src/language/stats/frequencies.q

   1 /* PSPP - computes sample statistics.
   2    Copyright (C) 1997-9, 2000 Free Software Foundation, Inc.
   3
   4    This program is free software; you can redistribute it and/or
   5    modify it under the terms of the GNU General Public License as
   6    published by the Free Software Foundation; either version 2 of the
   7    License, or (at your option) any later version.
   8
   9    This program is distributed in the hope that it will be useful, but
  10    WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  11    MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
  12    General Public License for more details.
  13
  14    You should have received a copy of the GNU General Public License
  15    along with this program; if not, write to the Free Software
  16    Foundation, Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA
  17    02110-1301, USA. */
  18
  19 /*
  20   TODO:
  21
  22   * Remember that histograms, bar charts need mean, stddev.
  23 */
  24
  25 #include <config.h>
  26
  27 #include <math.h>
  28 #include <stdlib.h>
  29 #include <gsl/gsl_histogram.h>
  30
  31 #include <data/case.h>
  32 #include <data/dictionary.h>
  33 #include <data/format.h>
  34 #include <data/procedure.h>
  35 #include <data/settings.h>
  36 #include <data/value-labels.h>
  37 #include <data/variable.h>
  38 #include <language/command.h>
  39 #include <language/dictionary/split-file.h>
  40 #include <language/lexer/lexer.h>
  41 #include <libpspp/alloc.h>
  42 #include <libpspp/array.h>
  43 #include <libpspp/bit-vector.h>
  44 #include <libpspp/compiler.h>
  45 #include <libpspp/hash.h>
  46 #include <libpspp/magic.h>
  47 #include <libpspp/message.h>
  48 #include <libpspp/message.h>
  49 #include <libpspp/misc.h>
  50 #include <libpspp/pool.h>
  51 #include <libpspp/str.h>
  52 #include <math/histogram.h>
  53 #include <math/moments.h>
  54 #include <output/chart.h>
  55 #include <output/charts/piechart.h>
  56 #include <output/charts/plot-hist.h>
  57 #include <output/manager.h>
  58 #include <output/output.h>
  59 #include <output/table.h>
  60
  61 #include "freq.h"
  62
  63 #include "minmax.h"
  64
  65 #include "gettext.h"
  66 #define _(msgid) gettext (msgid)
  67 #define N_(msgid) msgid
  68
  69 /* (headers) */
  70
  71 /* (specification)
  72    FREQUENCIES (frq_):
  73      *+variables=custom;
  74      +format=cond:condense/onepage(*n:onepage_limit,"%s>=0")/!standard,
  75              table:limit(n:limit,"%s>0")/notable/!table,
  76              labels:!labels/nolabels,
  77              sort:!avalue/dvalue/afreq/dfreq,
  78              spaces:!single/double,
  79              paging:newpage/!oldpage;
  80      missing=miss:include/!exclude;
  81      barchart(ba_)=:minimum(d:min),
  82             :maximum(d:max),
  83             scale:freq(*n:freq,"%s>0")/percent(*n:pcnt,"%s>0");
  84      piechart(pie_)=:minimum(d:min),
  85             :maximum(d:max),
  86             missing:missing/!nomissing;
  87      histogram(hi_)=:minimum(d:min),
  88             :maximum(d:max),
  89             scale:freq(*n:freq,"%s>0")/percent(*n:pcnt,"%s>0"),
  90             norm:!nonormal/normal,
  91             incr:increment(d:inc,"%s>0");
  92      hbar(hb_)=:minimum(d:min),
  93             :maximum(d:max),
  94             scale:freq(*n:freq,"%s>0")/percent(*n:pcnt,"%s>0"),
  95             norm:!nonormal/normal,
  96             incr:increment(d:inc,"%s>0");
  97      +grouped=custom;
  98      +ntiles=integer;
  99      +percentiles = double list;
 100      +statistics[st_]=1|mean,2|semean,3|median,4|mode,5|stddev,6|variance,
 101             7|kurtosis,8|skewness,9|range,10|minimum,11|maximum,12|sum,
 102             13|default,14|seskewness,15|sekurtosis,all,none.
 103 */
 104 /* (declarations) */
 105 /* (functions) */
 106
 107 /* Statistics. */
 108 enum
 109   {
 110     frq_mean = 0, frq_semean, frq_median, frq_mode, frq_stddev, frq_variance,
 111     frq_kurt, frq_sekurt, frq_skew, frq_seskew, frq_range, frq_min, frq_max,
 112     frq_sum, frq_n_stats
 113   };
 114
 115 /* Description of a statistic. */
 116 struct frq_info
 117   {
 118     int st_indx;                /* Index into a_statistics[]. */
 119     const char *s10;            /* Identifying string. */
 120   };
 121
 122 /* Table of statistics, indexed by dsc_*. */
 123 static const struct frq_info st_name[frq_n_stats + 1] =
 124 {
 125   {FRQ_ST_MEAN, N_("Mean")},
 126   {FRQ_ST_SEMEAN, N_("S.E. Mean")},
 127   {FRQ_ST_MEDIAN, N_("Median")},
 128   {FRQ_ST_MODE, N_("Mode")},
 129   {FRQ_ST_STDDEV, N_("Std Dev")},
 130   {FRQ_ST_VARIANCE, N_("Variance")},
 131   {FRQ_ST_KURTOSIS, N_("Kurtosis")},
 132   {FRQ_ST_SEKURTOSIS, N_("S.E. Kurt")},
 133   {FRQ_ST_SKEWNESS, N_("Skewness")},
 134   {FRQ_ST_SESKEWNESS, N_("S.E. Skew")},
 135   {FRQ_ST_RANGE, N_("Range")},
 136   {FRQ_ST_MINIMUM, N_("Minimum")},
 137   {FRQ_ST_MAXIMUM, N_("Maximum")},
 138   {FRQ_ST_SUM, N_("Sum")},
 139   {-1, 0},
 140 };
 141
 142 /* Percentiles to calculate. */
 143
 144 struct percentile
 145 {
 146   double p;        /* the %ile to be calculated */
 147   double value;    /* the %ile's value */
 148   double x1;       /* The datum value <= the percentile */
 149   double x2;       /* The datum value >= the percentile */
 150   int flag;
 151   int flag2;       /* Set to 1 if this percentile value has been found */
 152 };
 153
 154
 155 static void add_percentile (double x) ;
 156
 157 static struct percentile *percentiles;
 158 static int n_percentiles;
 159
 160 static int implicit_50th ;
 161
 162 /* Groups of statistics. */
 163 #define BI          BIT_INDEX
 164 #define frq_default                                                     \
 165         (BI (frq_mean) | BI (frq_stddev) | BI (frq_min) | BI (frq_max))
 166 #define frq_all                                                 \
 167         (BI (frq_sum) | BI(frq_min) | BI(frq_max)               \
 168          | BI(frq_mean) | BI(frq_semean) | BI(frq_stddev)       \
 169          | BI(frq_variance) | BI(frq_kurt) | BI(frq_sekurt)     \
 170          | BI(frq_skew) | BI(frq_seskew) | BI(frq_range)        \
 171          | BI(frq_range) | BI(frq_mode) | BI(frq_median))
 172
 173 /* Statistics; number of statistics. */
 174 static unsigned long stats;
 175 static int n_stats;
 176
 177 /* Types of graphs. */
 178 enum
 179   {
 180     GFT_NONE,                   /* Don't draw graphs. */
 181     GFT_BAR,                    /* Draw bar charts. */
 182     GFT_HIST,                   /* Draw histograms. */
 183     GFT_PIE,                    /* Draw piechart */
