src/language/stats/frequencies.q

   1 /* PSPP - computes sample statistics.
   2    Copyright (C) 1997-9, 2000 Free Software Foundation, Inc.
   3    Written by Ben Pfaff <blp@gnu.org>.
   4
   5    This program is free software; you can redistribute it and/or
   6    modify it under the terms of the GNU General Public License as
   7    published by the Free Software Foundation; either version 2 of the
   8    License, or (at your option) any later version.
   9
  10    This program is distributed in the hope that it will be useful, but
  11    WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  12    MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
  13    General Public License for more details.
  14
  15    You should have received a copy of the GNU General Public License
  16    along with this program; if not, write to the Free Software
  17    Foundation, Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA
  18    02110-1301, USA. */
  19
  20 /*
  21   TODO:
  22
  23   * Remember that histograms, bar charts need mean, stddev.
  24 */
  25
  26 #include <config.h>
  27 #include <libpspp/message.h>
  28 #include <math.h>
  29 #include <stdlib.h>
  30 #include <gsl/gsl_histogram.h>
  31
  32 #include <libpspp/alloc.h>
  33 #include <libpspp/bit-vector.h>
  34 #include <data/case.h>
  35 #include <libpspp/compiler.h>
  36 #include <data/dictionary.h>
  37 #include <libpspp/hash.h>
  38 #include <libpspp/pool.h>
  39 #include <language/command.h>
  40 #include <language/lexer/lexer.h>
  41 #include <math/moments.h>
  42 #include <libpspp/message.h>
  43 #include <libpspp/array.h>
  44 #include <libpspp/magic.h>
  45 #include <libpspp/misc.h>
  46 #include <output/output.h>
  47 #include <output/manager.h>
  48 #include <libpspp/str.h>
  49 #include <output/table.h>
  50 #include <data/value-labels.h>
  51 #include <data/variable.h>
  52 #include <procedure.h>
  53 #include <data/settings.h>
  54 #include <output/charts/piechart.h>
  55 #include <output/chart.h>
  56 #include <output/charts/plot-hist.h>
  57 #include <math/histogram.h>
  58
  59 #include "gettext.h"
  60 #define _(msgid) gettext (msgid)
  61 #define N_(msgid) msgid
  62
  63 /* (headers) */
  64
  65 /* (specification)
  66    FREQUENCIES (frq_):
  67      *variables=custom;
  68      format=cond:condense/onepage(*n:onepage_limit,"%s>=0")/!standard,
  69             table:limit(n:limit,"%s>0")/notable/!table,
  70             labels:!labels/nolabels,
  71             sort:!avalue/dvalue/afreq/dfreq,
  72             spaces:!single/double,
  73             paging:newpage/!oldpage;
  74      missing=miss:include/!exclude;
  75      barchart(ba_)=:minimum(d:min),
  76             :maximum(d:max),
  77             scale:freq(*n:freq,"%s>0")/percent(*n:pcnt,"%s>0");
  78      piechart(pie_)=:minimum(d:min),
  79             :maximum(d:max),
  80             missing:missing/!nomissing;
  81      histogram(hi_)=:minimum(d:min),
  82             :maximum(d:max),
  83             scale:freq(*n:freq,"%s>0")/percent(*n:pcnt,"%s>0"),
  84             norm:!nonormal/normal,
  85             incr:increment(d:inc,"%s>0");
  86      hbar(hb_)=:minimum(d:min),
  87             :maximum(d:max),
  88             scale:freq(*n:freq,"%s>0")/percent(*n:pcnt,"%s>0"),
  89             norm:!nonormal/normal,
  90             incr:increment(d:inc,"%s>0");
  91      grouped=custom;
  92      ntiles=integer;
  93      +percentiles = double list;
  94      statistics[st_]=1|mean,2|semean,3|median,4|mode,5|stddev,6|variance,
  95             7|kurtosis,8|skewness,9|range,10|minimum,11|maximum,12|sum,
  96             13|default,14|seskewness,15|sekurtosis,all,none.
  97 */
  98 /* (declarations) */
  99 /* (functions) */
 100
 101 /* Statistics. */
 102 enum
 103   {
 104     frq_mean = 0, frq_semean, frq_median, frq_mode, frq_stddev, frq_variance,
 105     frq_kurt, frq_sekurt, frq_skew, frq_seskew, frq_range, frq_min, frq_max,
 106     frq_sum, frq_n_stats
 107   };
 108
 109 /* Description of a statistic. */
 110 struct frq_info
 111   {
 112     int st_indx;                /* Index into a_statistics[]. */
 113     const char *s10;            /* Identifying string. */
 114   };
 115
 116 /* Table of statistics, indexed by dsc_*. */
 117 static struct frq_info st_name[frq_n_stats + 1] =
 118 {
 119   {FRQ_ST_MEAN, N_("Mean")},
 120   {FRQ_ST_SEMEAN, N_("S.E. Mean")},
 121   {FRQ_ST_MEDIAN, N_("Median")},
 122   {FRQ_ST_MODE, N_("Mode")},
 123   {FRQ_ST_STDDEV, N_("Std Dev")},
 124   {FRQ_ST_VARIANCE, N_("Variance")},
 125   {FRQ_ST_KURTOSIS, N_("Kurtosis")},
 126   {FRQ_ST_SEKURTOSIS, N_("S.E. Kurt")},
 127   {FRQ_ST_SKEWNESS, N_("Skewness")},
 128   {FRQ_ST_SESKEWNESS, N_("S.E. Skew")},
 129   {FRQ_ST_RANGE, N_("Range")},
 130   {FRQ_ST_MINIMUM, N_("Minimum")},
 131   {FRQ_ST_MAXIMUM, N_("Maximum")},
 132   {FRQ_ST_SUM, N_("Sum")},
 133   {-1, 0},
 134 };
 135
 136 /* Percentiles to calculate. */
 137
 138 struct percentile
 139 {
 140   double p;        /* the %ile to be calculated */
 141   double value;    /* the %ile's value */
 142   double x1;       /* The datum value <= the percentile */
 143   double x2;       /* The datum value >= the percentile */
 144   int flag;
 145   int flag2;       /* Set to 1 if this percentile value has been found */
 146 };
 147
 148
 149 static void add_percentile (double x) ;
 150
 151 static struct percentile *percentiles;
 152 static int n_percentiles;
 153
 154 static int implicit_50th ;
 155
 156 /* Groups of statistics. */
 157 #define BI          BIT_INDEX
 158 #define frq_default                                                     \
 159         (BI (frq_mean) | BI (frq_stddev) | BI (frq_min) | BI (frq_max))
 160 #define frq_all                                                 \
 161         (BI (frq_sum) | BI(frq_min) | BI(frq_max)               \
 162          | BI(frq_mean) | BI(frq_semean) | BI(frq_stddev)       \
 163          | BI(frq_variance) | BI(frq_kurt) | BI(frq_sekurt)     \
 164          | BI(frq_skew) | BI(frq_seskew) | BI(frq_range)        \
 165          | BI(frq_range) | BI(frq_mode) | BI(frq_median))
 166
 167 /* Statistics; number of statistics. */
 168 static unsigned long stats;
 169 static int n_stats;
 170
 171 /* Types of graphs. */
 172 enum
 173   {
 174     GFT_NONE,                   /* Don't draw graphs. */
 175     GFT_BAR,                    /* Draw bar charts. */
 176     GFT_HIST,                   /* Draw histograms. */
