double weight = dict_get_case_weight (cmd->dict, c, &res->warn_bad_weight);
       const union value *depval = case_data (c, cmd->dep_var);
 
+      if (var_is_value_missing (cmd->dep_var, depval, cmd->exclude))
+       {
+         missing = true;
+       }
+      else 
       for (v = 0; v < cmd->n_indep_vars; ++v)
        {
          const union value *val = case_data (c, cmd->indep_vars[v]);
                                            NULL,
                                            NULL);
 
+  input = casereader_create_filter_missing (input,
+                                           &cmd->dep_var,
+                                           1,
+                                           cmd->exclude,
+                                           NULL,
+                                           NULL);
 
   work.hessian = gsl_matrix_calloc (work.beta_hat->size, work.beta_hat->size);
 
 
 data list notable file='lr-data.txt'
  list /id outcome survrate prognos amttreat   gsi  avoid intrus   pre_1     lre_1  w *.
 
-missing values survrate (999) avoid (44444).
+missing values survrate (999) avoid (44444) outcome (99).
 
 logistic regression
          variables = outcome with survrate avoid
 
 AT_CHECK([pspp -O format=csv lr-data.sps > run0], [0], [ignore])
 
+dnl Append some cases with missing values into the data.
 cat >> lr-data.txt << HERE
  105.00    1.00    999.00    3.00     2.00   .35  17.00  20.00  .50110  -2.00440 1
  106.00    1.00    999.00    2.00     3.00   .38   7.00  15.00  .20168  -1.25264 1
  107.00    1.00    5.00      3.00     2.00   .28  44444  34     .00897  -1.00905 1
+ 108.00    99      5.00      3.00     2.00   .28  4      34     .00897  -1.00905 1
 HERE
 
 AT_CHECK([pspp -O format=csv lr-data.sps > run1], [0], [ignore])
 < Missing Cases,0,.000
 < Total,66,100.000
 ---
-> Included in Analysis,66,95.652
-> Missing Cases,3,4.348
-> Total,69,100.000
+> Included in Analysis,66,94.286
+> Missing Cases,4,5.714
+> Total,70,100.000
 ])
 
 AT_CLEANUP