 184     GFT_HBAR                    /* Draw bar charts or histograms at our discretion. */
 185   };
 186
 187 /* Parsed command. */
 188 static struct cmd_frequencies cmd;
 189
 190 /* Summary of the barchart, histogram, and hbar subcommands. */
 191 /* FIXME: These should not be mututally exclusive */
 192 static int chart;               /* NONE/BAR/HIST/HBAR/PIE. */
 193 static double min, max;         /* Minimum, maximum on y axis. */
 194 static int format;              /* FREQ/PERCENT: Scaling of y axis. */
 195 static double scale, incr;      /* FIXME */
 196 static int normal;              /* FIXME */
 197
 198 /* Variables for which to calculate statistics. */
 199 static size_t n_variables;
 200 static struct variable **v_variables;
 201
 202 /* Arenas used to store semi-permanent storage. */
 203 static struct pool *int_pool;   /* Integer mode. */
 204 static struct pool *gen_pool;   /* General mode. */
 205
 206 /* Frequency tables. */
 207
 208 /* Types of frequency tables. */
 209 enum
 210   {
 211     FRQM_GENERAL,
 212     FRQM_INTEGER
 213   };
 214
 215 /* Entire frequency table. */
 216 struct freq_tab
 217   {
 218     int mode;                   /* FRQM_GENERAL or FRQM_INTEGER. */
 219
 220     /* General mode. */
 221     struct hsh_table *data;     /* Undifferentiated data. */
 222
 223     /* Integer mode. */
 224     double *vector;             /* Frequencies proper. */
 225     int min, max;               /* The boundaries of the table. */
 226     double out_of_range;        /* Sum of weights of out-of-range values. */
 227     double sysmis;              /* Sum of weights of SYSMIS values. */
 228
 229     /* All modes. */
 230     struct freq *valid;         /* Valid freqs. */
 231     int n_valid;                /* Number of total freqs. */
 232
 233     struct freq *missing;       /* Missing freqs. */
 234     int n_missing;              /* Number of missing freqs. */
 235
 236     /* Statistics. */
 237     double total_cases;         /* Sum of weights of all cases. */
 238     double valid_cases;         /* Sum of weights of valid cases. */
 239   };
 240
 241
 242 /* Per-variable frequency data. */
 243 struct var_freqs
 244   {
 245     /* Freqency table. */
 246     struct freq_tab tab;        /* Frequencies table to use. */
 247
 248     /* Percentiles. */
 249     int n_groups;               /* Number of groups. */
 250     double *groups;             /* Groups. */
 251
 252     /* Statistics. */
 253     double stat[frq_n_stats];
 254
 255     /* Width and format for analysis and display.
 256        This is normally the same as "width" and "print" in struct
 257        variable, but in SPSS-compatible mode only the first
 258        MAX_SHORT_STRING bytes of long string variables are
 259        included. */
 260     int width;
 261     struct fmt_spec print;
 262   };
 263
 264 static inline struct var_freqs *
 265 get_var_freqs (const struct variable *v)
 266 {
 267   return var_get_aux (v);
 268 }
 269
 270 static void determine_charts (void);
 271
 272 static void calc_stats (struct variable *v, double d[frq_n_stats]);
 273
 274 static void precalc (const struct ccase *, void *, const struct dataset *);
 275 static bool calc (const struct ccase *, void *, const struct dataset *);
 276 static bool postcalc (void *, const struct dataset *);
 277
 278 static void postprocess_freq_tab (struct variable *);
 279 static void dump_full (struct variable *);
 280 static void dump_condensed (struct variable *);
 281 static void dump_statistics (struct variable *, int show_varname);
 282 static void cleanup_freq_tab (struct variable *);
 283
 284 static hsh_compare_func compare_value_numeric_a, compare_value_alpha_a;
 285 static hsh_compare_func compare_value_numeric_d, compare_value_alpha_d;
 286 static hsh_compare_func compare_freq_numeric_a, compare_freq_alpha_a;
 287 static hsh_compare_func compare_freq_numeric_d, compare_freq_alpha_d;
 288
 289
 290 static void do_piechart(const struct variable *var,
 291                         const struct freq_tab *frq_tab);
 292
 293 gsl_histogram *
 294 freq_tab_to_hist(const struct freq_tab *ft, const struct variable *var);
 295
 296
 297 \f
 298 /* Parser and outline. */
 299
 300 static int internal_cmd_frequencies (struct lexer *lexer, struct dataset *ds);
 301
 302 int
 303 cmd_frequencies (struct lexer *lexer, struct dataset *ds)
 304 {
 305   int result;
 306
 307   int_pool = pool_create ();
 308   result = internal_cmd_frequencies (lexer, ds);
 309   pool_destroy (int_pool);
 310   int_pool=0;
 311   pool_destroy (gen_pool);
 312   gen_pool=0;
 313   free (v_variables);
 314   v_variables=0;
 315   return result;
 316 }
 317
 318 static int
 319 internal_cmd_frequencies (struct lexer *lexer, struct dataset *ds)
 320 {
 321   int i;
 322   bool ok;
 323
 324   n_percentiles = 0;
 325   percentiles = NULL;
 326
 327   n_variables = 0;
 328   v_variables = NULL;
 329
 330   if (!parse_frequencies (lexer, ds, &cmd, NULL))
 331     return CMD_FAILURE;
 332
 333   if (cmd.onepage_limit == NOT_LONG)
 334     cmd.onepage_limit = 50;
 335
 336   /* Figure out statistics to calculate. */
 337   stats = 0;
 338   if (cmd.a_statistics[FRQ_ST_DEFAULT] || !cmd.sbc_statistics)
 339     stats |= frq_default;
 340   if (cmd.a_statistics[FRQ_ST_ALL])
 341     stats |= frq_all;
 342   if (cmd.sort != FRQ_AVALUE && cmd.sort != FRQ_DVALUE)
 343     stats &= ~frq_median;
 344   for (i = 0; i < frq_n_stats; i++)
 345     if (cmd.a_statistics[st_name[i].st_indx])
 346       stats |= BIT_INDEX (i);
 347   if (stats & frq_kurt)
 348     stats |= frq_sekurt;
 349   if (stats & frq_skew)
 350     stats |= frq_seskew;
 351
 352   /* Calculate n_stats. */
 353   n_stats = 0;
 354   for (i = 0; i < frq_n_stats; i++)
 355     if ((stats & BIT_INDEX (i)))
 356       n_stats++;
 357
 358   /* Charting. */
 359   determine_charts ();
 360   if (chart != GFT_NONE || cmd.sbc_ntiles)
 361     cmd.sort = FRQ_AVALUE;
 362
 363   /* Work out what percentiles need to be calculated */
 364   if ( cmd.sbc_percentiles )
 365     {
 366       for ( i = 0 ; i < MAXLISTS ; ++i )
 367         {
 368           int pl;
 369           subc_list_double *ptl_list = &cmd.dl_percentiles[i];
 370           for ( pl = 0 ; pl < subc_list_double_count(ptl_list); ++pl)
 371               add_percentile (subc_list_double_at(ptl_list, pl) / 100.0 );
 372         }
 373     }
 374   if ( cmd.sbc_ntiles )
 375     {
 376       for ( i = 0 ; i < cmd.sbc_ntiles ; ++i )
 377         {
 378           int j;
 379           for (j = 0; j <= cmd.n_ntiles[i]; ++j )
 380               add_percentile (j / (double) cmd.n_ntiles[i]);
