do link checking
authorBen Pfaff <blp@cs.stanford.edu>
Fri, 9 May 2025 21:21:07 +0000 (14:21 -0700)
committerBen Pfaff <blp@cs.stanford.edu>
Fri, 9 May 2025 21:21:07 +0000 (14:21 -0700)
rust/doc/src/commands/matrix/matrix.md
rust/doc/src/commands/statistics/examine.md
rust/doc/src/commands/statistics/frequencies.md
rust/doc/src/commands/statistics/logistic-regression.md
rust/doc/src/commands/statistics/npar-tests.md

index 33a147c7b571be1c24f42e839166feafbe34366b..06181cd6e8fe045ca88d93a028d8a9a3a5430bc4 100644 (file)
@@ -941,23 +941,23 @@ COMPUTE v(GRADE(-v))=v.  /* Sort v in descending order.
 
   If \\({\bf M}_{kk} ≠ 0\\), then:
 
-  \\[
+  $$
   \begin{align}
    A_{kk} &= 1/M_{kk},\\\\
    A_{ik} &= -M_{ik}/M_{kk} \text{ for } i ≠ k,\\\\
    A_{kj} &= M_{kj}/M_{kk} \text{ for } j ≠ k,\\\\
    A_{ij} &= M_{ij} - M_{ik}M_{kj}/M_{kk} \text{ for } i ≠ k \text{ and } j ≠ k.
   \end{align}
-  \\]
+  $$
 
   If \\({\bf M}_{kk}\\) = 0, then:
 
-  \\[
+  $$
   \begin{align}
   A_{ik} &= A_{ki} = 0, \\\\
   A_{ij} &= M_{ij}, \text{ for } i ≠ k \text{ and } j ≠ k.
   \end{align}
-  \\]
+  $$
 
   Given `M = {0, 1, 2; 3, 4, 5; 6, 7, 8}`, then (approximately):
 
@@ -1423,7 +1423,7 @@ meaning of each text line:
   count columns wide.  Another format type may be substituted for
   `F`.
 
-- `FORMAT=Fw`[`.d`] divides the input area into fixed-width fields
+- `FORMAT=Fw[.d]` divides the input area into fixed-width fields
   with width `w`.  The input area must be a multiple of `w` columns
   wide.  Another format type may be substituted for `F`.  The
   `READ` command disregards `d`.
index 18c267f3a5cbf515acbaabd69697188b8932a3b7..f9f3978eb745d7a1f9364d11076b04c559f11e86 100644 (file)
@@ -75,7 +75,7 @@ When one or more plots are requested, `EXAMINE` also performs the
 Shapiro-Wilk test for each category.  There are however a number of
 provisos:
 - All weight values must be integer.
-- The cumulative weight value must be in the range [3, 5000]
+- The cumulative weight value must be in the range \[3, 5000\].
 
 The `COMPARE` subcommand is only relevant if producing boxplots, and
 it is only useful there is more than one dependent variable and at least
index 061016d77276f3f7b628abe1766d95c48129b122..5da4587e60052fc6324d38623cf8a5a3ecdc9fea 100644 (file)
@@ -74,7 +74,7 @@ from the minimum to the maximum value observed in the data, but the
 Histograms are not created for string variables.
 
 [^1]: The number of bins is chosen according to the Freedman-Diaconis
-rule: \\[2 \times IQR(x)n^{-1/3}\\] where \\(IQR(x)\\) is the
+rule: $$2 \times IQR(x)n^{-1/3}$$ where \\(IQR(x)\\) is the
 interquartile range of \\(x\\) and \\(n\\) is the number of samples.
 ([`EXAMINE`](examine.md) uses a different algorithm to determine bin
 sizes.)
index 1e5f8d07dc497480c6a003a6a8321255f22ac020..c378d7b1a870c92c79d83c8fd4d22b2103be2487 100644 (file)
@@ -25,8 +25,8 @@ Here, `y` is the dependent variable, which must be dichotomous and
 procedure estimates.
 
 By default, a constant term is included in the model.  Hence, the
-full model is \\[{\bf y} = b_0 + b_1 {\bf x_1} + b_2 {\bf x_2} + \dots +
-b_n {\bf x_n}.\\]
+full model is $${\bf y} = b_0 + b_1 {\bf x_1} + b_2 {\bf x_2} + \dots +
+b_n {\bf x_n}.$$
 
 Predictor variables which are categorical in nature should be listed
 on the `/CATEGORICAL` subcommand.  Simple variables as well as
@@ -40,7 +40,7 @@ An iterative Newton-Raphson procedure is used to fit the model.  The
 procedure, and other parameters.  The value of `CUT_POINT` is used in the
 classification table.  It is the threshold above which predicted values
 are considered to be 1.  Values of `CUT_POINT` must lie in the range
-[0,1].  During iterations, if any one of the stopping criteria are
+\[0,1\].  During iterations, if any one of the stopping criteria are
 satisfied, the procedure is considered complete.  The stopping criteria
 are:
 
index eacaa8638d125758cf735aa3af1ee58811da71dc..4c9144ee60249afebf2ad1773a41c4b246b2313c 100644 (file)
@@ -171,7 +171,7 @@ statistic and its significance.
 The Kendall test investigates whether an arbitrary number of related
 samples come from the same population.  It is identical to the
 Friedman test except that the additional statistic W, Kendall's
-Coefficient of Concordance is printed.  It has the range [0,1]—a value
+Coefficient of Concordance is printed.  It has the range \[0,1\]—a value
 of zero indicates no agreement between the samples whereas a value of
 unity indicates complete agreement.