pintos-os.org Git - pspp/blob - tests/language/stats/npar.at

   1 AT_BANNER([NPAR TESTS])
   2
   3 AT_SETUP([NPAR TESTS BINOMIAL P < 0.5; N1/N2 < 1])
   4 AT_DATA([npar.sps], [dnl
   5 SET FORMAT F8.3.
   6
   7 DATA LIST LIST NOTABLE /x * w *.
   8 BEGIN DATA.
   9 1   6
  10 2   15
  11 END DATA.
  12
  13 WEIGHT BY w.
  14
  15 NPAR TESTS
  16         /BINOMIAL(0.3) = x
  17         .
  18 ])
  19 AT_CHECK([pspp -O format=csv npar.sps], [0], [dnl
  20 Table: Binomial Test
  21 ,,Category,N,Observed Prop.,Test Prop.,Exact Sig. (1-tailed)
  22 x,Group1,1.000,6.000,.286,.300,.551
  23 ,Group2,2.000,15.000,.714,,
  24 ,Total,,21.000,1.000,,
  25 ])
  26 AT_CLEANUP
  27
  28 AT_SETUP([NPAR TESTS BINOMIAL P < 0.5; N1/N2 > 1])
  29 AT_DATA([npar.sps], [dnl
  30 SET FORMAT F8.3.
  31
  32 DATA LIST LIST NOTABLE /x (F8.0) w (F8.0).
  33 BEGIN DATA.
  34 1   7
  35 2   6
  36 END DATA.
  37
  38 WEIGHT BY w.
  39
  40 NPAR TESTS
  41         /BINOMIAL(0.4) = x
  42         .
  43 ])
  44 AT_CHECK([pspp -O format=csv npar.sps], [0], [dnl
  45 Table: Binomial Test
  46 ,,Category,N,Observed Prop.,Test Prop.,Exact Sig. (1-tailed)
  47 x,Group1,1,7,.538,.400,.229
  48 ,Group2,2,6,.462,,
  49 ,Total,,13,1.000,,
  50 ])
  51 AT_CLEANUP
  52
  53 AT_SETUP([NPAR TESTS BINOMIAL P < 0.5; N1/N2 = 1])
  54 AT_DATA([npar.sps], [dnl
  55 SET FORMAT F8.3.
  56
  57 DATA LIST LIST NOTABLE /x (F8.0) w (F8.0).
  58 BEGIN DATA.
  59 1   8
  60 2   8
  61 END DATA.
  62
  63 WEIGHT BY w.
  64
  65 NPAR TESTS
  66         /BINOMIAL(0.4) = x
  67         .
  68 ])
  69 AT_CHECK([pspp -O format=csv npar.sps], [0], [dnl
  70 Table: Binomial Test
  71 ,,Category,N,Observed Prop.,Test Prop.,Exact Sig. (1-tailed)
  72 x,Group1,1,8,.500,.400,.284
  73 ,Group2,2,8,.500,,
  74 ,Total,,16,1.000,,
  75 ])
  76 AT_CLEANUP
  77
  78 AT_SETUP([NPAR TESTS BINOMIAL P > 0.5; N1/N2 < 1])
  79 AT_DATA([npar.sps], [dnl
  80 SET FORMAT F8.3.
  81
  82 DATA LIST LIST NOTABLE /x (F8.0) w (F8.0).
  83 BEGIN DATA.
  84 1   11
  85 2   12
  86 END DATA.
  87
  88 WEIGHT BY w.
  89
  90 NPAR TESTS
  91         /BINOMIAL(0.6) = x
  92         .
  93 ])
  94 AT_CHECK([pspp -O format=csv npar.sps], [0], [dnl
  95 Table: Binomial Test
  96 ,,Category,N,Observed Prop.,Test Prop.,Exact Sig. (1-tailed)
  97 x,Group1,1,11,.478,.600,.164
  98 ,Group2,2,12,.522,,
  99 ,Total,,23,1.000,,
 100 ])
 101 AT_CLEANUP
 102
 103 AT_SETUP([NPAR TESTS BINOMIAL P > 0.5; N1/N2 > 1])
 104 AT_DATA([npar.sps], [dnl
 105 SET FORMAT F8.3.
 106
 107 DATA LIST LIST NOTABLE /x (F8.0) w (F8.0).
 108 BEGIN DATA.
 109 1   11
 110 2   9
 111 END DATA.
 112
 113 WEIGHT BY w.
 114
 115 NPAR TESTS
 116         /BINOMIAL(0.6) = x.
 117 ])
 118 AT_CHECK([pspp -O format=csv npar.sps], [0], [dnl
 119 Table: Binomial Test
 120 ,,Category,N,Observed Prop.,Test Prop.,Exact Sig. (1-tailed)
 121 x,Group1,1,11,.550,.600,.404
 122 ,Group2,2,9,.450,,
 123 ,Total,,20,1.000,,
 124 ])
 125 AT_CLEANUP
 126
 127 AT_SETUP([NPAR TESTS BINOMIAL P > 0.5; N1/N2 = 1])
 128 AT_DATA([npar.sps], [dnl
 129 SET FORMAT F8.3.
 130
 131 DATA LIST LIST NOTABLE /x (F8.0) w (F8.0).
 132 BEGIN DATA.
 133 1   11
 134 2   11
 135 END DATA.
 136
 137 WEIGHT BY w.
 138
 139 NPAR TESTS
 140         /BINOMIAL(0.6) = x.
 141 ])
 142 AT_CHECK([pspp -O format=csv npar.sps], [0], [dnl
 143 Table: Binomial Test
 144 ,,Category,N,Observed Prop.,Test Prop.,Exact Sig. (1-tailed)
 145 x,Group1,1,11,.500,.600,.228
 146 ,Group2,2,11,.500,,
 147 ,Total,,22,1.000,,
 148 ])
 149 AT_CLEANUP
 150
 151 AT_SETUP([NPAR TESTS BINOMIAL P = 0.5; N1/N2 < 1])
 152 AT_DATA([npar.sps], [dnl
 153 SET FORMAT F8.3.
 154
 155 DATA LIST LIST NOTABLE /x (F8.0) w (F8.0).
 156 BEGIN DATA.
 157 1   8
 158 2   15
 159 END DATA.
 160
 161 WEIGHT BY w.
 162
 163 NPAR TESTS
 164         /BINOMIAL = x
 165         .