 381         }
 382     }
 383
 384
 385   /* Do it! */
 386   ok = procedure_with_splits (ds, precalc, calc, postcalc, NULL);
 387
 388   free_frequencies(&cmd);
 389
 390   return ok ? CMD_SUCCESS : CMD_CASCADING_FAILURE;
 391 }
 392
 393 /* Figure out which charts the user requested.  */
 394 static void
 395 determine_charts (void)
 396 {
 397   int count = (!!cmd.sbc_histogram) + (!!cmd.sbc_barchart) +
 398     (!!cmd.sbc_hbar) + (!!cmd.sbc_piechart);
 399
 400   if (!count)
 401     {
 402       chart = GFT_NONE;
 403       return;
 404     }
 405   else if (count > 1)
 406     {
 407       chart = GFT_HBAR;
 408       msg (SW, _("At most one of BARCHART, HISTOGRAM, or HBAR should be "
 409            "given.  HBAR will be assumed.  Argument values will be "
 410            "given precedence increasing along the order given."));
 411     }
 412   else if (cmd.sbc_histogram)
 413     chart = GFT_HIST;
 414   else if (cmd.sbc_barchart)
 415     chart = GFT_BAR;
 416   else if (cmd.sbc_piechart)
 417     chart = GFT_PIE;
 418   else
 419     chart = GFT_HBAR;
 420
 421   min = max = SYSMIS;
 422   format = FRQ_FREQ;
 423   scale = SYSMIS;
 424   incr = SYSMIS;
 425   normal = 0;
 426
 427   if (cmd.sbc_barchart)
 428     {
 429       if (cmd.ba_min != SYSMIS)
 430         min = cmd.ba_min;
 431       if (cmd.ba_max != SYSMIS)
 432         max = cmd.ba_max;
 433       if (cmd.ba_scale == FRQ_FREQ)
 434         {
 435           format = FRQ_FREQ;
 436           scale = cmd.ba_freq;
 437         }
 438       else if (cmd.ba_scale == FRQ_PERCENT)
 439         {
 440           format = FRQ_PERCENT;
 441           scale = cmd.ba_pcnt;
 442         }
 443     }
 444
 445   if (cmd.sbc_histogram)
 446     {
 447       if (cmd.hi_min != SYSMIS)
 448         min = cmd.hi_min;
 449       if (cmd.hi_max != SYSMIS)
 450         max = cmd.hi_max;
 451       if (cmd.hi_scale == FRQ_FREQ)
 452         {
 453           format = FRQ_FREQ;
 454           scale = cmd.hi_freq;
 455         }
 456       else if (cmd.hi_scale == FRQ_PERCENT)
 457         {
 458           format = FRQ_PERCENT;
 459           scale = cmd.ba_pcnt;
 460         }
 461       if (cmd.hi_norm != FRQ_NONORMAL )
 462         normal = 1;
 463       if (cmd.hi_incr == FRQ_INCREMENT)
 464         incr = cmd.hi_inc;
 465     }
 466
 467   if (cmd.sbc_hbar)
 468     {
 469       if (cmd.hb_min != SYSMIS)
 470         min = cmd.hb_min;
 471       if (cmd.hb_max != SYSMIS)
 472         max = cmd.hb_max;
 473       if (cmd.hb_scale == FRQ_FREQ)
 474         {
 475           format = FRQ_FREQ;
 476           scale = cmd.hb_freq;
 477         }
 478       else if (cmd.hb_scale == FRQ_PERCENT)
 479         {
 480           format = FRQ_PERCENT;
 481           scale = cmd.ba_pcnt;
 482         }
 483       if (cmd.hb_norm)
 484         normal = 1;
 485       if (cmd.hb_incr == FRQ_INCREMENT)
 486         incr = cmd.hb_inc;
 487     }
 488
 489   if (min != SYSMIS && max != SYSMIS && min >= max)
 490     {
 491       msg (SE, _("MAX must be greater than or equal to MIN, if both are "
 492            "specified.  However, MIN was specified as %g and MAX as %g.  "
 493            "MIN and MAX will be ignored."), min, max);
 494       min = max = SYSMIS;
 495     }
 496 }
 497
 498 /* Add data from case C to the frequency table. */
 499 static bool
 500 calc (const struct ccase *c, void *aux UNUSED, const struct dataset *ds)
 501 {
 502   double weight;
 503   size_t i;
 504   bool bad_warn = true;
 505
 506   weight = dict_get_case_weight (dataset_dict (ds), c, &bad_warn);
 507
 508   for (i = 0; i < n_variables; i++)
 509     {
 510       const struct variable *v = v_variables[i];
 511       const union value *val = case_data (c, v);
 512       struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v);
 513       struct freq_tab *ft = &vf->tab;
 514
 515       switch (ft->mode)
 516         {
 517           case FRQM_GENERAL:
 518             {
 519               /* General mode. */
 520               struct freq target;
 521               struct freq **fpp;
 522
 523               target.value = (union value *) val;
 524               fpp = (struct freq **) hsh_probe (ft->data, &target);
 525
 526               if (*fpp != NULL)
 527                 (*fpp)->count += weight;
 528               else
 529                 {
 530                   struct freq *fp = pool_alloc (gen_pool, sizeof *fp);
 531                   fp->count = weight;
 532                   fp->value = pool_clone (gen_pool,
 533                                       val, MAX (MAX_SHORT_STRING, vf->width));
 534                   *fpp = fp;
 535                 }
 536             }
 537           break;
 538         case FRQM_INTEGER:
 539           /* Integer mode. */
 540           if (val->f == SYSMIS)
 541             ft->sysmis += weight;
 542           else if (val->f > INT_MIN+1 && val->f < INT_MAX-1)
 543             {
 544               int i = val->f;
 545               if (i >= ft->min && i <= ft->max)
 546                 ft->vector[i - ft->min] += weight;
 547             }
 548           else
 549             ft->out_of_range += weight;
 550           break;
 551         default:
 552           NOT_REACHED ();
 553         }
 554     }
 555   return true;
 556 }
 557
 558 /* Prepares each variable that is the target of FREQUENCIES by setting
 559    up its hash table. */
 560 static void
 561 precalc (const struct ccase *first, void *aux UNUSED, const struct dataset *ds)
 562 {
 563   size_t i;
 564
 565   output_split_file_values (ds, first);
 566
 567   pool_destroy (gen_pool);
 568   gen_pool = pool_create ();
 569
 570   for (i = 0; i < n_variables; i++)
 571     {
 572       struct variable *v = v_variables[i];
 573       struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
 574
 575       if (ft->mode == FRQM_GENERAL)
 576         {
 577           ft->data = hsh_create (16, compare_freq, hash_freq, NULL, v);
 578         }
 579       else
 580         {
 581           int j;
 582
 583           for (j = (ft->max - ft->min); j >= 0; j--)
 584             ft->vector[j] = 0.0;
 585           ft->out_of_range = 0.0;
 586           ft->sysmis = 0.0;
 587         }
 588     }
 589 }
 590
 591 /* Finishes up with the variables after frequencies have been
 592    calculated.  Displays statistics, percentiles, ... */
 593 static bool
 594 postcalc (void *aux UNUSED, const struct dataset *ds  UNUSED)
 595 {
 596   size_t i;
 597
 598   for (i = 0; i < n_variables; i++)
 599     {
 600       struct variable *v = v_variables[i];
 601       struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v);