 177     GFT_PIE,                    /* Draw piechart */
 178     GFT_HBAR                    /* Draw bar charts or histograms at our discretion. */
 179   };
 180
 181 /* Parsed command. */
 182 static struct cmd_frequencies cmd;
 183
 184 /* Summary of the barchart, histogram, and hbar subcommands. */
 185 /* FIXME: These should not be mututally exclusive */
 186 static int chart;               /* NONE/BAR/HIST/HBAR/PIE. */
 187 static double min, max;         /* Minimum, maximum on y axis. */
 188 static int format;              /* FREQ/PERCENT: Scaling of y axis. */
 189 static double scale, incr;      /* FIXME */
 190 static int normal;              /* FIXME */
 191
 192 /* Variables for which to calculate statistics. */
 193 static size_t n_variables;
 194 static struct variable **v_variables;
 195
 196 /* Arenas used to store semi-permanent storage. */
 197 static struct pool *int_pool;   /* Integer mode. */
 198 static struct pool *gen_pool;   /* General mode. */
 199
 200 /* Frequency tables. */
 201
 202 /* Frequency table entry. */
 203 struct freq
 204   {
 205     union value v;              /* The value. */
 206     double c;                   /* The number of occurrences of the value. */
 207   };
 208
 209 /* Types of frequency tables. */
 210 enum
 211   {
 212     FRQM_GENERAL,
 213     FRQM_INTEGER
 214   };
 215
 216 /* Entire frequency table. */
 217 struct freq_tab
 218   {
 219     int mode;                   /* FRQM_GENERAL or FRQM_INTEGER. */
 220
 221     /* General mode. */
 222     struct hsh_table *data;     /* Undifferentiated data. */
 223
 224     /* Integer mode. */
 225     double *vector;             /* Frequencies proper. */
 226     int min, max;               /* The boundaries of the table. */
 227     double out_of_range;        /* Sum of weights of out-of-range values. */
 228     double sysmis;              /* Sum of weights of SYSMIS values. */
 229
 230     /* All modes. */
 231     struct freq *valid;         /* Valid freqs. */
 232     int n_valid;                /* Number of total freqs. */
 233
 234     struct freq *missing;       /* Missing freqs. */
 235     int n_missing;              /* Number of missing freqs. */
 236
 237     /* Statistics. */
 238     double total_cases;         /* Sum of weights of all cases. */
 239     double valid_cases;         /* Sum of weights of valid cases. */
 240   };
 241
 242
 243 /* Per-variable frequency data. */
 244 struct var_freqs
 245   {
 246     /* Freqency table. */
 247     struct freq_tab tab;        /* Frequencies table to use. */
 248
 249     /* Percentiles. */
 250     int n_groups;               /* Number of groups. */
 251     double *groups;             /* Groups. */
 252
 253     /* Statistics. */
 254     double stat[frq_n_stats];
 255   };
 256
 257 static inline struct var_freqs *
 258 get_var_freqs (struct variable *v)
 259 {
 260   assert (v != NULL);
 261   assert (v->aux != NULL);
 262   return v->aux;
 263 }
 264
 265 static void determine_charts (void);
 266
 267 static void calc_stats (struct variable *v, double d[frq_n_stats]);
 268
 269 static void precalc (void *);
 270 static bool calc (struct ccase *, void *);
 271 static void postcalc (void *);
 272
 273 static void postprocess_freq_tab (struct variable *);
 274 static void dump_full (struct variable *);
 275 static void dump_condensed (struct variable *);
 276 static void dump_statistics (struct variable *, int show_varname);
 277 static void cleanup_freq_tab (struct variable *);
 278
 279 static hsh_hash_func hash_value_numeric, hash_value_alpha;
 280 static hsh_compare_func compare_value_numeric_a, compare_value_alpha_a;
 281 static hsh_compare_func compare_value_numeric_d, compare_value_alpha_d;
 282 static hsh_compare_func compare_freq_numeric_a, compare_freq_alpha_a;
 283 static hsh_compare_func compare_freq_numeric_d, compare_freq_alpha_d;
 284
 285
 286 static void do_piechart(const struct variable *var,
 287                         const struct freq_tab *frq_tab);
 288
 289 gsl_histogram *
 290 freq_tab_to_hist(const struct freq_tab *ft, const struct variable *var);
 291
 292
 293 \f
 294 /* Parser and outline. */
 295
 296 static int internal_cmd_frequencies (void);
 297
 298 int
 299 cmd_frequencies (void)
 300 {
 301   int result;
 302
 303   int_pool = pool_create ();
 304   result = internal_cmd_frequencies ();
 305   pool_destroy (int_pool);
 306   int_pool=0;
 307   pool_destroy (gen_pool);
 308   gen_pool=0;
 309   free (v_variables);
 310   v_variables=0;
 311   return result;
 312 }
 313
 314 static int
 315 internal_cmd_frequencies (void)
 316 {
 317   int i;
 318   bool ok;
 319
 320   n_percentiles = 0;
 321   percentiles = NULL;
 322
 323   n_variables = 0;
 324   v_variables = NULL;
 325
 326   if (!parse_frequencies (&cmd))
 327     return CMD_FAILURE;
 328
 329   if (cmd.onepage_limit == NOT_LONG)
 330     cmd.onepage_limit = 50;
 331
 332   /* Figure out statistics to calculate. */
 333   stats = 0;
 334   if (cmd.a_statistics[FRQ_ST_DEFAULT] || !cmd.sbc_statistics)
 335     stats |= frq_default;
 336   if (cmd.a_statistics[FRQ_ST_ALL])
 337     stats |= frq_all;
 338   if (cmd.sort != FRQ_AVALUE && cmd.sort != FRQ_DVALUE)
 339     stats &= ~frq_median;
 340   for (i = 0; i < frq_n_stats; i++)
 341     if (cmd.a_statistics[st_name[i].st_indx])
 342       stats |= BIT_INDEX (i);
 343   if (stats & frq_kurt)
 344     stats |= frq_sekurt;
 345   if (stats & frq_skew)
 346     stats |= frq_seskew;
 347
 348   /* Calculate n_stats. */
 349   n_stats = 0;
 350   for (i = 0; i < frq_n_stats; i++)
 351     if ((stats & BIT_INDEX (i)))
 352       n_stats++;
 353
 354   /* Charting. */
 355   determine_charts ();
 356   if (chart != GFT_NONE || cmd.sbc_ntiles)
 357     cmd.sort = FRQ_AVALUE;
 358
 359   /* Work out what percentiles need to be calculated */
 360   if ( cmd.sbc_percentiles )
 361     {
 362       for ( i = 0 ; i < MAXLISTS ; ++i )
 363         {
 364           int pl;
 365           subc_list_double *ptl_list = &cmd.dl_percentiles[i];
 366           for ( pl = 0 ; pl < subc_list_double_count(ptl_list); ++pl)
 367               add_percentile(subc_list_double_at(ptl_list,pl) / 100.0 );
 368         }
 369     }
 370   if ( cmd.sbc_ntiles )
 371     {
 372       for ( i = 0 ; i < cmd.sbc_ntiles ; ++i )
 373         {
 374           int j;
 375           for (j = 0; j <= cmd.n_ntiles[i]; ++j )
 376               add_percentile(j / (double) cmd.n_ntiles[i]);
