 3; ++i)
1061     {
1062       tab_text (t, heading_columns + i * 2, 2, TAB_CENTER | TAT_TITLE,
1063                 _("N"));
1064       tab_text (t, heading_columns + i * 2 + 1, 2, TAB_CENTER | TAT_TITLE,
1065                 _("Percent"));
1066     }
1067
1068   for (v = 0; v < table->n_dep_vars; ++v)
1069     {
1070       const struct variable *var = table->dep_vars[v];
1071       const char *dv_name = var_to_string (var);
1072       for (i = 0; i < table->n_interactions; ++i)
1073         {
1074           const int row = v * table->n_interactions + i;
1075           const struct interaction *iact = table->interactions[i];
1076           casenumber n_total;
1077
1078           struct string str;
1079           ds_init_cstr (&str, dv_name);
1080           ds_put_cstr (&str, ": ");
1081
1082           interaction_to_string (iact, &str);
1083
1084           tab_text (t, 0, row + heading_rows,
1085                     TAB_LEFT | TAT_TITLE, ds_cstr (&str));
1086
1087
1088           n_total = table->summary[row].missing +
1089             table->summary[row].non_missing;
1090
1091           tab_double (t, 1, row + heading_rows,
1092                       0, table->summary[row].non_missing, &F_8_0);
1093
1094           tab_text_format (t, 2, row + heading_rows,
1095                            0, _("%g%%"),
1096                            table->summary[row].non_missing / (double) n_total * 100.0);
1097
1098
1099           tab_double (t, 3, row + heading_rows,
1100                       0, table->summary[row].missing, &F_8_0);
1101
1102
1103           tab_text_format (t, 4, row + heading_rows,
1104                            0, _("%g%%"),
1105                            table->summary[row].missing / (double) n_total * 100.0);
1106
1107
1108           tab_double (t, 5, row + heading_rows,
1109                       0, table->summary[row].missing +
1110                       table->summary[row].non_missing, &F_8_0);
1111
1112           tab_text_format (t, 6, row + heading_rows,
1113                            0, _("%g%%"),
1114                            n_total / (double) n_total * 100.0);
1115
1116
1117           ds_destroy (&str);
1118         }
1119     }
1120
1121   tab_submit (t);
1122 }
1123
1124
1125
1126 static void
1127 output_report (const struct means *cmd,  int iact_idx,
1128                const struct mtable *table)
1129 {
1130   int grp;
1131   int i;
1132
1133   const struct interaction *iact = table->interactions[iact_idx];
1134
1135   const int heading_columns = 1 + iact->n_vars;
1136   const int heading_rows = 1;
1137   struct tab_table *t;
1138
1139   const int n_cats = categoricals_n_count (table->cats, iact_idx);
1140
1141   const int nr = n_cats * table->n_dep_vars + heading_rows;
1142
1143   const int nc = heading_columns + cmd->n_cells;
1144
1145   t = tab_create (nc, nr);
1146   tab_title (t, _("Report"));
1147
1148   tab_headers (t, heading_columns, 0, heading_rows, 0);
1149
1150   tab_box (t, TAL_2, TAL_2, -1, TAL_1, 0, 0, nc - 1, nr - 1);
1151
1152   tab_hline (t, TAL_2, 0, nc - 1, heading_rows);
1153   tab_vline (t, TAL_2, iact->n_vars, 0, nr - 1);
1154
1155   for (i = 0; i < iact->n_vars; ++i)
1156     {
1157       tab_text (t, 1 + i, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE,
1158                 var_to_string (iact->vars[i]));
1159     }
1160
1161   for (i = 0; i < cmd->n_cells; ++i)
1162     {
1163       tab_text (t, heading_columns + i, 0,
1164                 TAB_CENTER | TAT_TITLE,
1165                 gettext (cell_spec[cmd->cells[i]].title));
1166     }
1167
1168
1169   for (i = 0; i < n_cats; ++i)
1170     {
1171       int v, dv;
1172       const struct ccase *c =
1173         categoricals_get_case_by_category_real (table->cats, iact_idx, i);
1174
1175       for (dv = 0; dv < table->n_dep_vars; ++dv)
1176         {
1177           tab_text (t, 0,
1178                     heading_rows + dv * n_cats,
1179                     TAB_RIGHT | TAT_TITLE,
1180                     var_get_name (table->dep_vars[dv])
1181                     );
1182
1183           if ( dv > 0)
1184             tab_hline (t, TAL_1, 0, nc - 1, heading_rows + dv * n_cats);
1185
1186           for (v = 0; v < iact->n_vars; ++v)
1187             {
1188               const struct variable *var = iact->vars[v];
1189               const union value *val = case_data (c, var);
1190               struct string str;
1191               ds_init_empty (&str);
1192               var_append_value_name (var, val, &str);
1193
1194               tab_text (t, 1 + v, heading_rows + dv * n_cats + i,
1195                         TAB_RIGHT | TAT_TITLE, ds_cstr (&str));
1196
1197               ds_destroy (&str);
1198             }
1199         }
1200     }
1201
1202   for (grp = 0; grp < n_cats; ++grp)
1203     {
1204       int dv;
1205       struct per_cat_data *per_cat_data =
1206         categoricals_get_user_data_by_category_real (table->cats, iact_idx, grp);
1207
1208       for (dv = 0; dv < table->n_dep_vars; ++dv)
1209         {
1210           const struct per_var_data *pvd = &per_cat_data->pvd[dv];
1211           for (i = 0; i < cmd->n_cells; ++i)
1212             {
1213               const int csi = cmd->cells[i];
1214               const struct cell_spec *cs = &cell_spec[csi];
1215
1216               double result = cs->sd (pvd, pvd->cell_stats[i]);
1217
1218               tab_double (t, heading_columns + i,
1219                           heading_rows + grp + dv * n_cats,
1220                           0, result, 0);
1221             }
1222         }
1223     }
1224
1225   tab_submit (t);
1226 }