 602       struct freq_tab *ft = &vf->tab;
 603       int n_categories;
 604       int dumped_freq_tab = 1;
 605
 606       postprocess_freq_tab (v);
 607
 608       /* Frequencies tables. */
 609       n_categories = ft->n_valid + ft->n_missing;
 610       if (cmd.table == FRQ_TABLE
 611           || (cmd.table == FRQ_LIMIT && n_categories <= cmd.limit))
 612         switch (cmd.cond)
 613           {
 614           case FRQ_CONDENSE:
 615             dump_condensed (v);
 616             break;
 617           case FRQ_STANDARD:
 618             dump_full (v);
 619             break;
 620           case FRQ_ONEPAGE:
 621             if (n_categories > cmd.onepage_limit)
 622               dump_condensed (v);
 623             else
 624               dump_full (v);
 625             break;
 626           default:
 627             NOT_REACHED ();
 628           }
 629       else
 630         dumped_freq_tab = 0;
 631
 632       /* Statistics. */
 633       if (n_stats)
 634         dump_statistics (v, !dumped_freq_tab);
 635
 636
 637
 638       if ( chart == GFT_HIST)
 639         {
 640           double d[frq_n_stats];
 641           struct normal_curve norm;
 642           gsl_histogram *hist ;
 643
 644
 645           norm.N = vf->tab.valid_cases;
 646
 647           calc_stats (v, d);
 648           norm.mean = d[frq_mean];
 649           norm.stddev = d[frq_stddev];
 650
 651           hist = freq_tab_to_hist(ft,v);
 652
 653           histogram_plot(hist, var_to_string(v), &norm, normal);
 654
 655           gsl_histogram_free(hist);
 656         }
 657
 658
 659       if ( chart == GFT_PIE)
 660         {
 661           do_piechart(v_variables[i], ft);
 662         }
 663
 664
 665
 666       cleanup_freq_tab (v);
 667
 668     }
 669
 670   return true;
 671 }
 672
 673 /* Returns the comparison function that should be used for
 674    sorting a frequency table by FRQ_SORT using VAR_TYPE
 675    variables. */
 676 static hsh_compare_func *
 677 get_freq_comparator (int frq_sort, enum var_type var_type)
 678 {
 679   bool is_numeric = var_type == VAR_NUMERIC;
 680   switch (frq_sort)
 681     {
 682     case FRQ_AVALUE:
 683       return is_numeric ? compare_value_numeric_a : compare_value_alpha_a;
 684     case FRQ_DVALUE:
 685       return is_numeric ? compare_value_numeric_d : compare_value_alpha_d;
 686     case FRQ_AFREQ:
 687       return is_numeric ? compare_freq_numeric_a : compare_freq_alpha_a;
 688     case FRQ_DFREQ:
 689       return is_numeric ? compare_freq_numeric_d : compare_freq_alpha_d;
 690     default:
 691       NOT_REACHED ();
 692     }
 693 }
 694
 695 /* Returns true iff the value in struct freq F is non-missing
 696    for variable V. */
 697 static bool
 698 not_missing (const void *f_, const void *v_)
 699 {
 700   const struct freq *f = f_;
 701   const struct variable *v = v_;
 702
 703   return !var_is_value_missing (v, f->value);
 704 }
 705
 706 /* Summarizes the frequency table data for variable V. */
 707 static void
 708 postprocess_freq_tab (struct variable *v)
 709 {
 710   hsh_compare_func *compare;
 711   struct freq_tab *ft;
 712   size_t count;
 713   void *const *data;
 714   struct freq *freqs, *f;
 715   size_t i;
 716
 717   ft = &get_var_freqs (v)->tab;
 718   assert (ft->mode == FRQM_GENERAL);
 719   compare = get_freq_comparator (cmd.sort, var_get_type (v));
 720
 721   /* Extract data from hash table. */
 722   count = hsh_count (ft->data);
 723   data = hsh_data (ft->data);
 724
 725   /* Copy dereferenced data into freqs. */
 726   freqs = xnmalloc (count, sizeof *freqs);
 727   for (i = 0; i < count; i++)
 728     {
 729       struct freq *f = data[i];
 730       freqs[i] = *f;
 731     }
 732
 733   /* Put data into ft. */
 734   ft->valid = freqs;
 735   ft->n_valid = partition (freqs, count, sizeof *freqs, not_missing, v);
 736   ft->missing = freqs + ft->n_valid;
 737   ft->n_missing = count - ft->n_valid;
 738
 739   /* Sort data. */
 740   sort (ft->valid, ft->n_valid, sizeof *ft->valid, compare, v);
 741   sort (ft->missing, ft->n_missing, sizeof *ft->missing, compare, v);
 742
 743   /* Summary statistics. */
 744   ft->valid_cases = 0.0;
 745   for(i = 0 ;  i < ft->n_valid ; ++i )
 746     {
 747       f = &ft->valid[i];
 748       ft->valid_cases += f->count;
 749
 750     }
 751
 752   ft->total_cases = ft->valid_cases ;
 753   for(i = 0 ;  i < ft->n_missing ; ++i )
 754     {
 755       f = &ft->missing[i];
 756       ft->total_cases += f->count;
 757     }
 758
 759 }
 760
 761 /* Frees the frequency table for variable V. */
 762 static void
 763 cleanup_freq_tab (struct variable *v)
 764 {
 765   struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
 766   assert (ft->mode == FRQM_GENERAL);
 767   free (ft->valid);
 768   hsh_destroy (ft->data);
 769 }
 770
 771 /* Parses the VARIABLES subcommand, adding to
 772    {n_variables,v_variables}. */
 773 static int
 774 frq_custom_variables (struct lexer *lexer, struct dataset *ds, struct cmd_frequencies *cmd UNUSED, void *aux UNUSED)
 775 {
 776   int mode;
 777   int min = 0, max = 0;
 778
 779   size_t old_n_variables = n_variables;
 780   size_t i;
 781
 782   lex_match (lexer, '=');
 783   if (lex_token (lexer) != T_ALL && (lex_token (lexer) != T_ID
 784                          || dict_lookup_var (dataset_dict (ds), lex_tokid (lexer)) == NULL))
 785     return 2;
 786
 787   if (!parse_variables (lexer, dataset_dict (ds), &v_variables, &n_variables,
 788                         PV_APPEND | PV_NO_SCRATCH))
 789     return 0;
 790
 791   if (!lex_match (lexer, '('))
 792     mode = FRQM_GENERAL;
 793   else
 794     {
 795       mode = FRQM_INTEGER;
 796       if (!lex_force_int (lexer))
 797         return 0;
 798       min = lex_integer (lexer);
 799       lex_get (lexer);
 800       if (!lex_force_match (lexer, ','))
 801         return 0;
 802       if (!lex_force_int (lexer))
 803         return 0;
 804       max = lex_integer (lexer);
 805       lex_get (lexer);
 806       if (!lex_force_match (lexer, ')'))
 807         return 0;
 808       if (max < min)
 809         {
 810           msg (SE, _("Upper limit of integer mode value range must be "
 811                      "greater than lower limit."));
 812           return 0;
 813         }
 814     }
 815
 816   for (i = old_n_variables; i < n_variables; i++)
 817     {
 818       struct variable *v = v_variables[i];
 819       struct var_freqs *vf;
 820
 821       if (var_get_aux (v) != NULL)
 822         {
 823           msg (SE, _("Variable %s specified multiple times on VARIABLES "
 824                      "subcommand."), var_get_name (v));