 377         }
 378     }
 379
 380
 381   /* Do it! */
 382   ok = procedure_with_splits (precalc, calc, postcalc, NULL);
 383
 384   free_frequencies(&cmd);
 385
 386   return ok ? CMD_SUCCESS : CMD_CASCADING_FAILURE;
 387 }
 388
 389 /* Figure out which charts the user requested.  */
 390 static void
 391 determine_charts (void)
 392 {
 393   int count = (!!cmd.sbc_histogram) + (!!cmd.sbc_barchart) +
 394     (!!cmd.sbc_hbar) + (!!cmd.sbc_piechart);
 395
 396   if (!count)
 397     {
 398       chart = GFT_NONE;
 399       return;
 400     }
 401   else if (count > 1)
 402     {
 403       chart = GFT_HBAR;
 404       msg (SW, _("At most one of BARCHART, HISTOGRAM, or HBAR should be "
 405            "given.  HBAR will be assumed.  Argument values will be "
 406            "given precedence increasing along the order given."));
 407     }
 408   else if (cmd.sbc_histogram)
 409     chart = GFT_HIST;
 410   else if (cmd.sbc_barchart)
 411     chart = GFT_BAR;
 412   else if (cmd.sbc_piechart)
 413     chart = GFT_PIE;
 414   else
 415     chart = GFT_HBAR;
 416
 417   min = max = SYSMIS;
 418   format = FRQ_FREQ;
 419   scale = SYSMIS;
 420   incr = SYSMIS;
 421   normal = 0;
 422
 423   if (cmd.sbc_barchart)
 424     {
 425       if (cmd.ba_min != SYSMIS)
 426         min = cmd.ba_min;
 427       if (cmd.ba_max != SYSMIS)
 428         max = cmd.ba_max;
 429       if (cmd.ba_scale == FRQ_FREQ)
 430         {
 431           format = FRQ_FREQ;
 432           scale = cmd.ba_freq;
 433         }
 434       else if (cmd.ba_scale == FRQ_PERCENT)
 435         {
 436           format = FRQ_PERCENT;
 437           scale = cmd.ba_pcnt;
 438         }
 439     }
 440
 441   if (cmd.sbc_histogram)
 442     {
 443       if (cmd.hi_min != SYSMIS)
 444         min = cmd.hi_min;
 445       if (cmd.hi_max != SYSMIS)
 446         max = cmd.hi_max;
 447       if (cmd.hi_scale == FRQ_FREQ)
 448         {
 449           format = FRQ_FREQ;
 450           scale = cmd.hi_freq;
 451         }
 452       else if (cmd.hi_scale == FRQ_PERCENT)
 453         {
 454           format = FRQ_PERCENT;
 455           scale = cmd.ba_pcnt;
 456         }
 457       if (cmd.hi_norm != FRQ_NONORMAL )
 458         normal = 1;
 459       if (cmd.hi_incr == FRQ_INCREMENT)
 460         incr = cmd.hi_inc;
 461     }
 462
 463   if (cmd.sbc_hbar)
 464     {
 465       if (cmd.hb_min != SYSMIS)
 466         min = cmd.hb_min;
 467       if (cmd.hb_max != SYSMIS)
 468         max = cmd.hb_max;
 469       if (cmd.hb_scale == FRQ_FREQ)
 470         {
 471           format = FRQ_FREQ;
 472           scale = cmd.hb_freq;
 473         }
 474       else if (cmd.hb_scale == FRQ_PERCENT)
 475         {
 476           format = FRQ_PERCENT;
 477           scale = cmd.ba_pcnt;
 478         }
 479       if (cmd.hb_norm)
 480         normal = 1;
 481       if (cmd.hb_incr == FRQ_INCREMENT)
 482         incr = cmd.hb_inc;
 483     }
 484
 485   if (min != SYSMIS && max != SYSMIS && min >= max)
 486     {
 487       msg (SE, _("MAX must be greater than or equal to MIN, if both are "
 488            "specified.  However, MIN was specified as %g and MAX as %g.  "
 489            "MIN and MAX will be ignored."), min, max);
 490       min = max = SYSMIS;
 491     }
 492 }
 493
 494 /* Add data from case C to the frequency table. */
 495 static bool
 496 calc (struct ccase *c, void *aux UNUSED)
 497 {
 498   double weight;
 499   size_t i;
 500   int bad_warn = 1;
 501
 502   weight = dict_get_case_weight (default_dict, c, &bad_warn);
 503
 504   for (i = 0; i < n_variables; i++)
 505     {
 506       struct variable *v = v_variables[i];
 507       const union value *val = case_data (c, v->fv);
 508       struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
 509
 510       switch (ft->mode)
 511         {
 512           case FRQM_GENERAL:
 513             {
 514
 515               /* General mode. */
 516               struct freq **fpp = (struct freq **) hsh_probe (ft->data, val);
 517
 518               if (*fpp != NULL)
 519                 (*fpp)->c += weight;
 520               else
 521                 {
 522                   struct freq *fp = *fpp = pool_alloc (gen_pool, sizeof *fp);
 523                   fp->v = *val;
 524                   fp->c = weight;
 525                 }
 526             }
 527           break;
 528         case FRQM_INTEGER:
 529           /* Integer mode. */
 530           if (val->f == SYSMIS)
 531             ft->sysmis += weight;
 532           else if (val->f > INT_MIN+1 && val->f < INT_MAX-1)
 533             {
 534               int i = val->f;
 535               if (i >= ft->min && i <= ft->max)
 536                 ft->vector[i - ft->min] += weight;
 537             }
 538           else
 539             ft->out_of_range += weight;
 540           break;
 541         default:
 542           assert (0);
 543         }
 544     }
 545   return true;
 546 }
 547
 548 /* Prepares each variable that is the target of FREQUENCIES by setting
 549    up its hash table. */
 550 static void
 551 precalc (void *aux UNUSED)
 552 {
 553   size_t i;
 554
 555   pool_destroy (gen_pool);
 556   gen_pool = pool_create ();
 557
 558   for (i = 0; i < n_variables; i++)
 559     {
 560       struct variable *v = v_variables[i];
 561       struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
 562
 563       if (ft->mode == FRQM_GENERAL)
 564         {
 565           hsh_hash_func *hash;
 566           hsh_compare_func *compare;
 567
 568           if (v->type == NUMERIC)
 569             {
 570               hash = hash_value_numeric;
 571               compare = compare_value_numeric_a;
 572             }
 573           else
 574             {
 575               hash = hash_value_alpha;
 576               compare = compare_value_alpha_a;
 577             }
 578           ft->data = hsh_create (16, compare, hash, NULL, v);
 579         }
 580       else
 581         {
 582           int j;
 583
 584           for (j = (ft->max - ft->min); j >= 0; j--)
 585             ft->vector[j] = 0.0;
 586           ft->out_of_range = 0.0;
 587           ft->sysmis = 0.0;
 588         }
 589     }
 590 }
 591
 592 /* Finishes up with the variables after frequencies have been
 593    calculated.  Displays statistics, percentiles, ... */
 594 static void
 595 postcalc (void *aux UNUSED)
 596 {
 597   size_t i;
 598
 599   for (i = 0; i < n_variables; i++)