 166 ])
 167 AT_CHECK([pspp -O format=csv npar.sps], [0], [dnl
 168 Table: Binomial Test
 169 ,,Category,N,Observed Prop.,Test Prop.,Exact Sig. (2-tailed)
 170 x,Group1,1,8,.348,.500,.210
 171 ,Group2,2,15,.652,,
 172 ,Total,,23,1.000,,
 173 ])
 174 AT_CLEANUP
 175
 176 AT_SETUP([NPAR TESTS BINOMIAL P = 0.5; N1/N2 > 1])
 177 AT_DATA([npar.sps], [dnl
 178 SET FORMAT F8.3.
 179
 180 DATA LIST LIST NOTABLE /x (F8.0) w (F8.0).
 181 BEGIN DATA.
 182 1   12
 183 2   6
 184 END DATA.
 185
 186 WEIGHT BY w.
 187
 188 NPAR TESTS
 189         /BINOMIAL(0.5) = x.
 190 ])
 191 AT_CHECK([pspp -O format=csv npar.sps], [0], [dnl
 192 Table: Binomial Test
 193 ,,Category,N,Observed Prop.,Test Prop.,Exact Sig. (2-tailed)
 194 x,Group1,1,12,.667,.500,.238
 195 ,Group2,2,6,.333,,
 196 ,Total,,18,1.000,,
 197 ])
 198 AT_CLEANUP
 199
 200 AT_SETUP([NPAR TESTS BINOMIAL P = 0.5; N1/N2 = 1])
 201 AT_DATA([npar.sps], [dnl
 202 SET FORMAT F8.3.
 203
 204 DATA LIST LIST NOTABLE /x (F8.0) w (F8.0).
 205 BEGIN DATA.
 206 1   10
 207 2   10
 208 END DATA.
 209
 210 WEIGHT BY w.
 211
 212 NPAR TESTS
 213         /BINOMIAL(0.5) = x
 214         .
 215 ])
 216 AT_CHECK([pspp -O format=csv npar.sps], [0], [dnl
 217 Table: Binomial Test
 218 ,,Category,N,Observed Prop.,Test Prop.,Exact Sig. (2-tailed)
 219 x,Group1,1,10,.500,.500,1.000
 220 ,Group2,2,10,.500,,
 221 ,Total,,20,1.000,,
 222 ])
 223 AT_CLEANUP
 224
 225 AT_SETUP([NPAR TESTS BINOMIAL P = 0.5; N1/N2 = 1 Cutpoint])
 226 AT_DATA([npar.sps], [dnl
 227 SET FORMAT F8.3.
 228
 229 DATA LIST LIST NOTABLE /x * w *.
 230 BEGIN DATA.
 231 9    3
 232 10   7
 233 11   16
 234 END DATA.
 235
 236 WEIGHT BY w.
 237
 238 NPAR TESTS
 239         /BINOMIAL(0.5) = x (10)
 240         .
 241 ])
 242 AT_CHECK([pspp -O format=csv npar.sps], [0], [dnl
 243 Table: Binomial Test
 244 ,,Category,N,Observed Prop.,Test Prop.,Exact Sig. (2-tailed)
 245 x,Group1,<= 10,10.000,.385,.500,.327
 246 ,Group2,,16.000,.615,,
 247 ,Total,,26.000,1.000,,
 248 ])
 249 AT_CLEANUP
 250
 251 AT_SETUP([NPAR TESTS BINOMIAL P = 0.5; N1/N2 = 1 Named values])
 252 AT_DATA([npar.sps], [dnl
 253 SET FORMAT F8.3.
 254
 255 DATA LIST LIST NOTABLE /x * w *.
 256 BEGIN DATA.
 257 10   10
 258 15   45
 259 20   13
 260 END DATA.
 261
 262 WEIGHT BY w.
 263
 264 NPAR TESTS
 265         /BINOMIAL(0.5) = x (10, 20)
 266         .
 267 ])
 268 AT_CHECK([pspp -O format=csv npar.sps], [0], [dnl
 269 Table: Binomial Test
 270 ,,Category,N,Observed Prop.,Test Prop.,Exact Sig. (2-tailed)
 271 x,Group1,10.000,10.000,.435,.500,.678
 272 ,Group2,20.000,13.000,.565,,
 273 ,Total,,23.000,1.000,,
 274 ])
 275 AT_CLEANUP
 276
 277
 278
 279 dnl Test for a bug which caused binomial to crash.
 280 AT_SETUP([NPAR TESTS BINOMIAL - crash])
 281 AT_DATA([nparX.sps], [dnl
 282 data list list /range *.
 283 begin data.
 284 0
 285 1
 286 end data.
 287
 288 * This is invalid syntax
 289 NPAR TEST
 290         /BINOMIAL(0.5) = Range().
 291
 292 ])
 293 AT_CHECK([pspp -O format=csv nparX.sps], [1], [ignore])
 294
 295 AT_CLEANUP
 296
 297
 298
 299 AT_SETUP([NPAR TESTS CHISQUARE])
 300 AT_DATA([npar.sps], [dnl
 301 DATA LIST NOTABLE LIST /x * y * w *.
 302 BEGIN DATA.
 303 1   2  1
 304 2   1  3
 305 3.1 1  4
 306 3.2 2  1
 307 4   2  2
 308 5   3  1
 309 1   4  2
 310 END DATA.
 311
 312 WEIGHT BY w.
 313
 314 NPAR TESTS
 315   CHISQUARE=x y
 316   .
 317
 318 NPAR TESTS
 319   CHISQUARE=y
 320   /EXPECTED=3 4 5 4
 321   .
 322
 323 NPAR TESTS
 324   CHISQUARE=x y(2, 4)
 325   /EXPECTED = 6 10 3
 326   .
 327 ])
 328
 329 AT_CHECK([pspp -O format=csv npar.sps], [0], [dnl
 330 Table: x
 331 ,Observed N,Expected N,Residual
 332 1.00,3.00,2.33,.67
 333 2.00,3.00,2.33,.67
 334 3.10,4.00,2.33,1.67
 335 3.20,1.00,2.33,-1.33
 336 4.00,2.00,2.33,-.33
 337 5.00,1.00,2.33,-1.33
 338 Total,14.00,,
 339
 340 Table: y
 341 ,Observed N,Expected N,Residual
 342 1.00,7.00,3.50,3.50
 343 2.00,4.00,3.50,.50
 344 3.00,1.00,3.50,-2.50
 345 4.00,2.00,3.50,-1.50
 346 Total,14.00,,
 347
 348 Table: Test Statistics
 349 ,x,y
 350 Chi-Square,3.14,6.00
 351 df,5,3
 352 Asymp. Sig.,.678,.112
 353
 354 Table: y
 355 ,Observed N,Expected N,Residual
 356 1.00,7.00,2.63,4.38
 357 2.00,4.00,3.50,.50
 358 3.00,1.00,4.38,-3.38
 359 4.00,2.00,3.50,-1.50
 360 Total,14.00,,
 361
 362 Table: Test Statistics
 363 ,y
 364 Chi-Square,10.61
 365 df,3
 366 Asymp. Sig.,.014
 367
 368 Table: Frequencies
 369 ,x,,,,y,,,
 370 ,Category,Observed N,Expected N,Residual,Category,Observed N,Expected N,Residual
 371 1,2.00,3.00,3.16,-.16,2.00,4.00,2.21,1.79
 372 2,3.00,5.00,5.26,-.26,3.00,1.00,3.68,-2.68
 373 3,4.00,2.00,1.58,.42,4.00,2.00,1.11,.89
 374 Total,,10.00,,,,7.00,,
 375
 376 Table: Test Statistics
 377 ,x,y
 378 Chi-Square,.13,4.13
 379 df,2,2
 380 Asymp. Sig.,.936,.127
 381 ])