 825           return 0;
 826         }
 827       if (mode == FRQM_INTEGER && !var_is_numeric (v))
 828         {
 829           msg (SE, _("Integer mode specified, but %s is not a numeric "
 830                      "variable."), var_get_name (v));
 831           return 0;
 832         }
 833
 834       vf = var_attach_aux (v, xmalloc (sizeof *vf), var_dtor_free);
 835       vf->tab.mode = mode;
 836       vf->tab.valid = vf->tab.missing = NULL;
 837       if (mode == FRQM_INTEGER)
 838         {
 839           vf->tab.min = min;
 840           vf->tab.max = max;
 841           vf->tab.vector = pool_nalloc (int_pool,
 842                                         max - min + 1, sizeof *vf->tab.vector);
 843         }
 844       else
 845         vf->tab.vector = NULL;
 846       vf->n_groups = 0;
 847       vf->groups = NULL;
 848       vf->width = var_get_width (v);
 849       vf->print = *var_get_print_format (v);
 850       if (vf->width > MAX_SHORT_STRING && get_algorithm () == COMPATIBLE)
 851         {
 852           enum fmt_type type = var_get_print_format (v)->type;
 853           vf->width = MAX_SHORT_STRING;
 854           vf->print.w = MAX_SHORT_STRING * (type == FMT_AHEX ? 2 : 1);
 855         }
 856     }
 857   return 1;
 858 }
 859
 860 /* Parses the GROUPED subcommand, setting the n_grouped, grouped
 861    fields of specified variables. */
 862 static int
 863 frq_custom_grouped (struct lexer *lexer, struct dataset *ds, struct cmd_frequencies *cmd UNUSED, void *aux UNUSED)
 864 {
 865   lex_match (lexer, '=');
 866   if ((lex_token (lexer) == T_ID && dict_lookup_var (dataset_dict (ds), lex_tokid (lexer)) != NULL)
 867       || lex_token (lexer) == T_ID)
 868     for (;;)
 869       {
 870         size_t i;
 871
 872         /* Max, current size of list; list itself. */
 873         int nl, ml;
 874         double *dl;
 875
 876         /* Variable list. */
 877         size_t n;
 878         struct variable **v;
 879
 880         if (!parse_variables (lexer, dataset_dict (ds), &v, &n,
 881                               PV_NO_DUPLICATE | PV_NUMERIC))
 882           return 0;
 883         if (lex_match (lexer, '('))
 884           {
 885             nl = ml = 0;
 886             dl = NULL;
 887             while (lex_integer (lexer))
 888               {
 889                 if (nl >= ml)
 890                   {
 891                     ml += 16;
 892                     dl = pool_nrealloc (int_pool, dl, ml, sizeof *dl);
 893                   }
 894                 dl[nl++] = lex_tokval (lexer);
 895                 lex_get (lexer);
 896                 lex_match (lexer, ',');
 897               }
 898             /* Note that nl might still be 0 and dl might still be
 899                NULL.  That's okay. */
 900             if (!lex_match (lexer, ')'))
 901               {
 902                 free (v);
 903                 msg (SE, _("`)' expected after GROUPED interval list."));
 904                 return 0;
 905               }
 906           }
 907         else
 908           {
 909             nl = 0;
 910             dl = NULL;
 911           }
 912
 913         for (i = 0; i < n; i++)
 914           if (var_get_aux (v[i]) == NULL)
 915             msg (SE, _("Variables %s specified on GROUPED but not on "
 916                        "VARIABLES."), var_get_name (v[i]));
 917           else
 918             {
 919               struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v[i]);
 920
 921               if (vf->groups != NULL)
 922                 msg (SE, _("Variables %s specified multiple times on GROUPED "
 923                            "subcommand."), var_get_name (v[i]));
 924               else
 925                 {
 926                   vf->n_groups = nl;
 927                   vf->groups = dl;
 928                 }
 929             }
 930         free (v);
 931         if (!lex_match (lexer, '/'))
 932           break;
 933         if ((lex_token (lexer) != T_ID || dict_lookup_var (dataset_dict (ds), lex_tokid (lexer)) != NULL)
 934             && lex_token (lexer) != T_ALL)
 935           {
 936             lex_put_back (lexer, '/');
 937             break;
 938           }
 939       }
 940
 941   return 1;
 942 }
 943
 944 /* Adds X to the list of percentiles, keeping the list in proper
 945    order. */
 946 static void
 947 add_percentile (double x)
 948 {
 949   int i;
 950
 951   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
 952     {
 953       /* Do nothing if it's already in the list */
 954       if ( fabs(x - percentiles[i].p) < DBL_EPSILON )
 955         return;
 956
 957       if (x < percentiles[i].p)
 958         break;
 959     }
 960
 961   if (i >= n_percentiles || x != percentiles[i].p)
 962     {
 963       percentiles = pool_nrealloc (int_pool, percentiles,
 964                                    n_percentiles + 1, sizeof *percentiles);
 965
 966       if (i < n_percentiles)
 967           memmove (&percentiles[i + 1], &percentiles[i],
 968                    (n_percentiles - i) * sizeof (struct percentile) );
 969
 970       percentiles[i].p = x;
 971       n_percentiles++;
 972     }
 973 }
 974
 975 /* Comparison functions. */
 976
 977 /* Ascending numeric compare of values. */
 978 static int
 979 compare_value_numeric_a (const void *a_, const void *b_, const void *aux UNUSED)
 980 {
 981   const struct freq *a = a_;
 982   const struct freq *b = b_;
 983
 984   if (a->value[0].f > b->value[0].f)
 985     return 1;
 986   else if (a->value[0].f < b->value[0].f)
 987     return -1;
 988   else
 989     return 0;
 990 }
 991
 992 /* Ascending string compare of values. */
 993 static int
 994 compare_value_alpha_a (const void *a_, const void *b_, const void *v_)
 995 {
 996   const struct freq *a = a_;
 997   const struct freq *b = b_;
 998   const struct variable *v = v_;
 999   struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v);
1000
1001   return memcmp (a->value[0].s, b->value[0].s, vf->width);
1002 }
1003
1004 /* Descending numeric compare of values. */
1005 static int
1006 compare_value_numeric_d (const void *a, const void *b, const void *aux UNUSED)
1007 {
1008   return -compare_value_numeric_a (a, b, aux);
1009 }
1010
1011 /* Descending string compare of values. */
1012 static int
1013 compare_value_alpha_d (const void *a, const void *b, const void *v)
1014 {
1015   return -compare_value_alpha_a (a, b, v);
1016 }
1017
1018 /* Ascending numeric compare of frequency;
1019    secondary key on ascending numeric value. */
1020 static int
1021 compare_freq_numeric_a (const void *a_, const void *b_, const void *aux UNUSED)
1022 {