 600     {
 601       struct variable *v = v_variables[i];
 602       struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v);
 603       struct freq_tab *ft = &vf->tab;
 604       int n_categories;
 605       int dumped_freq_tab = 1;
 606
 607       postprocess_freq_tab (v);
 608
 609       /* Frequencies tables. */
 610       n_categories = ft->n_valid + ft->n_missing;
 611       if (cmd.table == FRQ_TABLE
 612           || (cmd.table == FRQ_LIMIT && n_categories <= cmd.limit))
 613         switch (cmd.cond)
 614           {
 615           case FRQ_CONDENSE:
 616             dump_condensed (v);
 617             break;
 618           case FRQ_STANDARD:
 619             dump_full (v);
 620             break;
 621           case FRQ_ONEPAGE:
 622             if (n_categories > cmd.onepage_limit)
 623               dump_condensed (v);
 624             else
 625               dump_full (v);
 626             break;
 627           default:
 628             assert (0);
 629           }
 630       else
 631         dumped_freq_tab = 0;
 632
 633       /* Statistics. */
 634       if (n_stats)
 635         dump_statistics (v, !dumped_freq_tab);
 636
 637
 638
 639       if ( chart == GFT_HIST)
 640         {
 641           double d[frq_n_stats];
 642           struct normal_curve norm;
 643           gsl_histogram *hist ;
 644
 645
 646           norm.N = vf->tab.valid_cases;
 647
 648           calc_stats(v,d);
 649           norm.mean = d[frq_mean];
 650           norm.stddev = d[frq_stddev];
 651
 652           hist = freq_tab_to_hist(ft,v);
 653
 654           histogram_plot(hist, var_to_string(v), &norm, normal);
 655
 656           gsl_histogram_free(hist);
 657         }
 658
 659
 660       if ( chart == GFT_PIE)
 661         {
 662           do_piechart(v_variables[i], ft);
 663         }
 664
 665
 666
 667       cleanup_freq_tab (v);
 668
 669     }
 670 }
 671
 672 /* Returns the comparison function that should be used for
 673    sorting a frequency table by FRQ_SORT using VAR_TYPE
 674    variables. */
 675 static hsh_compare_func *
 676 get_freq_comparator (int frq_sort, int var_type)
 677 {
 678   /* Note that q2c generates tags beginning with 1000. */
 679   switch (frq_sort | (var_type << 16))
 680     {
 681     case FRQ_AVALUE | (NUMERIC << 16):  return compare_value_numeric_a;
 682     case FRQ_AVALUE | (ALPHA << 16):    return compare_value_alpha_a;
 683     case FRQ_DVALUE | (NUMERIC << 16):  return compare_value_numeric_d;
 684     case FRQ_DVALUE | (ALPHA << 16):    return compare_value_alpha_d;
 685     case FRQ_AFREQ | (NUMERIC << 16):   return compare_freq_numeric_a;
 686     case FRQ_AFREQ | (ALPHA << 16):     return compare_freq_alpha_a;
 687     case FRQ_DFREQ | (NUMERIC << 16):   return compare_freq_numeric_d;
 688     case FRQ_DFREQ | (ALPHA << 16):     return compare_freq_alpha_d;
 689     default: assert (0);
 690     }
 691
 692   return 0;
 693 }
 694
 695 /* Returns nonzero iff the value in struct freq F is non-missing
 696    for variable V. */
 697 static int
 698 not_missing (const void *f_, void *v_)
 699 {
 700   const struct freq *f = f_;
 701   struct variable *v = v_;
 702
 703   return !mv_is_value_missing (&v->miss, &f->v);
 704 }
 705
 706 /* Summarizes the frequency table data for variable V. */
 707 static void
 708 postprocess_freq_tab (struct variable *v)
 709 {
 710   hsh_compare_func *compare;
 711   struct freq_tab *ft;
 712   size_t count;
 713   void *const *data;
 714   struct freq *freqs, *f;
 715   size_t i;
 716
 717   ft = &get_var_freqs (v)->tab;
 718   assert (ft->mode == FRQM_GENERAL);
 719   compare = get_freq_comparator (cmd.sort, v->type);
 720
 721   /* Extract data from hash table. */
 722   count = hsh_count (ft->data);
 723   data = hsh_data (ft->data);
 724
 725   /* Copy dereferenced data into freqs. */
 726   freqs = xnmalloc (count, sizeof *freqs);
 727   for (i = 0; i < count; i++)
 728     {
 729       struct freq *f = data[i];
 730       freqs[i] = *f;
 731     }
 732
 733   /* Put data into ft. */
 734   ft->valid = freqs;
 735   ft->n_valid = partition (freqs, count, sizeof *freqs, not_missing, v);
 736   ft->missing = freqs + ft->n_valid;
 737   ft->n_missing = count - ft->n_valid;
 738
 739   /* Sort data. */
 740   sort (ft->valid, ft->n_valid, sizeof *ft->valid, compare, v);
 741   sort (ft->missing, ft->n_missing, sizeof *ft->missing, compare, v);
 742
 743   /* Summary statistics. */
 744   ft->valid_cases = 0.0;
 745   for(i = 0 ;  i < ft->n_valid ; ++i )
 746     {
 747       f = &ft->valid[i];
 748       ft->valid_cases += f->c;
 749
 750     }
 751
 752   ft->total_cases = ft->valid_cases ;
 753   for(i = 0 ;  i < ft->n_missing ; ++i )
 754     {
 755       f = &ft->missing[i];
 756       ft->total_cases += f->c;
 757     }
 758
 759 }
 760
 761 /* Frees the frequency table for variable V. */
 762 static void
 763 cleanup_freq_tab (struct variable *v)
 764 {
 765   struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
 766   assert (ft->mode == FRQM_GENERAL);
 767   free (ft->valid);
 768   hsh_destroy (ft->data);
 769 }
 770
 771 /* Parses the VARIABLES subcommand, adding to
 772    {n_variables,v_variables}. */
 773 static int
 774 frq_custom_variables (struct cmd_frequencies *cmd UNUSED)
 775 {
 776   int mode;
 777   int min = 0, max = 0;
 778
 779   size_t old_n_variables = n_variables;
 780   size_t i;
 781
 782   lex_match ('=');
 783   if (token != T_ALL && (token != T_ID
 784                          || dict_lookup_var (default_dict, tokid) == NULL))
 785     return 2;
 786
 787   if (!parse_variables (default_dict, &v_variables, &n_variables,
 788                         PV_APPEND | PV_NO_SCRATCH))
 789     return 0;
 790
 791   if (!lex_match ('('))
 792     mode = FRQM_GENERAL;
 793   else
 794     {
 795       mode = FRQM_INTEGER;
 796       if (!lex_force_int ())
 797         return 0;
 798       min = lex_integer ();
 799       lex_get ();
 800       if (!lex_force_match (','))
 801         return 0;
 802       if (!lex_force_int ())
 803         return 0;
 804       max = lex_integer ();
 805       lex_get ();
 806       if (!lex_force_match (')'))
 807         return 0;
 808       if (max < min)
 809         {
 810           msg (SE, _("Upper limit of integer mode value range must be "
 811                      "greater than lower limit."));
 812           return 0;
 813         }
 814     }
 815
 816   for (i = old_n_variables; i < n_variables; i++)