 382
 383 AT_CLEANUP
 384
 385 AT_SETUP([NPAR TESTS CHISQUARE expected values missing])
 386 AT_DATA([npar.sps], [dnl
 387 DATA LIST NOTABLE LIST /x * y * w *.
 388 BEGIN DATA.
 389 1   2  1
 390 2   1  3
 391 3.1 1  4
 392 3.2 2  1
 393 4   2  2
 394 5   3  1
 395 1   4  2
 396 END DATA.
 397
 398 WEIGHT BY w.
 399
 400 NPAR TESTS
 401   CHISQUARE=y
 402   /EXPECTED = 3 4 5 4 3 1
 403   .
 404 ])
 405
 406 AT_CHECK([pspp -O format=csv npar.sps], [1], [dnl
 407 "error: CHISQUARE test specified 6 expected values, but 4 distinct values were encountered in variable y."
 408
 409 Table: Test Statistics
 410 ,y
 411 Chi-Square,.00
 412 df,0
 413 Asymp. Sig.,1.000
 414 ])
 415
 416 AT_CLEANUP
 417
 418 AT_SETUP([NPAR TESTS CHISQUARE with DESCRIPTIVES])
 419 AT_DATA([npar.sps], [dnl
 420 DATA LIST NOTABLE LIST /x * y * w * .
 421 BEGIN DATA.
 422 1   2  1
 423 2   1  3
 424 3.1 1  4
 425 3.2 2  1
 426 4   2  2
 427 5   3  1
 428 1   4  2
 429 .   5  1
 430 END DATA.
 431
 432 WEIGHT BY w.
 433
 434 MISSING VALUES x (4).
 435
 436 NPAR TESTS
 437   CHISQUARE=x y(-2,5)
 438   /MISSING=ANALYSIS
 439   /STATISTICS=DESCRIPTIVES
 440   .
 441 ])
 442
 443 AT_CHECK([pspp -O format=csv npar.sps], [0], [dnl
 444 Table: Frequencies
 445 ,x,,,,y,,,
 446 ,Category,Observed N,Expected N,Residual,Category,Observed N,Expected N,Residual
 447 1,-2.00,.00,1.50,-1.50,-2.00,.00,1.88,-1.88
 448 2,-1.00,.00,1.50,-1.50,-1.00,.00,1.88,-1.88
 449 3,.00,.00,1.50,-1.50,.00,.00,1.88,-1.88
 450 4,1.00,3.00,1.50,1.50,1.00,7.00,1.88,5.13
 451 5,2.00,3.00,1.50,1.50,2.00,4.00,1.88,2.13
 452 6,3.00,5.00,1.50,3.50,3.00,1.00,1.88,-.88
 453 7,4.00,.00,1.50,-1.50,4.00,2.00,1.88,.13
 454 8,5.00,1.00,1.50,-.50,5.00,1.00,1.88,-.88
 455 Total,,12.00,,,,15.00,,
 456
 457 Table: Test Statistics
 458 ,x,y
 459 Chi-Square,17.33,22.87
 460 df,7,7
 461 Asymp. Sig.,.015,.002
 462
 463 Table: Descriptive Statistics
 464 ,N,Mean,Std. Deviation,Minimum,Maximum
 465 ,,,,,
 466 x,12.00,2.47,1.19,1.00,5.00
 467 y,15.00,2.07,1.33,1.00,5.00
 468 ])
 469 AT_CLEANUP
 470
 471 AT_SETUP([NPAR TESTS CHISQUARE, listwise missing])
 472 AT_DATA([npar.sps], [dnl
 473 DATA LIST NOTABLE LIST /x * y * w * .
 474 BEGIN DATA.
 475 1   2  1
 476 2   1  3
 477 3.1 1  4
 478 3.2 2  1
 479 4   2  2
 480 5   3  1
 481 1   4  2
 482 .   5  1
 483 END DATA.
 484
 485 WEIGHT BY w.
 486
 487 * MISSING VALUES x (4).
 488
 489 NPAR TESTS
 490   CHISQUARE=x y(-2,5)
 491   /MISSING=LISTWISE
 492   /STATISTICS=DESCRIPTIVES
 493   .
 494 ])
 495
 496 AT_CHECK([pspp -O format=csv npar.sps], [0], [dnl
 497 Table: Frequencies
 498 ,x,,,,y,,,
 499 ,Category,Observed N,Expected N,Residual,Category,Observed N,Expected N,Residual
 500 1,-2.00,.00,1.75,-1.75,-2.00,.00,1.75,-1.75
 501 2,-1.00,.00,1.75,-1.75,-1.00,.00,1.75,-1.75
 502 3,.00,.00,1.75,-1.75,.00,.00,1.75,-1.75
 503 4,1.00,3.00,1.75,1.25,1.00,7.00,1.75,5.25
 504 5,2.00,3.00,1.75,1.25,2.00,4.00,1.75,2.25
 505 6,3.00,5.00,1.75,3.25,3.00,1.00,1.75,-.75
 506 7,4.00,2.00,1.75,.25,4.00,2.00,1.75,.25
 507 8,5.00,1.00,1.75,-.75,5.00,.00,1.75,-1.75
 508 Total,,14.00,,,,14.00,,
 509
 510 Table: Test Statistics
 511 ,x,y
 512 Chi-Square,13.43,26.00
 513 df,7,7
 514 Asymp. Sig.,.062,.001
 515
 516 Table: Descriptive Statistics
 517 ,N,Mean,Std. Deviation,Minimum,Maximum
 518 ,,,,,
 519 x,14.00,2.69,1.23,1.00,5.00
 520 y,14.00,1.86,1.10,1.00,4.00
 521 ])
 522 AT_CLEANUP
 523
 524 AT_SETUP([NPAR TESTS WILCOXON])
 525 AT_DATA([npar.sps], [dnl
 526 data list notable list /foo * bar * w (f8.0).
 527 begin data.
 528 1.00     1.00   1
 529 1.00     2.00   1
 530 2.00     1.00   1
 531 1.00     4.00   1
 532 2.00     5.00   1
 533 1.00    19.00   1
 534 2.00     7.00   1
 535 4.00     5.00   1
 536 1.00    12.00   1
 537 2.00    13.00   1
 538 2.00     2.00   1
 539 12.00      .00  2
 540 12.00     1.00  1
 541 13.00     1.00  1
 542 end data
 543
 544 variable labels foo "first" bar "second".