1023   const struct freq *a = a_;
1024   const struct freq *b = b_;
1025
1026   if (a->count > b->count)
1027     return 1;
1028   else if (a->count < b->count)
1029     return -1;
1030
1031   if (a->value[0].f > b->value[0].f)
1032     return 1;
1033   else if (a->value[0].f < b->value[0].f)
1034     return -1;
1035   else
1036     return 0;
1037 }
1038
1039 /* Ascending numeric compare of frequency;
1040    secondary key on ascending string value. */
1041 static int
1042 compare_freq_alpha_a (const void *a_, const void *b_, const void *v_)
1043 {
1044   const struct freq *a = a_;
1045   const struct freq *b = b_;
1046   const struct variable *v = v_;
1047   struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v);
1048
1049   if (a->count > b->count)
1050     return 1;
1051   else if (a->count < b->count)
1052     return -1;
1053   else
1054     return memcmp (a->value[0].s, b->value[0].s, vf->width);
1055 }
1056
1057 /* Descending numeric compare of frequency;
1058    secondary key on ascending numeric value. */
1059 static int
1060 compare_freq_numeric_d (const void *a_, const void *b_, const void *aux UNUSED)
1061 {
1062   const struct freq *a = a_;
1063   const struct freq *b = b_;
1064
1065   if (a->count > b->count)
1066     return -1;
1067   else if (a->count < b->count)
1068     return 1;
1069
1070   if (a->value[0].f > b->value[0].f)
1071     return 1;
1072   else if (a->value[0].f < b->value[0].f)
1073     return -1;
1074   else
1075     return 0;
1076 }
1077
1078 /* Descending numeric compare of frequency;
1079    secondary key on ascending string value. */
1080 static int
1081 compare_freq_alpha_d (const void *a_, const void *b_, const void *v_)
1082 {
1083   const struct freq *a = a_;
1084   const struct freq *b = b_;
1085   const struct variable *v = v_;
1086   struct var_freqs *vf = get_var_freqs (v);
1087
1088   if (a->count > b->count)
1089     return -1;
1090   else if (a->count < b->count)
1091     return 1;
1092   else
1093     return memcmp (a->value[0].s, b->value[0].s, vf->width);
1094 }
1095 \f
1096 /* Frequency table display. */
1097
1098 /* Sets the widths of all the columns and heights of all the rows in
1099    table T for driver D. */
1100 static void
1101 full_dim (struct tab_table *t, struct outp_driver *d)
1102 {
1103   int lab = cmd.labels == FRQ_LABELS;
1104   int i;
1105
1106   if (lab)
1107     t->w[0] = MIN (tab_natural_width (t, d, 0), d->prop_em_width * 15);
1108   for (i = lab; i < lab + 5; i++)
1109     t->w[i] = MAX (tab_natural_width (t, d, i), d->prop_em_width * 8);
1110   for (i = 0; i < t->nr; i++)
1111     t->h[i] = d->font_height;
1112 }
1113
1114 /* Displays a full frequency table for variable V. */
1115 static void
1116 dump_full (struct variable *v)
1117 {
1118   int n_categories;
1119   struct var_freqs *vf;
1120   struct freq_tab *ft;
1121   struct freq *f;
1122   struct tab_table *t;
1123   int r;
1124   double cum_total = 0.0;
1125   double cum_freq = 0.0;
1126
1127   struct init
1128     {
1129       int c, r;
1130       const char *s;
1131     };
1132
1133   const struct init *p;
1134
1135   static const struct init vec[] =
1136   {
1137     {4, 0, N_("Valid")},
1138     {5, 0, N_("Cum")},
1139     {1, 1, N_("Value")},
1140     {2, 1, N_("Frequency")},
1141     {3, 1, N_("Percent")},
1142     {4, 1, N_("Percent")},
1143     {5, 1, N_("Percent")},
1144     {0, 0, NULL},
1145     {1, 0, NULL},
1146     {2, 0, NULL},
1147     {3, 0, NULL},
1148     {-1, -1, NULL},
1149   };
1150
1151   int lab = cmd.labels == FRQ_LABELS;
1152
1153   vf = get_var_freqs (v);
1154   ft = &vf->tab;
1155   n_categories = ft->n_valid + ft->n_missing;
1156   t = tab_create (5 + lab, n_categories + 3, 0);
1157   tab_headers (t, 0, 0, 2, 0);
1158   tab_dim (t, full_dim);
1159
1160   if (lab)
1161     tab_text (t, 0, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Value Label"));
1162   for (p = vec; p->s; p++)
1163     tab_text (t, p->c - (p->r ? !lab : 0), p->r,
1164                   TAB_CENTER | TAT_TITLE, gettext (p->s));
1165
1166   r = 2;
1167   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1168     {
1169       double percent, valid_percent;
1170
1171       cum_freq += f->count;
1172
1173       percent = f->count / ft->total_cases * 100.0;
1174       valid_percent = f->count / ft->valid_cases * 100.0;
1175       cum_total += valid_percent;
1176
1177       if (lab)
1178         {
1179 #if 0
1180 <<<<<<< frequencies.q
1181           const char *label = val_labs_find (v->val_labs, f->value[0]);
1182 =======
1183 #endif
1184           const char *label = var_lookup_value_label (v, &f->value[0]);
1185           if (label != NULL)
1186             tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT, label);
1187         }
1188
1189       tab_value (t, 0 + lab, r, TAB_NONE, f->value, &vf->print);
1190       tab_float (t, 1 + lab, r, TAB_NONE, f->count, 8, 0);
1191       tab_float (t, 2 + lab, r, TAB_NONE, percent, 5, 1);
1192       tab_float (t, 3 + lab, r, TAB_NONE, valid_percent, 5, 1);
1193       tab_float (t, 4 + lab, r, TAB_NONE, cum_total, 5, 1);
1194       r++;
1195     }
1196   for (; f < &ft->valid[n_categories]; f++)
1197     {
1198       cum_freq += f->count;
1199
1200       if (lab)
1201         {
1202           const char *label = var_lookup_value_label (v, &f->value[0]);
1203           if (label != NULL)
1204             tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT, label);
1205         }
1206
1207       tab_value (t, 0 + lab, r, TAB_NONE, f->value, &vf->print);
1208       tab_float (t, 1 + lab, r, TAB_NONE, f->count, 8, 0);
1209       tab_float (t, 2 + lab, r, TAB_NONE,
1210                      f->count / ft->total_cases * 100.0, 5, 1);
1211       tab_text (t, 3 + lab, r, TAB_NONE, _("Missing"));
1212       r++;
1213     }
1214
1215   tab_box (t, TAL_1, TAL_1,
1216            cmd.spaces == FRQ_SINGLE ? -1 : TAL_GAP, TAL_1,
1217            0, 0, 4 + lab, r);
1218   tab_hline (t, TAL_2, 0, 4 + lab, 2);
1219   tab_hline (t, TAL_2, 0, 4 + lab, r);
1220   tab_joint_text (t, 0, r, 0 + lab, r, TAB_RIGHT | TAT_TITLE, _("Total"));
1221   tab_vline (t, TAL_0, 1, r, r);
1222   tab_float (t, 1 + lab, r, TAB_NONE, cum_freq, 8, 0);
1223   tab_float (t, 2 + lab, r, TAB_NONE, 100.0, 5, 1);
1224   tab_float (t, 3 + lab, r, TAB_NONE, 100.0, 5, 1);
1225
1226   tab_title (t, "%s", var_to_string (v));
1227   tab_submit (t);
1228 }
1229
1230 /* Sets the widths of all the columns and heights of all the rows in
1231    table T for driver D. */
1232 static void
1233 condensed_dim (struct tab_table *t, struct outp_driver *d)
1234 {
1235   int cum_w = MAX (outp_string_width (d, _("Cum"), OUTP_PROPORTIONAL),