 817     {
 818       struct variable *v = v_variables[i];
 819       struct var_freqs *vf;
 820
 821       if (v->aux != NULL)
 822         {
 823           msg (SE, _("Variable %s specified multiple times on VARIABLES "
 824                      "subcommand."), v->name);
 825           return 0;
 826         }
 827       if (mode == FRQM_INTEGER && v->type != NUMERIC)
 828         {
 829           msg (SE, _("Integer mode specified, but %s is not a numeric "
 830                      "variable."), v->name);
 831           return 0;
 832         }
 833
 834       vf = var_attach_aux (v, xmalloc (sizeof *vf), var_dtor_free);
 835       vf->tab.mode = mode;
 836       vf->tab.valid = vf->tab.missing = NULL;
 837       if (mode == FRQM_INTEGER)
 838         {
 839           vf->tab.min = min;
 840           vf->tab.max = max;
 841           vf->tab.vector = pool_nalloc (int_pool,
 842                                         max - min + 1, sizeof *vf->tab.vector);
 843         }
 844       else
 845         vf->tab.vector = NULL;
 846       vf->n_groups = 0;
 847       vf->groups = NULL;
 848     }
 849   return 1;
 850 }
 851
 852 /* Parses the GROUPED subcommand, setting the n_grouped, grouped
 853    fields of specified variables. */
 854 static int
 855 frq_custom_grouped (struct cmd_frequencies *cmd UNUSED)
 856 {
 857   lex_match ('=');
 858   if ((token == T_ID && dict_lookup_var (default_dict, tokid) != NULL)
 859       || token == T_ID)
 860     for (;;)
 861       {
 862         size_t i;
 863
 864         /* Max, current size of list; list itself. */
 865         int nl, ml;
 866         double *dl;
 867
 868         /* Variable list. */
 869         size_t n;
 870         struct variable **v;
 871
 872         if (!parse_variables (default_dict, &v, &n,
 873                               PV_NO_DUPLICATE | PV_NUMERIC))
 874           return 0;
 875         if (lex_match ('('))
 876           {
 877             nl = ml = 0;
 878             dl = NULL;
 879             while (lex_integer ())
 880               {
 881                 if (nl >= ml)
 882                   {
 883                     ml += 16;
 884                     dl = pool_nrealloc (int_pool, dl, ml, sizeof *dl);
 885                   }
 886                 dl[nl++] = tokval;
 887                 lex_get ();
 888                 lex_match (',');
 889               }
 890             /* Note that nl might still be 0 and dl might still be
 891                NULL.  That's okay. */
 892             if (!lex_match (')'))
 893               {
 894                 free (v);
 895                 msg (SE, _("`)' expected after GROUPED interval list."));
 896                 return 0;
 897               }
 898           }
 899         else
 900           {
 901             nl = 0;
 902             dl = NULL;
 903           }
 904
 905         for (i = 0; i < n; i++)
 906           if (v[i]->aux == NULL)
 907             msg (SE, _("Variables %s specified on GROUPED but not on "
 908                        "VARIABLES."), v[i]->name);
 909           else
 910             {
 911               struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v[i]);
 912
 913               if (vf->groups != NULL)
 914                 msg (SE, _("Variables %s specified multiple times on GROUPED "
 915                            "subcommand."), v[i]->name);
 916               else
 917                 {
 918                   vf->n_groups = nl;
 919                   vf->groups = dl;
 920                 }
 921             }
 922         free (v);
 923         if (!lex_match ('/'))
 924           break;
 925         if ((token != T_ID || dict_lookup_var (default_dict, tokid) != NULL)
 926             && token != T_ALL)
 927           {
 928             lex_put_back ('/');
 929             break;
 930           }
 931       }
 932
 933   return 1;
 934 }
 935
 936 /* Adds X to the list of percentiles, keeping the list in proper
 937    order. */
 938 static void
 939 add_percentile (double x)
 940 {
 941   int i;
 942
 943   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
 944     {
 945       /* Do nothing if it's already in the list */
 946       if ( fabs(x - percentiles[i].p) < DBL_EPSILON )
 947         return;
 948
 949       if (x < percentiles[i].p)
 950         break;
 951     }
 952
 953   if (i >= n_percentiles || tokval != percentiles[i].p)
 954     {
 955       percentiles = pool_nrealloc (int_pool, percentiles,
 956                                    n_percentiles + 1, sizeof *percentiles);
 957
 958       if (i < n_percentiles)
 959           memmove (&percentiles[i + 1], &percentiles[i],
 960                    (n_percentiles - i) * sizeof (struct percentile) );
 961
 962       percentiles[i].p = x;
 963       n_percentiles++;
 964     }
 965 }
 966
 967 /* Comparison functions. */
 968
 969 /* Hash of numeric values. */
 970 static unsigned
 971 hash_value_numeric (const void *value_, void *foo UNUSED)
 972 {
 973   const struct freq *value = value_;
 974   return hsh_hash_double (value->v.f);
 975 }
 976
 977 /* Hash of string values. */
 978 static unsigned
 979 hash_value_alpha (const void *value_, void *v_)
 980 {
 981   const struct freq *value = value_;
 982   struct variable *v = v_;
 983
 984   return hsh_hash_bytes (value->v.s, v->width);
 985 }
 986
 987 /* Ascending numeric compare of values. */
 988 static int
 989 compare_value_numeric_a (const void *a_, const void *b_, void *foo UNUSED)
 990 {
 991   const struct freq *a = a_;
 992   const struct freq *b = b_;
 993
 994   if (a->v.f > b->v.f)
 995     return 1;
 996   else if (a->v.f < b->v.f)
 997     return -1;
 998   else
 999     return 0;
1000 }
1001
1002 /* Ascending string compare of values. */
1003 static int
1004 compare_value_alpha_a (const void *a_, const void *b_, void *v_)
1005 {
1006   const struct freq *a = a_;
1007   const struct freq *b = b_;
1008   const struct variable *v = v_;
1009
1010   return memcmp (a->v.s, b->v.s, v->width);
1011 }
1012
1013 /* Descending numeric compare of values. */
1014 static int
1015 compare_value_numeric_d (const void *a, const void *b, void *foo UNUSED)
1016 {
1017   return -compare_value_numeric_a (a, b, foo);
1018 }
1019
1020 /* Descending string compare of values. */
1021 static int
1022 compare_value_alpha_d (const void *a, const void *b, void *v)
1023 {
1024   return -compare_value_alpha_a (a, b, v);
1025 }
1026