 545
 546 weight by w.
 547
 548 npar test
 549  /wilcoxon=foo with bar (paired)
 550  /missing analysis
 551  /method=exact.
 552 ])
 553
 554 AT_CHECK([pspp -O format=csv npar.sps], [0], [dnl
 555 Table: Ranks
 556 ,,N,Mean Rank,Sum of Ranks
 557 first - second,Negative Ranks,8,6.00,48.00
 558 ,Positive Ranks,5,8.60,43.00
 559 ,Ties,2,,
 560 ,Total,15,,
 561
 562 Table: Test Statistics
 563 ,first - second
 564 Z,-.18
 565 Asymp. Sig. (2-tailed),.861
 566 Exact Sig. (2-tailed),.893
 567 Exact Sig. (1-tailed),.446
 568 ])
 569
 570 AT_CLEANUP
 571
 572 AT_SETUP([NPAR TESTS WILCOXON with missing values])
 573 AT_DATA([npar.sps], [dnl
 574 data list notable list /foo * bar * dummy *.
 575 begin data.
 576 1.00     1.00    1
 577 1.00     2.00    1
 578 2.00     1.00    1
 579 1.00     4.00    .
 580 2.00     5.00    .
 581 1.00    19.00    .
 582 2.00     7.00    1
 583 4.00     5.00    1
 584 1.00    12.00    1
 585 2.00    13.00    1
 586 2.00     2.00    1
 587 12.00      .00   1
 588 12.00      .00   1
 589 34.2       .     1
 590 12.00     1.00   1
 591 13.00     1.00   1
 592 end data
 593
 594 variable labels foo "first" bar "second".
 595
 596 npar test
 597  /wilcoxon=foo with bar (paired)
 598  /missing analysis
 599  /method=exact.
 600 ])
 601
 602 dnl This is the same output as the previous test.
 603 AT_CHECK([pspp -O format=csv npar.sps], [0], [dnl
 604 Table: Ranks
 605 ,,N,Mean Rank,Sum of Ranks
 606 first - second,Negative Ranks,8,6.00,48.00
 607 ,Positive Ranks,5,8.60,43.00
 608 ,Ties,2,,
 609 ,Total,15,,
 610
 611 Table: Test Statistics
 612 ,first - second
 613 Z,-.18
 614 Asymp. Sig. (2-tailed),.861
 615 Exact Sig. (2-tailed),.893
 616 Exact Sig. (1-tailed),.446
 617 ])
 618 AT_CLEANUP
 619
 620 AT_SETUP([NPAR TESTS SIGN])
 621 AT_DATA([npar.sps], [dnl
 622 set format = F9.3.
 623
 624 data list notable list /age * height rank *.
 625 begin data.
 626 10 12 11
 627 12 13 13
 628 13 14 12
 629 12 12 10
 630 9   9 10
 631 10.3 10.2 12
 632 end data.
 633
 634 npar tests
 635         /sign=age height WITH height rank (PAIRED)
 636         /MISSING ANALYSIS
 637         /METHOD=EXACT
 638         .
 639 ])
 640 AT_CHECK([pspp -o pspp.csv npar.sps])
 641 dnl Some machines return .313 instead of .312
 642 dnl (see bug #31611).
 643 AT_CHECK([sed -e 's/\.313$/.312/' -e 's/^Exact Sig\. (1-tailed),\.313/Exact Sig. (1-tailed),.312/' pspp.csv], [0], [dnl
 644 Table: Frequencies
 645 ,,N
 646 age - height,Negative Differences,3
 647 ,Positive Differences,1
 648 ,Ties,2
 649 ,Total,6
 650 height - rank,Negative Differences,2
 651 ,Positive Differences,3
 652 ,Ties,1
 653 ,Total,6
 654
 655 Table: Test Statistics
 656 ,age - height,height - rank
 657 Exact Sig. (2-tailed),.625,1.000
 658 Exact Sig. (1-tailed),.312,.500
 659 Point Probability,.250,.312
 660 ])
 661 AT_CLEANUP
 662
 663
 664 AT_SETUP([NPAR Kruskal-Wallis test])
 665
 666 dnl Simple case
 667 AT_DATA([kw-simple.sps], [dnl
 668 set format = F9.3.
 669
 670 data list notable list /gv * xscore *.
 671 begin data
 672 1 96
 673 1 128
 674 1 83
 675 2 132
 676 2 135
 677 2 109
 678 3 115
 679 1 61
 680 1 101
 681 2 82
 682 2 124
 683 3 149
 684 3 166
 685 3 147
 686 end data.
 687
 688 value label /gv
 689        1 "timed out"
 690        2 "hit wicket"
 691        3 "handled the ball".
 692
 693 npar tests
 694         /kruskal-wallis xscore by gv (1, 3)
 695         .
 696 ])
 697
 698 AT_CHECK([pspp -o pspp.csv kw-simple.sps])
 699 AT_CHECK([cat pspp.csv], [0], [dnl
 700 Table: Ranks
 701 ,gv,N,Mean Rank
 702 xscore,timed out,5,4.400
 703 ,hit wicket,5,7.400
 704 ,handled the ball,4,11.500
 705 ,Total,14,
 706
 707 Table: Test Statistics
 708 ,,xscore
 709 Chi-Square,,6.406
 710 df,,2
 711 Asymp. Sig.,,.041
 712 ])
 713
 714
 715 dnl Now try a missing value in the group variable
 716 AT_DATA([kw-missing-group.sps], [dnl
 717 set format = F9.3.
 718
 719 data list notable list /gv * xscore *.
 720 begin data
 721 1 96
 722 1 128
 723 1 83
 724 1 61
 725 1 101
 726 2 82
 727 2 124
 728 2 132
 729 2 135
 730 2 109
 731 3 115
 732 3 149
 733 3 166
 734 3 147
 735 2.5 344
 736 end data.
 737
 738 missing values gv (2.5).
 739
 740 value label /gv
 741        1 "timed out"
 742        2 "hit wicket"
 743        3 "handled the ball".
 744
 745 npar tests
 746         /kruskal-wallis xscore by gv (1, 3)
 747         /missing=exclude
 748         .
 749 ])
 750
 751 AT_CHECK([pspp -o pspp2.csv kw-missing-group.sps])
 752
 753 dnl The result should be the same as before
 754 AT_CHECK([diff pspp.csv pspp2.csv], [0])
 755
 756 AT_CLEANUP
 757
 758
 759 AT_SETUP([NPAR Kruskal-Wallis multiple-variables])
 760
 761 AT_DATA([kw-multi.sps], [dnl
 762 set format = F9.3.
 763
 764 data list notable list /gv * xscore * yscore.
 765 begin data
 766 1 96   .
