README

   1 PSPP is a program for statistical analysis of sampled data. It
   2 is a free replacement for the proprietary program SPSS.
   3
   4 PSPP development is ongoing. It already supports a large subset of
   5 SPSS's syntax.  Its statistical procedure support is currently
   6 limited, but growing.  At your option, PSPP will produce statistical
   7 reports in ASCII, PostScript, or HTML formats.
   8
   9 Instructions for PSPP installation are in INSTALL, including a list of
  10 prerequisite packages and other PSPP-specific information.  Full
  11 documentation  on PSPP's language will be installed along with the
  12 programs.
  13
  14 For information on differences from previous versions, please see file
  15 NEWS.
  16
  17 Source code for the latest release of PSPP is available at
  18 ftp://ftp.gnu.org/pub/gnu/pspp/.  Older versions may be obtained from
  19 ftp://alpha.gnu.org/gnu/pspp/.  Development sources are available from
  20 CVS at http://savannah.gnu.org/projects/pspp
  21
  22 Questions and comments about using PSPP may be sent to pspp-users@gnu.org.
  23 Bug reports may be filed at http://savannah.gnu.org/bugs/?group=pspp
  24 or emailed to bug-gnu-pspp@gnu.org.  We prefer the web-based system
  25 because it makes it more difficult for us to lose track of bugs, but we
  26 are happy to hear from users through any means.
  27
  28 The long term goals for PSPP are ambitious.  We wish to provide the
  29 following support to users:
  30
  31         * All of the SPSS transformation language.  PSPP already
  32           supports a large subset of it.
  33
  34         * All the statistical procedures that someone is willing to
  35           implement, whether they exist in SPSS or not.
  36
  37         * Compatibility with SPSS syntax, including compatibility with
  38           known bugs and warts, where it makes sense.  We also provide
  39           an "enhanced" mode in certain cases where PSPP can output
  40           better results that may surprise SPSS users.
  41
  42         * Friendly textual and graphical interfaces.  This release
  43           includes the first version of PSPPIRE, the PSPP graphical
  44           user interface.
  45
  46         * Attractive output, including graphs, in a variety of human-
  47           and machine-readable formats.  PSPP currently produces
  48           output in ASCII, PostScript, and HTML formats.  We will
  49           enhance PSPP's output formatting in the future.
  50
  51         * Good documentation.  Currently the PSPP manual describes its
  52           language completely, but we would like to add information on
  53           how to select statistical procedures and interpret their
  54           results.
  55
  56         * Efficient support for very large data sets.  For procedures
  57           where it is practical, we wish to efficiently support data
  58           sets many times larger than physical memory.  The framework
  59           for this feature is already in place. It has not been tuned
  60           or extensively tested, however initial experience has given
  61           impressive results.
  62
  63 Over the long term, we also wish to provide support to developers who
  64 wish to extend PSPP with new statistical procedures, by supplying the
  65 following:
  66
  67         * Easy-to-use support for parsing language syntax.  Currently,
  68           parsing is done by writing "recursive descent" code by hand,
  69           with some support for automated parsing of the most common
  70           constructs.  We wish to improve the situation by supplying a
  71           more complete and flexible parser generator.
  72
  73         * Easy-to-use support for producing attractive output.
  74           Currently, output is done by writing code to explicitly fill
  75           in table cells with data.  We should be able to supply a
  76           more convenient interface that also allows for providing
  77           machine-readable output.
  78
  79         * Eventually, a plug-in interface for procedures.  Over the
  80           short term, the interface between the PSPP core and
  81           statistical procedures is evolving quickly enough that a
  82           plug-in model does not make sense.  Over the long term, it
  83           may make sense to introduce plug-ins.