1027 /* Ascending numeric compare of frequency;
1028    secondary key on ascending numeric value. */
1029 static int
1030 compare_freq_numeric_a (const void *a_, const void *b_, void *foo UNUSED)
1031 {
1032   const struct freq *a = a_;
1033   const struct freq *b = b_;
1034
1035   if (a->c > b->c)
1036     return 1;
1037   else if (a->c < b->c)
1038     return -1;
1039
1040   if (a->v.f > b->v.f)
1041     return 1;
1042   else if (a->v.f < b->v.f)
1043     return -1;
1044   else
1045     return 0;
1046 }
1047
1048 /* Ascending numeric compare of frequency;
1049    secondary key on ascending string value. */
1050 static int
1051 compare_freq_alpha_a (const void *a_, const void *b_, void *v_)
1052 {
1053   const struct freq *a = a_;
1054   const struct freq *b = b_;
1055   const struct variable *v = v_;
1056
1057   if (a->c > b->c)
1058     return 1;
1059   else if (a->c < b->c)
1060     return -1;
1061   else
1062     return memcmp (a->v.s, b->v.s, v->width);
1063 }
1064
1065 /* Descending numeric compare of frequency;
1066    secondary key on ascending numeric value. */
1067 static int
1068 compare_freq_numeric_d (const void *a_, const void *b_, void *foo UNUSED)
1069 {
1070   const struct freq *a = a_;
1071   const struct freq *b = b_;
1072
1073   if (a->c > b->c)
1074     return -1;
1075   else if (a->c < b->c)
1076     return 1;
1077
1078   if (a->v.f > b->v.f)
1079     return 1;
1080   else if (a->v.f < b->v.f)
1081     return -1;
1082   else
1083     return 0;
1084 }
1085
1086 /* Descending numeric compare of frequency;
1087    secondary key on ascending string value. */
1088 static int
1089 compare_freq_alpha_d (const void *a_, const void *b_, void *v_)
1090 {
1091   const struct freq *a = a_;
1092   const struct freq *b = b_;
1093   const struct variable *v = v_;
1094
1095   if (a->c > b->c)
1096     return -1;
1097   else if (a->c < b->c)
1098     return 1;
1099   else
1100     return memcmp (a->v.s, b->v.s, v->width);
1101 }
1102 \f
1103 /* Frequency table display. */
1104
1105 /* Sets the widths of all the columns and heights of all the rows in
1106    table T for driver D. */
1107 static void
1108 full_dim (struct tab_table *t, struct outp_driver *d)
1109 {
1110   int lab = cmd.labels == FRQ_LABELS;
1111   int i;
1112
1113   if (lab)
1114     t->w[0] = min (tab_natural_width (t, d, 0), d->prop_em_width * 15);
1115   for (i = lab; i < lab + 5; i++)
1116     t->w[i] = max (tab_natural_width (t, d, i), d->prop_em_width * 8);
1117   for (i = 0; i < t->nr; i++)
1118     t->h[i] = d->font_height;
1119 }
1120
1121 /* Displays a full frequency table for variable V. */
1122 static void
1123 dump_full (struct variable *v)
1124 {
1125   int n_categories;
1126   struct freq_tab *ft;
1127   struct freq *f;
1128   struct tab_table *t;
1129   int r;
1130   double cum_total = 0.0;
1131   double cum_freq = 0.0;
1132
1133   struct init
1134     {
1135       int c, r;
1136       const char *s;
1137     };
1138
1139   struct init *p;
1140
1141   static struct init vec[] =
1142   {
1143     {4, 0, N_("Valid")},
1144     {5, 0, N_("Cum")},
1145     {1, 1, N_("Value")},
1146     {2, 1, N_("Frequency")},
1147     {3, 1, N_("Percent")},
1148     {4, 1, N_("Percent")},
1149     {5, 1, N_("Percent")},
1150     {0, 0, NULL},
1151     {1, 0, NULL},
1152     {2, 0, NULL},
1153     {3, 0, NULL},
1154     {-1, -1, NULL},
1155   };
1156
1157   int lab = cmd.labels == FRQ_LABELS;
1158
1159   ft = &get_var_freqs (v)->tab;
1160   n_categories = ft->n_valid + ft->n_missing;
1161   t = tab_create (5 + lab, n_categories + 3, 0);
1162   tab_headers (t, 0, 0, 2, 0);
1163   tab_dim (t, full_dim);
1164
1165   if (lab)
1166     tab_text (t, 0, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Value Label"));
1167   for (p = vec; p->s; p++)
1168     tab_text (t, p->c - (p->r ? !lab : 0), p->r,
1169                   TAB_CENTER | TAT_TITLE, gettext (p->s));
1170
1171   r = 2;
1172   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1173     {
1174       double percent, valid_percent;
1175
1176       cum_freq += f->c;
1177
1178       percent = f->c / ft->total_cases * 100.0;
1179       valid_percent = f->c / ft->valid_cases * 100.0;
1180       cum_total += valid_percent;
1181
1182       if (lab)
1183         {
1184           const char *label = val_labs_find (v->val_labs, f->v);
1185           if (label != NULL)
1186             tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT, label);
1187         }
1188
1189       tab_value (t, 0 + lab, r, TAB_NONE, &f->v, &v->print);
1190       tab_float (t, 1 + lab, r, TAB_NONE, f->c, 8, 0);
1191       tab_float (t, 2 + lab, r, TAB_NONE, percent, 5, 1);
1192       tab_float (t, 3 + lab, r, TAB_NONE, valid_percent, 5, 1);
1193       tab_float (t, 4 + lab, r, TAB_NONE, cum_total, 5, 1);
1194       r++;
1195     }
1196   for (; f < &ft->valid[n_categories]; f++)
1197     {
1198       cum_freq += f->c;
1199
1200       if (lab)
1201         {
1202           const char *label = val_labs_find (v->val_labs, f->v);
1203           if (label != NULL)
1204             tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT, label);
1205         }
1206
1207       tab_value (t, 0 + lab, r, TAB_NONE, &f->v, &v->print);
1208       tab_float (t, 1 + lab, r, TAB_NONE, f->c, 8, 0);
1209       tab_float (t, 2 + lab, r, TAB_NONE,
1210                      f->c / ft->total_cases * 100.0, 5, 1);
1211       tab_text (t, 3 + lab, r, TAB_NONE, _("Missing"));
1212       r++;
1213     }
1214
1215   tab_box (t, TAL_1, TAL_1,
1216            cmd.spaces == FRQ_SINGLE ? -1 : TAL_GAP, TAL_1,
1217            0, 0, 4 + lab, r);
1218   tab_hline (t, TAL_2, 0, 4 + lab, 2);
1219   tab_hline (t, TAL_2, 0, 4 + lab, r);
1220   tab_joint_text (t, 0, r, 0 + lab, r, TAB_RIGHT | TAT_TITLE, _("Total"));
1221   tab_vline (t, TAL_0, 1, r, r);
1222   tab_float (t, 1 + lab, r, TAB_NONE, cum_freq, 8, 0);
1223   tab_float (t, 2 + lab, r, TAB_NONE, 100.0, 5, 1);
1224   tab_float (t, 3 + lab, r, TAB_NONE, 100.0, 5, 1);
1225
1226   tab_title (t, "%s: %s", v->name, v->label ? v->label : "");
1227   tab_submit (t);
1228
1229 }
1230
1231 /* Sets the widths of all the columns and heights of all the rows in
1232    table T for driver D. */
1233 static void
1234 condensed_dim (struct tab_table *t, struct outp_driver *d)
1235 {
1236   int cum_w = max (outp_string_width (d, _("Cum"), OUTP_PROPORTIONAL),
1237                    max (outp_string_width (d, _("Cum"), OUTP_PROPORTIONAL),