1236                    MAX (outp_string_width (d, _("Cum"), OUTP_PROPORTIONAL),
1237                         outp_string_width (d, "000", OUTP_PROPORTIONAL)));
1238
1239   int i;
1240
1241   for (i = 0; i < 2; i++)
1242     t->w[i] = MAX (tab_natural_width (t, d, i), d->prop_em_width * 8);
1243   for (i = 2; i < 4; i++)
1244     t->w[i] = cum_w;
1245   for (i = 0; i < t->nr; i++)
1246     t->h[i] = d->font_height;
1247 }
1248
1249 /* Display condensed frequency table for variable V. */
1250 static void
1251 dump_condensed (struct variable *v)
1252 {
1253   int n_categories;
1254   struct var_freqs *vf;
1255   struct freq_tab *ft;
1256   struct freq *f;
1257   struct tab_table *t;
1258   int r;
1259   double cum_total = 0.0;
1260
1261   vf = get_var_freqs (v);
1262   ft = &vf->tab;
1263   n_categories = ft->n_valid + ft->n_missing;
1264   t = tab_create (4, n_categories + 2, 0);
1265
1266   tab_headers (t, 0, 0, 2, 0);
1267   tab_text (t, 0, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Value"));
1268   tab_text (t, 1, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Freq"));
1269   tab_text (t, 2, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Pct"));
1270   tab_text (t, 3, 0, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Cum"));
1271   tab_text (t, 3, 1, TAB_CENTER | TAT_TITLE, _("Pct"));
1272   tab_dim (t, condensed_dim);
1273
1274   r = 2;
1275   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1276     {
1277       double percent;
1278
1279       percent = f->count / ft->total_cases * 100.0;
1280       cum_total += f->count / ft->valid_cases * 100.0;
1281
1282       tab_value (t, 0, r, TAB_NONE, f->value, &vf->print);
1283       tab_float (t, 1, r, TAB_NONE, f->count, 8, 0);
1284       tab_float (t, 2, r, TAB_NONE, percent, 3, 0);
1285       tab_float (t, 3, r, TAB_NONE, cum_total, 3, 0);
1286       r++;
1287     }
1288   for (; f < &ft->valid[n_categories]; f++)
1289     {
1290       tab_value (t, 0, r, TAB_NONE, f->value, &vf->print);
1291       tab_float (t, 1, r, TAB_NONE, f->count, 8, 0);
1292       tab_float (t, 2, r, TAB_NONE,
1293                  f->count / ft->total_cases * 100.0, 3, 0);
1294       r++;
1295     }
1296
1297   tab_box (t, TAL_1, TAL_1,
1298            cmd.spaces == FRQ_SINGLE ? -1 : TAL_GAP, TAL_1,
1299            0, 0, 3, r - 1);
1300   tab_hline (t, TAL_2, 0, 3, 2);
1301   tab_title (t, "%s", var_to_string (v));
1302   tab_columns (t, SOM_COL_DOWN, 1);
1303   tab_submit (t);
1304 }
1305 \f
1306 /* Statistical display. */
1307
1308 /* Calculates all the pertinent statistics for variable V, putting
1309    them in array D[].  FIXME: This could be made much more optimal. */
1310 static void
1311 calc_stats (struct variable *v, double d[frq_n_stats])
1312 {
1313   struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
1314   double W = ft->valid_cases;
1315   struct moments *m;
1316   struct freq *f=0;
1317   int most_often;
1318   double X_mode;
1319
1320   double rank;
1321   int i = 0;
1322   int idx;
1323   double *median_value;
1324
1325   /* Calculate percentiles. */
1326
1327   /* If the 50th percentile was not explicitly requested then we must
1328      calculate it anyway --- it's the median */
1329   median_value = 0 ;
1330   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1331     {
1332       if (percentiles[i].p == 0.5)
1333         {
1334           median_value = &percentiles[i].value;
1335           break;
1336         }
1337     }
1338
1339   if ( 0 == median_value )
1340     {
1341       add_percentile (0.5);
1342       implicit_50th = 1;
1343     }
1344
1345   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1346     {
1347       percentiles[i].flag = 0;
1348       percentiles[i].flag2 = 0;
1349     }
1350
1351   rank = 0;
1352   for (idx = 0; idx < ft->n_valid; ++idx)
1353     {
1354       static double prev_value = SYSMIS;
1355       f = &ft->valid[idx];
1356       rank += f->count ;
1357       for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1358         {
1359           double tp;
1360           if ( percentiles[i].flag2  ) continue ;
1361
1362           if ( get_algorithm() != COMPATIBLE )
1363             tp =
1364               (ft->valid_cases - 1) *  percentiles[i].p;
1365           else
1366             tp =
1367               (ft->valid_cases + 1) *  percentiles[i].p - 1;
1368
1369           if ( percentiles[i].flag )
1370             {
1371               percentiles[i].x2 = f->value[0].f;
1372               percentiles[i].x1 = prev_value;
1373               percentiles[i].flag2 = 1;
1374               continue;
1375             }
1376
1377           if (rank >  tp )
1378           {
1379             if ( f->count > 1 && rank - (f->count - 1) > tp )
1380               {
1381                 percentiles[i].x2 = percentiles[i].x1 = f->value[0].f;
1382                 percentiles[i].flag2 = 1;
1383               }
1384             else
1385               {
1386                 percentiles[i].flag=1;
1387               }
1388
1389             continue;
1390           }
1391         }
1392       prev_value = f->value[0].f;
1393     }
1394
1395   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1396     {
1397       /* Catches the case when p == 100% */
1398       if ( ! percentiles[i].flag2 )
1399         percentiles[i].x1 = percentiles[i].x2 = f->value[0].f;
1400
1401       /*
1402       printf("percentile %d (p==%.2f); X1 = %g; X2 = %g\n",
1403              i,percentiles[i].p,percentiles[i].x1,percentiles[i].x2);
1404       */
1405     }
1406
1407   for (i = 0; i < n_percentiles; i++)
1408     {
1409       struct freq_tab *ft = &get_var_freqs (v)->tab;
1410       double s;
1411
1412       double dummy;
1413       if ( get_algorithm() != COMPATIBLE )
1414         {
1415           s = modf((ft->valid_cases - 1) * percentiles[i].p , &dummy);
1416         }
1417       else
1418         {
1419           s = modf((ft->valid_cases + 1) * percentiles[i].p -1, &dummy);
1420         }
1421
1422       percentiles[i].value = percentiles[i].x1 +
1423         ( percentiles[i].x2 - percentiles[i].x1) * s ;
1424
1425       if ( percentiles[i].p == 0.50)
1426         median_value = &percentiles[i].value;
1427     }
1428
1429
1430   /* Calculate the mode. */
1431   most_often = -1;
1432   X_mode = SYSMIS;
1433   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1434     {
1435       if (most_often < f->count)
1436         {
1437           most_often = f->count;
1438           X_mode = f->value[0].f;
1439         }
1440       else if (most_often == f->count)
1441         {
1442           /* A duplicate mode is undefined.