 767 1 128  .
 768 1 83   .
 769 2 132  132
 770 2 135  135
 771 2 109  109
 772 3 115  115
 773 1 61   .
 774 1 101  .
 775 2 82   82
 776 2 124  124
 777 3 149  149
 778 3 166  166
 779 3 147  147
 780 4 .    96
 781 4 .    128
 782 4 .    83
 783 4 .    61
 784 4 .    101
 785 end data.
 786
 787 value label /gv
 788        1 "timed out"
 789        2 "hit wicket"
 790        3 "handled the ball"
 791        4 "bowled"
 792        5 "lbw"
 793        .
 794
 795 npar tests
 796         /k-w xscore yscore by gv (1, 5)
 797         .
 798
 799 ])
 800
 801
 802 AT_CHECK([pspp -o pspp.csv kw-multi.sps])
 803 AT_CHECK([cat pspp.csv], [0], [dnl
 804 Table: Ranks
 805 ,gv,N,Mean Rank
 806 xscore,timed out,5,4.400
 807 ,hit wicket,5,7.400
 808 ,handled the ball,4,11.500
 809 ,Total,14,
 810 yscore,hit wicket,5,7.400
 811 ,handled the ball,4,11.500
 812 ,bowled,5,4.400
 813 ,Total,14,
 814
 815 Table: Test Statistics
 816 ,,xscore,yscore,
 817 Chi-Square,,6.406,6.406,
 818 df,,2,2,
 819 Asymp. Sig.,,.041,.041,
 820 ])
 821
 822 AT_CLEANUP
 823
 824
 825
 826 AT_SETUP([NPAR TESTS Runs])
 827 AT_DATA([npar-runs.sps], [dnl
 828 set format F11.4.
 829 data list notable list /score * w *.
 830 begin data
 831 4     6
 832 .     4
 833 4     3
 834 3    20
 835 2    29
 836 1    42
 837 6    18
 838 5     7
 839 6    78
 840 5    10
 841 6    46
 842 5     5
 843 6    17
 844 5     1
 845 6    11
 846 4     2
 847 3     7
 848 2     6
 849 1    10
 850 4    13
 851 3    22
 852 3    11
 853 2    24
 854 1    18
 855 4     4
 856 3    12
 857 2    10
 858 1    25
 859 4     4
 860 3     7
 861 2     3
 862 1     4
 863 4     2
 864 3     3
 865 2     2
 866 1     4
 867 end data.
 868
 869 weight by w.
 870
 871 npar tests
 872         /runs (MEDIAN) = score
 873         /runs (MEAN) = score
 874         /runs (MODE) = score
 875         .
 876 ])
 877
 878 AT_CHECK([pspp -O format=csv npar-runs.sps], [0],
 879 [Table: Runs Test
 880 ,score
 881 Test Value (median),3.0000
 882 Cases < Test Value,177.0000
 883 Cases ≥ Test Value,309.0000
 884 Total Cases,486.0000
 885 Number of Runs,12
 886 Z,-20.9931
 887 Asymp. Sig. (2-tailed),2.000
 888
 889 Table: Runs Test
 890 ,score
 891 Test Value (mean),3.6379
 892 Cases < Test Value,259.0000
 893 Cases ≥ Test Value,227.0000
 894 Total Cases,486.0000
 895 Number of Runs,12
 896 Z,-21.0650
 897 Asymp. Sig. (2-tailed),2.000
 898
 899 Table: Runs Test
 900 ,score
 901 Test Value (mode),6.0000
 902 Cases < Test Value,316.0000
 903 Cases ≥ Test Value,170.0000
 904 Total Cases,486.0000
 905 Number of Runs,11
 906 Z,-21.0742
 907 Asymp. Sig. (2-tailed),2.000
 908 ])
 909
 910 AT_CLEANUP
 911
 912
 913 dnl Thanks to Douglas Bonett for providing this test case.
 914 AT_SETUP([NPAR TESTS Runs (2)])
 915 AT_DATA([npar-runs.sps], [dnl
 916 data list notable free /y.
 917 begin data
 918 1 1 2 1 2 1 1 2 1 1 1 2 1 2
 919 end data.
 920 NPAR TEST /RUNS(1.5) = y.
 921 ])
 922
 923 AT_CHECK([pspp -O format=csv npar-runs.sps], [0], [dnl
 924 Table: Runs Test
 925 ,y
 926 Test Value,1.50
 927 Cases < Test Value,9
 928 Cases ≥ Test Value,5
 929 Total Cases,14
 930 Number of Runs,10
 931 Z,1.26
 932 Asymp. Sig. (2-tailed),.206
 933 ])
 934 AT_CLEANUP
 935
 936
 937 AT_SETUP([NPAR TESTS Friedman])
 938 AT_DATA([npar-friedman.sps], [dnl
 939 set format F15.4.
 940 data list notable list /x * y * z.
 941 begin data
 942 9.5 6.5 8.1
 943 8.0 6.0 6.0
 944 7.0 6.5 4.2
 945 9.5 5.0 7.3
 946 9.0 7.0 6.2
 947 8.5 6.9 6.5
 948 7.5 8.0 6.5
 949 6.0 8.0 3.1
 950 5.0 6.0 4.9
 951 7.5 7.5 6.2
 952 end data.
 953
 954 npar tests
 955      /friedman = x y z.
 956 ])
 957
 958 AT_CHECK([pspp -O format=csv npar-friedman.sps], [0], [dnl
 959 Table: Ranks
 960 ,Mean Rank
 961 x,2.6500
 962 y,2.1000
 963 z,1.2500
 964
 965 Table: Test Statistics
 966 N,10
 967 Chi-Square,10.4737
 968 df,2
 969 Asymp. Sig.,.005
 970 ])
 971
 972 AT_CLEANUP
 973
 974
 975
 976 AT_SETUP([NPAR TESTS Mann-Whitney])
 977 AT_DATA([npar-mann-whitney.sps], [dnl
 978 SET FORMAT     = F11.4
 979
 980 data list notable list /height * sex (f1.0).
 981 begin data.
 982 201 1
 983 84 1
 984 83 1
 985 94 1
 986 88 0
 987 99 0
 988 55 0
 989 69 0
 990 86 1
 991 79 1
 992 91 0
 993 201 0
 994 88 1
 995 85 1
 996 82 1
 997 88 0
 998 75 0
 999 99 0
1000 81 0
1001 72 1
1002 89 1
1003 92 1
1004 80 0
1005 82 0
1006 76 0
1007 65 0
1008 85 0
1009 76 1
1010 145 1
1011 24 1
1012 1 4
1013 -4 5
1014 34 5
1015 21 4
1016 end data.
1017
1018 NPAR TESTS
1019      /M-W = height BY sex (0,1).
