Update all #include directives to the currently preferred style.
[pspp-builds.git] / src / language / stats / regression.q
index 6dc10821e5788a14753e6c6ad7060b2c2b03f6f1..5ca581d8e14c7301ed4ff79b5df5c15bf3105ab5 100644 (file)
@@ -1,5 +1,5 @@
 /* PSPP - a program for statistical analysis.
-   Copyright (C) 2005, 2009 Free Software Foundation, Inc.
+   Copyright (C) 2005, 2009, 2010, 2011 Free Software Foundation, Inc.
 
    This program is free software: you can redistribute it and/or modify
    it under the terms of the GNU General Public License as published by
 #include <gsl/gsl_vector.h>
 #include <math.h>
 #include <stdlib.h>
-#include <data/case.h>
-#include <data/casegrouper.h>
-#include <data/casereader.h>
-#include <data/dictionary.h>
-#include <data/missing-values.h>
-#include <data/procedure.h>
-#include <data/transformations.h>
-#include <data/value-labels.h>
-#include <data/variable.h>
-#include <language/command.h>
-#include <language/dictionary/split-file.h>
-#include <language/data-io/file-handle.h>
-#include <language/lexer/lexer.h>
-#include <libpspp/compiler.h>
-#include <libpspp/message.h>
-#include <libpspp/taint.h>
-#include <math/covariance.h>
-#include <math/linreg.h>
-#include <math/moments.h>
-#include <output/tab.h>
-
-#include "xalloc.h"
+
+#include "data/case.h"
+#include "data/casegrouper.h"
+#include "data/casereader.h"
+#include "data/dictionary.h"
+#include "data/missing-values.h"
+#include "data/procedure.h"
+#include "data/transformations.h"
+#include "data/value-labels.h"
+#include "data/variable.h"
+#include "language/command.h"
+#include "language/data-io/file-handle.h"
+#include "language/dictionary/split-file.h"
+#include "language/lexer/lexer.h"
+#include "libpspp/compiler.h"
+#include "libpspp/message.h"
+#include "libpspp/taint.h"
+#include "math/covariance.h"
+#include "math/linreg.h"
+#include "math/moments.h"
+#include "output/tab.h"
+
+#include "gl/intprops.h"
+#include "gl/xalloc.h"
 
 #include "gettext.h"
 #define _(msgid) gettext (msgid)
@@ -206,7 +208,7 @@ reg_stats_coeff (linreg * c, void *aux_)
   tab_double (t, 4, 1, 0, 0.0, NULL);
   t_stat = linreg_intercept (c) / std_err;
   tab_double (t, 5, 1, 0, t_stat, NULL);
-  pval = 2 * gsl_cdf_tdist_Q (fabs (t_stat), 1.0);
+  pval = 2 * gsl_cdf_tdist_Q (fabs (t_stat), (double) (linreg_n_obs (c) - linreg_n_coeffs (c)));
   tab_double (t, 6, 1, 0, pval, NULL);
   for (j = 0; j < linreg_n_coeffs (c); j++)
     {
@@ -602,29 +604,19 @@ regression_trns_resid_proc (void *t_, struct ccase **c,
   return TRNS_CONTINUE;
 }
 
-/*
-   Returns false if NAME is a duplicate of any existing variable name.
-*/
-static bool
-try_name (const struct dictionary *dict, const char *name)
+static char *
+reg_get_name (const struct dictionary *dict, const char *prefix)
 {
-  if (dict_lookup_var (dict, name) != NULL)
-    return false;
-
-  return true;
-}
-
-static void
-reg_get_name (const struct dictionary *dict, char name[VAR_NAME_LEN],
-             const char prefix[VAR_NAME_LEN])
-{
-  int i = 1;
+  char *name;
+  int i;
 