1443              FIXME: keep track of *all* the modes. */
1444           X_mode = SYSMIS;
1445         }
1446     }
1447
1448   /* Calculate moments. */
1449   m = moments_create (MOMENT_KURTOSIS);
1450   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1451     moments_pass_one (m, f->value[0].f, f->count);
1452   for (f = ft->valid; f < ft->missing; f++)
1453     moments_pass_two (m, f->value[0].f, f->count);
1454   moments_calculate (m, NULL, &d[frq_mean], &d[frq_variance],
1455                      &d[frq_skew], &d[frq_kurt]);
1456   moments_destroy (m);
1457
1458   /* Formulas below are taken from _SPSS Statistical Algorithms_. */
1459   d[frq_min] = ft->valid[0].value[0].f;
1460   d[frq_max] = ft->valid[ft->n_valid - 1].value[0].f;
1461   d[frq_mode] = X_mode;
1462   d[frq_range] = d[frq_max] - d[frq_min];
1463   d[frq_median] = *median_value;
1464   d[frq_sum] = d[frq_mean] * W;
1465   d[frq_stddev] = sqrt (d[frq_variance]);
1466   d[frq_semean] = d[frq_stddev] / sqrt (W);
1467   d[frq_seskew] = calc_seskew (W);
1468   d[frq_sekurt] = calc_sekurt (W);
1469 }
1470
1471 /* Displays a table of all the statistics requested for variable V. */
1472 static void
1473 dump_statistics (struct variable *v, int show_varname)
1474 {
1475   struct freq_tab *ft;
1476   double stat_value[frq_n_stats];
1477   struct tab_table *t;
1478   int i, r;
1479
1480   int n_explicit_percentiles = n_percentiles;
1481
1482   if ( implicit_50th && n_percentiles > 0 )
1483     --n_percentiles;
1484
1485   if (var_is_alpha (v))
1486     return;
1487   ft = &get_var_freqs (v)->tab;
1488   if (ft->n_valid == 0)
1489     {
1490       msg (SW, _("No valid data for variable %s; statistics not displayed."),
1491            var_get_name (v));
1492       return;
1493     }
1494   calc_stats (v, stat_value);
1495
1496   t = tab_create (3, n_stats + n_explicit_percentiles + 2, 0);
1497   tab_dim (t, tab_natural_dimensions);
1498
1499   tab_box (t, TAL_1, TAL_1, -1, -1 , 0 , 0 , 2, tab_nr(t) - 1) ;
1500
1501
1502   tab_vline (t, TAL_1 , 2, 0, tab_nr(t) - 1);
1503   tab_vline (t, TAL_GAP , 1, 0, tab_nr(t) - 1 ) ;
1504
1505   r=2; /* N missing and N valid are always dumped */
1506
1507   for (i = 0; i < frq_n_stats; i++)
1508     if (stats & BIT_INDEX (i))
1509       {
1510         tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT | TAT_TITLE,
1511                       gettext (st_name[i].s10));
1512         tab_float (t, 2, r, TAB_NONE, stat_value[i], 11, 3);
1513         r++;
1514       }
1515
1516   tab_text (t, 0, 0, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("N"));
1517   tab_text (t, 1, 0, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Valid"));
1518   tab_text (t, 1, 1, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Missing"));
1519
1520   tab_float(t, 2, 0, TAB_NONE, ft->valid_cases, 11, 0);
1521   tab_float(t, 2, 1, TAB_NONE, ft->total_cases - ft->valid_cases, 11, 0);
1522
1523
1524   for (i = 0; i < n_explicit_percentiles; i++, r++)
1525     {
1526       if ( i == 0 )
1527         {
1528           tab_text (t, 0, r, TAB_LEFT | TAT_TITLE, _("Percentiles"));
1529         }
1530
1531       tab_float (t, 1, r, TAB_LEFT, percentiles[i].p * 100, 3, 0 );
1532       tab_float (t, 2, r, TAB_NONE, percentiles[i].value, 11, 3);
1533
1534     }
1535
1536   tab_columns (t, SOM_COL_DOWN, 1);
1537   if (show_varname)
1538     tab_title (t, "%s", var_to_string (v));
1539   else
1540     tab_flags (t, SOMF_NO_TITLE);
1541
1542
1543   tab_submit (t);
1544 }
1545
1546
1547 /* Create a gsl_histogram from a freq_tab */
1548 gsl_histogram *
1549 freq_tab_to_hist(const struct freq_tab *ft, const struct variable *var)
1550 {
1551   int i;
1552   double x_min = DBL_MAX;
1553   double x_max = -DBL_MAX;
1554
1555   gsl_histogram *hist;
1556   const double bins = 11;
1557
1558   struct hsh_iterator hi;
1559   struct hsh_table *fh = ft->data;
1560   struct freq *frq;
1561
1562   /* Find out the extremes of the x value */
1563   for ( frq = hsh_first(fh, &hi); frq != 0; frq = hsh_next(fh, &hi) )
1564     {
1565       if ( var_is_value_missing(var, frq->value))
1566         continue;
1567
1568       if ( frq->value[0].f < x_min ) x_min = frq->value[0].f ;
1569       if ( frq->value[0].f > x_max ) x_max = frq->value[0].f ;
1570     }
1571
1572   hist = histogram_create(bins, x_min, x_max);
1573
1574   for( i = 0 ; i < ft->n_valid ; ++i )
1575     {
1576       frq = &ft->valid[i];
1577       gsl_histogram_accumulate(hist, frq->value[0].f, frq->count);
1578     }
1579
1580   return hist;
1581 }
1582
1583
1584 static struct slice *
1585 freq_tab_to_slice_array(const struct freq_tab *frq_tab,
1586                         const struct variable *var,
1587                         int *n_slices);
1588
1589
1590 /* Allocate an array of slices and fill them from the data in frq_tab
1591    n_slices will contain the number of slices allocated.
1592    The caller is responsible for freeing slices
1593 */
1594 static struct slice *
1595 freq_tab_to_slice_array(const struct freq_tab *frq_tab,
1596                         const struct variable *var,
1597                         int *n_slices)
1598 {
1599   int i;
1600   struct slice *slices;
1601
1602   *n_slices = frq_tab->n_valid;
1603
1604   slices = xnmalloc (*n_slices, sizeof *slices);
1605
1606   for (i = 0 ; i < *n_slices ; ++i )
1607     {
1608       const struct freq *frq = &frq_tab->valid[i];
1609
1610       slices[i].label = var_get_value_name (var, frq->value);
1611       slices[i].magnetude = frq->count;
1612     }
1613
1614   return slices;
1615 }
1616
1617
1618
1619
1620 static void
1621 do_piechart(const struct variable *var, const struct freq_tab *frq_tab)
1622 {
1623   struct slice *slices;
1624   int n_slices;
1625
1626   slices = freq_tab_to_slice_array(frq_tab, var, &n_slices);
1627
1628   piechart_plot(var_to_string(var), slices, n_slices);
1629
1630   free(slices);
1631 }
1632
1633
1634 /*
1635    Local Variables:
1636    mode: c
1637    End:
1638 */