1020 ])
1021
1022 AT_CHECK([pspp -O format=csv npar-mann-whitney.sps], [0], [dnl
1023 Table: Ranks
1024 ,N,,,Mean Rank,,Sum of Ranks,
1025 ,0,1,Total,0,1,0,1
1026 height,15.0000,15.0000,30.0000,14.5333,16.4667,218.0000,247.0000
1027
1028 Table: Test Statistics
1029 ,Mann-Whitney U,Wilcoxon W,Z,Asymp. Sig. (2-tailed)
1030 height,98.0000,218.0000,-.6020,.547
1031 ])
1032
1033
1034 AT_CLEANUP
1035
1036
1037 AT_SETUP([NPAR TESTS Cochran])
1038 AT_DATA([npar-cochran.sps], [dnl
1039 set format f11.3.
1040
1041 data list notable list /v1 * v2 * v3 * v4 * v5 * v6 * v7 *.
1042 begin data.
1043 2 1 1 2 1 1 2
1044 2 2 2 2 1 1 1
1045 1 1 2 2 1 1 2
1046 2 2 2 2 1 1 2
1047 2 1 2 1 1 2 1
1048 1 2 2 1 1 1 1
1049 1 2 2 2 2 2 2
1050 2 2 1 2 1 1 1
1051 1 2 1 2 1 1 2
1052 end data.
1053
1054 npar tests
1055         /cochran = v1 to v7 .
1056
1057 ])
1058
1059 AT_CHECK([pspp -o pspp.csv npar-cochran.sps])
1060
1061 AT_CHECK([cat pspp.csv], [0], [dnl
1062 Table: Frequencies
1063 ,Value,
1064 ,Success (2),Failure (1)
1065 v1,5,4
1066 v2,6,3
1067 v3,6,3
1068 v4,7,2
1069 v5,1,8
1070 v6,2,7
1071 v7,5,4
1072
1073 Table: Test Statistics
1074 N,9
1075 Cochran's Q,12.735
1076 df,6
1077 Asymp. Sig.,.047
1078 ])
1079
1080 AT_CLEANUP
1081
1082
1083
1084 AT_SETUP([NPAR TESTS Kendall])
1085 AT_DATA([npar-kendall.sps], [dnl
1086 SET FORMAT F14.3.
1087
1088 data list notable list /v1 * v2 * v3
1089 begin data.
1090  7  7  2
1091  5  6  5
1092  8  6  4
1093  5  7  4
1094  5  4  4
1095  8  6  5
1096  6  3  5
1097  7  6  5
1098  8  5  5
1099  .  2  2
1100  5  4  5
1101  3  4  4
1102  5  1  2
1103  5  2  1
1104  7  6  5
1105  6  3  4
1106  6  6  6
1107  5  4  5
1108  4  3  4
1109  9  1  1
1110  6  2  1
1111  3  7  8
1112  6  3  4
1113  4  4  4
1114  5  4  3
1115  6  5  2
1116  4  4  8
1117  4  6  4
1118  6  5  5
1119  7  8  6
1120  5  3  5
1121 end data.
1122
1123 npar tests
1124         /kendall = all
1125         .
1126 ])
1127
1128 AT_CHECK([pspp -o pspp.csv npar-kendall.sps])
1129
1130 AT_CHECK([cat pspp.csv], [0], [dnl
1131 Table: Ranks
1132 ,Mean Rank
1133 v1,2.500
1134 v2,1.817
1135 v3,1.683
1136
1137 Table: Test Statistics
1138 N,30
1139 Kendall's W,.233
1140 Chi-Square,13.960
1141 df,2
1142 Asymp. Sig.,.001
1143 ])
1144
1145 AT_CLEANUP
1146
1147
1148
1149 AT_SETUP([NPAR TESTS McNemar])
1150
1151 AT_DATA([mcnemar.sps], [dnl
1152 set format = F12.3.
1153 data list notable list /v1 * v2 * junk *.
1154 begin data.
1155 0 0 0
1156 0 0 0
1157 0 0 0
1158 0 0 0
1159 0 1 0
1160 0 1 0
1161 0 1 0
1162 0 1 0
1163 0 1 1
1164 0 1 1
1165 0 1 1
1166 0 1 1
1167 0 1 1
1168 1 0 1
1169 1 0 1
1170 1 1 1
1171 1 1 1
1172 1 1 0
1173 1 1 0
1174 1 1 1
1175 end data.
1176
1177 npar tests
1178      /mcnemar = v1 WITH v2 junk.
1179 ])
1180
1181 AT_CHECK([pspp -O format=csv mcnemar.sps], [0], [dnl
1182 Table: v1 & v2
1183 v1,v2,
1184 ,.000,1.000
1185 .000,4,9
1186 1.000,2,5
1187
1188 Table: v1 & junk
1189 v1,junk,
1190 ,.000,1.000
1191 .000,8,5
1192 1.000,2,5
1193
1194 Table: Test Statistics
1195 ,N,Exact Sig. (2-tailed),Exact Sig. (1-tailed),Point Probability
1196 v1 & v2,20,.065,.033,.027
1197 v1 & junk,20,.453,.227,.164
1198 ])
1199
1200 AT_CLEANUP
1201
1202
1203 AT_SETUP([NPAR TESTS Kolmogorov-Smirnov Uniform parameters given])
1204
1205 AT_DATA([ks-uniform.sps], [dnl
1206 set format F12.3.
1207 data list notable list /x *.
1208 begin data
1209 .554
1210 .382
1211 .329
1212 .480
1213 .711
1214 .503
1215 .203
1216 .477
1217 .621
1218 .581
1219 end data.
1220
1221 npar tests k-s (uniform 0 1) = x.
1222 ])
1223
1224 AT_CHECK([pspp -O format=csv ks-uniform.sps], [0], [dnl
1225 Table: One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
1226 ,,x
1227 N,,10
1228 Uniform Parameters,Minimum,.000
1229 ,Maximum,1.000
1230 Most Extreme Differences,Absolute,.289
1231 ,Positive,.289
1232 ,Negative,-.229
1233 Kolmogorov-Smirnov Z,,.914
1234 Asymp. Sig. (2-tailed),,.374
1235 ])
1236
1237 AT_CLEANUP
1238
1239
1240 AT_SETUP([NPAR TESTS Kolmogorov-Smirnov Normal parameters imputed])
1241
1242 AT_DATA([ks-normal.sps], [dnl
1243 set format = F12.3.
1244
1245 data list notable list /foo * bar *.
1246 begin data.