-  snprintf (name, VAR_NAME_LEN, "%s%d", prefix, i);
-  while (!try_name (dict, name))
+  /* XXX handle too-long prefixes */
+  name = xmalloc (strlen (prefix) + INT_BUFSIZE_BOUND (i) + 1);
+  for (i = 1; ; i++)
     {
-      i++;
-      snprintf (name, VAR_NAME_LEN, "%s%d", prefix, i);
+      sprintf (name, "%s%d", prefix, i);
+      if (dict_lookup_var (dict, name) == NULL)
+        return name;
     }
 }
 
@@ -634,7 +626,7 @@ reg_save_var (struct dataset *ds, const char *prefix, trns_proc_func * f,
 {
   struct dictionary *dict = dataset_dict (ds);
   static int trns_index = 1;
-  char name[VAR_NAME_LEN];
+  char *name;
   struct variable *new_var;
   struct reg_trns *t = NULL;
 
@@ -642,9 +634,11 @@ reg_save_var (struct dataset *ds, const char *prefix, trns_proc_func * f,
   t->trns_id = trns_index;
   t->n_trns = n_trns;
   t->c = c;
-  reg_get_name (dict, name, prefix);
-  new_var = dict_create_var (dict, name, 0);
-  assert (new_var != NULL);
+
+  name = reg_get_name (dict, prefix);
+  new_var = dict_create_var_assert (dict, name, 0);
+  free (name);
+
   *v = new_var;
   add_transformation (ds, f, regression_trns_free, t);
   trns_index++;
@@ -752,10 +746,10 @@ regression_custom_variables (struct lexer *lexer, struct dataset *ds,
 {
   const struct dictionary *dict = dataset_dict (ds);
 
-  lex_match (lexer, '=');
+  lex_match (lexer, T_EQUALS);
 
   if ((lex_token (lexer) != T_ID
-       || dict_lookup_var (dict, lex_tokid (lexer)) == NULL)
+       || dict_lookup_var (dict, lex_tokcstr (lexer)) == NULL)
       && lex_token (lexer) != T_ALL)
     return 2;
 
@@ -810,7 +804,7 @@ fill_covariance (gsl_matrix *cov, struct covariance *all_cov,
   size_t dep_subscript;
   size_t *rows;
   const gsl_matrix *ssizes;
-  const gsl_matrix *cm;
+  gsl_matrix *cm;
   const gsl_matrix *mean_matrix;
   const gsl_matrix *ssize_matrix;
   double result = 0.0;
@@ -862,6 +856,7 @@ fill_covariance (gsl_matrix *cov, struct covariance *all_cov,
   gsl_matrix_set (cov, cov->size1 - 1, cov->size1 - 1, 
                  gsl_matrix_get (cm, dep_subscript, dep_subscript));
   free (rows);
+  gsl_matrix_free (cm);
   return result;
 }
 static size_t
@@ -928,7 +923,7 @@ run_regression (struct casereader *input, struct cmd_regression *cmd,
   const struct variable *dep_var;
   struct casereader *reader;
   const struct dictionary *dict;
-  gsl_matrix *this_cm;
+  size_t n_all_vars;
 
   assert (models != NULL);
 
@@ -955,7 +950,7 @@ run_regression (struct casereader *input, struct cmd_regression *cmd,
     {
       dict_get_vars (dict, &v_variables, &n_variables, 0);
     }
-  size_t n_all_vars = get_n_all_vars (cmd);
+  n_all_vars = get_n_all_vars (cmd);
   all_vars = xnmalloc (n_all_vars, sizeof (*all_vars));
   fill_all_vars (all_vars, cmd);
   vars = xnmalloc (n_variables, sizeof (*vars));
@@ -973,6 +968,7 @@ run_regression (struct casereader *input, struct cmd_regression *cmd,
   
   for (k = 0; k < cmd->n_dependent; k++)
     {
+      gsl_matrix *this_cm;
       dep_var = cmd->v_dependent[k];
       n_indep = identify_indep_vars (vars, dep_var);
       
@@ -1014,6 +1010,7 @@ run_regression (struct casereader *input, struct cmd_regression *cmd,
          linreg_free (models[k]);
          models[k] = NULL;
        }
+      gsl_matrix_free (this_cm);
     }
   
   casereader_destroy (reader);