1238                         outp_string_width (d, "000", OUTP_PROPORTIONAL)));
1239
1240   int i;
1241
1242   for (i = 0; i < 2; i++)
1243     t->w[i] = max (tab_natural_width (t, d, i), d->prop_em_width * 8);
1244   for (i = 2; i < 4; i++)
1245     t->w[i] = cum_w;
1246   for (i = 0; i < t->nr; i++)
1247     t->h[i] = d->font_height;
1248 }
1249
1250 /* Display condensed frequency table for variable V. */
1251 static void
1252 dump_condensed (struct variable *v)
1253 {
1254   int n_categories;
1255   struct freq_tab *ft;
1256   struct freq *f;
1257   struct tab_table *t;
1258   int r;
1259   double cum_total = 0.0;
1260
1261   ft = &get_var_freqs (v)->tab;
1262   n_categories = ft->n_valid + ft->n_missing;
1263   t = tab_create (4, n_categories + 2, 0);
1264
1265   tab_headers (t, 0, 0, 2, 0);
1266   tab_text (t, 0, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Value"));
1267   tab_text (t, 1, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Freq"));
1268   tab_text (t, 2, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Pct"));
1269   tab_text (t, 3, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Cum"));
1270   tab_text (t, 3, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Pct"));
1271   tab_dim (t, condensed_dim);
1272
1273   r = 2;
1274   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1275     {
1276       double percent;
1277
1278       percent = f->c / ft->total_cases * 100.0;
1279       cum_total += f->c / ft->valid_cases * 100.0;
1280
1281       tab_value (t, 0, r, TAB_NONE, &f->v, &v->print);
1282       tab_float (t, 1, r, TAB_NONE, f->c, 8, 0);
1283       tab_float (t, 2, r, TAB_NONE, percent, 3, 0);
1284       tab_float (t, 3, r, TAB_NONE, cum_total, 3, 0);
1285       r++;
1286     }
1287   for (; f < &ft->valid[n_categories]; f++)
1288     {
1289       tab_value (t, 0, r, TAB_NONE, &f->v, &v->print);
1290       tab_float (t, 1, r, TAB_NONE, f->c, 8, 0);
1291       tab_float (t, 2, r, TAB_NONE,
1292                  f->c / ft->total_cases * 100.0, 3, 0);
1293       r++;
1294     }
1295
1296   tab_box (t, TAL_1, TAL_1,
1297            cmd.spaces == FRQ_SINGLE ? -1 : TAL_GAP, TAL_1,
1298            0, 0, 3, r - 1);
1299   tab_hline (t, TAL_2, 0, 3, 2);
1300   tab_title (t, "%s: %s", v->name, v->label ? v->label : "");
1301   tab_columns (t, SOM_COL_DOWN, 1);
1302   tab_submit (t);
1303 }
1304 \f
1305 /* Statistical display. */
1306
1307 /* Calculates all the pertinent statistics for variable V, putting
1308    them in array D[].  FIXME: This could be made much more optimal. */
1309 static void
1310 calc_stats (struct variable *v, double d[frq_n_stats])
1311 {
1312   struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
1313   double W = ft->valid_cases;
1314   struct moments *m;
1315   struct freq *f=0;
1316   int most_often;
1317   double X_mode;
1318
1319   double rank;
1320   int i = 0;
1321   int idx;
1322   double *median_value;
1323
1324   /* Calculate percentiles. */
1325
1326   /* If the 50th percentile was not explicitly requested then we must
1327      calculate it anyway --- it's the median */
1328   median_value = 0 ;
1329   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1330     {
1331       if (percentiles[i].p == 0.5)
1332         {
1333           median_value = &percentiles[i].value;
1334           break;
1335         }
1336     }
1337
1338   if ( 0 == median_value )
1339     {
1340       add_percentile (0.5);
1341       implicit_50th = 1;
1342     }
1343
1344   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1345     {
1346       percentiles[i].flag = 0;
1347       percentiles[i].flag2 = 0;
1348     }
1349
1350   rank = 0;
1351   for (idx = 0; idx < ft->n_valid; ++idx)
1352     {
1353       static double prev_value = SYSMIS;
1354       f = &ft->valid[idx];
1355       rank += f->c ;
1356       for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1357         {
1358           double tp;
1359           if ( percentiles[i].flag2  ) continue ;
1360
1361           if ( get_algorithm() != COMPATIBLE )
1362             tp =
1363               (ft->valid_cases - 1) *  percentiles[i].p;
1364           else
1365             tp =
1366               (ft->valid_cases + 1) *  percentiles[i].p - 1;
1367
1368           if ( percentiles[i].flag )
1369             {
1370               percentiles[i].x2 = f->v.f;
1371               percentiles[i].x1 = prev_value;
1372               percentiles[i].flag2 = 1;
1373               continue;
1374             }
1375
1376           if (rank >  tp )
1377           {
1378             if ( f->c > 1 && rank - (f->c - 1) > tp )
1379               {
1380                 percentiles[i].x2 = percentiles[i].x1 = f->v.f;
1381                 percentiles[i].flag2 = 1;
1382               }
1383             else
1384               {
1385                 percentiles[i].flag=1;
1386               }
1387
1388             continue;
1389           }
1390         }
1391       prev_value = f->v.f;
1392     }
1393
1394   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1395     {
1396       /* Catches the case when p == 100% */
1397       if ( ! percentiles[i].flag2 )
1398         percentiles[i].x1 = percentiles[i].x2 = f->v.f;
1399
1400       /*
1401       printf("percentile %d (p==%.2f); X1 = %g; X2 = %g\n",
1402              i,percentiles[i].p,percentiles[i].x1,percentiles[i].x2);
1403       */
1404     }
1405
1406   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1407     {
1408       struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
1409       double s;
1410
1411       double dummy;
1412       if ( get_algorithm() != COMPATIBLE )
1413         {
1414           s = modf((ft->valid_cases - 1) * percentiles[i].p , &dummy);
1415         }
1416       else
1417         {
1418           s = modf((ft->valid_cases + 1) * percentiles[i].p -1, &dummy);
1419         }
1420
1421       percentiles[i].value = percentiles[i].x1 +
1422         ( percentiles[i].x2 - percentiles[i].x1) * s ;
1423
1424       if ( percentiles[i].p == 0.50)
1425         median_value = &percentiles[i].value;
1426     }
1427
1428
1429   /* Calculate the mode. */
1430   most_often = -1;
1431   X_mode = SYSMIS;
1432   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1433     {
1434       if (most_often < f->c)
1435         {
1436           most_often = f->c;
1437           X_mode = f->v.f;
1438         }
1439       else if (most_often == f->c)
1440         {
1441           /* A duplicate mode is undefined.