1247 65 12.5
1248 59 14.2
1249 43 12.6
1250 57
1251 68
1252 79
1253 51
1254 62
1255 57
1256 73
1257 58
1258 58
1259 68
1260 75
1261 47
1262 70
1263 59
1264 71
1265 52
1266 48 13.0
1267 58 14.1
1268 37 15.0
1269 39 13.1
1270 58 13.2
1271 43 14.5
1272 58 13.5
1273 86 14.0
1274 63 12.5
1275 80 12.8
1276 70
1277 63
1278 53
1279 53
1280 48
1281 49
1282 51
1283 47
1284 81
1285 66
1286 78
1287 65
1288 69
1289 70 12.1
1290 63 12.5
1291 64 12.4
1292 39 13.8
1293 51 13.2
1294 68 14.0
1295 76 12.6
1296 53 12.1
1297 71 13.5
1298 47 13.8
1299 87 14.1
1300 72 12.9
1301 48 12.1
1302 75 12.8
1303 51 13.4
1304 63 13.9
1305 61 12.5
1306 61 12.4
1307 66 12.8
1308 82 12.9
1309 81 13.6
1310 46
1311 52
1312 71
1313 73
1314 58
1315 57
1316 46
1317 58
1318 52 13.5
1319 71 13.2
1320 57 12.8
1321 78 14.1
1322 73 12.1
1323 50 12.6
1324 71
1325 51
1326 51
1327 68
1328 84
1329 64
1330 66
1331 65
1332 52
1333 56
1334 70
1335 68
1336 66
1337 78
1338 65
1339 71
1340 53
1341 81
1342 53
1343 57
1344 64
1345 61
1346 43
1347 56
1348 37
1349 74
1350 66
1351 81
1352 67
1353 80
1354 68
1355 76
1356 70
1357 80
1358 42
1359 74
1360 80
1361 70
1362 60
1363 39
1364 72
1365 69
1366 63
1367 72
1368 63
1369 49
1370 53 13.2
1371 43 13.8
1372 51 12.5
1373 63 12.6
1374 64 12.9
1375 65 13.0
1376 64 12.5
1377 66 12.0
1378 55
1379 62
1380 58
1381 48
1382 67
1383 46
1384 36
1385 61
1386 55
1387 77
1388 74
1389 60
1390 70
1391 69
1392 57
1393 49
1394 63
1395 69
1396 63
1397 76
1398 53
1399 54
1400 42
1401 64
1402 66
1403 61
1404 62
1405 73
1406 73
1407 60
1408 79
1409 40
1410 48
1411 76
1412 60
1413 76
1414 54
1415 69
1416 65
1417 69
1418 51
1419 54
1420 82
1421 end data.
1422
1423 npar tests
1424         /k-s (normal) = foo bar.
1425 ])
1426
1427 AT_CHECK([pspp -O format=csv ks-normal.sps], [0], [dnl
1428 Table: One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
1429 ,,foo,bar
1430 N,,174,48
1431 Normal Parameters,Mean,62.109,13.108
1432 ,Std. Deviation,11.548,.718
1433 Most Extreme Differences,Absolute,.059,.115
1434 ,Positive,.055,.115
1435 ,Negative,-.059,-.082
1436 Kolmogorov-Smirnov Z,,.785,.795
1437 Asymp. Sig. (2-tailed),,.569,.552
1438 ])
1439
1440
1441 AT_CLEANUP
1442
1443
1444 AT_SETUP([NPAR TESTS Median Test (median imputed)])
1445
1446 AT_DATA([median1.sps], [dnl
1447 set format F12.3.
1448 data list notable list /ignore * animal * years * w *.
1449 begin data
1450 99  1   10  1
1451 99  4    1  1
1452 99  5   11  1
1453 99  5   10  1
1454 99  3    7  1
1455 99  6   10  1
1456 99  0    7  1
1457 99  3   14  1
1458 99  2    3  1
1459 99  1    1  1
1460 99  4    7  1
1461 99  5   12  1
1462 99  3    6  1
1463 99  4    1  1
1464 99  3    5  1
1465 99  5    7  1
1466 99  4    6  1
1467 99  3   14  1
1468 99  4    8  1
1469 99  5   13  1
1470 99  2    0  1
1471 99  4    7  1
1472 99  4    7  1
1473 99  1    0  1
1474 99  2    8  1
1475 99  4   10  1
1476 99  2    3  1
1477 99  2    0  1
1478 99  4    8  1
1479 99  1    8  1
1480 end data.
1481
1482
1483 variable label years 'Years expected'.
1484 variable label animal 'Animal Genus'.
1485
1486 add value labels animal 1 'Animal 1' 2 'Animal 2' 3 'Animal 3' 4 'Animal 4' 5 'Animal 5'.
1487
1488 npar tests
1489      /median = years by animal (1, 5)
1490      .
1491 ])
1492
1493
1494 AT_CHECK([pspp -O format=csv median1.sps], [0], [dnl
1495 Table: Frequencies
1496 ,,Animal Genus,,,,
1497 ,,Animal 1,Animal 2,Animal 3,Animal 4,Animal 5
1498 Years expected,> Median,2,1,2,3,4
1499 ,≤ Median,2,4,3,6,1
1500
1501 Table: Test Statistics
1502 ,N,Median,Chi-Square,df,Asymp. Sig.
1503 Years expected,28,7.000,4.317,4,.365
1504 ])
1505
1506 AT_CLEANUP
1507
1508
1509 AT_SETUP([NPAR TESTS Median Test (median given)])
1510
1511 AT_DATA([median2.sps], [dnl
1512 set format F12.3.
1513 data list notable list /ignore * animal * years * w *.
1514 begin data
1515 99  1   10  1
1516 99  4    1  1
1517 99  5   11  1
1518 99  5   10  1
1519 99  3    7  1
1520 99  3   14  1
1521 99  2    3  1
1522 99  1    1  1
1523 99  4    7  1
1524 99  5   12  1
1525 99  3    6  1
1526 99  4    1  1
1527 99  3    5  1
1528 99  5    7  1
1529 99  4    6  1
1530 99  3   14  1
1531 99  4    8  1
1532 99  5   13  1
1533 99  2    0  1
1534 99  4    7  1
1535 99  4    7  1
1536 99  1    0  1
1537 99  2    8  1
1538 99  4   10  1
1539 99  2    3  1
1540 99  2    0  1
1541 99  4    8  1
1542 99  1    8  1
1543 end data.
1544
1545
1546 variable label years 'Years expected'.
1547 variable label animal 'Animal Genus'.
1548
1549 add value labels animal 1 'Animal 1' 2 'Animal 2' 3 'Animal 3' 4 'Animal 4' 5 'Animal 5'.
1550
1551 npar tests
1552      /median (7) = years by animal (1, 5)
1553      .
1554 ])
1555
1556
1557 AT_CHECK([pspp -O format=csv median2.sps], [0], [dnl
1558 Table: Frequencies
1559 ,,Animal Genus,,,,
1560 ,,Animal 1,Animal 2,Animal 3,Animal 4,Animal 5
1561 Years expected,> Median,2,1,2,3,4
1562 ,≤ Median,2,4,3,6,1
1563
1564 Table: Test Statistics
1565 ,N,Median,Chi-Square,df,Asymp. Sig.
