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[pspp-builds.git] / src / language / stats / npar-summary.c
index 5eee57d562a057e8020e9f95a70abebc411624ca..e1870f62fd28f962979f79aff4498633feb13606 100644 (file)
@@ -1,32 +1,34 @@
-/* PSPP - computes sample statistics.
-   Copyright (C) 2006 Free Software Foundation, Inc.
+/* PSPP - a program for statistical analysis.
+   Copyright (C) 2006, 2009, 2010, 2011 Free Software Foundation, Inc.
 
-   This program is free software; you can redistribute it and/or
-   modify it under the terms of the GNU General Public License as
-   published by the Free Software Foundation; either version 2 of the
-   License, or (at your option) any later version.
+   This program is free software: you can redistribute it and/or modify
+   it under the terms of the GNU General Public License as published by
+   the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
+   (at your option) any later version.
 
-   This program is distributed in the hope that it will be useful, but
-   WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
-   MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
-   General Public License for more details.
+   This program is distributed in the hope that it will be useful,
+   but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
+   MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
+   GNU General Public License for more details.
 
    You should have received a copy of the GNU General Public License
-   along with this program; if not, write to the Free Software
-   Foundation, Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA
-   02110-1301, USA. */
+   along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>. */
 
 #include <config.h>
-#include <output/table.h>
-#include <data/casereader.h>
-#include <libpspp/hash.h>
-#include <data/variable.h>
-#include "npar-summary.h"
-#include <math/moments.h>
-#include <data/case.h>
-#include <data/dictionary.h>
+
+#include "language/stats/npar-summary.h"
+
 #include <math.h>
-#include <minmax.h>
+
+#include "data/case.h"
+#include "data/casereader.h"
+#include "data/dictionary.h"
+#include "data/format.h"
+#include "data/variable.h"
+#include "math/moments.h"
+#include "output/tab.h"
+
+#include "gl/minmax.h"
 
 #include "gettext.h"
 #define _(msgid) gettext (msgid)
@@ -37,33 +39,33 @@ npar_summary_calc_descriptives (struct descriptives *desc,
                                struct casereader *input,
                                const struct dictionary *dict,
                                const struct variable *const *vv,
-                               int n_vars UNUSED,
+                               int n_vars,
                                 enum mv_class filter)
 {
   int i = 0;
-  while (*vv)
+  for (i = 0 ; i < n_vars; ++i)
     {
       double minimum = DBL_MAX;
       double maximum = -DBL_MAX;
       double var;
       struct moments1 *moments = moments1_create (MOMENT_VARIANCE);
-      struct ccase c;
-      const struct variable *v = *vv++;
+      struct ccase *c;
+      const struct variable *v = vv[i];
       struct casereader *pass;
 
       pass = casereader_clone (input);
       pass = casereader_create_filter_missing (pass,
                                                &v, 1,
-                                               filter, NULL);
+                                               filter, NULL, NULL);
       pass = casereader_create_filter_weight (pass, dict, NULL, NULL);
-      while (casereader_read(pass, &c))
+      while ((c = casereader_read (pass)) != NULL)
        {
-          double val = case_num (&c, v);
-          double w = dict_get_case_weight (dict, &c, NULL);
+          double val = case_num (c, v);
+          double w = dict_get_case_weight (dict, c, NULL);
           minimum = MIN (minimum, val);
           maximum = MAX (maximum, val);
           moments1_add (moments, val, w);
-         case_destroy (&c);
+         case_unref (c);
        }
       casereader_destroy (pass);
 
@@ -79,9 +81,8 @@ npar_summary_calc_descriptives (struct descriptives *desc,
 
       desc[i].min = minimum;
       desc[i].max = maximum;
-
-      i++;
     }
+
   casereader_destroy (input);
 }
 
@@ -99,20 +100,18 @@ do_summary_box (const struct descriptives *desc,
   int columns = 1 ;
   struct tab_table *table ;
 
-
   if ( desc ) columns += 5;
   if ( quartiles ) columns += 3;
 
-  table = tab_create (columns, 2 + n_vars, 0);
+  table = tab_create (columns, 2 + n_vars);
 
-  tab_dim (table, tab_natural_dimensions);
 
   tab_title (table, _("Descriptive Statistics"));
 
   tab_headers (table, 1, 0, 1, 0);
 
   tab_box (table, TAL_1, TAL_1, -1, TAL_1,
-          0, 0, table->nc - 1, tab_nr(table) - 1 );
+          0, 0, tab_nc (table) - 1, tab_nr(table) - 1 );
 
   tab_hline (table, TAL_2, 0, tab_nc (table) -1, 2);
   tab_vline (table, TAL_2, 1, 0, tab_nr (table) - 1);
@@ -154,15 +153,23 @@ do_summary_box (const struct descriptives *desc,
       col++;
     }
 
+
   for ( v = 0 ; v < n_vars ; ++v )
     {
-      tab_text (table, 0, 2 + v, TAT_NONE, var_to_string (vv[v]));
-
-      tab_float (table, 1, 2 + v, TAT_NONE, desc[v].n, 8, 0);
-      tab_float (table, 2, 2 + v, TAT_NONE, desc[v].mean, 8, 3);
-      tab_float (table, 3, 2 + v, TAT_NONE, desc[v].std_dev, 8, 3);
-      tab_float (table, 4, 2 + v, TAT_NONE, desc[v].min, 8, 3);
-      tab_float (table, 5, 2 + v, TAT_NONE, desc[v].max, 8, 3);
+      const struct variable *var = vv[v];
+      const struct fmt_spec *fmt = var_get_print_format (var);
+
+      tab_text (table, 0, 2 + v, 0, var_to_string (var));
+
+      col = 1;
+      if (desc != NULL)
+        {
+          tab_double (table, col++, 2 + v, 0, desc[v].n, fmt);
+          tab_double (table, col++, 2 + v, 0, desc[v].mean, fmt);
+          tab_double (table, col++, 2 + v, 0, desc[v].std_dev, fmt);
+          tab_double (table, col++, 2 + v, 0, desc[v].min, fmt);
+          tab_double (table, col++, 2 + v, 0, desc[v].max, fmt);
+        }
     }