1442              FIXME: keep track of *all* the modes. */
1443           X_mode = SYSMIS;
1444         }
1445     }
1446
1447   /* Calculate moments. */
1448   m = moments_create (MOMENT_KURTOSIS);
1449   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1450     moments_pass_one (m, f->v.f, f->c);
1451   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1452     moments_pass_two (m, f->v.f, f->c);
1453   moments_calculate (m, NULL, &d[frq_mean], &d[frq_variance],
1454                      &d[frq_skew], &d[frq_kurt]);
1455   moments_destroy (m);
1456
1457   /* Formulas below are taken from _SPSS Statistical Algorithms_. */
1458   d[frq_min] = ft->valid[0].v.f;
1459   d[frq_max] = ft->valid[ft->n_valid - 1].v.f;
1460   d[frq_mode] = X_mode;
1461   d[frq_range] = d[frq_max] - d[frq_min];
1462   d[frq_median] = *median_value;
1463   d[frq_sum] = d[frq_mean] * W;
1464   d[frq_stddev] = sqrt (d[frq_variance]);
1465   d[frq_semean] = d[frq_stddev] / sqrt (W);
1466   d[frq_seskew] = calc_seskew (W);
1467   d[frq_sekurt] = calc_sekurt (W);
1468 }
1469
1470 /* Displays a table of all the statistics requested for variable V. */
1471 static void
1472 dump_statistics (struct variable *v, int show_varname)
1473 {
1474   struct freq_tab *ft;
1475   double stat_value[frq_n_stats];
1476   struct tab_table *t;
1477   int i, r;
1478
1479   int n_explicit_percentiles = n_percentiles;
1480
1481   if ( implicit_50th && n_percentiles > 0 )
1482     --n_percentiles;
1483
1484   if (v->type == ALPHA)
1485     return;
1486   ft = &get_var_freqs (v)->tab;
1487   if (ft->n_valid == 0)
1488     {
1489       msg (SW, _("No valid data for variable %s; statistics not displayed."),
1490            v->name);
1491       return;
1492     }
1493   calc_stats (v, stat_value);
1494
1495   t = tab_create (3, n_stats + n_explicit_percentiles + 2, 0);
1496   tab_dim (t, tab_natural_dimensions);
1497
1498   tab_box (t, TAL_1, TAL_1, -1, -1 , 0 , 0 , 2, tab_nr(t) - 1) ;
1499
1500
1501   tab_vline (t, TAL_1 , 2, 0, tab_nr(t) - 1);
1502   tab_vline (t, TAL_GAP , 1, 0, tab_nr(t) - 1 ) ;
1503
1504   r=2; /* N missing and N valid are always dumped */
1505
1506   for (i = 0; i < frq_n_stats; i++)
1507     if (stats & BIT_INDEX (i))
1508       {
1509         tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT | TAT_TITLE,
1510                       gettext (st_name[i].s10));
1511         tab_float (t, 2, r, TAB_NONE, stat_value[i], 11, 3);
1512         r++;
1513       }
1514
1515   tab_text (t, 0, 0, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("N"));
1516   tab_text (t, 1, 0, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Valid"));
1517   tab_text (t, 1, 1, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Missing"));
1518
1519   tab_float(t, 2, 0, TAB_NONE, ft->valid_cases, 11, 0);
1520   tab_float(t, 2, 1, TAB_NONE, ft->total_cases - ft->valid_cases, 11, 0);
1521
1522
1523   for (i = 0; i < n_explicit_percentiles; i++, r++)
1524     {
1525       if ( i == 0 )
1526         {
1527           tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Percentiles"));
1528         }
1529
1530       tab_float (t, 1, r, TAB_LEFT, percentiles[i].p * 100, 3, 0 );
1531       tab_float (t, 2, r, TAB_NONE, percentiles[i].value, 11, 3);
1532
1533     }
1534
1535   tab_columns (t, SOM_COL_DOWN, 1);
1536   if (show_varname)
1537     {
1538       if (v->label)
1539         tab_title (t, "%s: %s", v->name, v->label);
1540       else
1541         tab_title (t, "%s", v->name);
1542     }
1543   else
1544     tab_flags (t, SOMF_NO_TITLE);
1545
1546
1547   tab_submit (t);
1548 }
1549
1550
1551 /* Create a gsl_histogram from a freq_tab */
1552 gsl_histogram *
1553 freq_tab_to_hist(const struct freq_tab *ft, const struct variable *var)
1554 {
1555   int i;
1556   double x_min = DBL_MAX;
1557   double x_max = -DBL_MAX;
1558
1559   gsl_histogram *hist;
1560   const double bins = 11;
1561
1562   struct hsh_iterator hi;
1563   struct hsh_table *fh = ft->data;
1564   struct freq *frq;
1565
1566   /* Find out the extremes of the x value */
1567   for ( frq = hsh_first(fh, &hi); frq != 0; frq = hsh_next(fh, &hi) )
1568     {
1569       if ( mv_is_value_missing(&var->miss, &frq->v))
1570         continue;
1571
1572       if ( frq->v.f < x_min ) x_min = frq->v.f ;
1573       if ( frq->v.f > x_max ) x_max = frq->v.f ;
1574     }
1575
1576   hist = histogram_create(bins, x_min, x_max);
1577
1578   for( i = 0 ; i < ft->n_valid ; ++i )
1579     {
1580       frq = &ft->valid[i];
1581       gsl_histogram_accumulate(hist, frq->v.f, frq->c);
1582     }
1583
1584   return hist;
1585 }
1586
1587
1588 static struct slice *
1589 freq_tab_to_slice_array(const struct freq_tab *frq_tab,
1590                         const struct variable *var,
1591                         int *n_slices);
1592
1593
1594 /* Allocate an array of slices and fill them from the data in frq_tab
1595    n_slices will contain the number of slices allocated.
1596    The caller is responsible for freeing slices
1597 */
1598 static struct slice *
1599 freq_tab_to_slice_array(const struct freq_tab *frq_tab,
1600                         const struct variable *var,
1601                         int *n_slices)
1602 {
1603   int i;
1604   struct slice *slices;
1605
1606   *n_slices = frq_tab->n_valid;
1607
1608   slices = xnmalloc (*n_slices, sizeof *slices);
1609
1610   for (i = 0 ; i < *n_slices ; ++i )
1611     {
1612       const struct freq *frq = &frq_tab->valid[i];
1613
1614       slices[i].label = value_to_string(&frq->v, var);
1615
1616       slices[i].magnetude = frq->c;
1617     }
1618
1619   return slices;
1620 }
1621
1622
1623
1624
1625 static void
1626 do_piechart(const struct variable *var, const struct freq_tab *frq_tab)
1627 {
1628   struct slice *slices;
1629   int n_slices;
1630
1631   slices = freq_tab_to_slice_array(frq_tab, var, &n_slices);
1632
1633   piechart_plot(var_to_string(var), slices, n_slices);
1634
1635   free(slices);
1636 }
1637
1638
1639 /*
1640    Local Variables:
1641    mode: c
1642    End:
1643 */