1566 Years expected,28,7.000,4.317,4,.365
1567 ])
1568
1569 AT_CLEANUP
1570
1571
1572 AT_SETUP([NPAR TESTS Median Test (two sample)])
1573
1574 AT_DATA([median3.sps], [dnl
1575 set format F12.3.
1576 data list notable list /xx * animal * years * w *.
1577 begin data
1578 99  1   10  1
1579 99  4    1  1
1580 99  5   11  1
1581 99  5   10  1
1582 99  3    7  1
1583 99  3   14  1
1584 99  2    3  1
1585 99  1    1  1
1586 99  4    7  1
1587 99  5   12  1
1588 99  3    6  1
1589 99  4    1  1
1590 99  3    5  1
1591 99  5    7  1
1592 99  4    6  1
1593 99  3   14  1
1594 99  4    8  1
1595 99  5   13  1
1596 99  2    0  1
1597 99  4    7  1
1598 99  4    7  1
1599 99  1    0  1
1600 99  2    8  1
1601 99  4   10  1
1602 99  2    3  1
1603 99  2    0  1
1604 99  4    8  1
1605 99  1    8  1
1606 end data.
1607
1608
1609 variable label years 'Years expected'.
1610 variable label animal 'Animal Genus'.
1611
1612 add value labels animal 1 'Animal 1' 2 'Animal 2' 3 'Animal 3' 4 'Animal 4' 5 'Animal 5'.
1613
1614 npar tests
1615      /median (7) = xx years by animal (5, 1)
1616      .
1617 ])
1618
1619
1620 AT_CHECK([pspp -O format=csv median3.sps], [0], [dnl
1621 Table: Frequencies
1622 ,,Animal Genus,
1623 ,,Animal 1,Animal 5
1624 xx,> Median,4,5
1625 ,≤ Median,0,0
1626 Years expected,> Median,2,4
1627 ,≤ Median,2,1
1628
1629 Table: Test Statistics
1630 ,N,Median,Chi-Square,df,Asymp. Sig.
1631 xx,9,7.000,NaN,1,NaN
1632 Years expected,9,7.000,.900,1,.343
1633 ])
1634
1635 AT_CLEANUP
1636
1637
1638 AT_SETUP([NPAR TESTS Jonckheere-Terpstra])
1639
1640 AT_DATA([jt.sps], [dnl
1641 set format = F12.3.
1642 data list notable list /x * g * w *.
1643 begin data.
1644 52  2  2
1645 58  2  1
1646 60  2  1
1647 62  2  1
1648 58  0  1
1649 44  2  1
1650 46  2  1
1651 14  3  1
1652 32  2  1
1653 16  3  1
1654 56  2  1
1655 26  3  1
1656 40  3  2
1657 50  4  1
1658 6   5  1
1659 34  2  3
1660 36  2  2
1661 40  2  2
1662 50  2  1
1663 end data.
1664
1665 weight by w.
1666
1667 npar test /jonckheere-terpstra = x by g (5, 2).
1668 ])
1669
1670
1671 AT_CHECK([pspp -O format=csv jt.sps], [0], [dnl
1672 Table: Jonckheere-Terpstra Test
1673 ,Number of levels in g,N,Observed J-T Statistic,Mean J-T Statistic,Std. Deviation of J-T Statistic,Std. J-T Statistic,Asymp. Sig. (2-tailed)
1674 x,4,24.000,29.500,65.000,15.902,-2.232,.026
1675 ])
1676
1677 AT_CLEANUP
1678
1679 dnl Checks that (PAIRED) can have lists where the same
1680 dnl variable appears more than once.
1681 AT_SETUP([NPAR TESTS (PAIRED)])
1682 AT_DATA([npar.sps], [dnl
1683 set format = F12.3.
1684 data list notable list /a * b * c *.
1685 begin data.
1686 1 2 4
1687 4 5 3
1688 1 2 2
1689 4 5 1
1690 end data.
1691
1692 npar tests /wilcoxon a b with c c (paired).
1693 ])
1694
1695 AT_CHECK([pspp -O format=csv npar.sps], [0], [dnl
1696 Table: Ranks
1697 ,,N,Mean Rank,Sum of Ranks
1698 a - c,Negative Ranks,2,2.500,5.000
1699 ,Positive Ranks,2,2.500,5.000
1700 ,Ties,0,,
1701 ,Total,4,,
1702 b - c,Negative Ranks,1,1.500,1.500
1703 ,Positive Ranks,2,2.250,4.500
1704 ,Ties,1,,
1705 ,Total,4,,
1706
1707 Table: Test Statistics
1708 ,a - c,b - c
1709 Z,.000,-.816
1710 Asymp. Sig. (2-tailed),1.000,.414
1711 ])
1712
1713
1714 AT_CLEANUP
1715
1716
1717
1718 AT_SETUP([NPAR TESTS CHISQUARE crash])
1719 dnl This syntax had been observed to crash pspp
1720
1721 AT_DATA([npar.sps], [dnl
1722 data list list /x *.
1723 begin data.
1724 1
1725 2
1726 3
1727 4
1728 5
1729 6
1730 7
1731 8
1732 9
1733 10
1734 end data.
1735
1736 * This happens to be invalid syntax.  But should not crash.
1737 NPAR TEST
1738         /CHISQUARE= x(0.098, 99.098)
1739         /EXPECTED =  1.2.
1740 ])
1741
1742 AT_CHECK([pspp -O format=csv npar.sps], [1], [ignore])
1743
1744 AT_CLEANUP
1745
1746
1747 AT_SETUP([NPAR TESTS - crash on invalid syntax])
1748
1749 AT_DATA([npar.sps], [dnl
1750 data list notable list /ev * xscore *.
1751 begin data.
1752 2 109
1753 3 115
1754 1 61
1755 1 101
1756 3 147
1757 end data.
1758
1759
1760 npar tests
1761         /kruskal-wallis xscore by(gv (1, 3).
1762 ])
1763
1764 AT_CHECK([pspp -O format=csv npar.sps], [1], [ignore])
1765
1766 AT_CLEANUP
1767
1768
1769
1770
1771 AT_SETUP([NPAR TESTS - crash on unterminated string])
1772
1773 AT_DATA([npar.sps], [dnl
1774 DATA LIST NOTABLE LIST /x * y * w * .
1775 BEGIN DATA.
1776 3.1 1  4
1777 3.2 2  1
1778 4   2  6
1779 END DATA.
1780
1781
1782 NPAR TESTS
1783 " CHISQUARE=x y(-2,5)
1784   /STATISTICS=DESCRIPTIVES
1785   .
1786 ])
1787
1788 AT_CHECK([pspp -O format=csv npar.sps], [1], [ignore])
1789
1790 AT_CLEANUP
1791